Get Started with Databricks Apps - Japanese

このコースでは、Databricks のモダンなデータウェアハウジングアプローチについて、包括的かつハンズオン形式で概説します。データレイクハウスアーキテクチャが、従来のデータウェアハウスの強みとクラウドの柔軟性・スケーラビリティをどのように組み合わせているかを重点的に取り上げます。架空の小売業者（Vintage Audio Co.）を題材にエンドツーエンドで作業しながら、ワークスペースの探索、ガバナンスされた Unity Catalog テーブルへのクエリー、分析読み取りを高速に保つための Unity Catalog マネージドテーブルの最適化、Auto Loader を使ったインクリメンタルなデータ読み込み、スタースキーマのモデリング、そして Unity Catalog メトリクスビューを通じた一貫した知見の提供まで、すべてを単一のガバナンスされた環境から実施します。さらに、AI 駆動の機能（Predictive Optimization、Genie Code）が全体を通じて組み込まれています。

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform と、データアナリストが日々の SQL アナリティクスおよび BI 業務に必要なコアスキルを紹介します。ワークスペースと Unity Catalog のナビゲーション、サーバーレス SQL Warehouse から Unity Catalog マネージドテーブルに対する SQL クエリの記述、Genie Code を使用した SQL の生成とデバッグ、Delta Lake の操作（DML、バージョン履歴、タイムトラベル、リストア）、AI/BI ダッシュボードの構築と公開、そして会話型アナリティクスのための Genie エージェントの作成について学習します。各トピックには、ガイド付きデモノートブックとハンズオンラボが用意されています。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

このコースでは、Databricks上で本番運用グレードのAgentic Applicationsを構築する方法を学びます。受講者は、Unity CatalogとMCPを使用してガバナンスが適用されたAgentツールを作成し、OpenAI Agents SDKで単一およびマルチAgentシステムを構築し、Supervisor AgentでオーケストレーションされるKnowledge AssistantのユースケースにAgent BricksとGenieを活用する方法を学びます。ツールのプロトタイピングから本番運用へのデプロイまでの全過程を扱い、MLflow tracingを使用してAgentの実行を観測するハンズオン経験を積みます。

注: SCORM講義ファイルでは、コンテンツを完了した後に必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「次のレッスン」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。