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Get Started with Databricks: End to End - Japanese

このコースは、Databricks Data Intelligence Platform への包括的なハンズオン入門です。ワークスペースからスタートし、AI と機械学習の入門までを網羅する一連のエンドツーエンドの学習を通じて、Databricks でデータを扱うために必要な日常的なスキルを習得します。


コースの内容:

• Databricks ワークスペース、コンピュートオプション、および Lakehouse と Genie のエクスペリエンスのナビゲーション。

• Unity Catalog を使用したデータの理解とインジェスト(ファイルのアップロードや Catalog Explorer を含む)。

• Databricks ノートブックでの作業と、Genie Code を使用したコードの記述およびデバッグ。

• SQL によるデータのクエリ、保存済みクエリの管理、ダッシュボードおよびビジュアライゼーションの構築。

• Genie Agents を使用した自然言語によるデータの探索。

• MLflow と Data Science Agent を使用した AI および機械学習の入門。


コースを修了すると、Databricks のナビゲーション、Unity Catalog でのデータの検索とガバナンス、AI アシスタンスを活用した SQL およびノートブックコードの記述、ダッシュボードの構築、Genie を使用したデータ探索を自信を持って行えるようになります。


注: Databricks Academyは、Databricks環境内の教室セッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックはVocareumのラボ環境で利用できます。


Databricks Free Edition account のアカウントを作成すれば、実践的な環境でデモを実際に試すことができます。

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

本コースのコンテンツは、以下のスキル・知識・能力を持つ参加者を対象として開発されています:

• 基本的なコンピュータとウェブブラウザのスキル。ウェブアプリケーションを操作し、タブやメニューを使いこなせること。

• データを扱う意欲。Databricks の事前経験は不要です。

• あると役立ちますが任意:基本的な SQL。SELECT 文に慣れていると SQL およびダッシュボードのモジュールが理解しやすくなりますが、必要な内容はコースの中で順を追って説明します。

Outline

Databricks ワークスペース

• デモ: Databricks ワークスペースのナビゲーション

• デモ: Lakehouse UI vs Genie One

• デモ: Databricks ノートブックの基本

• ラボ: Databricks ワークスペースを探索する


Unity Catalog によるデータの理解と取り込み

• デモ: Unity Catalog の基礎

• デモ: ファイルアップロードによるデータの取り込み

• ラボ: Catalog Explorer ナビゲーション


Genie Code でより速く作業する

• デモ: Genie コードの使用


クエリとダッシュボードのための SQL

• デモ: クエリの作成と実行

• デモ: クエリの管理

• デモ: クエリからダッシュボードを構築する

• ラボ: ビジュアライゼーションの作成


自然言語アナリティクスのための Genie エージェント

• デモ: Genie Agents

• ラボ: Genie エージェントを使用する

• デモ: MLflow 概要

• ラボ: データサイエンスのための Genie コードの使用

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Data Warehousing Practitioner

SQL Programming and Procedural Logic - Japanese

本コースでは、Databricks 内のコアとなる SQL プログラミングと手続き型ロジックのスキルを学び、モジュラーで保守性が高く本番運用に対応したアナリティクスワークフローの構築方法に焦点を当てます。まず、Common Table Expressions(コモンテーブルエクスプレッション)(高度な再帰 CTE を含む)、一時ビューやテーブルなどのセッションスコープのオブジェクト、User Defined Functions(ユーザー定義関数) など、SQL 開発をよりクリーンで再利用しやすくする主要な SQL コンストラクトについて学びます。次に、複合ステートメント、変数、制御フロー、条件分岐、ループ、堅牢なエラーハンドリングを使用した高度な SQL スクリプティング技法を通じて、構造化された柔軟な SQL プロセスの作成方法を学びます。また、ACID 準拠の複数ステートメントトランザクションを使用して、これらの複数ステップのパイプライン全体でデータの一貫性を保証する方法も学びます。最後に、ロジックを SQL Stored Procedures(ストアドプロシージャ) にカプセル化し、Lakeflow ジョブと移行戦略で複雑なワークフローをオーケストレーションし、レガシータスクをモジュラーで自動化されたパイプラインに変換して Databricks platformの全機能を活用する方法を学びます。

注:SCORM形式の講義ファイルをご利用の際は、コンテンツをすべて終了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「next lesson」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として認識されなくなる可能性があります。

Free
2h
Associate

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