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Get Started with Databricks: End to End - Japanese

このコースは、Databricks Data Intelligence Platform への包括的なハンズオン入門です。ワークスペースからスタートし、AI と機械学習の入門までを網羅する一連のエンドツーエンドの学習を通じて、Databricks でデータを扱うために必要な日常的なスキルを習得します。


コースの内容:

  • Databricks ワークスペース、コンピュートオプション、および Lakehouse と Genie のエクスペリエンスのナビゲーション。
  • Unity Catalog を使用したデータの理解とインジェスト(ファイルのアップロードや Catalog Explorer を含む)。
  • Databricks ノートブックでの作業と、Genie Code を使用したコードの記述およびデバッグ。
  • SQL によるデータのクエリ、保存済みクエリの管理、ダッシュボードおよびビジュアライゼーションの構築。
  • Genie Agents を使用した自然言語によるデータの探索。
  • MLflow と Data Science Agent を使用した AI および機械学習の入門。


コースを修了すると、Databricks のナビゲーション、Unity Catalog でのデータの検索とガバナンス、AI アシスタンスを活用した SQL およびノートブックコードの記述、ダッシュボードの構築、Genie を使用したデータ探索を自信を持って行えるようになります。


注:SCORM講義ファイルの場合は、コンテンツを完了した後、SCORMウィンドウを閉じてください。「Next Lesson」ボタンはクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。


Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | 普通话 | Português | Español | Français

Skill Level
Onboarding
Duration
3h
Prerequisites

このコースのコンテンツは、次のスキル/知識/能力を持つ受講者向けに作成されています。

  • 基本的なコンピュータとウェブブラウザのスキル。ウェブアプリケーションを操作し、タブやメニューを使いこなせること。
  • データを扱う意欲。Databricks の事前経験は不要です。
  • あると役立ちますが任意:基本的な SQL。SELECT 文に慣れていると SQL およびダッシュボードのモジュールが理解しやすくなりますが、必要な内容はコースの中で順を追って説明します。

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Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

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Building Reliable Conversational Agents with Genie - Japanese

このコースでは、Databricks Genie Agent の設計・構築・維持管理の方法を学びます。Genie Agent は自然言語インターフェースであり、ビジネスユーザーがコードを書くことなく、ガバナンスの効いたデータに対して質問を行い、SQL に基づいた回答を受け取ることができます。

Genie Agent が Databricks AI/BI 製品ファミリーの中でどのように位置づけられるか、また自然言語を信頼性の高い SQL クエリへどのように変換するかを学びます。本コースでは、正確で一貫性があり、信頼性の高い結果を提供する Genie Agent を作成するために必要なことに焦点を当てています。

ソースデータの理解とベンチマークの定義から始まり、Knowledge Store のキュレーションツール一式を使用した Genie Agent の設定と改善まで、完全なエンドツーエンドのワークフローに沿って学習を進めます。これには、メタデータ、シノニム、プロンプトマッチング、SQL ロジック、クエリ例、テキスト指示が含まれます。

また、Genie One を通じてビジネスユーザーと Genie Agent を共有する方法、Unity Catalog ガバナンスが自動的に適用される仕組み、そしてモニタリングとユーザーフィードバックを活用して継続的に品質を向上させる方法についても学びます。

コースの終了時には、ガバナンスの効いたセルフサービス型の会話アナリティクスをスケールで提供する、本番運用に対応した Genie Agent を作成・管理できるようになります。注:SCORM講義ファイルの場合は、コンテンツを完了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「次のレッスン」ボタンはクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。

Paid & Subscription
3h
Lab
Onboarding
Data Engineer

Building Enterprise Applications with Databricks Apps - Japanese

このコースでは、開発者が Databricks プラットフォーム上で安全なデータおよび AI アプリケーションを直接構築・デプロイできるようにする新しい機能、Databricks Apps を紹介します。主に、組織内の非技術系ユーザーがデータの知見にアクセスできるカスタムアプリケーションを作成する必要があるデータサイエンティスト、データエンジニア、および開発者を対象としています。

コースはまず Databricks Apps の主要コンポーネントの概要から始まり、続いて外部サービスと連携するシンプルなアプリのデプロイを行います。次に、Databricks プラットフォームの機能と統合するインテリジェントなデータドリブンアプリケーションの構築とデプロイの方法を学びます。その後、Databricks 環境の外部でアプリを開発する方法を取り上げます。最後に、セキュアで信頼性の高いエンタープライズアプリを実装するためのベストプラクティスについて詳しく解説します。

注意:SCORM講義ファイルのコンテンツを完了したら、SCORMウィンドウを閉じてください。SCORMモジュールが完了として記録されない場合があるため、「次のレッスン」ボタンはクリックしないでください。

Paid & Subscription
3h
Lab
Associate

Questions?

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