Get Started with Databricks for Data Engineering - Japanese

このコースでは、セキュアなデータガバナンス、アクセスコントロール、リネージトラッキングのためのUnity Catalogを中心に、スケーラブルなデータワークフローのためのレイクハウスアーキテクチャとメダリオン設計を探求します。カリキュラムには、Delta Lakeを使用した信頼性の高いACID準拠のパイプラインの構築も含まれます。パーティショニング、キャッシング、クエリチューニングなどのSpark最適化テクニックを検証し、パフォーマンスモニタリング、トラブルシューティング、効率的なデータエンジニアリングとアナリティクスのベストプラクティスを学び、現実世界の課題に取り組みます。

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platformでのプラットフォーム管理の基本を学習します。 このコースは、Databricks環境内で効果的なデータガバナンスに不可欠なコンポーネントであるUnity Catalogの包括的な概要を提供します。 このコースは5つのモジュールに分かれており、Databricksインフラストラクチャとそのdata intelligence platformの詳細な紹介から始まり、Databricks Workspaceの詳細なウォークスルーも行われます。 Unity Catalog では、データガバナンスの原則について、その主要な概念、アーキテクチャ、役割を探ります。 このコースでは、クラスターや SQLウェアハウス などの Unity Catalog metastoresとコンピューティング リソースの管理にさらに重点を置きます。 最後に、権限、きめ細かなアクセス、データオブジェクトの管理方法について学習して、データアクセス制御を習得します。 最終的には、効果的なデータガバナンスを実装し、コンピューティングリソースを最適化し、堅牢なデータセキュリティ戦略を実施するために、Unity Catalog を管理するための不可欠なスキルを身に付けます。 Databricks Labs サブスクリプションを購入すると、コースの最後には、ライブの Databricks Workspace 環境で学習した内容を実践するための包括的なラボ演習も行われます。

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このコースでは、Apache Spark を使用したストリーム処理と解析の基本について学習します。 ストリーム処理の基礎をしっかりと理解し、Spark 構造化ストリーミング API を使用してアプリケーションを開発します。 ストリーム集約やウィンドウ分析などの高度な手法を探索して、リアルタイム データを効率的に処理します。 このコースでは、動的データ環境向けにスケーラブルでフォールトトレラントなストリーミングアプリケーションを作成するスキルを身に付けます。