Get Started with Databricks for Data Warehousing - Japanese

このコースでは、Databricks のモダンなデータウェアハウジングのアプローチを、実践を通じて包括的に概観します。データレイクハウスアーキテクチャが、従来のデータウェアハウスの強みとクラウドの柔軟性・スケーラビリティをどのように組み合わせるかを解説します。架空の小売業者（Vintage Audio Co.）を題材にエンドツーエンドで作業しながら、ワークスペースの探索、ガバナンスされた Unity Catalog テーブルへのクエリー、分析読み取り向けの Delta テーブルの高速化、Auto Loader によるデータの増分ロード、スタースキーマのモデリング、そして Unity Catalog メトリックビューによる一貫したインサイトの提供までを、単一のガバナンスされた環境で行います。全体を通じて AI 駆動の機能（Predictive Optimization、Genie Code）が組み込まれています。

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

このコースの内容は、次のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。

• データウェアハウジング分野に関する基本的な知識（データウェアハウス、テーブル、BI ツールとは何か）。

• SQL の実務的な知識（WHERE を伴う SELECT、GROUP BY、集計関数、JOIN）。

• Databricks に関する事前知識は前提としていません。Databricks 固有の概念（Unity Catalog、Delta Lake、SQL Warehouse、メトリックビュー）は、登場するたびに紹介します。

Outline

Databricks概要

• Databricks Data Intelligence Platform

• Databricks Workspace ウォークスルー

データウェアハウジングでの Databricks の活用（パート1）

• Vintage Audio ウェアハウスへのクエリー

• Vintage Audio のテーブルの探索

• 分析クエリー向けの Delta テーブルのチューニング

• products テーブルの最適化

• ウェアハウスへのデータのロード

• 新規注文の増分ロード

データウェアハウジングでの Databricks の活用（パート2）

• スタースキーマの構築

• ストアディメンションの構築

• メトリックビューによるインサイトの提供

• ストアパフォーマンス向けメトリックビューの作成

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Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

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Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

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Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

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Upcoming Public Classes

Generative AI Engineer

Building RAG Agents with Agent Bricks - Japanese

このコースでは、Databricks Agent Bricksを使用して取得Agentを構築するハンズオントレーニングを提供します。受講者は、Knowledge Assistantの探索とクエリー、AI Functionsを使用した非構造化ドキュメントから構造化データへの解析、セマンティック取得のためのテキストのチャンク化、AI Searchインデックスの構築、複数のナレッジソースを使用する本番運用対応のKnowledge Assistantの作成について学びます。

注: SCORM講義ファイルでは、コンテンツを完了した後に必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「次のレッスン」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。

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Associate

Get Started with Lakebase - Japanese

この入門コースでは、Databricks Data Intelligence Platform に組み込まれたフルマネージドの PostgreSQL サービスである Databricks Lakebase について紹介し、運用 (OLTP) と分析 (OLAP) のワークロードを統合します

このコースは、OLTPシステムとOLAPシステムを比較し、それぞれのパフォーマンス特性、ストレージモデル、および一般的な使用例を説明する概念的な講義から始まります。また、トランザクションデータベースと分析プラットフォームを分離して維持する際に組織が直面する課題（データの移動、レイテンシ、アーキテクチャの複雑さなど）についても説明します

次に、Databricks Lakebase が Databricks lakehouseと直接統合される PostgreSQL 互換の運用データベースを提供し、運用アプリケーションと分析を統合プラットフォーム内で連携できるようにすることで、これらの課題の解決に役立つ方法を学びます

このコースは入門コースのため、Lakebase の主要な概念や基本的なワークフローの理解に重点を置いています。 Lakebase 上に完全な本番アプリケーションを構築することは、このコースの範囲外です

注記：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。

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Generative AI Engineer

Get Started with Databricks for Generative AI - Japanese

이 강의는 Mosaic AI 플랫폼에 대한 실용적인 입문으로, 생성형 AI 시스템 구축 및 배포를 위한 키 구성 요소와 기능에 중점을 둡니다. 참가자들은 Databricks가 확장 가능한 생성형 AI 솔루션 개발을 어떻게 촉진하는지 배우고, 벡터 검색, 에이전트 프레임워크, 모델 추적 및 로깅을 위한 MLflow의 생성적 AI 기능과 같은 Mosaic AI 도구를 탐색하게 됩니다. 이 과정에는 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인 구축 및 평가, 생성 AI 에이전트 배포, 평가 프레임워크 활용을 통한 성능 최적화 실습 경험이 포함됩니다. 과정이 끝날 때쯤이면 학습자들은 Mosaic AI를 활용한 일반적인 생성형 AI 애플리케이션을 설계, 배포, 모니터링할 수 있는 기술을 갖추게 됩니다.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

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