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Get Started with Databricks for Data Warehousing - Japanese

このコースでは、Databricks のモダンなデータウェアハウジングアプローチについて、包括的かつハンズオン形式で概説します。データレイクハウスアーキテクチャが、従来のデータウェアハウスの強みとクラウドの柔軟性・スケーラビリティをどのように組み合わせているかを重点的に取り上げます。架空の小売業者(Vintage Audio Co.)を題材にエンドツーエンドで作業しながら、ワークスペースの探索、ガバナンスされた Unity Catalog テーブルへのクエリー、分析読み取りを高速に保つための Unity Catalog マネージドテーブルの最適化、Auto Loader を使ったインクリメンタルなデータ読み込み、スタースキーマのモデリング、そして Unity Catalog メトリクスビューを通じた一貫した知見の提供まで、すべてを単一のガバナンスされた環境から実施します。さらに、AI 駆動の機能(Predictive Optimization、Genie Code)が全体を通じて組み込まれています。

Skill Level
Onboarding
Duration
3h
Prerequisites

本コンテンツは、以下のスキル・知識・能力をお持ちの受講者を対象に開発されています。

• データウェアハウジングの分野に関する基本的な知識(データウェアハウス、テーブル、BI ツールとは何かを理解していること)。

• SQL の実務的な知識(WHERE 句、GROUP BY 句、集計関数、結合を含む SELECT 文)。

• Databricks の事前知識は不要です。Databricks 固有の概念(Unity Catalog、Delta Lake、SQL Warehouses、メトリクスビュー)については、登場する都度説明します。

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Building Reliable Conversational Agents with Genie - Japanese

このコースでは、Databricks Genie Agent の設計・構築・維持管理の方法を学びます。Genie Agent は自然言語インターフェースであり、ビジネスユーザーがコードを書くことなく、ガバナンスの効いたデータに対して質問を行い、SQL に基づいた回答を受け取ることができます。

Genie Agent が Databricks AI/BI 製品ファミリーの中でどのように位置づけられるか、また自然言語を信頼性の高い SQL クエリへどのように変換するかを学びます。本コースでは、正確で一貫性があり、信頼性の高い結果を提供する Genie Agent を作成するために必要なことに焦点を当てています。

ソースデータの理解とベンチマークの定義から始まり、Knowledge Store のキュレーションツール一式を使用した Genie Agent の設定と改善まで、完全なエンドツーエンドのワークフローに沿って学習を進めます。これには、メタデータ、シノニム、プロンプトマッチング、SQL ロジック、クエリ例、テキスト指示が含まれます。

また、Genie One を通じてビジネスユーザーと Genie Agent を共有する方法、Unity Catalog ガバナンスが自動的に適用される仕組み、そしてモニタリングとユーザーフィードバックを活用して継続的に品質を向上させる方法についても学びます。

コースの終了時には、ガバナンスの効いたセルフサービス型の会話アナリティクスをスケールで提供する、本番運用に対応した Genie Agent を作成・管理できるようになります。注:SCORM講義ファイルの場合は、コンテンツを完了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「次のレッスン」ボタンはクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。

Paid & Subscription
3h
Lab
Onboarding
Data Engineer

Building Enterprise Applications with Databricks Apps - Japanese

このコースでは、開発者が Databricks プラットフォーム上で安全なデータおよび AI アプリケーションを直接構築・デプロイできるようにする新しい機能、Databricks Apps を紹介します。主に、組織内の非技術系ユーザーがデータの知見にアクセスできるカスタムアプリケーションを作成する必要があるデータサイエンティスト、データエンジニア、および開発者を対象としています。

コースはまず Databricks Apps の主要コンポーネントの概要から始まり、続いて外部サービスと連携するシンプルなアプリのデプロイを行います。次に、Databricks プラットフォームの機能と統合するインテリジェントなデータドリブンアプリケーションの構築とデプロイの方法を学びます。その後、Databricks 環境の外部でアプリを開発する方法を取り上げます。最後に、セキュアで信頼性の高いエンタープライズアプリを実装するためのベストプラクティスについて詳しく解説します。

注意:SCORM講義ファイルのコンテンツを完了したら、SCORMウィンドウを閉じてください。SCORMモジュールが完了として記録されない場合があるため、「次のレッスン」ボタンはクリックしないでください。

Paid & Subscription
3h
Lab
Associate

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.