Get Started with Databricks for Generative AI - Japanese

このコースでは、Mosaic AIプラットフォームを実践的に紹介し、Gen AIシステムを構築およびデプロイするためのキーコンポーネントと機能に焦点を当てます。参加者は、Databricks がスケーラブルなGen AI ソリューションの開発をどのように促進するかを学び、Vector Search、エージェントフレームワーク、MLflow のモデル追跡とロギングのためのGen AI 機能などの Mosaic AI ツールを探索します。このコースでは、検索拡張生成(RAG)パイプラインの構築と評価、Gen AIエージェントのデプロイ、評価 frameworksを活用してパフォーマンスを最適化する実践的な経験を積むことができます。このコースを修了すると、学習者は Mosaic AI を使用して一般的なGen AI アプリケーションを設計、デプロイ、監視するスキルを身に付けることができます。

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Duration

Prerequisites

このコンテンツは、以下のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。:

• Databricks Data Intelligence Platform および基本的なワークスペース操作 (クラスターの作成、ノートブックでのコードの実行、基本的なノートブック操作の使用)

• Python プログラミングと APIs (Databricks SDK, 外部モデル統合) の操作に関する基本的な知識

• モデルのトレーニング、評価、デプロイの概念など、機械学習の基礎の理解

• Gen AI の概念 (大規模言語モデル、プロンプトエンジニアリング、ハルシネーション、検索拡張生成) に関する基本的な知識

• データガバナンスとモデルレジストリ操作の Unity Catalog に関する中級レベルの経験

• ドキュメント検索のためのvector searchと類似性検索の概念に関する基本的な知識

• エクスペリメント追跡、モデルロギング、および評価frameworkの MLflow に精通していること

• Delta Lakeとデータ管理の概念(テーブル、スキーマ、データ形式)の理解

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Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

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Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

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Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Data Engineer

Get Started with Databricks for Data Engineering - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platformを使用してシンプルなデータエンジニアリングワークフローを実行し、データウェアハウジングの取り組みをサポートできるようにする基本的なスキルを学びます。ワークスペースのツアーが行われ、カタログ、スキーマ、ボリューム、テーブル、コンピューティングクラスター、Databricks Notebooks など、Databricks のオブジェクトの操作方法が示されます。次に、基本的なデータエンジニアリングワークフローに従って、テーブルの作成と操作、Delta Lake へのデータの取り込み、メダリオンアーキテクチャによるデータの変換、Databricks Workflows を使用したデータエンジニアリングタスクのオーケストレーションなどのタスクを実行します。また、Databricks が Databricks SQL、Lakeflow 宣言型パイプライン、Unity Catalog を使用してデータウェアハウジングのニーズをサポートする方法についても説明します。

Databricks Labs サブスクリプションを購入すると、コースの最後には、ライブの Databricks Workspace 環境で学んだことを実践するための包括的なラボ演習も行われます。

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Get Started with Data Governance on Databricks - Japanese

このコースでは、ハンズオンデモとキャップストーンラボを使用して、Unity Catalog および Databricks でのきめ細かなアクセス制御について説明します。テーブルの種類、カタログとスキーマの構成、グループベースのアクセス管理、およびアクセス制御の移行戦略について学習します。このコースには、行レベルのセキュリティと列マスキングによるきめ細かなアクセス制御の適用、属性ベースのアクセス制御、制御の組み合わせ、制御の移行、および包括的なガバナンス実装のためのラボに関するデモが含まれています。

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Machine Learning Practitioner

Get Started with Databricks for Machine Learning - Japanese

このコースでは、基本的な機械学習ワークフローを実行し、データサイエンスのワークロードをサポートするためにDatabricks Data Intelligence Platformを使用するために必要な基礎スキルを習得します。機械学習実践者の視点からプラットフォームを探索し、Databricks Notebooksを使用した機能エンジニアリングやMLflowを使用したモデルライフサイクル追跡などのトピックをカバーします。さらに、Mosaic AI Model Servingによるリアルタイムモデル推論について学び、AutoMLによるモデル開発に対するDatabricksの「ガラスボックス」アプローチを体験します。このコースには、インストラクター主導のデモンストレーションが3回含まれており、最後にはデモで取り上げられた概念を強化する総合的なラボが行われます。

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