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Get Started with Databricks Platform Administration - Japanese

このコースでは、Databricks Platform におけるプラットフォーム管理の基礎を学びます。Databricks 環境における効果的なデータガバナンスに不可欠なコンポーネントである Unity Catalog の包括的な概要を提供します。5つのモジュールに分かれており、まず Databricks のインフラストラクチャとそのプラットフォームの詳細な紹介から始まり、Databricks Workspace のウォークスルーも含まれます。Unity Catalog 内のデータガバナンスの原則を探索し、キーとなるコンセプト、アーキテクチャ、およびロールについて学びます。さらに、Unity Catalog メタストアとコンピュートリソースの管理(クラシックコンピュートおよび SQL ウェアハウスを含む)についても重点的に取り上げます。最後に、権限、きめ細かいアクセス制御、およびデータオブジェクトのガバナンス方法を学ぶことで、データアクセス制御をマスターします。コース修了時には、効果的なデータガバナンスの実装、コンピュートリソースの最適化、および堅牢なデータセキュリティ戦略の適用に向けて Unity Catalog を管理するための重要なスキルを習得できます。Databricks Labs サブスクリプションをご購入いただくと、学習内容をライブの Databricks Workspace 環境で実践できる包括的なラボ演習もコースの締めくくりとして提供されます。


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level
Onboarding
Duration
3h
Prerequisites

このコンテンツは、以下のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。

• Databricks Platform および基本的なワークスペース操作(クラスターの作成、ノートブックでのコードの実行、基本的なノートブック操作の使用)に関する知識

• ユーザー、グループ、サービスプリンシパル、認証、認可などのアイデンティティおよびアクセス管理の概念に関する基本的な理解

• メタストア、カタログ、スキーマ、テーブル、Volumes、モデルなどの階層的オブジェクトモデルを含む Unity Catalog の基礎に関する理解

• データガバナンスの原則およびアクセス制御の概念(権限、エンタイトルメント、管理上の責任)に関する基本的な知識

• 仮想マシン、オブジェクトストレージ、アイデンティティ管理、クラウドリソースなどのクラウドコンピューティングの概念に関する初歩的な知識

• ユーザー管理および権限の割り当てを含むワークスペース管理の概念に関する基本的な理解

• アカウントレベルとワークスペースレベルの管理の違い、およびそれらの関係に関する知識

• ネットワーク、SQL クエリ、テーブルやビューなどのデータベース構造を含む、クラウドコンピューティングおよび SQL の概念に関する基本的な理解

• Python プログラミング、Jupyter ノートブックインターフェース、および基礎的な PySpark 操作に関する知識

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Building Reliable Conversational Agents with Genie - Japanese

このコースでは、Databricks Genie Agent の設計・構築・維持管理の方法を学びます。Genie Agent は自然言語インターフェースであり、ビジネスユーザーがコードを書くことなく、ガバナンスの効いたデータに対して質問を行い、SQL に基づいた回答を受け取ることができます。

Genie Agent が Databricks AI/BI 製品ファミリーの中でどのように位置づけられるか、また自然言語を信頼性の高い SQL クエリへどのように変換するかを学びます。本コースでは、正確で一貫性があり、信頼性の高い結果を提供する Genie Agent を作成するために必要なことに焦点を当てています。

ソースデータの理解とベンチマークの定義から始まり、Knowledge Store のキュレーションツール一式を使用した Genie Agent の設定と改善まで、完全なエンドツーエンドのワークフローに沿って学習を進めます。これには、メタデータ、シノニム、プロンプトマッチング、SQL ロジック、クエリ例、テキスト指示が含まれます。

また、Genie One を通じてビジネスユーザーと Genie Agent を共有する方法、Unity Catalog ガバナンスが自動的に適用される仕組み、そしてモニタリングとユーザーフィードバックを活用して継続的に品質を向上させる方法についても学びます。

コースの終了時には、ガバナンスの効いたセルフサービス型の会話アナリティクスをスケールで提供する、本番運用に対応した Genie Agent を作成・管理できるようになります。注:SCORM講義ファイルの場合は、コンテンツを完了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「次のレッスン」ボタンはクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。

Paid & Subscription
3h
Lab
Onboarding
Data Engineer

Building Enterprise Applications with Databricks Apps - Japanese

このコースでは、開発者が Databricks プラットフォーム上で安全なデータおよび AI アプリケーションを直接構築・デプロイできるようにする新しい機能、Databricks Apps を紹介します。主に、組織内の非技術系ユーザーがデータの知見にアクセスできるカスタムアプリケーションを作成する必要があるデータサイエンティスト、データエンジニア、および開発者を対象としています。

コースはまず Databricks Apps の主要コンポーネントの概要から始まり、続いて外部サービスと連携するシンプルなアプリのデプロイを行います。次に、Databricks プラットフォームの機能と統合するインテリジェントなデータドリブンアプリケーションの構築とデプロイの方法を学びます。その後、Databricks 環境の外部でアプリを開発する方法を取り上げます。最後に、セキュアで信頼性の高いエンタープライズアプリを実装するためのベストプラクティスについて詳しく解説します。

注意:SCORM講義ファイルのコンテンツを完了したら、SCORMウィンドウを閉じてください。SCORMモジュールが完了として記録されない場合があるため、「次のレッスン」ボタンはクリックしないでください。

Paid & Subscription
3h
Lab
Associate

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.