Get Started with Lakebase - Japanese

このはじめようコースでは、Databricks Lakebase を紹介します。Databricks Lakebase は、Databricks Data Intelligence Platform に組み込まれたフルマネージド PostgreSQL サービスであり、運用系（OLTP）ワークロードとアナリティクス系（OLAP）ワークロードをより緊密に統合します。

コースはまず概念的な講義から始まり、OLTP システムと OLAP システムを比較しながら、それぞれのパフォーマンス特性、ストレージモデル、および代表的なユースケースについて説明します。また、データ移動、レイテンシー、アーキテクチャの複雑さなど、トランザクションデータベースとアナリティクスプラットフォームを別々に維持する際に組織が直面する課題についても探索します。

次に、Databricks Lakebase がこれらの課題にどのように対処するかを学びます。Lakebase は PostgreSQL 互換の運用データベースを提供し、Databricks Lakehouse と直接統合することで、運用アプリケーションとアナリティクスを統一されたプラットフォーム上で連携させることを可能にします。

これははじめようコースであるため、Lakebase を操作するためのコアコンセプトと基本的なワークフローの理解に重点を置いています。Lakebase 上でフルスケールの本番運用アプリケーションを構築することは、本コースの範囲外となります。

コースの終わりには、Unity Catalog と Databricks Lakehouse を基盤とする単一のガバナンスされたプラットフォーム上で、Lakebase が組織の運用システムとアナリティクスを橋渡しする方法について理解できるようになります。

Databricks Free Edition のアカウントを作成すれば、実践的な環境でデモを実際に試すことができます。

注記：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

このコンテンツは、以下のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。
• Lakebase Database 機能が有効化された Databricks workspace へのアクセス

• 利用可能な All-purpose-compute または Serverless クラスターおよび SQL Warehouse（2X-Small で十分です）。

• ワークスペース内のカタログに対する作成権限。

• 中級レベルの SQL スキル - SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 文を記述・理解できること。

• 中級レベルの Python の知識 - Python の関数、例外処理、および辞書・リストの操作に慣れていること。

• OLTP の基礎知識 - クライアント・サーバー関係、ACID 特性、データベース認証、および並列アクセスを理解していること。

Outline

Lakebaseを使ってみる

• Lakebase のコアコンセプトとアーキテクチャ

• デモ: Lakebase プロジェクトの作成と探索

• デモ: Lakehouse Federation を使用した Lakebase へのクエリ

• デモ: Unity Catalog テーブルを Lakebase Postgres テーブルに同期する

• デモ: Lakebase オートスケーリングおよび Python CRUD クイックスタート

• ボーナス: ラボ - Lakebase オートスケーリングを使用した初めての Databricks App の構築

Public Class Registration

If your company has purchased success credits or has a learning subscription, please fill out the Training Request form. Otherwise, you can register below.

Customer registration Partner registration

Private Class Request

If your company is interested in private training, please submit a request.

Request Private Training

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

今すぐ登録

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

今すぐ登録

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Business Impact Accelerator: Answering Business Questions with Genie - Japanese

このコースでは、Databricks Genie One を紹介します。Genie One は AI を活用したコワーク環境であり、お客様のニーズと業務を中心に設計されています。組織のデータについて平易な言葉で質問し、ガバナンスの効いた安全な回答を得たり、レポートを自動的に実行するようスケジュールを設定したり、ワークフローを自動化してより多くの作業をより速く、より正確に完了させることができます。これはお客様のデータとビジネスに基づいているためです。このコースでは、Genie、Genie One、および Genie Agents とは何か、それらがどのようにデータを安全に保つか、そして最良の結果を得るためのベストプラクティスについて学びます。

Advanced Machine Learning with Databricks - Japanese

このコースはデータサイエンティストおよび機械学習の実務者を対象としており、4時間のモジュールが2つで構成されています。

Machine Learning at Scale

このコースでは、Apache Spark のアーキテクチャと、Databricks における機械学習ワークロードへの応用について、理論的および実践的な知識を習得します。データ準備、モデルのトレーニング、およびデプロイメントに Spark を活用するタイミングを学ぶとともに、Spark ML および pandas APIs on Spark を使った実践的な経験を積みます。また、ハイパーパラメータチューニングや Spark を用いた Optuna のスケーリングといった高度な概念についても学習します。さらに、包括的なモデルのパッケージングとガバナンスのために、アソシエイトコースで紹介された MLflow や Unity Catalog などの機能および概念を活用します。

Advanced Machine Learning Operations

このコースでは、機械学習ライフサイクルと MLOps に関する包括的な理解を提供し、データおよびモデル管理、テスト、スケーラブルなアーキテクチャのベストプラクティスを重点的に取り上げます。CI/CD、パイプライン管理、環境の分離などの主要な MLOps コンポーネントを網羅しながら、Declarative Automation Bundles (DABs)、Lakeflow ジョブ、Model Serving など、自動化およびインフラ管理のための Databricks のツールを紹介します。モニタリング、カスタムメトリクス、ドリフト検出、モデルロールアウト戦略、A/B テスト、および信頼性の高い MLOps システムの原則について学び、Databricks における機械学習プロジェクトの実装と管理を総合的なビューで理解できるようになります。

注: Databricks Academyは、Databricks環境内の教室セッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックはVocareumのラボ環境で利用できます。