Get Started with Lakebase - Japanese
このはじめようコースでは、Databricks Lakebase を紹介します。Databricks Lakebase は、Databricks Data Intelligence Platform に組み込まれたフルマネージド PostgreSQL サービスであり、運用系（OLTP）ワークロードとアナリティクス系（OLAP）ワークロードをより緊密に統合します。
コースはまず概念的な講義から始まり、OLTP システムと OLAP システムを比較しながら、それぞれのパフォーマンス特性、ストレージモデル、および代表的なユースケースについて説明します。また、データ移動、レイテンシー、アーキテクチャの複雑さなど、トランザクションデータベースとアナリティクスプラットフォームを別々に維持する際に組織が直面する課題についても探索します。
次に、Databricks Lakebase がこれらの課題にどのように対処するかを学びます。Lakebase は PostgreSQL 互換の運用データベースを提供し、Databricks Lakehouse と直接統合することで、運用アプリケーションとアナリティクスを統一されたプラットフォーム上で連携させることを可能にします。
これははじめようコースであるため、Lakebase を操作するためのコアコンセプトと基本的なワークフローの理解に重点を置いています。Lakebase 上でフルスケールの本番運用アプリケーションを構築することは、本コースの範囲外となります。
コースの終わりには、Unity Catalog と Databricks Lakehouse を基盤とする単一のガバナンスされたプラットフォーム上で、Lakebase が組織の運用システムとアナリティクスを橋渡しする方法について理解できるようになります。
Databricks Free Edition のアカウントを作成すれば、実践的な環境でデモを実際に試すことができます。
注記：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。
このコンテンツは、以下のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。
• Lakebase Database 機能が有効化された Databricks workspace へのアクセス
• 利用可能な All-purpose-compute または Serverless クラスターおよび SQL Warehouse（2X-Small で十分です）。
• ワークスペース内のカタログに対する作成権限。
• 中級レベルの SQL スキル - SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 文を記述・理解できること。
• 中級レベルの Python の知識 - Python の関数、例外処理、および辞書・リストの操作に慣れていること。
• OLTP の基礎知識 - クライアント・サーバー関係、ACID 特性、データベース認証、および並列アクセスを理解していること。
Outline
Lakebaseを使ってみる
• Lakebase のコアコンセプトとアーキテクチャ
• デモ: Lakebase プロジェクトの作成と探索
• デモ: Lakehouse Federation を使用した Lakebase へのクエリ
• デモ: Unity Catalog テーブルを Lakebase Postgres テーブルに同期する
• デモ: Lakebase オートスケーリングおよび Python CRUD クイックスタート
• ボーナス: ラボ - Lakebase オートスケーリングを使用した初めての Databricks App の構築
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