Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks - Japanese

このコースでは、データ分析とウェアハウジングに不可欠なスキルをカバーするDatabricks Data Intelligence Platformを紹介します。ワークスペースの操作、データオブジェクトの操作、SQL クエリの実行、Delta Lake 機能の使用、ダッシュボードの作成について学習します。ハンズオンラボでは、ライブの Databricks 環境で実践的な体験ができます。

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

ANSI SQL、統計分析、データの準備と表示など、データ分析の原則とトピックに関する基本的な理解

Outline

Databricks 概要

Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム
Databricks Workspaceウォークスルー

データ分析に Databricks を使用する

データ入門Databricksを用いた分析
クエリの記述 Databricks
Databricks の使用 Databricks SQLのアシスタント
Delta Lake 概要
Delta Lake の使用 Databricks SQLの機能

Databricks AI/BI

AI/BIの紹介
Databricks でのダッシュボードの作成
Genie Spacesの作成
データ分析総合演習
まとめと次へステップ

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Upcoming Public Classes

Data Engineer

Build Data Pipelines with Lakeflow Declarative Pipelines - Japanese

このコースでは、複数のストリーミングテーブルとマテリアライズドビューを介した増分バッチまたはストリーミング取り込みと処理のために、DatabricksのLakeflow宣言型パイプラインを使用してデータパイプラインを構築するために必要な基本的な概念とスキルをユーザーに紹介します。このコースは、Lakeflow 宣言的パイプラインを初めて使用するデータエンジニア向けに設計されており、増分データ処理、ストリーミングテーブル、マテリアライズドビュー、一時ビューなどのコアコンポーネントの概要を包括的に説明し、それらの特定の目的と違いを強調します

取り上げるトピックは次のとおりです:

- SQL を使用した Lakeflow のマルチファイルエディターを使用した ETL パイプラインの開発とデバッグ (Python コード例を提供)

- Lakeflow 宣言的パイプラインがパイプライングラフを通じてパイプラインでデータの依存関係を追跡する方法

- パイプラインコンピュートリソース、データアセット、トリガーモード、およびその他の詳細オプションの構成

次に、このコースでは、Lakeflow のデータ品質に対する期待値を紹介し、データの整合性を検証および適用するために、期待値をパイプラインに統合するプロセスをユーザーに案内します。次に、学習者は、スケジュールオプション、本番運用モード、パイプラインのパフォーマンスと正常性を監視するためのパイプラインイベントログの有効化など、パイプラインを本番運用に配置する方法について説明します

最後に、このコースでは、Lakeflow 宣言型パイプライン内の APPLY CHANGES INTO 構文を使用して変更データキャプチャ (CDC) を実装し、slowly changing dimensions (SCD タイプ 1 および 2) を管理し、ユーザーが CDC を独自のパイプラインに統合する準備をする方法について説明します。

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Databricks Fundamentals Accreditation - Japanese

Databricks Fundamentals 認定へようこそ。この 20 問のクイズでは、Databricks Data Intelligence Platform に関する知識をテストします。このクイズに合格すると、バッジベンダーである Accredible からバッジが (48 時間以内に) 授与されます。幸運を！

Deploy Workloads with Databricks Workflows - Japanese

Databricksジョブでタスクをスケジュールすることで、アプリケーションを自動的に実行し、レイクハウス内のテーブルを最新の状態に保つことができます。 Databricks SQLを使用してクエリとダッシュボードの更新をスケジュールすると、最新のデータを使用してすばやく分析情報を得ることができます。このコースでは、Databricks Workflow Jobs の UI を使用したタスクオーケストレーションについて紹介します。必要に応じて、ダッシュボードとアラートを構成およびスケジュールして、本番運用データパイプラインの更新を反映させます。

この半日のコースでは、Databricksワークフロージョブを使用してデータパイプラインをオーケストレーションし、ダッシュボードの更新をスケジュールしてアナリティクスを最新の状態に保つ方法を学習します。 Databricks Workflowsの使用を開始する方法、オンデマンドクエリーにDatabricks SQLを使用する方法、本番運用データパイプラインの更新を反映するようにダッシュボードとアラートを構成およびスケジュールする方法などのトピックを取り上げます。

注: このコースは、「Data Engineering with Databricks」コースシリーズの一部です。

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