Introduction to Apache Spark™ - Japanese
この初心者向けのコースでは、大規模なデータ処理のための Apache Spark の基礎について説明します。 Spark の分散アーキテクチャを探索し、DataFrame API をマスターし、Python を使用してデータの読み取り、書き込み、処理する方法を学習します。 実践的な演習を通じて、Sparkの変換とアクションを効率的に実行するために必要なスキルを身に付けます。
- プログラミングの基礎知識
- Pythonに精通していること
- SQLクエリ(SELECT、JOIN、GROUP BY)の基本的な理解
- データ処理の概念に関する知識
- Spark や Databricks の経験は必要ありません
Outline
Spark の概要
- Spark ランタイム アーキテクチャ
- Apache Spark アーキテクチャの探索 Databricks
- Spark の概要 DataFrames と SQL
- 読み書き DataFrames を使用したデータ
- 分散システム プログラミング 基礎
- 基本的な ETL と DataFrame API
- DataFrame API を使用したフライトデータ ETL
- DataFrames を使用したトランザクションデータの分析
Upcoming Public Classes
Date | Time | Your Local Time | Language | Price |
|---|---|---|---|---|
Jul 01 | 09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo) | - | Japanese | $750.00 |
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