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Introduction to Apache Spark™ - Japanese

この初心者向けのコースでは、大規模なデータ処理のための Apache Spark の基礎について説明します。 Spark の分散アーキテクチャを探索し、DataFrame API をマスターし、Python を使用してデータの読み取り、書き込み、処理する方法を学習します。 実践的な演習を通じて、Sparkの変換とアクションを効率的に実行するために必要なスキルを身に付けます。


Languages Available: English | 日本語 | 한국어

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites
  • プログラミングの基礎知識 
  • Pythonに精通していること 
  • SQLクエリ(SELECT、JOIN、GROUP BY)の基本的な理解 
  • データ処理の概念に関する知識 
  • Spark や Databricks の経験は必要ありません

Outline

Spark の概要

  • Spark ランタイム アーキテクチャ
  • Apache Spark アーキテクチャの探索 Databricks
  • Spark の概要 DataFrames と SQL
  • 読み書き DataFrames を使用したデータ
  • 分散システム プログラミング 基礎
  • 基本的な ETL と DataFrame API
  • DataFrame API を使用したフライトデータ ETL
  • DataFrames を使用したトランザクションデータの分析

Upcoming Public Classes

Date
Time
Your Local Time
Language
Price
Sep 01
09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)
-
Japanese
$750.00

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Catalog Management and Data Organization - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform上でカタログ構造と大規模なデータ組織化を設計、実装、ガバナンスする方法を学びます。エンタープライズlakehouseの集中型ガバナンスレイヤーとしてのUnity Catalogの包括的な概要を提供します。5つのモジュールに分かれており、クラウドデプロイメントモデル内でのUnity Catalogの位置づけから始まります。アカウントコンソール、メタストアの作成、管理者ロール階層をカバーします。次に、組織トポロジー(ビジネスユニット、リージョン、dev/QA/prod環境)を、命名規則、所有権パターン、MANAGE委任を使用したスケーラブルなカタログとスキーマ設計に変換します。コースは、ストレージクレデンシャル、外部ロケーション、managed-storage階層、マネージドテーブルと外部テーブル、非テーブルデータのUC Volumesを使用した安全なストレージ統合をカバーします。次に、アクセスパターンと分離戦略(3レベルのGRANTチェーン、ワークスペース-カタログバインディング、スキーマレベルの属性ベースアクセス制御(ABAC)ポリシー)を適用し、大規模なきめ細かいデータ保護を実施します。最後に、カタログ設計、自動化、最小権限、グループベースのアクセス管理のベストプラクティスで締めくくります。 

注記:Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。

Paid
4h
Lab
instructor-led
Associate

Questions?

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