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Introduction to Apache Spark™ - Japanese

この初心者向けのコースでは、大規模なデータ処理のための Apache Spark の基礎について説明します。 Spark の分散アーキテクチャを探索し、DataFrame API をマスターし、Python を使用してデータの読み取り、書き込み、処理する方法を学習します。 実践的な演習を通じて、Sparkの変換とアクションを効率的に実行するために必要なスキルを身に付けます。


Languages Available: English | 日本語 | 한국어

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites
  • プログラミングの基礎知識 
  • Pythonに精通していること 
  • SQLクエリ(SELECT、JOIN、GROUP BY)の基本的な理解 
  • データ処理の概念に関する知識 
  • Spark や Databricks の経験は必要ありません

Outline

Spark の概要

  • Spark ランタイム アーキテクチャ
  • Apache Spark アーキテクチャの探索 Databricks
  • Spark の概要 DataFrames と SQL
  • 読み書き DataFrames を使用したデータ
  • 分散システム プログラミング 基礎
  • 基本的な ETL と DataFrame API
  • DataFrame API を使用したフライトデータ ETL
  • DataFrames を使用したトランザクションデータの分析

Upcoming Public Classes

Date
Time
Language
Price
Apr 16
09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)
Japanese
$750.00

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Automated Deployment with Databricks Asset Bundles - Japanese

このコースでは、DevOpsの原則とDatabricks projectへの応用について包括的に解説します。まず、DevOps、DataOps、継続的インテグレーション(CI)、継続的デプロイメント(CD)、テストといった中核概念の概要から始め、これらの原則をデータエンジニアリングパイプラインに適用する方法を探求します。

コースでは次に、CI/CDプロセス内での継続的デプロイに焦点を当て、プロジェクトデプロイのためのDatabricks REST API、SDK、CLIなどのツールを検証します。Databricks Asset Bundles(DAB)について学び、それらがCI/CDプロセスにどのように組み込まれるかを理解します。DABの主要コンポーネント、フォルダ構造、Databricks内の様々なターゲット環境へのデプロイを効率化する仕組みについて深く掘り下げます。さらに、Databricks CLIを使用して、異なる構成を持つ複数環境向けにDatabricks Asset Bundlesの変数追加、修正、検証、デプロイ、実行を行う方法も学びます。

最後に、本コースではVisual Studio Codeをインタラクティブ開発環境(IDE)として紹介し、Databricks Asset Bundlesのローカル環境でのビルド、テスト、デプロイを可能にすることで開発プロセスを最適化します。コースの締めくくりとして、GitHub Actionsを用いたデプロイパイプラインの自動化を紹介し、Databricks Asset Bundlesを用いたCI/CDワークフローの強化を図ります。

本コース修了時には、Databricks Asset Bundles を使用して Databricks projectのデプロイを自動化し、DevOps プラクティスを通じて効率性を向上させるスキルを身につけることができます。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Paid
4h
Lab
instructor-led
Professional

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.