Model Development at Scale - Japanese

このコースでは、単一マシンからDatabricks上の分散コンピュートまでスケールする機械学習ワークフローを設計・実装する方法を学びます。カリキュラムは3つのモジュールで構成されています。モデル開発の基礎（分散処理が必要な場面・理由、およびSparkの処理実行の仕組み）、Spark MLとMLflowを用いたスケーラブルなモデル開発、そしてRayとPyTorchを用いた分散モデルトレーニング — 最後に、特定のワークロードに適したツールを選択するためのFrameworkを紹介します。

ハンズオンのデモとラボを通じて、Transformer、Estimator、およびfit/transformパラダイムを使用した分散Spark ML機械学習パイプラインを構築し、Pandas API on SparkでPandasの既存コードをスケールさせ、MLflow 3とUnity Catalogを使って実験のトラッキング・比較・ガバナンスを行う方法を習得します。さらに、Ray TrainとPyTorch（TorchDistributorおよびDeepSpeed）を使用してクラスター全体でモデルをトレーニングし、データサイズ、モデルサイズ、ハードウェア、およびコストに基づいて各ワークロードに適切なFrameworkを選択する方法を学びます。

コースの締めくくりとして、問題をエンドツーエンドで扱うキャップストーンを実施します。フィーチャーのエンジニアリング、スケールでのモデルのトレーニング、MLflowによるトラッキング、そしてガバナンスエイリアスを使用したUnity Catalogへの登録を行います。（本番運用へのデプロイ、サービング、およびモニタリングについては、別途提供されるAdvanced MLOpsコースで扱います。）

コース修了後は、Databricks上で分散型・再現可能・ガバナンスに準拠したモデル開発ワークフローを選択・構築し、その妥当性を説明できるようになります。

注：SCORM講義ファイルの場合、コンテンツを完了したらSCORMウィンドウを閉じてください。「Next Lesson」ボタンはクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。

Skill Level

Professional

Duration

Prerequisites

このコースは、以下のような背景を持つ学習者に最適です：

• ユーザーは、従来の機械学習の概念、開発、および機械学習プロジェクトにおける Python と Git の使用について、中級レベルの知識を持っている必要があります。

• ユーザーは Python について中級レベルの経験を持っていることが推奨されます。

• Databricks Academy のコンテンツは、提供された Vocareum 環境でのみ実行されるよう設計されています。

• Databricks は、他のいかなる Databricks ワークスペースのインスタンスでもコンテンツが正常に実行できることを保証しません。

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Customer registration Partner registration

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

今すぐ登録

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

今すぐ登録

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

AI Engineer

Building RAG Agents with Agent Bricks - Japanese

このコースでは、Databricks 上でリトリーバルエージェントを構築するための実践的なトレーニングを提供します。参加者は、非構造化データ向けの Genie Agents の作成、Lakebase Search を使用した情報検索、AI Functions を活用した非構造化ドキュメントの解析と構造化データへの変換、セマンティック検索のためのテキストのチャンク分割、および複数の検索モードを備えた AI Search インデックスの構築について学びます。

注: SCORM講義ファイルでは、コンテンツを完了した後に必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「次のレッスン」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。

Paid & Subscription

Lab

Associate

Machine Learning Practitioner

Get Started with Databricks for Machine Learning - Japanese

このコースでは、Databricks Data + AI Platform を使用してシンプルなデータサイエンスと機械学習のワークフローを実行するための基本的なスキルを習得します。ワークスペースのツアーを通じて全体像を把握し、ノートブックの操作方法を学びます。探索的データ解析と特徴量エンジニアリングを探索し、MLflow を使用してモデルを追跡・管理し、Databricks Genie Code を使用してエクスペリメントを行い、Databricks Model Serving でモデルをデプロイします。最後に、これらのスキルを統合した包括的なラボで、エンドツーエンドの機械学習ライフサイクル全体を学びます。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Français | Español | 普通话

Paid & Subscription

Lab

Onboarding

Platform Administrator

Data Governance at Scale - Japanese

このコースでは、Unity Catalog を使用して Databricks 上でデータガバナンスをスケールで実装する方法を学びます。属性ベースのアクセス制御、オブザーバビリティ、およびフェデレーテッド共有に重点を置いています。具体的には、管理されたタグを使用した ABAC の設定、レガシーのきめ細かいアクセス制御からの移行、監査およびコストモニタリングのためのシステムテーブルの有効化と使用、データおよびモデル品質のためのデータ品質モニタリングのデプロイ、影響分析とコンプライアンスのためのリネージの解釈、そして安全なクロスクラウドコラボレーションのためのフェデレーテッドガバナンスと Delta Sharing パターンの適用について学びます。

注：SCORM講義ファイルの場合は、コンテンツを完了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「次のレッスン」ボタンはクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了済みとして記録されない可能性があります。

Paid & Subscription

Lab

Associate