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SQL Analytics on Databricks - Japanese

このコースでは、特に Databricks SQL に焦点を当てて、データ分析に Databricks を効果的に使用する方法を学習します。 Databricks データアナリストの責任には、関連データの検索、潜在的なアプリケーションのための分析、貴重なビジネスインサイトを提供する形式への変換が含まれます。 

また、データオブジェクトの管理における自分の役割と、ノートブック、SQL エディター、Databricks SQL などのツールを使用して Databricks データインテリジェンスプラットフォーム内でデータオブジェクトを操作する方法についても理解できます。 

さらに、データ資産とプラットフォーム全体の管理における Unity Catalog の重要性についても学習します。 最後に、このコースでは、Databricksがパフォーマンスの最適化を促進する方法の概要を説明し、クエリーインサイトにアクセスして、DatabricksでSQLアナリティクスを実行するときにバックグラウンドで発生するプロセスを理解する方法について説明します。


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites

- データ分析目的でのSQLの使用に関する実用的な知識。 

- データの作成、保存、管理の方法をよく理解する。 

- 統計分析の基本的な理解。 

- CSV、JSON、TXT、Parquet などの特定のデータ形式の構造と定義特性を理解する。 

- Databricks データインテリジェンスプラットフォームのユーザーインターフェースに精通している。

Outline

データディスカバリー 

データディスカバリー ツールとしての Unity Catalog の使用

データを理解する オブジェクトの所有権

Unity Catalog を使用して 検査すると位置を特定するDatasets


データのインポート

データの取り込みにDatabricks

データのアップロードへ DatabricksへのUIを使用して

プログラム的 探索とデータ Unity への取り込み カタログ

にデータをインポートする Databricks


SQL の実行 

Databricks SQL と Databricks SQL 倉庫

統合 SQL エディター 

操作する データを変換する Databricks SQL

ビューを作成する Databricks SQL

テーブルの操作と分析


クエリー分析

Databricks Photon と最適化 Databricks

クエリーの洞察

SQL アナリティクスのベストプラクティス

Upcoming Public Classes

Date
Time
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Language
Price
Jul 24
01 PM - 05 PM (Asia/Tokyo)
-
Japanese
$750.00
Sep 11
09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)
-
Japanese
$750.00

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Building Reliable Conversational Agents with Genie - Japanese

このコースでは、Databricks の Genie Space の設計、構築および保守の方法を学びます。Genie Space は、ビジネスユーザーがガバナンスされたデータについて質問し、コードを書かずに SQL に基づく回答を受け取れる自然言語インターフェースです。

Genie が Databricks の AI/BI 製品ファミリーにどのように位置づけられるか、そして自然言語をどのように信頼できる SQL クエリに変換するかを学びます。このコースでは、正確で一貫性があり、信頼できる結果を提供する Genie Space を作成するために何が必要かに焦点を当てます。

ソースデータの理解とベンチマークの定義から、ナレッジストア のキュレーションツール一式を使った Genie Space の構成と改良まで、完全なエンドツーエンドのワークフローをたどります。これらのツールには、メタデータ、シノニム、プロンプトマッチング、SQL ロジック、サンプルクエリ、テキストの 手順 が含まれます。

また、Databricks One を通じてビジネスユーザーと Genie Space を共有する方法、Unity Catalog のガバナンスがどのように自動的に適用されるかを理解し、モニタリングとユーザーのフィードバックを使って品質を継続的に改善する方法も学びます。

コースを終える頃には、ガバナンスされたセルフサービスの会話型分析を大規模に提供する、本番運用の準備が整った Genie Space を作成および管理できるようになります。

注記:Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。

Languages Available: English | 한국어

Paid
4h
Lab
instructor-led
Associate

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.