SQL Analytics on Databricks - Japanese
このコースでは、特に Databricks SQL に焦点を当てて、データ分析に Databricks を効果的に使用する方法を学習します。 Databricks データアナリストの責任には、関連データの検索、潜在的なアプリケーションのための分析、貴重なビジネスインサイトを提供する形式への変換が含まれます。
また、データオブジェクトの管理における自分の役割と、ノートブック、SQL エディター、Databricks SQL などのツールを使用して Databricks データインテリジェンスプラットフォーム内でデータオブジェクトを操作する方法についても理解できます。
さらに、データ資産とプラットフォーム全体の管理における Unity Catalog の重要性についても学習します。 最後に、このコースでは、Databricksがパフォーマンスの最適化を促進する方法の概要を説明し、クエリーインサイトにアクセスして、DatabricksでSQLアナリティクスを実行するときにバックグラウンドで発生するプロセスを理解する方法について説明します。
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- データ分析目的でのSQLの使用に関する実用的な知識。
- データの作成、保存、管理の方法をよく理解する。
- 統計分析の基本的な理解。
- CSV、JSON、TXT、Parquet などの特定のデータ形式の構造と定義特性を理解する。
- Databricks データインテリジェンスプラットフォームのユーザーインターフェースに精通している。
Outline
データディスカバリー
データディスカバリー ツールとしての Unity Catalog の使用
データを理解する オブジェクトの所有権
Unity Catalog を使用して 検査すると位置を特定するDatasets
データのインポート
データの取り込みにDatabricks
データのアップロードへ DatabricksへのUIを使用して
プログラム的 探索とデータ Unity への取り込み カタログ
にデータをインポートする Databricks
SQL の実行
Databricks SQL と Databricks SQL 倉庫
統合 SQL エディター
操作する データを変換する Databricks SQL
ビューを作成する Databricks SQL
テーブルの操作と分析
クエリー分析
Databricks Photon と最適化 Databricks
クエリーの洞察
SQL アナリティクスのベストプラクティ ス
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