SQL Programming and Procedural Logic - Japanese

本コースでは、Databricks 内のコアとなる SQL プログラミングと手続き型ロジックのスキルを学び、モジュラーで保守性が高く本番運用に対応したアナリティクスワークフローの構築方法に焦点を当てます。まず、Common Table Expressions(コモンテーブルエクスプレッション)（高度な再帰 CTE を含む）、一時ビューやテーブルなどのセッションスコープのオブジェクト、User Defined Functions(ユーザー定義関数) など、SQL 開発をよりクリーンで再利用しやすくする主要な SQL コンストラクトについて学びます。次に、複合ステートメント、変数、制御フロー、条件分岐、ループ、堅牢なエラーハンドリングを使用した高度な SQL スクリプティング技法を通じて、構造化された柔軟な SQL プロセスの作成方法を学びます。また、ACID 準拠の複数ステートメントトランザクションを使用して、これらの複数ステップのパイプライン全体でデータの一貫性を保証する方法も学びます。最後に、ロジックを SQL Stored Procedures(ストアドプロシージャ) にカプセル化し、Lakeflow ジョブと移行戦略で複雑なワークフローをオーケストレーションし、レガシータスクをモジュラーで自動化されたパイプラインに変換して Databricks platformの全機能を活用する方法を学びます。

注記：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

本コンテンツは、以下のスキル、知識、能力を持つ参加者向けに開発されました。

• SQL ワークスペース、データウェアハウス、Databricks Notebooks（SQL、Python、マークダウン）の基礎的な理解

• データマネジメントとデータガバナンスのための Delta Lake と Unity Catalog を含む Databricks レイクハウスアーキテクチャでの作業経験

• データパイプラインとオーケストレーションのワークフローの作成と管理に関する知識

• ストアドプロシージャや動的、パラメーター化クエリーの使用を含む、リレーショナルデータベースでの SQL によるデータのクエリーと分析の経験

• ETL、スキーマ設計、データモデリング、BI レポーティングなどのコアなデータウェアハウジングの概念をカバーする、データ移行または近代化プロジェクトの実務知識

• データパイプラインのオーケストレーションとコンプライアンスのベストプラクティスに関する認識、および ANSI SQL 標準の理解

Outline

Databricks における SQL コンストラクト

• Databricks における SQL コンストラクト

• デモ: SQL コンストラクト（+必要なセットアップ）

• ラボ: SQL Constructs

Databricks における SQL スクリプティング

• Databricks における SQL スクリプティング

• デモ: SQL Scripting

• ラボ: SQL Scripting

Databricks における手続き型ロジック

• Databricks における手続き型ロジック

• デモ: Stored Procedures

• ラボ: Stored Procedures

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Data Warehousing Practitioner

Data Interoperability with Unity Catalog - Japanese

このコースでは、Databricks Unity Catalog を統合ガバナンスレイヤーとして使用し、Delta および Iceberg のオープンテーブルフォーマットの両方を活用して、システム間のデータ相互運用性を実現する方法を学びます。参加者は、Delta クライアントと Iceberg クライアントの両方からテーブルにアクセスできるデータ環境を実装・管理・最適化し、クロスプラットフォームのアナリティクスを可能にしてデータサイロを解消するスキルを習得します。

このコースは、マルチフォーマットのデータアーキテクチャの実装と管理を担当するデータエンジニア、プラットフォーム管理者、およびアナリティクスエンジニアを対象としています。Unity Catalog を使用して、Delta および Iceberg テーブルフォーマット全体、ならびにフェデレーテッド外部システム全体にわたる統合ガバナンスを実現するスキルを習得できます。

注: Databricks Academy は、Databricks 環境内で行われるクラスルームセッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックには Vocareum ラボ環境からアクセスできます。

Building Databricks Apps with Genie Code and Lakebase - Japanese

Databricks Apps を使用すると、インタラクティブなデータおよび AI アプリケーションを Databricks プラットフォーム上で直接構築・デプロイすることができます。しかし、AI を活用した開発を成功させるには、単にコードを生成するだけでは不十分であり、効果的なワークフローを確立することが重要です。

このハンズオンコースでは、Genie Code を AI 開発アシスタントとして活用しながら、Lakebase をバックエンドとする Databricks App をゼロから構築します。その過程で、AI を活用した開発における実践的かつ再現可能なアプローチを習得します。具体的には、コードを生成する前に意図を明確に定義すること、小さく検証可能な単位で作業を進めること、再利用可能な Genie Code Skills を活用すること、そして AI が生成した出力をそのまま受け入れるのではなく、レビューおよび改善すべき対象として扱うことを学びます。

Databricks App の作成とデプロイ、トランザクションストアとしての Lakebase データベースのプロビジョニングと接続、CRUD 操作の実装、そして Genie Code を活用した一般的な開発タスクの効率化を行います。コースの終了時には、動作するアプリケーションが完成するだけでなく、将来のソフトウェアプロジェクトにおいて AI と効果的に協働するための実践的な Framework も身に付けることができます。

注：Databricks Academyでは、Databricks環境内でのクラスルームセッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックには、Vocareumラボ環境からアクセスできます

Building Semantic Models in Databricks with UC Metric Views - Japanese

このコースでは、データコンシューマーが検証済みのビジネス上の知見を得られるよう支援しながら、あなたや企業のデータおよび AI チームへの負担を軽減する方法を学びます。ゴールドレイヤーの上にセマンティックレイヤーを構築することで、意思決定者やビジネスアナリストがキーとなるビジネスパフォーマンス指標を新たな方法で探索できる機会を提供しつつ、効率的なデータ操作と企業が承認したメトリクスを維持することができます。

注: Databricks Academyは、Databricks環境内の教室セッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックはVocareumのラボ環境で利用できます。