SQL Programming and Procedural Logic - Japanese

本コースでは、Databricks 内のコアとなる SQL プログラミングと手続き型ロジックのスキルを学び、モジュラーで保守性が高く本番運用に対応したアナリティクスワークフローの構築方法に焦点を当てます。まず、Common Table Expressions(コモンテーブルエクスプレッション)（高度な再帰 CTE を含む）、一時ビューやテーブルなどのセッションスコープのオブジェクト、User Defined Functions(ユーザー定義関数) など、SQL 開発をよりクリーンで再利用しやすくする主要な SQL コンストラクトについて学びます。次に、複合ステートメント、変数、制御フロー、条件分岐、ループ、堅牢なエラーハンドリングを使用した高度な SQL スクリプティング技法を通じて、構造化された柔軟な SQL プロセスの作成方法を学びます。また、ACID 準拠の複数ステートメントトランザクションを使用して、これらの複数ステップのパイプライン全体でデータの一貫性を保証する方法も学びます。最後に、ロジックを SQL Stored Procedures(ストアドプロシージャ) にカプセル化し、Lakeflow ジョブと移行戦略で複雑なワークフローをオーケストレーションし、レガシータスクをモジュラーで自動化されたパイプラインに変換して Databricks platformの全機能を活用する方法を学びます。

注：SCORM形式の講義ファイルをご利用の際は、コンテンツをすべて終了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「next lesson」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として認識されなくなる可能性があります。

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

このコースの内容は、以下のスキル/知識/能力を持つ受講者を対象に開発されています：

• 本コンテンツは、以下のスキル、知識、能力を持つ参加者向けに開発されました。

• SQL ワークスペース、データウェアハウス、Databricks Notebooks（SQL、Python、マークダウン）の基礎的な理解

• データマネジメントとデータガバナンスのための Delta Lake と Unity Catalog を含む Databricks レイクハウスアーキテクチャでの作業経験

• データパイプラインとオーケストレーションのワークフローの作成と管理に関する知識

• ストアドプロシージャや動的、パラメーター化クエリーの使用を含む、リレーショナルデータベースでの SQL によるデータのクエリーと分析の経験

• ETL、スキーマ設計、データモデリング、BI レポーティングなどのコアなデータウェアハウジングの概念をカバーする、データ移行または近代化プロジェクトの実務知識

• データパイプラインのオーケストレーションとコンプライアンスのベストプラクティスに関する認識、および ANSI SQL 標準の理解

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Generative AI Engineer

Building Agentic Applications on Databricks - Japanese

このコースでは、Databricks上で本番運用グレードのAgentic Applicationsを構築する方法を学びます。受講者は、Unity CatalogとMCPを使用してガバナンスが適用されたAgentツールを作成し、OpenAI Agents SDKで単一およびマルチAgentシステムを構築し、Supervisor AgentでオーケストレーションされるKnowledge AssistantのユースケースにAgent BricksとGenieを活用する方法を学びます。ツールのプロトタイピングから本番運用へのデプロイまでの全過程を扱い、MLflow tracingを使用してAgentの実行を観測するハンズオン経験を積みます。

注: SCORM講義ファイルでは、コンテンツを完了した後に必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「次のレッスン」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。

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Lakebase App Integration and Management - Japanese

このコースでは、Databricks Apps を、Databricks のフルマネージドでクラウドネイティブな PostgreSQL プラットフォームである Lakebase と統合し、安全でエンタープライズ対応のアプリケーションワークフローを構築する方法を学びます。Databricks Apps と Lakebase の基礎知識を土台として、本コースでは PostgreSQL の基礎、Lakebase Autoscaling、安全な SQL の実践、安全な接続管理、ロールベースアクセス、Data API の統合、ブランチベースの開発に焦点を当てます。また、AppKit がこのワークフローの中でアプリケーション開発をどのように加速し、統合の概念から実装へとより効率的に進めるのに役立つかについても探ります。

Deploy Workloads with Lakeflow Jobs - Japanese

Deploy Workloads with Lakeflow Jobs コースでは、Databricks エコシステム内の統合オーケストレーションプラットフォームとして Lakeflow Jobs を使用し、データ、アナリティクス、および AI ワークフローをオーケストレーションおよび自動化する方法を学びます。

• 有向非環状グラフ（DAG）を使用したデータワークロードの設計と実装、各種スケジューリングオプションの設定、および条件付きタスク実行、run-if 依存関係、for each ループなどの高度なワークフロー機能の実装について学習します。

• 本コースでは、適切なコンピュート選択、モジュール式オーケストレーション、エラー処理技術、およびフォールトトレラント設計を備えた、堅牢で本番運用に対応したパイプラインを作成するためのベストプラクティスを取り上げます。これらはすべて Databricks Data Intelligence Platform 内にネイティブに統合されています。

注: SCORM の講義ファイルについては、コンテンツの完了後に SCORM ウィンドウを閉じてください。「Next Lesson（次のレッスン）」ボタンはクリックしないでください。クリックすると、SCORM モジュールが完了として記録されない場合があります。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

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