Stream Processing and Analysis with Apache Spark™ - Japanese

このコースは、Databricks Data Intelligence Platform への包括的なハンズオン入門です。ワークスペースからスタートし、AI と機械学習の入門までを網羅する一連のエンドツーエンドの学習を通じて、Databricks でデータを扱うために必要な日常的なスキルを習得します。

コースの内容：

Databricks ワークスペース、コンピュートオプション、および Lakehouse と Genie のエクスペリエンスのナビゲーション。Unity Catalog を使用したデータの理解とインジェスト（ファイルのアップロードや Catalog Explorer を含む）。Databricks ノートブックでの作業と、Genie Code を使用したコードの記述およびデバッグ。SQL によるデータのクエリ、保存済みクエリの管理、ダッシュボードおよびビジュアライゼーションの構築。Genie Agents を使用した自然言語によるデータの探索。MLflow と Data Science Agent を使用した AI および機械学習の入門。

コースを修了すると、Databricks のナビゲーション、Unity Catalog でのデータの検索とガバナンス、AI アシスタンスを活用した SQL およびノートブックコードの記述、ダッシュボードの構築、Genie を使用したデータ探索を自信を持って行えるようになります。

注：SCORM講義ファイルの場合は、コンテンツを完了した後、SCORMウィンドウを閉じてください。「Next Lesson」ボタンはクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。

Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | 普通话 | Português | Español | Français

このコースでは、開発者がセキュアなデータおよび AI アプリケーションを Databricks プラットフォーム上で直接構築・デプロイできる機能である Databricks Apps を紹介します。本コースは主に、データの知見を組織内の非技術系ユーザーがアクセスしやすい形にするカスタムアプリケーションを作成する必要があるデータサイエンティスト、データエンジニア、および開発者を対象としています。

コースはまず Databricks Apps の主要コンポーネントの概要を説明し、続いて外部サービスおよび Databricks リソースと連携するシンプルなアプリのデプロイを行います。

このコースでは、Databricks のモダンなデータウェアハウジングアプローチについて、包括的かつハンズオン形式で概説します。データレイクハウスアーキテクチャが、従来のデータウェアハウスの強みとクラウドの柔軟性・スケーラビリティをどのように組み合わせているかを重点的に取り上げます。架空の小売業者（Vintage Audio Co.）を題材にエンドツーエンドで作業しながら、ワークスペースの探索、ガバナンスされた Unity Catalog テーブルへのクエリー、分析読み取りを高速に保つための Unity Catalog マネージドテーブルの最適化、Auto Loader を使ったインクリメンタルなデータ読み込み、スタースキーマのモデリング、そして Unity Catalog メトリクスビューを通じた一貫した知見の提供まで、すべてを単一のガバナンスされた環境から実施します。さらに、AI 駆動の機能（Predictive Optimization、Genie Code）が全体を通じて組み込まれています。