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데이터 공유

데이터, 분석 및 AI를 위한 오픈형 데이터 공유

Delta Sharing Video Thumbnail
Data Sharing with Databricks Lakehouse Platform

Databricks and the Linux Foundation developed Delta Sharing to provide the first open source approach to data sharing across data, analytics and AI. Customers can share live data across platforms, clouds and regions with strong security and governance.

주요 장점

Unity

개방적이 플랫폼 간 공유

공급업체 종속 효과를 피하고, Delta Lake와 Apache Parquet 형식으로 모든 데이터 플랫폼에 기존 데이터를 간편하게 공유할 수 있습니다.

Icon Share

복제 없이 라이브 데이터 공유

라이브 데이터를 복제하거나 다른 시스템에 복사하지 않고 모든 데이터 플랫폼, 클라우드 또는 리전에서 공유할 수 있습니다.

Icon Cloud Security

중앙 집중형 거버넌스

단일 플랫폼 한 곳에서 공유된 데이터를 관리, 통제, 감사 및 추적할 수 있습니다.

Icon Admin

데이터 제품을 위한 마켓플레이스

데이터 세트, ML 모델, 노트북 등의 데이터 제품을 한 번에 구축 및 패키지화하고 중앙 마켓플레이스를 통해 어디서나 배포할 수 있습니다.

Icon Endpoint

개인 정보를 안전하게 보호하는 데이터 클린룸

데이터를 안전하게 보호하면서도 안전한 호스팅 환경을 통해 모든 클라우드에서 고객 및 파트너와 협업하세요.

작동 방식

Native Integration

Databricks 플랫폼과 기본적으로 통합

Delta SharingUnity Catalog와 기본적으로 통합되어 있어 조직 전체에서 공유 데이터를 중앙에서 관리하고 감사할 수 있습니다. 이렇게 하면 공급자, 협력업체와 신뢰를 바탕으로 데이터 자산을 공유할 수 있어 비즈니스 조율에 도움이 되고, 동시에 보안과 규정 준수 요구 사항에도 부합할 수 있습니다.

Delta Sharing

공유를 간편하게 관리

완전한 CLI 및 Terraform 지원은 물론이고, 간단하게 사용할 수 있는 UI, SQL 명령 또는 REST API를 활용하여 공급자, 수신자 및 공유 생성 및 관리

Delta Sharing

오픈 마켓플레이스를 통해 데이터 제품을 발견하고 액세스

Databricks Marketplace를 사용하면 Databricks 플랫폼이 아니더라도 어디서에나 데이터 세트, 머신 러닝 모델, 대시보드, 노트북 등의 데이터 제품을 간편하게 발견, 평가하고 액세스할 수 있습니다.

Delta Sharing

개인 정보를 안전하게 보호하는 데이터 클린룸

개인 정보가 안전하게 보호되는 Databricks Clean Rooms를 통해 어떤 클라우드에서나 고객 및 파트너와 협업하세요. 데이터 복제 없이 자신의 데이터 레이크에서 안전하게 데이터를 공유합니다. 협업 대상이 선호하는 클라우드에서 만나서 SQL, R, Scala, Java, Python 등을 비롯한 모든 언어로 복잡한 연산과 워크로드를 유연하게 실행하세요. 사전 정의된 템플릿, 노트북, 대시보드를 사용한 공통적인 사용 사례를 통해 협업 대상을 안내하고 더욱 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다.

사용 사례

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Deltah Sharing으로 데이터 메시를 구축하면 데이터를 복사하거나 복제하지 않고 모든 클라우드나 리전에서 각 사업부와 자회사에 안전하게 데이터를 공유할 수 있습니다.

고객

shell

"우리는 데이터의 개방성이 Shell의 탄소 넷제로 목표를 달성하는 데 핵심적인 역할을 할 것임을 알고 있습니다. Delta Sharing은 제어되고 안전한 표준 프로토콜을 Shell에 제공하여 동일한 데이터 공유 플랫폼을 사용하지 않고도 파트너사들과 방대한 양의 데이터를 쉽게 공유할 수 있게 해주었습니다."

— Bryce Bartmann, 최고 디지털 기술 고문
Nasdaq

“Delta Sharing 덕분에 대규모 데이터 세트의 데이터 전송 프로세스를 간소화할 수 있었습니다. 우리 고객들도 자신의 컴퓨팅 환경에서 통합 작업을 거의 하지 않거나 전혀 하지 않고 갓 큐레이션한 데이터를 읽을 수 있고, 저희도 고유한 고품질 데이터 제품으로 구성된 카탈로그를 지속적으로 확장할 수 있게 되었습니다.”

— William Dague, Alternative Data 책임자
edmunds

"Databricks 마켓플레이스에서는 사전 구축된 노트북을 사용해 간편하게 외부 데이터를 검색하고 평가할 수 있으므로, 단일 공급업체에 종속되거나 조달 주기를 연장하지 않아도 됩니다. 또한 클릭 몇 번이면 Databricks 워크스페이스에 있는 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 마켓플레이스를 통해 노트북, 대시보드 및 ML 모델을 활용하여 분석과 AI 이니셔티브를 향상 시킬 수 있기를 기대합니다."

—Greg Rokita, AVP Technology
SafeGraph

“저희는 데이터 기업이기 때문에 고객에게 데이터 세트를 제공하는 것이 중요합니다. Delta Sharing을 제공하는 Databricks 레이크하우스 플랫폼 덕분에 이 프로세스가 간소화되어, 클라우드나 플랫폼에서 훨씬 광범위한 사용자 기반에 안전하게 닿을 수 있게 되었습니다.”

— Felix Cheung, 엔지니어링 부사장
Pumpjack

“Pumpjack Dataworks는 Databricks에서 제공하는 Delta Sharing의 강력한 기능을 활용하고 나서 온보딩 경험에 걸리는 시간을 단축되었고, 데이터를 내보내고 가져와 리모델링할 필요성이 사라져 고객에게 즉각적으로 가치를 제공할 수 있게 되었습니다. 저희 고객과 파트너는 더욱 빠르게 결과를 얻었고, 영업 기회가 커졌습니다.”

— Corey Zwart, 엔지니어링 책임자
YipitData

“Delta Sharing을 사용하고 나서 우리 고객은 큐레이션된 데이터 세트에 거의 즉시 액세스하고, 원하는 분석 도구와 통합할 수 있게 되었습니다. 고객과의 대화는 가치가 낮은 기술적인 반복적 수집에 대한 내용에서 가치가 높은 분석적 논의로 바뀌었고, 이를 통해 성공적인 고객 경험을 이끌어냈습니다. 고객 관계가 발전함에 따라, Delta Sharing을 통해 새로운 데이터 세트를 원활하게 제공하고 기존 데이터 세트는 갱신하였고, 이를 통해 고객도 업계의 주요 트렌드를 살필 수 있게 되었습니다.”

— Anup Segu, 데이터 엔지니어링 기술 책임자

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