곡물 하나하나까지 정밀하게: John Deere가 산업 AI를 활용해 정밀 농업으로 작물 수확량을 늘리는 방법

최근 The Verge는 John Deere의 CTO인 Jahmy Hindman과 지난 30년간 이 회사의 농기계가 순수한 기계식에서 Jahmy가 말하는 '컴퓨팅 능력을 갖춘 모바일 센서 제품군'으로 변모한 과정에 대해 이야기를 나눴습니다. 이는 John Deere의 '스마트 산업' 전략의 일환입니다. 스마트 산업이란 단순히 장비를 판매하는 것을 넘어, 농부들이 (농장당 수천 에이커에 달하는) 에이커당 수만 개의 식물 하나하나에 대규모로 개별적인 관리(정확한 양의 물, 영양분, 살충제)를 제공하는 데 필요한 전체 시스템(장비, 데이터, 분석, 자동화)을 제공함으로써 수확량을 늘리고 폐기물은 줄이는 것을 의미합니다.

올해 Data + AI Summit (DAIS)에서 John Deere의 Gregory Finch(지능형 솔루션 그룹 수석 소프트웨어 엔지니어)와 Jake Sankey(엔터프라이즈 데이터 및 분석 플랫폼 기술 제품 관리자)는 제조 기조연설에서 이를 가능하게 하는 데이터 플랫폼에 대해 심도 있게 다루었습니다. 장비에서 생성되는 데이터양이 매년 2~3배씩 증가함에 따라, Deere는 현재와 미래에 이러한 규모의 데이터를 처리하고, 날씨와 같은 새로운 데이터 소스를 쉽게 통합하며, 이를 통합하여 영업, 서비스, 엔지니어링과 같은 다양한 다운스트림 팀이 고객 성과를 개선할 수 있도록 지원하는 데이터 플랫폼이 필요했습니다.

Jake가 설명했듯이, “저희 기술 스택은 정말 방대합니다... 온보드 및 오프보드 구성 요소로 구성되어 있습니다.” 온보드에는 센서가 아주 많이 있습니다. 비전 시스템, 유도 시스템, 무선 연결 기능이 있습니다. 오프보드에는 모든 데이터를 수신, 처리, 분석할 수 있는 클라우드 인프라, 스토리지, 확장 가능한 서비스가 있습니다. 이 스택은 고객의 생산성을 높이고 더 큰 성공을 거둘 수 있도록 돕습니다.

그는 한 예로 X9 콤바인 (곡물을 수확하는 기계)을 들었습니다. 여기서는 “카메라가 콤바인의 엘리베이터를 통해 곡물이 탱크로 운반될 때 개별 낱알까지 곡물 이미지를 지속적으로 모니터링합니다. 저희는 머신 러닝을 사용하여 곡물 품질을 분석하고 곡물에 손상이 감지되면 기계의 작동 매개변수를 자동으로 조정합니다.”

이러한 발전은 농부에게 도움이 될 뿐만 아니라 더 광범위한 사회적 혜택도 가져다줍니다. 정밀 농업을 통해 농부들은 화학 물질 사용을 70%까지 줄여 농약 과다 사용으로 인한 환경적 영향을 줄일 수 있습니다.

이번 기조연설에서 Jake와 Greg는 데이터와 인공지능(AI)이 산업의 핵심 도구로 부상함에 따라, 184년의 역사를 지닌 기업이 생산 현장에서의 실행부터 고객의 손에 들린 제품의 작동 방식에 이르기까지 산업의 변환을 어떻게 선도하고 있는지에 대해 이야기합니다.