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Databricks ❤️ IDE

Databricks용 VS Code 확장 출시 발표

작성자: Patrick Wendell

Archived. This article has not been updated since the publish date above. The dynamic nature of information means that previously accurate content can become outdated or even obsolete over time. Readers are advised to exercise due diligence and cross-check any information found in this blog post before making decisions or adopting any practices based on said information.

해피 발렌타인데이! Databricks ❤️ Visual Studio Code.

이 아름다운 날, Databricks Lakehouse 플랫폼을 위한 새롭고 강력한 개발 경험인 Databricks용 VS Code 확장을 발표하게 되어 매우 기쁩니다.

이 새로운 확장을 통해 개발자는 IDE의 강력한 작성 기능을 활용하여 로컬에서 코드를 작성하는 동시에, Databricks 클러스터에 연결하여 원격으로 코드를 실행할 수 있습니다. 개발자는 IDE를 통해 소스 코드 제어, 모듈식 코드 레이아웃, 리팩터링 지원, 통합 단위 테스트 등 대규모 코드베이스에 필수적인 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

이번 릴리스는 개발 프로세스에서 IDE를 주로 사용하는 팀을 위해 계획된 여러 릴리스 중 첫 번째입니다. Databricks는 개발자 생태계에 집중적으로 투자하고 있으며, 다른 IDE에 대한 지원 및 추가 도구를 출시할 예정입니다.

여기에서 빠른 데모를 확인하거나 아래에서 자세히 알아보세요.

VS Code 내에서 네이티브하게 개발하기

IDE를 벗어나지 않고 모든 데이터 및 AI 애플리케이션을 빌드하세요. VS Code에서 파이프라인 및 작업 코드를 작성한 다음, Databricks 클러스터에서 실시간으로 배포, 테스트 및 실행할 수 있습니다. 소프트웨어 개발 모범 사례를 적용하고 편집, 리팩터링, 테스트 및 데이터와 AI 프로젝트를 위한 CI/CD에 VS Code의 네이티브 기능을 활용해 보세요.

"저희 팀은 Databricks Lakehouse에서 데이터 워크로드를 실행하되, 데이터 앱은 자체 IDE에서 개발하고 싶어 했습니다. 이제 IDE에서 코드를 작성, 편집, 테스트하고 Databricks에서 코드를 실행할 수 있게 되었습니다."– André Garrido, Kantar 데이터 처리 부문 소프트웨어 개발 총괄

IDE에서 Databricks Lakehouse의 모든 기능 활용하기

이제 VS Code 내에서 Databricks를 기반으로 빌드할 수 있으므로 모든 작업을 한 곳에서 처리할 수 있습니다. 새로운 확장을 통해 VS Code 내에서 Databricks 오브젝트를 네이티브하게 관리할 수 있어, 애플리케이션 간의 컨텍스트 전환 없이 IDE에 머무를 수 있습니다. 클러스터, 파이프라인, 태스크와 같은 모든 Databricks 구성 요소가 VS Code 워크스페이스 및 일반 워크플로에 통합됩니다. VS Code 내에서 Lakehouse의 확장성을 활용하여 대규모 데이터 세트를 처리 및 분석하고, 쿼리 및 시각화에 클러스터를 사용하고, 머신러닝 모델을 학습시키고, 프로덕션에 작업을 배포하여 조직의 모든 구성원이 데이터를 보고 의사 결정에 활용하도록 할 수 있습니다.

Databricks Lakehouse IDE

IDE 기능을 최대한 활용할 수 있도록 설계된 독창적인 디자인

Databricks에서 애플리케이션을 빌드하는 동안 익숙한 VS Code의 모든 편리함을 누려보세요. 함수 정의로 이동하고, 리팩터링하고, 고급 찾기 및 바꾸기를 사용하고, 분할 창을 활용하여 효율성을 높일 수 있습니다. Databricks 전용 오브젝트를 포함한 함수 및 변수에 대한 코드 완성을 통해 탐색 및 개발 속도를 높이세요.

VS Code와 Databricks를 사용하면 개발 프로세스를 위해 이미 설정해 둔 소프트웨어 개발 모범 사례를 활용할 수 있습니다. 프로그램의 여러 부분을 별도의 함수와 파일로 빌드하고 모듈화하세요. 파일이 로컬에 있으므로 VS Code의 Git 도구와 git CLI를 사용할 수 있습니다. 코드를 파일과 라이브러리로 모듈화하여 코드 재사용을 장려하고 깔끔함을 유지하세요. 선호하는 테스트 프레임워크를 사용하여 소프트웨어 품질을 보장하고, 주요 CI/CD 도구와 통합하여 코드를 프로덕션에 더 빠르게 제공할 수 있습니다.

"Databricks 확장을 통해 저처럼 IDE를 선호하는 개발자들이 네이티브 및 확장 기능을 통해 VS Code의 강력한 기능을 손쉽게 활용하는 동시에, 로컬에서 Databricks를 쉽게 실행할 수 있게 되었습니다. 정말 유용합니다!"- Sam Walker, Watco 데이터 엔지니어

IDE 기능

완벽하게 지원되는 IDE 경험

새로운 VS Code 확장은 Visual Studio 마켓플레이스를 통해 직접 제공되므로 획득 프로세스를 간소화하고 Databricks가 공식적으로 지원하고 신뢰할 수 있는 버전을 다운로드할 수 있습니다. 안심하고 사용하실 수 있도록 정기적으로 확장을 업데이트하여 사용 경험과 품질을 개선할 예정입니다. 또한 Databricks Lakehouse 플랫폼의 새로운 기능이 출시될 때마다 추가 지원이 제공되므로 미래에도 안심하고 투자하실 수 있습니다.

"개발 프로세스를 더욱 촉진할 엄청난 발전이자, 축하하고 공유할 가치가 충분한 이정표라고 생각합니다!"- Iago Brandão 및 Monica Borges, ViaHub MLOps 담당자

완벽하게 지원되는 IDE

지금 바로 VS Code 확장을 시작해 보세요

VS Code 확장은 현재 Visual Studio 마켓플레이스를 통해 다운로드할 수 있습니다.

확장 사용을 시작하는 방법에 대한 도움이 필요하시면 AWS, AzureGCP 관련 문서를 참고하여 직접 사용해 보세요.

이 확장 프로그램이나 개발 경험의 다른 측면에 대한 여러분의 의견을 Databricks 커뮤니티에 공유해 주세요.

VS Code 확장에 대한 추가 업데이트 및 개선 사항, 그리고 다른 IDE 지원 소식도 기대해 주세요!

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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