제조산업을 위한 레이크하우스

모든 산업은 생성형 AI, 데이터 공유, 생산성, 예측 분석과 같은 주제를 어떻게 생각하는지에 대한 도전을 받고 있습니다. 그러나 이것이 제조업에 대해 구체적으로 무엇을 의미할까요? 이러한 변화가 왜 그렇게 중요할까요? 미래가 왜 이러한 변화에 의존하게 될까요?

제조업체들은 단순히 다음 SKU, 기계, 차량 또는 항공기를 제공하는 효율성을 넘어, 기술 기반 비즈니스를 지속적으로 제공하는 데 집중하고 있습니다. 이는 더 큰 확장성, 높은 성장, 더 안정적인 수익원 및 외부 충격에 대한 더 큰 회복력을 보여줍니다.

이 산업은 엄청난 양의 데이터를 생성하며(리테일, 미디어 및 금융 서비스와 같은 산업보다 2-4배 더 큽니다), 이 데이터는 기하급수적으로 증가하고 있으며 향후 5년간 200-500% 증가할 것으로 예상됩니다. 이 방대한 데이터의 대부분은 근로자, 건물, 차량 및 공장에서 발생하는 연결된 반정형 및 비정형 데이터에서 나옵니다. 이 데이터를 활용해야 할 긴급성은 매우 크지만, 기업들은 현재의 데이터 아키텍처에서 사일로와 마찰을 제거하지 않으면 예측 분석이나 AI와 같은 이니셔티브를 고려조차 할 수 없습니다.

불행히도, 단편적인 데이터 아키텍처 접근 방식은 높은 가치를 제공하지 못했으며 변혁에 상당한 장벽을 세웠습니다. 제조업에서 70% 이상의 데이터 프로젝트가 개념 증명(Proof of Concept) 단계에서 중단되고 지속 가능한 가치 실현을 보지 못하고 있습니다.이러한 상황의 여러 이유는 다음과 같습니다:

• 레거시 기술(온프레미스 및 클라우드 데이터 웨어하우스)은 연결된 제품과 운영에서 발생하는 데이터의 증가에 대응하기에는 너무 복잡하고 비용이 많이 듭니다.
• 산발적인 배치 기반의 데이터 및 분석으로 인해 실시간 인사이트와 조치를 취하지 못해 중요한 운영 의사 결정에 큰 영향을 미칩니다.
• 정형 데이터와 비정형 데이터를 위한 별도의 형식과 아키텍처는 고객, 운영 및 자산에 대한 통합된 시각을 제공하지 못합니다.
• 파편화된 도구는 혁신을 더 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리게 만듭니다. 

간단히 말해, 제조업체는 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있을 뿐만 아니라 데이터, 분석 및 AI로부터 가치를 효과적이고 원활하게 운영할 수 있는 종합적인 데이터 플랫폼이 필요합니다.

제조산업을 위한 레이크하우스를 소개합니다

오늘 우리는 제조 데이터를 최대한 활용하여 지능형 제조 네트워크, 차별화된 고객 경험, 더 스마트한 제품, 지속 가능한 비즈니스를 제공할 수 있는 유일한 엔터프라이즈 데이터 플랫폼인 제조산업을 위한 레이크하우스를 발표하게 되어 매우 기쁩니다.

레이크하우스는 데이터 웨어하우스와 클라우드가 제공할 수 없는 기능을 제공합니다. 즉, 모든 데이터를 활용하여 총 소유 비용(TCO)을 절감하면서 대규모로 AI를 실행할 수 있는 기능입니다. 제조업체들은 데이터브릭스를 통해 비용을 절감하고 산업 생산성을 높이며 고객 대응력을 개선하고 혁신을 가속화하는 데 필요한 실시간 인사이트를 확보할 수 있습니다.레이크하우스를 사용하는 제조업체들은 다음과 같은 성과를 보고하고 있습니다:

• 보다 정확한 결과와 맞춤형 솔루션을 제공하여 현장 서비스 방문 횟수를 50% 줄이고 중요 장비의 예기치 않은 가동 중단 시간을 10% 감소시킵니다.
• 원활한 온라인 경험을 통해 오퍼 전환율을 200% 이상 증가시킵니다.
• 민첩한 제조 및 물류를 지원하는 실시간 인사이트를 바탕으로 운영 예측 정확도를 30%~50% 향상시킵니다.
• 인사이트 도출 시간을 50배 단축하여 미래의 제조 인력 역량을 강화합니다.
• 새로운 혁신의 시장 출시 시간을 90% 단축하여 데이터의 속도로 제품 혁신을 촉진합니다.

제조를 위한 사전 구축된 솔루션 액셀러레이터

제조산업을 위한 레이크하우스를 기반으로 구축된 Databricks와 파트너 에코시스템은 조직이 업계에서 가장 일반적이고 가치가 높은 사용 사례를 처리할 수 있도록 패키지형 솔루션 액셀러레이터를 제공합니다. 인기 있는 액셀러레이터는 다음과 같습니다:

• 디지털 트윈: 실제 데이터를 실시간으로 처리하고, 대규모로 인사이트를 계산하여 여러 다운스트림 애플리케이션에 전달하여 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.
• 부품 수준 예측: 전체 수준이 아닌 부품 수준에서 수요 예측을 수행하여 재고 부족을 방지하고 리드 타임을 단축하며 매출을 극대화합니다.
• 전체 장비 효율성: 다양한 형식의 센서/IoT 장치에서 데이터를 점진적으로 수집 및 처리하고, 글로벌 제조 네트워크 전반에서 일관된 방식으로 KPI 보고를 제공합니다.
• 컴퓨터 비전: 컴퓨터 비전 애플리케이션을 개발 및 구현하여 중요한 제조 공정을 자동화하고, 품질을 개선하며, 낭비와 재작업 비용을 줄이고, 흐름을 최적화합니다.
• 예측 유지보수(IoT): 현장 장치에서 실시간 IIoT 데이터를 수집하고 복잡한 시계열 처리를 수행하여 가동 시간을 극대화하고 유지보수 비용을 최소화합니다.

성장하는 파트너 에코시스템

Accenture, Avanade, Capgemini, Deloitte, EY와 같은 글로벌 솔루션 통합업체는 다양한 지역과 비즈니스 조직에 걸친 전문성과 수직적 관행에 대한 지식을 보유하고 있습니다. 이 지식을 바탕으로 Databricks 레이크하우스 플랫폼과 원활하게 작동하는 특수 목적 솔루션을 개발하여 디지털 트윈, 커넥티드 차량, 스마트 제조 및 공급망 가시성과 같은 고부가가치 사용 사례를 제공하고 있습니다. 파트너 브릭빌더 솔루션과 인기 있는 사용 사례는 다음과 같습니다:

• Avanade 인텔리전트 제조: 분석 및 AI를 사용하여 데이터를 활용하고 상호 운용성을 높이며 규모에 맞게 향상된 인사이트를 제공합니다.
• Celebal Technologies, Databricks로 마이그레이션: SAP ERP 환경의 비즈니스 가치를 극대화하고 공급망 최적화, 생산 계획 및 지속 가능성과 같은 가치 동인을 달성하세요.
• DataSentics Quality Inspector: 컴퓨터 비전을 활용하여 품질 관리를 자동화하고 제조 공정에서 결함, 이물질, 이상 징후를 감지하세요.
• Deloitte: 월간 관리 보고를 자동화하여 동적 인사이트를 제공하고 엔터프라이즈 데이터 레이크와 고급 분석으로 지원되는 디지털 조직을 구현하세요.
• Tredence 예측적 공급 위험 관리: 주문 흐름과 공급업체 성과에 대한 n번째 계층의 가시성을 확보하여 효율성을 높이고 예외를 관리하며 복원력을 개선합니다.

"Capgemini에서는 세계 최대 규모의 제조업체들이 다양한 Databricks 제품을 사용하여 데이터 자산을 현대화하기 위해 IDEA 프레임워크를 활용하고 있습니다. 제조용 레이크하우스를 이 아키텍처의 중심에 두면 개방적이고 안전하며 확장 가능하고 총 소유 비용에 최적화된 솔루션이 될 것입니다. 이러한 청사진과 코드 형태의 플랫폼을 제공할 수 있는 역량을 통해 비즈니스 성과에 이르는 시간을 최대 40%까지 단축할 수 있습니다." - Eric Reich, AI 및 데이터 엔지니어링 오퍼 리더 겸 글로벌 책임자, Capgemini

"레이크하우스를 사용하면 기업은 가치 사슬의 모든 데이터 소스를 활용하여 예측 AI 및 ML 인사이트를 통해 생산 프로세스의 비효율성을 파악하고 생산성을 개선하며 품질 관리를 강화하고 공급망 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 제조는 기업들이 스마트 팩토리 전환을 가속화하면서 업계가 나아갈 방향입니다." - Anthony Abbattista, 대표 겸 스마트 팩토리 분석 오퍼링 리더, Deloitte Consulting LLP

“Avanade는 Databricks 같은 업계 혁신 기업과 파트너 관계를 맺게 되어 기쁩니다. 제조 분야의 선도적인 Microsoft 파트너로서 우리는 제조업체가 디지털 기술을 사용하는 방식에 대해 더욱 스마트해지는 것을 목격하고 있으며, 그래야만 합니다. 오늘날의 혁신은 그 어느 때보다 더 많은 조직에 더 많은 가치를 더 빠르게 제공해야 하는 어려운 시대입니다. 레이크하우스의 잠재력은 정말 흥미진진하며 Industry X와 스마트 디지털 제조 서비스에서 중요한 역할을 할 것입니다." - Thomas Nall, Avanade 제조 부문 책임자

Databricks는 Alteryx, AtScale, Fivetran, Microsoft Power BI, Qlik, Sigma, Simplement, Tableau, ThoughtSpot과 같은 기술 파트너들과 협력하여 데이터의 가용성과 가치를 가속화합니다. 이를 통해 기업은 복잡한 소스 시스템의 데이터를 통합하여 Databricks Lakehouse 플랫폼에서 분석, AI, ML을 위해 활용할 수 있습니다. 기술 솔루션에는 다음이 포함됩니다:

• SAP Datasphere: Databricks는 전체 비즈니스 컨텍스트를 포함한 SAP 데이터를 레이크하우스 플랫폼에 통합합니다.
• Alteryx: 비즈니스 및 기술 전문가를 포함한 모든 직원이 데이터 분석을 위해 협업하고 제조 과제를 해결할 수 있도록 Alteryx의 편의성을 Databricks Lakehouse와 결합합니다.
• AtScale Semantic Layer: 레이크하우스에서 BI를 확장하여 제조업의 생산 및 공급망 데이터에 대한 전체적인 뷰를 생성합니다.
• Crosser.io - 산업 및 IoT 데이터를 수집, 분석, 가속화하여 레이크하우스로 전송하는 지능형 파이프라인입니다.
• Fivetran: Fivetran은 제조업체의 데이터를 SAP를 비롯한 다양한 온프레미스, 클라우드 및 이벤트 기반 엔터프라이즈 데이터 소스에서 Databricks로 실시간으로 이동하여 공급망 병목 현상을 해결하고 데이터 및 AI 혁신을 실현합니다.
• Qlik: Qlik Cloud Data Integration은 제조업체가 SAP 데이터를 제공, 변환 및 통합하는 동시에 공장 현장, 재고, 생산성, 화물 및 주문 처리 소스의 데이터가 실시간으로 Databricks에 도착하도록 지원합니다.
• Sigma: 몇 초 만에 레이크하우스에 안전하게 연결하여 재고 관리 및 주문 처리, 화물 비용 최적화, 공급 위험, 품질 관리, 제품 성능과 같은 데이터 세트를 탐색, 분석 및 보고할 수 있습니다.
• Simplement: 레이크하우스에서 실시간 SAP 데이터를 통합하여 가치와 인사이트를 극대화합니다.
• Microsoft Power BI: 신뢰할 수 있고 안전한 허브에서 데이터를 민주화하고 지능형 비주얼로 강력한 인사이트를 발견하며 Microsoft Power BI를 통해 이러한 인사이트를 모든 팀에 영향력으로 전환하여 탄력적인 생산 및 공급망을 구축하세요.
• Tableau: Tableau를 Databricks Lakehouse 플랫폼에 연결하여 실시간 제조 데이터를 실시간 인사이트로 전환합니다.
• ThoughtSpot: 사용자가 KPI부터 거래 수준 세부 정보까지 데이터와 인사이트에 액세스할 수 있는 라이브 셀프 서비스 분석을 통해 가격 및 계약 협상력을 향상시키고 비용을 절감하며 통합된 공급업체 기반을 확보할 수 있습니다.

제조업용 레이크하우스에 대해 자세히 알아보고 싶으신가요? https://www.databricks.com/solutions/industries/manufacturing-industry-solutionshttps://www.databricks.com/solutions/industries/manufacturing-industry-solutions를 확인하세요. 우리는 제조업계 리더들이 데이터, AI, 분석을 비즈니스 혁신의 중심에 놓을 수 있도록 지원하기 위해 제조용 레이크하우스를 출시하게 되어 매우 기쁩니다.

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Translated by HaUn Kim - Original Blog Post