제조업을 위한 레이크하우스

 

모든 산업은 생성형 AI, 데이터 공유, 생산성, 예측 분석과 같은 주제에 대한 사고방식에 도전을 받고 있습니다. 하지만 이것이 제조업에서는 구체적으로 무엇을 의미할까요? 이러한 변화는 왜 그렇게 중요할까요? 미래가 이것에 달려 있는 이유는 무엇일까요?

제조업체들은 단순히 SKU, 기계, 차량 또는 항공기 등 생산의 기본 단위를 효율적으로 제공하는 것을 넘어, 기술 기반 비즈니스를 끊임없이 제공하여 확장성을 높이고 성장을 촉진하며 수익원을 더욱 안정적으로 만들고 외부 충격에 대한 복원력을 강화하는 방향으로 비즈니스를 재구상하고 있습니다.

이 산업은 엄청난 양의 데이터를 생성하며(소매, 미디어, 금융 서비스와 같은 산업보다 2~4배 더 많음), 이 데이터는 향후 5년간 200~500% 증가할 것으로 예상되는 기하급수적인 속도로 증가하고 있습니다. 이러한 방대한 데이터 증가의 상당 부분은 연결된 작업자, 건물, 차량 및 공장에서 발생하는 반정형 및 비정형 데이터에서 비롯됩니다. 이 데이터를 활용하려는 긴급성은 극도로 높지만, 기업들은 현재 데이터 아키텍처의 사일로와 마찰을 제거하지 않고는 예측 분석이나 AI와 같은 이니셔티브를 고려하거나 데이터에서 나오는 차별화된 가치를 활용할 수조차 없습니다.

안타깝게도 파편화된 데이터 아키텍처 접근 방식은 기대 이하의 가치를 산출했으며 혁신에 상당한 장벽을 초래했습니다. 70% 이상의 제조업 데이터 프로젝트가 개념 증명(PoC) 단계에서 중단되어 지속적인 가치 실현을 보지 못하고 있습니다. 이러한 상황이 발생하는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

• 레거시 기술(온프레미스 및 클라우드 데이터 웨어하우스)은 연결된 제품 및 운영에서 발생하는 데이터 증가량에 비해 너무 복잡하고 비용이 많이 듭니다.
• 간헐적인 배치 기반 데이터 및 분석은 실시간 인사이트 및 조치를 방해하여 중요한 운영 의사 결정 능력에 상당한 영향을 미쳤습니다.
• 정형 및 비정형 데이터를 위한 별도의 형식과 아키텍처는 고객, 운영 및 자산에 대한 단절된 시각을 제공합니다.
• 혁신을 더 비싸고 오래 걸리게 만드는 파편화된 도구

간단히 말해, 제조업체는 방대한 양의 데이터를 처리할 뿐만 아니라 데이터, 분석 및 AI의 가치를 효과적이고 원활하게 운영할 수 있는 포괄적인 데이터 플랫폼이 필요합니다.

제조업을 위한 Lakehouse 소개

오늘, 저희는 제조업 데이터의 완전한 가치를 발휘하여 지능형 제조 네트워크, 차별화된 고객 경험, 더 스마트한 제품 및 지속 가능한 비즈니스를 제공할 수 있는 유일한 엔터프라이즈 데이터 플랫폼인 제조업용 Lakehouse를 발표하게 되어 기쁩니다.

Lakehouse는 데이터 웨어하우스와 클라우드가 제공할 수 없는, TCO를 줄이면서 AI를 대규모로 수행하기 위해 모든 데이터를 활용할 수 있는 기능을 제공합니다. Databricks를 통해 제조업체는 비용을 절감하고 산업 생산성을 향상시키며 고객 응답성을 개선하고 혁신을 가속화하는 중요한 결정을 내릴 수 있도록 실시간 인사이트를 확보할 수 있습니다. Lakehouse를 사용하는 제조업체는 다음과 같은 성과를 보였습니다.

• 더 정확한 결과와 개인화된 솔루션을 제공하여 현장 서비스 방문 50% 감소 및 중요 장비의 계획되지 않은 가동 중단 시간 10% 감소
• 마찰 없는 온라인 경험을 통해 제안 전환율 200% 이상 증가
• 민첩한 제조 및 물류를 위한 실시간 인사이트를 기반으로 운영 예측 정확도 30~50% 향상
• 인사이트 도출 시간 50배 단축, 미래 제조 인력 역량 강화
• 신규 혁신 출시 시간 90% 감소, 데이터 속도로 제품 혁신 촉진

모든 데이터, 분석 및 AI 사용 사례를 위한 통합 플랫폼">

제조업을 위한 사전 구축된 솔루션 가속기

제조업용 Lakehouse 위에 구축된 Databricks와 파트너 생태계는 업계에서 가장 일반적이고 가치 있는 사용 사례를 해결하는 데 도움이 되는 패키지 솔루션 가속기를 제공합니다. 인기 있는 가속기는 다음과 같습니다.

• 디지털 트윈: 실시간으로 실제 데이터를 처리하고, 규모에 맞게 인사이트를 계산하며, 데이터 기반 의사 결정을 위해 여러 다운스트림 애플리케이션에 제공합니다.
• 부품 수준 예측: 재고 부족을 피하고, 리드 타임을 단축하며, 판매를 극대화하기 위해 집계 수준이 아닌 부품 수준에서 수요 예측을 수행합니다.
• 설비 종합 효율: 다양한 형식의 센서/IoT 장치에서 데이터를 점진적으로 수집 및 처리하고, 글로벌 제조 네트워크 전반에 걸쳐 KPI 보고에 대한 일관된 접근 방식을 제공합니다.
• 컴퓨터 비전: 품질을 개선하고, 폐기물 및 재작업 비용을 줄이며, 흐름을 최적화하여 제조 공정을 자동화하기 위한 컴퓨터 비전 애플리케이션의 개발 및 구현.
• 예측 유지보수(IoT): 현장 장치의 실시간 IIoT 데이터를 수집하고 복잡한 시계열 처리를 수행하여 가동 시간을 극대화하고 유지보수 비용을 최소화합니다.

성장하는 파트너 생태계

Accenture, Avanade, Capgemini, Deloitte, EY와 같은 글로벌 솔루션 통합 업체는 다양한 지역 및 비즈니스 조직에 걸쳐 구현 전문 지식과 수직 산업에 대한 지식을 보유하고 있습니다. 이러한 지식을 활용하여 디지털 트윈, 커넥티드 카, 스마트 제조 및 공급망 가시성과 같은 고부가가치 사용 사례를 제공하기 위해 Databricks Lakehouse 플랫폼과 원활하게 작동하는 맞춤형 솔루션을 개발했습니다. 파트너 Brickbuilder Solutions 및 인기 있는 사용 사례는 다음과 같습니다.

데이터 환경을 강화하는 방대하고 성장하는 컨설팅 및 기술 파트너 생태계">

• Avanade 지능형 제조: 데이터를 활용하고 상호 운용성을 높이며 분석 및 AI를 사용하여 규모에 맞는 향상된 인사이트를 제공합니다.
• Celebal Technologies Databricks로 마이그레이션: SAP ERP 환경의 비즈니스 가치를 극대화하고 공급망 최적화, 생산 계획 및 지속 가능성과 같은 가치 동인을 달성합니다.
• DataSentics 품질 검사기: 컴퓨터 비전을 활용하여 품질 관리를 자동화하고 제조 공정에서 결함, 이물질 및 이상을 감지합니다.
• Deloitte: 월별 경영 보고를 자동화하여 동적 인사이트를 제공하고 엔터프라이즈 데이터 레이크 및 고급 분석으로 지원되는 디지털 조직을 구축합니다.
• Tredence 예측 공급 위험 관리: 주문 흐름 및 공급업체 성과에 대한 N계층 가시성을 확보하여 효율성을 높이고 예외를 관리하며 복원력을 향상시킵니다.

"Capgemini의 IDEA 프레임워크는 세계 최대 제조업체 중 일부에서 다양한 Databricks 제품을 사용하여 데이터 에스테이트를 현대화하는 데 활용되었습니다. 이 아키텍처의 중심에 Lakehouse for Manufacturing을 배치하는 기능은 솔루션이 개방적이고 안전하며 확장 가능하며 총 소유 비용에 최적화되도록 보장할 것입니다. 이 청사진과 플랫폼을 코드로 제공하는 기능은 비즈니스 성과 달성 시간을 최대 40%까지 가속화합니다."- Eric Reich, AI & Data Engineering Offer Leader and Global Head, Capgemini

"Lakehouse를 사용하면 기업은 가치 사슬의 모든 데이터 소스를 활용하여 예측 AI 및 ML 인사이트의 힘을 실현하여 생산 공정의 비효율성을 식별하고 생산성을 향상시키며 품질 관리를 강화하고 공급망 비용을 절감할 수 있습니다. 이 데이터 기반 제조는 기업이 스마트 팩토리 혁신을 가속화하려고 함에 따라 업계가 나아가는 방향이라고 생각합니다."- Anthony Abbattista, Principal and Smart Factory Analytics Offering Leader, Deloitte Consulting LLP

“Avanade는 Databricks와 같은 업계 혁신 기업과 협력하게 되어 기쁩니다. 제조업 분야의 선도적인 Microsoft 파트너로서 제조업체들이 디지털 기술 사용에 대해 점점 더 똑똑해지고 있음을 알 수 있습니다. 현재는 어려운 시기이며 오늘날의 혁신은 그 어느 때보다 조직의 더 많은 부분에서 더 빠르고 더 많은 가치를 제공해야 합니다. Lakehouse의 잠재력은 정말 흥미롭고 저희의 Industry X 및 스마트 디지털 제조 서비스에서 중요한 역할을 할 것입니다.”- Thomas Nall, Avanade Manufacturing Lead

Databricks는 Alteryx, AtScale, Fivetran, Microsoft Power BI, Qlik, Sigma, Simplement, Tableau 및 Thoughtspot과 같은 기술 파트너와 협력하여 데이터의 가용성과 가치를 가속화합니다. 이를 통해 기업은 복잡한 소스 시스템의 데이터를 통합하고 Databricks Lakehouse Platform에서 분석, AI 및 ML을 위해 이를 운영화할 수 있습니다. 기술 솔루션은 다음과 같습니다:

• SAP Datasphere: Databricks는 SAP 데이터를 완전한 비즈니스 컨텍스트를 포함하여 레이크하우스 플랫폼에 통합합니다.
• Alteryx: Alteryx의 용이성과 Databricks Lakehouse를 결합하여 비즈니스 및 기술 전문가 모두가 데이터 분석에 협업하고 제조업 과제를 해결할 수 있도록 지원합니다.
• AtScale Semantic Layer: 레이크하우스에서 BI를 확장하여 제조 생산 및 공급망 데이터의 전체적인 뷰를 생성합니다.
• Crosser.io - 산업 및 IOT 데이터를 레이크하우스로 수집, 분석 및 가속화하는 지능형 파이프라인
• Fivetran: Fivetran은 제조업체의 SAP를 포함한 온프레미스, 클라우드 및 이벤트 기반 엔터프라이즈 데이터 소스에서 Databricks로의 데이터 이동을 실시간으로 가속화하여 공급망 병목 현상을 해결하고 데이터 및 AI 혁신을 지원합니다.
• Qlik: Qlik Cloud Data Integration은 제조업체가 SAP 데이터를 제공, 변환 및 통합하는 동시에 공장 현장, 재고, 생산성, 운송 및 이행 소스의 데이터가 실시간으로 Databricks에 도착하도록 보장합니다.
• Sigma: 몇 초 안에 레이크하우스에 안전하게 연결하고 재고 관리 및 이행, 운송 비용 최적화, 공급 위험, 품질 관리 및 제품 성능과 같은 데이터 세트에 대한 탐색, 분석 및 보고를 시작합니다.
• Simplement: 가치와 인사이트를 극대화하기 위해 실시간 SAP 데이터를 레이크하우스에 통합합니다.
• Microsoft Power BI: 신뢰할 수 있고 안전한 허브에서 데이터를 민주화하고, 지능형 시각화를 통해 강력한 인사이트를 발굴하고, Microsoft Power BI를 통해 모든 팀에 걸쳐 이러한 인사이트를 영향력으로 전환하여 탄력적인 생산 및 공급망을 구축합니다.
• Tableau: Tableau를 Databricks Lakehouse Platform에 연결하고 실시간 제조 데이터를 실시간 인사이트로 전환합니다.
• ThoughtSpot: 가격 및 계약 협상력 향상, 비용 절감, 공급업체 기반 통합으로 이어지는 KPI부터 거래 수준 세부 정보까지 데이터 및 인사이트에 액세스할 수 있도록 하는 실시간 셀프 서비스 분석을 제공합니다.

제조업을 위한 Lakehouse에 대해 더 자세히 알고 싶으신가요? 솔루션 페이지를 여기에서 클릭하세요. 제조업 리더들이 데이터, AI 및 분석을 비즈니스 혁신의 가장 중심에 두도록 돕고자 함에 따라 제조업을 위한 Lakehouse를 출시하게 되어 매우 기쁩니다.

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)