Databricks로 AI 개발 가속화: MCP 및 Agent Bricks로 발견, 거버넌스, 구축

데이터 인텔리전스는 기업 운영 방식을 혁신하고 있으며, 조직이 방대한 양의 독점 데이터를 기반으로 추론하는 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 발전의 핵심 구성 요소는 AI 에이전트가 외부 서비스 및 타사 데이터 자산에 연결하여 실제 작업을 수행할 수 있는 능력입니다. 바로 여기서 Model Context Protocol (MCP)가 빛을 발하며, LLM이 외부 도구에 액세스하는 표준화된 방법을 제공합니다.

하지만 MCP를 대규모로 활용하는 데에는 세 가지 주요 기업 과제가 있습니다.

1. 검색 및 액세스: 팀은 점점 늘어나는 MCP 서버 생태계를 어떻게 쉽게 찾고 연결할 수 있을까요?
2. 거버넌스 및 보안: 조직은 어떻게 강력한 엔터프라이즈급 거버넌스를 시행하여 승인된 사용자 및 에이전트만 특정 서버에 액세스하도록 할 수 있을까요?
3. 실행 가능성: 기업은 이러한 거버넌스된 외부 서비스를 AI 에이전트 워크플로에 어떻게 통합하여 안전하게 인사이트를 생성하고 작업을 수행할 수 있을까요?

Databricks는 이제 Agent Bricks 내에서 안전하고 통합적이며 확장 가능한 MCP 환경을 통해 이러한 과제를 해결합니다. 검색 및 거버넌스를 위한 MCP Catalog(베타), 외부 도구의 증가하는 생태계에 액세스하기 위한 MCP in Databricks Marketplace(공개 미리 보기), 에이전트 오케스트레이션을 지원하기 위한 Supervisor Agent(베타)와의 통합을 제공합니다.

Databricks의 Week of Agents의 일환으로 발표된 이번 출시는 귀하의 데이터를 정확하게 추론하는 AI에 대한 저희의 비전을 발전시킵니다. 레이크하우스 전반에 걸쳐 거버넌스, 검색 및 실시간 작업을 통합함으로써 Agent Bricks는 비즈니스 컨텍스트를 이해하고 안전하게 실행하는 거버넌스된 프로덕션 준비 에이전트를 그 어느 때보다 쉽게 구축할 수 있도록 합니다.

MCP Catalog로 도구 및 에이전트 검색 및 거버넌스

저희는 Agents 내에 새로운 ‘MCP Servers’ 탭을 도입하여 조직 내 모든 MCP 서버를 검색, 연결 및 거버넌스할 수 있는 원스톱 쇼핑 장소를 제공합니다. Unity Catalog를 기반으로 구축되어 기업이 이미 데이터 및 AI 자산에 대해 신뢰하는 업계 최고의 보안, 거버넌스 및 액세스 제어를 제공합니다.

이 통합 카탈로그를 통해 팀은 다음을 수행할 수 있습니다.

• 전사적으로 사용 가능한 도구 및 에이전트에 대한 MCP 서버를 검색합니다.
• Unity Catalog를 통해 액세스를 거버넌스하여 사용자가 승인된 서버에만 연결하도록 합니다.
• 내장된 토큰 교환 및 엔드투엔드 인증으로 보안을 단순화합니다.
• 데이터 및 모델뿐만 아니라 이를 사용하는 지능형 시스템에 대한 조직 내에서 발생하는 작업을 감사합니다.

이는 중복 노력을 줄여 팀의 귀중한 시간을 절약합니다. 다른 팀의 작업이 찾기 어려웠다는 이유만으로 중복 도구나 에이전트를 구축할 필요가 없습니다. 또한 기업이 보안 위험을 최소화하고 중앙 집중식 팀이 조직 전체에서 공통 MCP 서버를 개발하고 공유하도록 지원합니다.

새로운 탭은 현재 사용 가능한 관리형 서버에 대한 가시성도 제공합니다. 여기에는 사용자 지정 Python 또는 SQL 실행을 위한 UC Functions, 비정형 데이터 검색을 위한 Vector Search, 대화형 데이터 액세스를 위한 Genie, Unity Catalog 테이블에 대한 SQL 쿼리를 직접 실행하기 위한 DBSQL(신규!)이 포함됩니다.

저희는 Online Feature Store (공개 미리 보기)에 대한 지원으로 이 생태계를 확장하고 있습니다. Lakebase 플랫폼을 기반으로 구축된 이 기능은 고QPS, 에이전트 워크로드에 최적화된 REST 엔드포인트를 통해 대규모에서 25ms 미만의 기능 조회를 제공합니다. 이 통합을 통해 에이전트는 거버넌스된 실시간 기능과 외부 작업을 결합하여 즉각적이고 가치 있는 실행에 필요한 도메인별 정확도를 제공할 수 있습니다.

Databricks Marketplace의 MCP 서버로 생태계 확장

검색은 내부 카탈로그에 이미 있는 서버에서 멈춰서는 안 됩니다. 점점 더 많은 에이전트가 실제 작업을 수행하기 위해 외부 서비스를 활용하고 있습니다. 예를 들어 회사 지식 기반에서 고객 360 요약을 요청하거나 신뢰할 수 있는 제공업체로부터 실시간 구조화된 비즈니스 데이터를 검색하는 것과 같습니다.

Databricks Marketplace의 MCP 추가는 차세대 AI 에이전트에 동력을 공급할 수 있는 새로운 외부 MCP 서버를 검색, 평가 및 연결하기 위한 중앙 허브를 만듭니다.

Databricks Marketplace는 이미 AI 준비 데이터셋, 노트북 및 솔루션을 찾고 배포하기 위한 신뢰할 수 있는 허브입니다. MCP 서버가 추가됨에 따라 데이터 및 AI 팀은 이제 한 번의 클릭으로 외부 도구 연결을 검색하고 구성할 수 있습니다. 파트너의 경우 Marketplace에 MCP 서버를 게시하면 수천 명의 Databricks 고객에게 즉시 도달할 수 있으며, 이들은 Agent Bricks를 해당 서비스에 원활하게 연결할 수 있습니다.

Marketplace는 새로운 도구가 생태계에 진입함에 따라 고객을 최신 상태로 유지하여 AI 에이전트가 즉시 채택할 수 있도록 합니다. 실시간 금융 데이터를 사용하여 에이전트를 강화하든, 외부 에이전트와 조정하든, 엔터프라이즈 시스템 전반에서 작업을 수행하든, Databricks Marketplace의 MCP 서버 카탈로그를 통해 생태계를 쉽게 확장할 수 있습니다.

출시 파트너에는 You.com, Glean, S&P Global, Factset, Dun & Bradstreet, Moody’s 등이 포함되어 에이전트에게 고품질 AI 준비 데이터 및 도구에 즉시 액세스할 수 있도록 합니다.

"고객은 인사이트를 행동으로 연결하기 위한 더 빠르고 지능적인 방법을 필요로 합니다. 저희는 Databricks Marketplace에 두 개의 MCP 서버를 출시하여 S&P Global의 다양한 신뢰할 수 있는 데이터에 대한 액세스를 제공함으로써 Databricks와의 협력을 확장하게 되어 기쁩니다. 이러한 통합을 통해 고객은 이제 당사의 신뢰할 수 있는 금융 및 상품 인텔리전스를 자체 데이터 및 AI 워크플로와 연결하여 실시간 인사이트를 얻고 분석을 가속화하며 산업 전반의 의사 결정 방식을 혁신할 수 있습니다."— Bhavesh Dayalji, S&P Global 최고 AI 책임자 겸 Kensho CEO

“100년 이상 Moody’s 데이터는 글로벌 시장의 중요한 의사 결정을 지원해 왔습니다. 이제 Databricks Marketplace를 통해 6억 개 이상의 회사 기록, 신용 등급 및 독점 연구에 걸친 동일한 신뢰할 수 있는 데이터가 Moody’s MCP 서버 액세스를 통해 Agent Bricks 내에서 제공됩니다. 저희는 고객이 비즈니스 개발, 규정 준수, 신용 분석 및 조기 경보 모니터링 워크플로를 GenAI 솔루션에 최적화되고 혁신하는 곳에서 직접 액세스할 수 있는 Moody’s 데이터, 인사이트 및 분석을 통해 혁신하도록 지원하게 되어 기쁩니다.”— Cristina Pieretti, Moody's 디지털 콘텐츠 및 혁신 책임자

“MCP 서버가 이제 Databricks Marketplace에서 제공되므로 조직은 Dun & Bradstreet의 신뢰할 수 있는 비즈니스 컨텍스트를 Agent Bricks에 직접 통합할 수 있습니다. D-U-N-S® 번호에 기반한 이 통합은 환각을 줄이고 의사 결정 정확도를 향상시키며 에이전트 시스템 배포를 가속화합니다.”— Anna Krayn, Dun & Bradstreet 파트너십 및 제휴 총괄 매니저

"FactSet의 AI 준비 데이터는 고객들에게 높은 수요를 보이고 있습니다. 저희는 Databricks Marketplace에서 MCP 서버를 출시하게 되어 기쁩니다. Agentbricks, Databricks One, 그리고 이제 Databricks Marketplace의 MCP를 포함한 Databricks에서 제공되는 광범위한 AI 기능과의 협력을 통해, FactSet의 고객 데이터 권한을 기존 워크플로우에 통합하여 인사이트와 효율성을 모두 높일 수 있습니다. Databricks를 통해 제공되는 도구들과 저희의 개방적이고 유연한 접근 방식은 데이터 통합 및 풍부화를 통해 고객의 AI 워크로드를 지원하며 신속한 혁신을 가능하게 합니다." 

— Patrick Starling, SVP Data Solutions, Factset

Agent Bricks Supervisor Agent를 활용하여 MCP로 조치하기

Agent Bricks의 Supervisor Agent (MAS)는 여러 에이전트를 조정하여 엔터프라이즈 데이터에서 심층적인 인사이트를 생성합니다. 이제 MCP 통합을 통해 이러한 에이전트는 카탈로그 또는 Marketplace의 타사 AI 준비 데이터에 액세스하거나 외부 시스템에서 작업을 트리거할 수 있습니다. 그 결과, 에이전트가 정보를 검색할 뿐만 아니라 분석 실행, 티켓 제출, 중요한 결과 생성 등 정보에 기반한 조치를 취할 수 있는 원활하고 관리되는 환경이 제공됩니다.

“Agent Bricks Supervisor Agent를 통해 저희 마케팅 리더들은 모든 캠페인에서 더 풍부한 인사이트를 얻습니다. Genie의 데이터와 Knowledge Assistant의 컨텍스트를 결합하여 ROAS와 같은 결과를 설명함으로써 더 현명한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.”— Bruno Rocha, Digital Technology Director, Sociedade De Ensino Superior Estácio (YDUQS)

검색부터 실행까지, 완전한 엔드투엔드 경험 확보

강력하고 관리되는 에이전트를 구축할 준비가 되셨나요? 새로운 MCP 기능은 지금 바로 Databricks 계정에서 사용할 수 있습니다.

• 11/11에 Sam Altman 및 Ali Ghodsi와 함께하는 “AI의 미래: 작동하는 에이전트 구축” 웨비나에 참여하세요.
• 데모 비디오 시청하기
• 검색 및 관리: MCP 서버 탭을 활용하여 조직에서 사용할 수 있는 MCP 서버를 탐색하고 관리하세요.
• Agent Bricks Supervisor Agent 및 MCP로 구축: Agent Bricks의 Supervisor Agent를 통해 관리되는 MCP 서버를 연결하여 에이전트에 외부 작업을 통합하기 시작하세요.
• “Agents Week” 블로그에서 발표된 다른 공지 사항에 대해 알아보세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)