Databricks에서 Google Axion C4A VM으로 데이터 및 AI 가속화

Classic 컴퓨팅 환경에서 실행되는 Google Cloud의 Databricks 고객은 이미 자체 맞춤형 Arm 기반 Axion 프로세서로 구동되는 Google의 C4A VM 을 활용하여 데이터 웨어하우징, AI 및 ETL 워크로드를 강화할 수 있습니다. 이 정식 출시된 기능은 오늘날 최신의 데이터 집약적인 애플리케이션을 실행하는 조직에 의미 있는 성능 및 효율성 향상을 제공합니다.

Axion, Titanium SSD, Hyperdisk 균형 스토리지의 조합을 통해 고객은 Databricks lakehouse 아키텍처의 개방성, 거버넌스 및 확장성의 이점을 누리면서 이전 세대의 범용 VM에 비해 훨씬 더 강력한 효율성 향상을 달성할 수 있습니다.

Data + AI 시대를 위한 입증된 성능

C4A VM은 클라우드 워크로드를 위해 특별히 제작되었으며, 유사한 x86 기반 인스턴스보다 최대 65% 더 나은 가격 대비 성능과 60% 더 나은 에너지 효율성 을 제공합니다. Databricks 워크로드에서 이러한 이점은 다음과 같습니다.

• 더 빠른 분석: Databricks SQL 데이터 웨어하우스의 query 지연 시간 단축 및 동시성 개선
• AI/ML 가속화: 대규모 모델의 학습 및 추론 주기 단축
• ETL 최적화: 복잡한 파이프라인의 셔플 성능 개선 및 처리 시간 단축

고객은 워크플로를 변경하거나 코드를 다시 작성하지 않고도 C4A 인스턴스를 도입할 수 있습니다.

확장되는 Databricks + Google Cloud 파트너십의 일환

C4A VM 지원은 고객이 Google Cloud에서 데이터를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 다음과 같은 일련의 최신 혁신 기술을 기반으로 합니다.

• 완전 serverless SQL, 워크플로 및 Lakeflow 선언형 파이프라인
• BigQuery와의 Unity Catalog 연동
• Vertex AI 및 Gemini와의 네이티브 통합

이러한 기능들은 함께 고객에게 유연성, 성능, 엔터프라이즈급 거버넌스를 갖춘 AI 및 분석을 위한 통합된 기반을 제공합니다.

효율성 및 확장을 위한 공유된 비전

Google의 Axion 프로세서를 Databricks Data Intelligence Platform에 통합하는 것은 조직이 데이터 및 AI 이니셔티브를 가속화하는 데 도움이 되는 중요한 단계입니다. Axion의 성능과 효율성이 Databricks의 통합 아키텍처와 결합하여 고객이 데이터를 통해 혁신하고, 확장하며, 새로운 가치를 창출할 수 있는 이상적인 기반을 제공합니다. — 살릴 수리, Google Cloud 제품 관리 수석 디렉터

통합된 소비자 참여를 달성하려는 Epsilon의 목표는 대용량 데이터 처리를 기반으로 합니다. Databricks 워크로드에 Google Cloud의 Axion 기반 C4A 가상 머신을 활용하면 상당한 TCO 이점을 얻을 수 있으며, 핵심 machine learning 파이프라인의 경우 이전 세대 VM에 비해 런타임이 20~25% 감소하고 비용 효율성이 10~15% 향상됩니다. 저희는 Axion C4A를 인프라 기반으로 활용하여 GCP에서 Databricks 구현을 확장할 계획입니다. — Gairik Chakraborty, 데이터베이스 부문 수석 부사장, Epsilon

기업이 Google Cloud에서 데이터 및 AI 워크로드를 확장함에 따라 성능과 효율성은 더 빠른 인사이트를 얻는 데 핵심이 됩니다. 고객은 Titanium SSD를 사용하는 Axion 기반 C4A VM에서 Databricks를 실행함으로써 가격 대비 성능과 효율성 모두에서 훨씬 더 큰 이점을 얻는 동시에 지속 가능성 목표를 지원할 수 있습니다. Google Cloud와의 이번 협력은 고객이 더 빠르게 혁신하고 더 지속 가능하게 운영하도록 지원하려는 저희의 공동의 약속을 강조합니다. — 아비셱 라이, Databricks 엔지니어링 수석 디렉터

정식 버전 출시 및 워크로드에 사용 가능

Axion 및 Titanium SSD가 탑재된 C4A VM은 현재 여러 Google Cloud 리전의 Classic Databricks 환경에서 사용할 수 있습니다. 에너지 효율적인 Arm 기반 아키텍처는 성능 목표와 지속 가능성 약속을 모두 지원하므로 AI 시대에 확장하는 기업에게 매력적인 선택이 됩니다.

EA(기업 계약) 또는 주요 플랫폼 확장을 준비하고 있다면 Databricks 배포에 C4A VM을 통합하여 즉각적인 성능 향상을 제공하는 동시에 장기적인 인프라 비용을 절감할 수 있습니다.

Google Cloud C4A VM에서 Databricks 실행을 시작하려면 Databricks 계정 팀에 문의하거나 Databricks on Google Cloud의 14일 무료 평가판 으로 시작하세요. 지금 바로 통합 데이터 및 AI를 조직에 도입하는 방법을 알아보려면 Databricks 또는 Google Cloud 담당자에게 문의하세요.

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)