OKR 중심 제공 방식을 통한 민첩하고 유연한 서비스 배포

Databricks의 핵심은 고객이 측정 가능한 영향력을 통해 비즈니스 성과를 달성하도록 지원하는 것입니다. Databricks의 Professional Services 팀은 OKR 중심 제공 모델을 통해 이를 실행해 왔습니다. 이 게시물은 이전 스토리에 이어 Databricks Professional Services(PS)가 OKR 기반 방법론을 애자일 'Pod' 배포와 통합하고 AI를 활용하여 영향력을 극대화함으로써 어떻게 성과를 높이는지 설명합니다.

이 블로그는 이 모델이 어떻게 가치를 가속화하고 엔지니어링 중심의 고객에게 혁신을 가져다주는지에 대한 저희의 학습 내용을 집중 조명합니다. 이 모델의 핵심 원칙은 다음과 같습니다.

• 고객 중심 실행: Databricks PS는 고객의 OKR에 맞춰 프로젝트 범위와 우선순위가 단순한 기술 체크리스트가 아닌 비즈니스에 중요한 요구 사항을 제대로 반영하도록 합니다. 제공되는 가치는 비즈니스에 대한 ROI에 중점을 두며, 새로운 기능 도입, 성능 개선, 비용 절감과 같은 성과를 보장하고 기술적 완성을 넘어선 전략적 영향을 확보합니다.
• 민첩성과 파트너십: 새로운 모델의 핵심은 지속적인 공동 계획을 통한 민첩성입니다. 경직된 SOW 대신, 팀은 실시간으로 협업하며 고객의 우선순위 변화에 따라 목표를 추가하고, 주요 결과를 수정하며, 방향을 전환할 수 있는 유연성을 갖습니다.
• 기술 및 리소스 적합성: OKR 중심 모델을 통해 PS 팀은 전문가의 기술을 특정 주요 결과와 연결하고, 적시에 적절한 전문 지식을 투입하며, 프로젝트 결과에 대한 진정한 공동 소유 의식을 키울 수 있습니다.
• 측정 가능한 영향: 상호 OKR은 지속적인 진행 상황 추적, 검토 및 보고를 용이하게 합니다. 이를 통해 투명한 책임 소재를 보장하고 활동을 고객 ROI에 직접 연결합니다.

OKR 기반 참여를 위한 프로페셔널 서비스 Pod 배포

2024년, 저희는 고객 가치를 가속화하기 위한 과감한 새로운 방식인 Pod를 도입했습니다. Pod는 속도와 영향력을 위해 특별히 구성된 소규모의 자율적인 교차 기능 팀입니다.

프로젝트 기간 동안 한두 명의 엔지니어를 배정하는 기존 제공 모델과 달리, Pod는 완전한 오너십을 가지고 독립적인 단위로 운영됩니다. Pod 리드는 장황한 변경 요청이나 계약된 시간의 타격 없이 적시에 적절한 전문 인력을 즉시 투입할 수 있습니다. 그 결과 더 빠른 의사 결정, 원활한 실행, 획기적으로 향상된 민첩성을 얻을 수 있습니다.

유연성과 책임성을 위해 설계된 Pod는 고객이 이전보다 더 빨리 전략에서 결과로 나아가고, 복잡성을 추진력으로, 아이디어를 결과로 전환할 수 있도록 지원했습니다. 실행 방법은 다음과 같습니다.

• 교차 기능 팀 구성: 각 팀은 설계자, 엔지니어, DevOps/클라우드 전문가, 기술 프로젝트 관리자가 조화를 이루며, 하나의 효율적인 단위 내에서 OKR을 실행하는 데 필요한 광범위한 기술력을 갖추고 있습니다. 이러한 현장 파견 엔지니어는 고객 조직에 소속되어 전반적인 비즈니스 맥락에서 목표를 깊이 이해하고, 신속한 문제 해결과 핵심 결과 달성으로 이어집니다.
• 엔드투엔드 오너십 및 자율성: 저희 팀은 독립적으로 운영되며, 변화하는 요구 사항과 핵심 결과에 즉시 적응하고 의사 결정을 내릴 권한을 갖습니다. 이들의 유일한 지침은 바로 '고객 성공'입니다.
• 고객 성공을 핵심 가치로: 저희 팀은 단순히 기술적 결과물을 제공하는 데 그치지 않고 OKR에 직접적으로 맞춰 중요한 비즈니스 마일스톤을 최우선으로 생각합니다. 이 팀들은 고객의 특정 비즈니스 사용 사례에 필요한 기능을 발전시키고 기술적 장애물을 제거하기 위해 Databricks 핵심 제품 및 엔지니어링 팀과 지속적으로 협력합니다.

다수의 대규모 엔터프라이즈 고객에게 미치는 영향

팀 구조와 OKR 중심 제공 방식의 통합은 이미 Databricks 고객에게 입증 가능한 가치를 제공하고 있습니다.

• 신속한 고품질 제공: 간소화된 실행, 더 빠른 출시, 더 적은 블로커, 예산 내에서 정시에 배포되는 견고한 플랫폼.
• 주요 비용 절감: 전략적인 클라우드 마이그레이션을 통해 고객의 비용을 20-40% 절감했습니다. 예를 들어, 명확한 OKR과 애자일 팀의 안내에 따라 진행된 Dropbox의 Databricks로의 마이그레이션은 완전한 비즈니스 연속성을 유지하면서 혁신적인 비용 절감을 달성했습니다.
• 고객 만족도 향상: 투명한 진행 상황 소통, 명확한 책임 소재, 지속적인 목표 조율은 고객이 PS를 진정한 전략적 파트너로 신뢰하게 만듭니다.

지속적인 자문, 역량 강화, 위험 완화를 통해 Databricks와 파트너는 고객이 총소유비용을 절감하고, 자체 전문성을 구축하며, 지속적인 디지털 전환의 기반을 마련할 수 있도록 지원합니다. 실제 사례, 예를 들어 Shell과의 공동 성공 사례는 이 접근 방식의 실질적인 이점을 보여줍니다.

영향력 내재화: Databricks의 전방 배치 엔지니어 모델

당사의 Pod 기반 제공 모델은, 특히 내재된 전문성과 결과 중심의 제공을 강조하며, AI 우선 세계에서 인기를 얻고 있는 Forward Deployed Engineer(FDE) 모델의 정신으로 본질적으로 운영되어 왔습니다. 이들의 서비스는 인프라 개발, CI/CD, 데이터 엔지니어링, 애플리케이션 개발을 포함한 소프트웨어 엔지니어링의 모든 영역을 포괄합니다. 이러한 내재된 접근 방식을 통해 이들은 고유한 운영 컨텍스트를 깊이 이해하고, 과제를 사전에 해결하며, Databricks 플랫폼과 함께 최신 AI 도구를 활용하여 협력적으로 맞춤형 솔루션을 구축함으로써 의미 있는 영향을 제공할 수 있습니다. 지속적인 참여와 OKR 기반 제공 접근 방식을 통해 저희는 꾸준히 고객의 시장 출시 기간을 단축하고 기술 및 비즈니스 이해관계자 모두의 만족도를 높여왔습니다.

지난 한 해 동안의 성공을 바탕으로, Databricks는 이 OKR 기반 FDE 모델을 Databricks Professional Services 오퍼링의 일부로 공식화하는 절차를 밟고 있습니다. 이는 실무 파트너십, 유연성 및 결과 중심 제공에 대한 저희의 확고한 약속을 더욱 강화할 것입니다. 앞으로도 FDE 접근 방식은 Databricks 고객에게 개인화된 고속 혁신을 지속적으로 제공하여 데이터 및 AI 전환의 선두에 서도록 지원할 것입니다.

Databricks PS의 차별점: 요약

Databricks의 Professional Services(PS) 팀은 고객이 고급 AI 및 머신러닝 솔루션을 더 빠르게 도입하는 데 중추적인 역할을 합니다. 공동 OKR과 Pod 제공 모델을 FDE 모션과 결합함으로써 Databricks PS는 표준 컨설팅에서 벗어나 비즈니스 성과 중심의 선제적인 협업으로 전환하려는 조직에 미래 지향적인 모델을 제공하며, 다음을 추진합니다.

• 더 높은 딜리버리 품질과 처리량
• 향상된 리소스 효율성 및 비용 절감
• 더 강력한 고객 파트너십과 만족도
• 데이터 요구 사항 증가에 따른 확장 가능하고 지속 가능한 가치

이 접근 방식은 Rivian, Dropbox, Walgreens와 같은 고객들로부터 찬사를 받았으며, 이들은 공동 OKR 모델 덕분에 공동의 목표를 설정하고, 책임 소재를 명확히 하며, 제공에 대한 신뢰를 구축하고, 가장 복잡한 프로젝트에서도 모호함을 제거할 수 있었다고 평가합니다.

Databricks 프로페셔널 서비스(PS)는 신뢰할 수 있는 글로벌 파트너 네트워크와 협력하여 고객 혁신을 가속화하고 뛰어난 비즈니스 성과를 제공합니다. Databricks의 깊이 있는 기술 전문성과 광범위한 파트너 에코시스템을 결합하여 각 고객의 고유한 여정에 맞춰진 원활하고 확장 가능한 지원을 제공합니다.

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)