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Azure AI Foundry에서 Azure Databricks 네이티브 커넥터 발표

AI Foundry 앱에서 Databricks AI/BI Genie를 이용한 에이전트 주도 자연어 분석

Announcing the Azure Databricks native connector in Azure AI Foundry

Published: May 19, 2025

공지사항1분 이내 소요

Summary

  • Native integration: Azure AI Foundry 에이전트를 Databricks AI/BI Genie에 직접 연결하여 실시간, 도메인 인식 통찰력을 제공합니다.
  • 자연어 접근: AI/BI Genie를 통해 기업 사용자들이 기업 데이터를 대화식으로 탐색할 수 있게 해줍니다.
  • 안전하고 관리됨: Unity Catalog와의 통합 거버넌스를 통해 데이터 개인 정보 보호 및 권한이 적용되도록 합니다.

기업들이 계속해서 AI 에이전트를 비즈니스에 탐색하면서, 핵심 도전 과제는 여전히 고품질이며 생산용 사례에 적합한 에이전트를 제공하는 것입니다. 해결책은 실제로 데이터 인텔리전스에 있습니다 - 이러한 에이전트가 기업 데이터에 연결되고 도메인의 맥락을 이해하면 AI 에이전트의 품질이 크게 향상됩니다. 오늘, Microsoft Build에서, Azure AI Foundry를 사용하여 에이전트를 구축하는 개발자들이 Azure Databricks와의 기본 통합을 통해 데이터 지능을 쉽게 가져올 수 있음을 발표했습니다. 이제 AI Foundry에서 구축된 AI 에이전트는 Databricks AI/BI Genie에서 직접 맥락적 데이터 통찰력을 표면화하여 더 높은 품질의 에이전트를 제공할 수 있습니다. 

Azure Databricks AI/BI Genie

Azure Databricks Data Intelligence Platform은 에이전트를 구축하고 배포하는 데 필요한 다양한 기능을 제공합니다. Databricks AI/BI Genie를 사용하면 기업은 조직 전체의 사용자가 자연어로 데이터에 질문을 할 수 있게 할 수 있습니다. 대시보드를 기다리거나 더 깊은 질문을 다루는 사람을 기다릴 필요가 없습니다. AI/BI Genie 에이전트는 또한 데이터와 도메인의 전체 맥락을 이해하므로, 비즈니스에 특정한 더 정확한 답변을 제공합니다. 동시에, Unity Catalog와의 통합 거버넌스는 데이터 개인 정보 보호 및 권한에 관한 규칙이 이러한 에이전트와 상호 작용하는 사람들에게 자동으로 적용된다는 것을 의미합니다. 
Azure Databricks AI/BI Genie

AI Foundry에서 AI/BI Genie를 위한 Native Connector 소개

AI Foundry를 이용하면 개발자들은 Databricks AI/BI Genie에 쉽게 연결하여 이러한 인사이트를 AI Foundry 에이전트를 통해 직접 표면화시킬 수 있습니다. 그들은 자신의 Entra ID를 통해 중개되어 Azure Databricks 작업 공간에 안전하게 연결하고 Genie 에이전트를 호출할 수 있습니다. Foundry 에이전트의 모든 상호작용은 Azure Databricks 내에서 완전히 감사 가능합니다. 

Foundry 에이전트의 모든 상호작용은 Azure Databricks 내에서 완전히 감사 가능합니다.

이 통합을 통해 Azure Databricks의 데이터 인텔리전스 인사이트는 이제 에이전트가 실행되는 어디에서나, 비즈니스 사용자가 사용하는 Microsoft Teams 및 기타 앱을 포함하여 표면화할 수 있습니다.

이 통합을 통해 Azure Databricks의 데이터 인텔리전스 인사이트는 이제 에이전트가 실행되는 어디에서나, 비즈니스 사용자가 사용하는 Microsoft Teams 및 기타 앱을 포함하여 표면화할 수 있습니다.

행동 요청

깊이 있는 블로그에서 더 많은 것을 탐색하십시오 여기 그리고 오늘 이 기능에 접근하기 위해 가입하세요. 우리는 이번 릴리스로 만드는 데이터 지능 에이전트에 대해 기대하고 있습니다.

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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