Salesforce Data Cloud 파일 공유의 Unity 카탈로그로의 공개 미리보기 발표

Salesforce Data Cloud 파일 공유가 이제 Databricks Unity 카탈로그에 공개 미리보기로 제공됩니다. 이 통합을 통해 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼에서 직접 Salesforce Data Cloud 객체를 쿼리할 수 있어, 파이프라인을 구축하거나 중복 데이터를 유지하지 않고 분석을 실행할 수 있습니다. 이를 통해 Databricks가 실시간으로 처리 및 분석을 처리하는 동안 Data Cloud 고객 360 자산을 그대로 사용할 수 있습니다. 

이 새로운 기능은 Databricks에서 Salesforce Data Cloud로의 데이터 연합을 보완합니다(다른 방향), 이를 통해 앱 및 경험을 활성화하기 위해 Salesforce Data Cloud를 활용할 수 있습니다. 

진화하는 데이터 접근: 쿼리 연합에서 파일 공유까지

이미 Lakehouse Federation을 사용한 기존 연합 쿼리 기능에 익숙할 수 있습니다. Lakehouse Federation을 사용한 연합 쿼리를 통해 SQL 쿼리를 Salesforce Data Cloud로 내리고, Salesforce Data Cloud 내에서 계산을 수행할 수 있습니다. 이는 즉시 접근성을 제공하지만, 복잡한 쿼리나 더 큰 데이터 세트의 경우, 성능과 비용이 때때로 제한 요인이 될 수 있습니다.

파일 공유를 통해, 우리는 크게 앞으로 나아갑니다. 이 기능을 통해 다음을 수행할 수 있습니다:

• 현장에서 데이터에 액세스: Databricks 계산을 직접 사용하여 Salesforce Data Cloud 데이터에 거의 실시간으로 안전하게 액세스하고 분석하며, 데이터를 이동하거나 복제할 필요를 없애줍니다. 
• Databricks 계산을 활용하여 성능을 향상시키고 비용을 줄입니다: Databricks의 강력하고 최적화된 계산 기능을 활용하면, 우수한 쿼리 성능을 달성하고 운영 비용을 크게 최적화할 수 있습니다. 쿼리를 내리는 대신, 데이터 자체가 Databricks 계산에서 분석되어, Databricks의 엔진이 무거운 작업을 처리할 수 있게 합니다.
• 안전하고 비밀 없는 인증을 경험하십시오: 이 기능은 Workload Identity Federation을 사용하여, 비밀 관리의 필요성 없이 강력하고 안전한 인증 메커니즘을 제공합니다.

Databricks에서 Salesforce Data Cloud 데이터를 활용하여 마케팅 인사이트 제공 

Salesforce 고객 프로필, 참여 데이터 등을 직접 사용하여 고급 분석을 실행하고, 머신 러닝 모델을 구축하고, 대시보드 보고서를 생성하는 것을 상상해보십시오 - 모두 Salesforce Data Cloud에서 데이터를 추출하지 않고. 이는 데이터 파이프라인을 간소화할 뿐만 아니라, 항상 가장 최신의 데이터로 작업하고 있음을 보장합니다. 마케터들에게 이는 엄청난 비즈니스 가치를 제공합니다.

• 개인화 향상: 풍부한 Salesforce 고객 프로필을 Databricks의 기타 기업 데이터와 결합하여 고객에 대한 진정으로 통합된 뷰를 생성하고, 매우 개인화된 마케팅 캠페인과 고객 여정을 가능하게 합니다.
• 관객 모델링 개선: Databricks의 고급 분석 및 머신 러닝 기능을 사용하여 실시간 Salesforce Data Cloud 데이터에 대한 복잡한 관객 세그먼트를 구축하여, 보다 효과적인 타겟팅과 더 높은 전환율을 달성합니다.
• 인사이트 가속화: 데이터 이동 지연 없이 고객 행동, 캠페인 성능, 제품 상호 작용을 빠르게 분석하여, 민첩한 의사 결정과 마케팅 전략의 최적화를 가능하게 합니다.

시작하기: Databricks를 Salesforce Data Cloud에 연결하기

Zero Copy 파일 공유를 활성화하려면, Salesforce Data Cloud 관리자와 Databricks 관리자 간의 협업이 필요합니다. 시작하기 위한 고수준 개요입니다(자세한 내용은 문서 를 참조하십시오):

Salesforce 데이터 클라우드 데이터 공유를 연결하면 Unity 카탈로그에 카탈로그로 표시됩니다. 그런 다음, 권한을 설정하고 Databricks를 사용하여 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있습니다.

1. Salesforce Data Cloud에서:
   • Data Cloud에서 데이터 공유 대상을 생성합니다.
   • 대상으로 Databricks를 선택합니다.
   • Core Tenant ID와 Tenant Endpoint를 사용하여 Databricks에서 아래의 2.b 단계를 완료합니다.
   • Databricks에서 Connection URL과 Account URL을 검색하고 입력합니다(아래의 2.c 단계 참조).
   • 이 시점에서, 데이터 공유 대상을 생성했습니다.
   • 공유하려는 객체가 포함된 데이터 공유를 생성하고, 이를 데이터 공유 대상에 연결합니다. 
2. Databricks에서:
   • Databricks 작업 공간에서 카탈로그 패널로 이동하고 "연결 추가"를 선택합니다.
   • 사용자 친화적인 이름을 입력하고 연결 유형으로 "Salesforce Data Cloud 파일 공유"를 선택합니다.
   • Salesforce 관리자가 제공한 Core Tenant ID와 Tenant Endpoint 세부 정보를 입력합니다(위 참조).
   • Connection URL과 Account URL을 Salesforce Admin에게 제공하여(1.c 단계 참조) 데이터 공유 대상 설정을 완료합니다.
   • 드롭다운 메뉴에서 저장 위치를 선택합니다; 이 위치는 메타데이터만 저장합니다.
   • "카탈로그 생성"을 클릭합니다.

Salesforce Data Cloud 데이터 공유를 연결하면, 이는 Unity 카탈로그에서 카탈로그로 표시됩니다. 거기서 권한을 설정하고 Databricks를 사용하여 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있습니다.

본질적으로, Salesforce Data Cloud에 투자하고 데이터 이동 없이 Databricks의 고급 분석 기능을 최대한 활용하려는 경우, 파일 공유가 답입니다.

데이터 및 AI 서밋에 참여하여 이 기능에 대해 더 자세히 알아보십시오: Zero-Copy Data Sharing을 통한 기업 데이터의 잠재력 해제, SAP 및 Salesforce 특집.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)