오디언스가 곧 자산입니다. 미디어 재무 팀은 마진을 보호하기 위해 이들을 이해해야 합니다.

미디어 기업의 CFO에게 올해 마진이 어느 수준으로 낙착될지 물어본다면, 그들이 비즈니스에 쏟아부은 규율과 엄격함에서 비롯된, 어렵게 얻은 답변을 항상 듣게 될 것입니다. 그리고 이어서 다음과 같은 목록이 뒤따를 것입니다. 정확하게 정량화할 수 없는 오디언스 가치, 기회를 놓치고 있다고 의심되는 구독 및 광고 가격 책정 모델, ROI를 전혀 회수하지 못한 상당한 규모의 콘텐츠 투자 등이 그것입니다. 이 중 어느 하나라도 여러 시스템의 결과물이며, 자동화와 에이전트로 인해 점점 더 빠르게 형성되고 복잡해지고 있습니다. 재무 부서의 임무는 이러한 모든 변수와 그 이상의 관계를 이해하고, 비즈니스가 각 오디언스에게서 실제로 얼마나 많은 가치를 확보하고 있는지 파악하며, 조직을 지속적으로 올바른 방향으로 이끄는 것입니다.

오디언스의 전체 가치를 확보하는 것이 어떻게 재무의 최전선이 되었는가

오디언스는 자산이며, 비즈니스가 벌어들이는 거의 모든 수익은 이 단 하나의 관계에서 흘러나옵니다. 스트리밍은 하나의 대규모 오디언스를 구독부터 광고, 참여와 리텐션을 유도하는 콘텐츠에 이르기까지 동일한 시청자를 직접 수익화하기 위한 다양한 전략으로 전환시켰으며, 각 전략의 가치는 저마다 다릅니다. 마진의 성패는 각 채널의 성과와 오디언스를 즐겁게 하는 요소를 이해하는 데 달려 있으며, 장기적으로 오디언스의 충성도를 저해하지 않으면서 전체 가치를 온전히 확보하는 데서 결정됩니다.

이것이 미디어 기업이 처한 환경이며, 재무 부서는 이 모든 과정에서 중심을 잡고 비즈니스가 증가하는 복잡성과 진화하는 오디언스 행동을 이해하고 대처할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 스트리밍 서비스의 광고 지원 요금제의 부상을 살펴보겠습니다. 불과 몇 년 전만 해도 이러한 수익화 모델은 거의 존재하지 않았지만, 오늘날 이 요금제는 신규 스트리밍 가입의 59%를 차지합니다(Antenna). 재무 부서가 이러한 변화를 신속하고 정확하게 파악하여 더 나은 모델과 더 스마트한 구독 가격 책정 및 패키징 전략으로 전환하지 못한다면, 눈앞의 수익 기회를 놓치게 됩니다. 이러한 복잡성을 더욱 가중시키는 것은 측정 및 재무 시스템, AI 지출, 오디언스 행동을 재편하고 있는 에이전트들입니다.

오디언스는 매번 신작이 출시될 때마다 움직입니다. 재무 부서는 이들의 가치를 극대화할 방법을 찾아내야 합니다.

온톨로지 같은 단어가 이제 미디어 재무에서 중요한 이유

재무 부서는 숫자가 아무리 복잡함 속에 묻혀 있더라도 항상 숫자를 찾아내는 데 탁월했습니다. 하지만 숫자가 전체 이야기를 다 말해주지는 않는다는 사실을 비즈니스에 가장 먼저 알리는 것도 바로 그들입니다. 중요한 것은 그 뒤에 숨겨진 의미입니다. 어떤 오디언스인지, 어떤 타이틀인지, 어떤 스트림인지, 각각 어떻게 측정되는지, 그리고 비즈니스가 움직임에 따라 이들이 어떻게 변화하고 있는지입니다. 어떤 답변이 완벽하게 정확하더라도 여전히 올바르지 않을 수 있습니다. 왜냐하면 그것이 비즈니스가 실제로 작동하는 방식에 대한 부분적이거나 오래된 모습에 기반하고 있기 때문입니다.

한 임원이 팀과 함께 비즈니스 검토 회의를 진행하고 있다고 가정해 보겠습니다. 숫자가 모든 관리 계층을 거쳐 임원에게 도달할 때쯤이면, 이야기는 해당 팀의 목표에 맞게 아주 미세하게 수정되어 리더가 받아보는 정보는 더 이상 객관적인 진실이 아닙니다. 유리한 이야기만을 전달하는 편리한 지표들만 표면으로 드러납니다. 여러 가정들이 세워지고 세부 조항 속에 묻혀버립니다. 임원은 자신이 비즈니스의 전체 맥락 속에서 숫자를 보고 있는지 확신할 수 없게 되고, 의사 결정은 지체됩니다. 신속하고 자신 있게 행동하려면 원시 데이터가 말해주는 실제 이야기에 더 가까이 다가가야 합니다.

온톨로지가 하는 일이 바로 그것입니다. 의미를 포착하고 비즈니스가 변화함에 따라 이를 최신 상태로 유지하는 것입니다. 알리 고드시(Ali Ghodsi)가 말했듯이, 대부분의 엔터프라이즈 AI는 잘못된 자신감을 가지고 추측을 하고 있으며, 이는 지능의 문제가 아니라 맥락의 문제입니다. 하지만 모든 기술이 그렇듯, 차이를 만드는 것은 그 기능이 어떻게 제공되느냐 하는 점입니다. 이를 통해 미디어 재무의 요구 사항에 맞춰 구축된 새로운 종류의 온톨로지를 만나보게 됩니다.

'정확함'은 올바른 수치를 의미합니다. '올바름'은 오디언스, 타이틀, 채널에 뿌리를 둔 동일한 수치를 의미합니다.

Genie가 해답이 되는 지점

미디어에서 오디언스의 가치는 매번 새로운 출시, 경쟁사의 론칭, 사람들이 시청하기로 선택하는 콘텐츠의 변화에 따라 끊임없이 움직이는 목표물과 같습니다. 불과 며칠 전에 파악한 수치도 오늘날에는 틀릴 수 있습니다. 온톨로지 자체도 계속 움직여야 하며, 비즈니스가 운영하는 시스템으로부터 학습하고, 모든 질문을 통해 정교해지며, 오디언스와 수요가 변화함에 따라 적응해야 합니다. 그래야 맥락이 한 번 포착되고 잊히는 것이 아니라 실시간으로 유지될 수 있습니다.

바로 이 지점에서 Genie가 해답이 됩니다. Databricks는 Genie를 데이터에 스마트한 AI 동료로 구축했습니다. 재무 리더가 직접 질문을 던지면 Genie의 온톨로지에 기반하고 모든 단계에서 거버넌스가 적용되며, 토큰 사용량을 증가시키는 느리고 비용이 많이 드는 실시간 검색 루프 없이 신뢰할 수 있고 출처가 명확한 답변을 제공하는 동료입니다. 이는 재무 팀과 마케팅, 운영 등의 이해관계자가 단순히 발생한 일을 읽어내는 것을 넘어, 더 정확한 답변을 얻고 더 중요하게는 신뢰할 수 있는 조치를 취할 수 있도록 돕기 위해 구축되었습니다. 예를 들어, Genie 기반 앱을 통해 DIRECTV의 수백 명의 분석가와 리더들은 이제 자연어로 1,200개 이상의 고객 수준 속성을 쿼리할 수 있게 되었으며, 이를 통해 고객 참여, 계절적 패턴, 과거 트렌드에 대한 새로운 인사이트를 확보하여 전략 수립에 활용하고 있습니다. 전체 스토리 읽기 →

모든 미디어 재무 팀이 고민하는 세 가지 질문을 생각해 보십시오. 각 질문은 서로 꼬리를 물고 시너지 효과를 내는 세 가지 결과 중 하나와 연결되어 있습니다. 각각의 질문에 대해 Genie는 단순히 데이터를 검색하고 답변하는 것 이상의 역할을 수행합니다. Genie의 온톨로지는 비즈니스를 학습하고, 질문할 때마다 더 정교해지며, 그 작업 과정을 투명하게 보여줍니다:

› 정제되고 적절한 데이터를 바탕으로 각 오디언스의 가치를 증명할 수 있는가?

증명할 수 있는 것부터 시작하십시오. 측정할 수 없는 가치는 확보할 수 없으며, 오늘날 이는 그 이면의 개인 정보를 노출하지 않으면서 거버넌스가 적용된 데이터에서 파편화된 오디언스를 하나로 모으는 것을 의미합니다.

› 구독, 광고, 수익률 전반에 걸쳐 모든 오디언스의 전체 가치를 온전히 확보하고 있는가?

그다음은 가치 자체입니다. 동일한 오디언스라도 구독 및 광고 인벤토리 전반에서 어떻게 패키징되고, 가격이 책정되고, 판매되는지에 따라 가치가 훨씬 더 커질 수도, 작아질 수도 있으며, 이러한 격차로 인해 수익 기회를 놓치기 쉽습니다.

› 어떤 타이틀이 예산을 회수하지 못할 위험에 처해 있는가?

그다음은 오디언스를 끌어들이는 콘텐츠입니다. 타이틀 제작은 큰 도박이며, 지출 방향을 전환할 수 있는 기회의 창이 열려 있는 동안 어떤 타이틀이 예산을 회수하지 못하고 있는지 파악하는 데 가치가 있습니다.

세 가지 질문, 세 가지 결과, 하나의 메커니즘. Genie는 비즈니스를 학습하고, 질문할 때마다 정교해지며, 그 작업 과정을 보여줍니다.

이것이 이미 일어난 일을 보고하는 것과 비즈니스에 대해 지속적으로 학습하며 매 상호작용마다 더 스마트해지는 것의 차이입니다. 그리고 모든 수치가 그 출처를 추적할 수 있고, 모든 권한이 유지되며, AI 자체의 비용이 하나의 모델 하에서 통제되므로, 이는 재무 부서가 신뢰하고 조치를 취할 수 있는 답변입니다. Genie는 측정 격차를 좁히고, 오디언스의 수익률을 높이며, 콘텐츠 예산의 방향을 재조정할 수 있도록 준비를 마치고, 최종 결정은 담당자가 내립니다.

마지막으로, 이 세 가지 영역 전반에 걸친 Genie의 학습이 하나로 통합됩니다. 거버넌스가 적용된 데이터에서 모든 오디언스를 측정함으로써 재무 부서는 각 오디언스를 어디서 더 온전히 수익화할 수 있는지, 그리고 콘텐츠가 어디서 수익을 내고 있는지 파악할 수 있으므로, 비즈니스는 구축한 모든 오디언스의 전체 가치를 온전히 확보하게 됩니다. 이를 통해 세 가지의 개별적인 과제가 서로를 강화하는 하나의 메커니즘으로 전환됩니다. 즉, 각 단계가 다음 단계를 준비하고 모멘텀이 배가됩니다.

각 단계가 다음 단계를 준비합니다. 세 가지 영역 모두에 걸친 Genie의 학습이 모멘텀을 배가시킵니다.

미디어 재무의 작동 방식에 맞춰 구축된 데이터에 스마트한 AI 동료

이것이 바로 재무 부서가 요구하는 사항에 맞춰 구축된 역량 승수(force multiplier)입니다. 비즈니스 전반에 걸쳐 엄격함과 규율을 추진하는 핵심 인력들은 이제 항상 더 똑똑해지고, 항상 최신 상태를 유지하며, 항상 거버넌스가 적용되고, 비즈니스를 진정으로 이해하는 데이터에 스마트한 AI 동료에게 의지할 수 있습니다. 오디언스는 계속해서 파편화될 것이고 그들의 관심을 얻기는 점점 더 어려워지겠지만, Genie와 같은 도구는 재무 부서가 그들이 대변하는 마진을 더 많이 보호할 수 있도록 도울 것입니다.

미디어 재무 분야에서 데이터를 잘 아는 AI 동료가 어떤 역할을 할 수 있는지 확인해 보세요. Databricks Genie를 지금 바로 이용하실 수 있습니다.

자주 묻는 질문

미디어 및 엔터테인먼트 분야의 재무 환경은 어떻게 변화하고 있나요?

시청자 측정, 수익화, 콘텐츠 지출을 좌우하는 결정 중 더 많은 부분이 에이전트에 의해 이루어지고 있습니다. 모든 시청자의 가치를 온전히 포착하려는 재무 부서의 사명은 변함이 없습니다. 다만 변화의 속도와 복잡성이 증가했으며, 재무 도구는 이를 이해하고 거버넌스를 적용해야 합니다.

Genie가 편성, 가격 책정 또는 측정 결정을 내리나요?

아닙니다. 그러한 결정은 편성, 수익 및 수율 팀, 그리고 데이터 및 개인정보 보호 담당자의 몫입니다. Genie는 재무 부서에 정확하고 거버넌스가 확보된 뷰를 제공하여, 발생 중인 리스크를 조기에 감지하고 이를 처리할 담당자에게 가이드나 지침을 제공할 수 있도록 돕습니다.

미디어 CFO에게 온톨로지와 거버넌스가 왜 중요한가요?

온톨로지는 숫자가 비즈니스에 의미하는 바를 파악하고 이를 최신 상태로 유지하므로, 답변이 단순히 정확한 수준을 넘어 올바르게 유지되도록 합니다. 거버넌스는 모든 수치의 추적 및 권한 관리를 보장하고 시청자 데이터를 보호합니다. 이 두 가지가 결합되어 안심하고 조치를 취할 수 있는 답변을 제공합니다.

Genie는 AI 대시보드나 BI 도구와 어떻게 다른가요?

대시보드는 데이터가 나타내는 바를 보여줍니다. 반면 Genie는 온톨로지를 기반으로 하고 엔드투엔드로 거버넌스가 적용되며, 사람이 최종 결정을 내리는 상황에서 데이터에 기반해 조치를 취할 수 있도록 돕는 데이터를 잘 아는 AI 동료입니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)