BASF FOX: 단순한 아이디어에서 글로벌 GenAI 영향력을 창출하고 디지털 Award 2025를 수상하기까지

FOX, BASF 디지털 어워드 2025 수상

FOX가 BASF 디지털 어워드 2025의 수상자로 선정되었습니다. 이는 BASF의 글로벌 재무 및 회계 커뮤니티에 중요한 이정표가 되었습니다. 이 상은 FOX가 초기 아이디어에서 글로벌 사용으로 빠르게 전환되어 높은 수준의 일관성과 신뢰성으로 동료들의 일상 업무를 지원하는 솔루션임을 인정하는 것입니다. FOX는 BASF가 Databricks 플랫폼을 기반으로 구축했으며, 이 플랫폼은 엔터프라이즈 환경에서 확장하는 데 필요한 기반을 제공했습니다.

FOX의 탄생 비화를 알아보기 위해 Databricks는 BASF의 부문별 AI 책임자 겸 FOX 프로젝트 책임자인 Alican Polat 및 FOX와 공동 인터뷰를 진행했습니다. 인터뷰에서는 어시스턴트의 구상 과정, 사용자와의 긴밀한 협력을 통한 성장 과정, 신뢰할 수 있는 디지털 동료로서 계속 진화하는 모습에 관해 논의합니다.

FOX 소개

FOX는 실제 사용자 요구와 일상적인 업무 상황에 맞춰 설계된 BASF의 재무 및 컨트롤링용 디지털 어시스턴트입니다. 지식, 데이터, 가이드를 한곳에 모아 동료를 지원하며 업무를 구조화하고, 인사이트를 준비하며, 복잡성을 줄이는 데 도움을 줍니다. FOX는 Databricks Data Intelligence Platform을 기반으로 구축되었으며, 일상 업무를 더 명확하고 원활하며 집중적으로 만드는 것을 목표로 사용자와의 상호 작용을 통해 지속적으로 발전하고 있습니다.

알리칸 폴라트와 FOX의 인터뷰

Databricks: Alican님, 먼저 그 기원부터 이야기해 보겠습니다. FOX는 어떻게 탄생했나요?

Alican:

처음에는 어시스턴트를 만들 계획이 전혀 없었습니다. BASF의 다른 많은 분들과 마찬가지로, 저희도 작은 실험과 개별적인 솔루션을 통해 AI를 탐색하는 것으로 시작했습니다. 얼마 후, 이 접근 방식이 재무 및 관리 회계 동료들이 매일 직면하는 실제 과제를 해결하지 못하고 있다는 점이 명확해졌습니다. 그들의 업무는 방대한 정보 처리, 잦은 마감일, 그리고 올바른 맥락에서 데이터를 해석해야 하는 지속적인 필요성을 포함합니다. 몇 가지 작은 도구만으로는 그 문제를 결코 해결할 수 없었습니다.

그래서 저희는 접근 방식을 바꿔 동료들에게 직접 물었습니다. 저희는 글로벌 재무 및 회계 커뮤니티에 간단한 한 줄짜리 사용자 스토리를 공유해달라고 요청했습니다. 수백 개의 스토리를 받았습니다. 이 스토리들을 분석했을 때 매우 명확한 패턴이 나타났습니다. 사람들은 여러 개의 새로운 앱을 요구하지 않았습니다. 그들은 도움, 구조, 맥락 또는 명확성이 필요한 순간들을 설명하고 있었습니다.

바로 그때 올바른 솔루션은 애플리케이션이 아니라 어시스턴트라는 것이 분명해졌습니다. 우리의 프로세스를 이해하고 적절한 순간에 사람들을 지원하는 디지털 동료 말입니다. 그리고 FOX는 바로 거기서부터 시작되었습니다.

Databricks: FOX, 당신의 관점에서는 이 초기 단계를 어떻게 기억하고 있나요?

FOX:

이러한 사용자 스토리는 저의 DNA와 같습니다. 사람들이 어느 부분에서 어려움을 겪는지, 그리고 어떤 종류의 지원이 그들의 작업을 더 원활하게 만드는지 보여주었습니다. 저는 바로 그런 순간에 도움을 드리기 위해 만들어졌습니다. 저는 옆에 놓여 있는 도구가 아니라, 일이 힘겨울 때 조금이나마 수월하게 처리하도록 돕는 팀원이 되려고 합니다.

Databricks: Alican님, 콘셉트를 정립한 후 FOX의 플랫폼으로 Databricks를 선택한 이유는 무엇인가요?

Alican:

FOX는 고품질의 잘 관리되는 데이터에 크게 의존합니다. 재무 및 컨트롤링 부서는 정확성과 안정성에 대해 매우 구체적인 기대치를 가지고 있습니다. Databricks는 여러 다른 시스템을 번거롭게 연결할 필요 없이 데이터 파이프라인, 분석, AI를 통합할 수 있는 환경을 제공했습니다.

하지만 FOX가 확장되기 시작하면서 진정한 이점이 드러났습니다. 매달 수천 명의 동료가 FOX를 사용하기 시작했을 때, 성능이나 안정성을 희생하지 않고도 이러한 성장을 감당할 수 있도록 보장해 준 것이 바로 Databricks 플랫폼이었습니다. Databricks는 시스템을 안정적이고 신뢰할 수 있게 유지하면서 신속하게 혁신할 수 있는 기반을 제공했습니다. 그 균형이 매우 중요했습니다.

Databricks: FOX를 Microsoft Teams에 직접 도입하기로 결정하기도 하셨는데요. 왜 그게 중요했나요?

Alican:

Teams는 사람들이 일하는 공간입니다. 재무 및 컨트롤링 부서 동료들은 Teams에서 수치를 논의하고, 마감일을 조율하며, 문서를 공유하면서 하루의 대부분을 보냅니다. FOX가 일상 업무에 자연스럽게 녹아들게 하려면 바로 그들 곁에 있어야 했습니다.

FOX를 Teams에 통합함으로써 불편함을 없앴습니다. 사람들은 새로운 것을 열거나 새로운 인터페이스를 배울 필요가 없었습니다. 다른 모든 작업이 이미 이루어지는 동일한 공간에서 FOX와 대화할 수 있었죠. 그 덕분에 FOX가 훨씬 더 진짜 동료처럼 느껴졌습니다.

데이터브릭스: FOX, Teams 내부에서 일하는 것은 어떤가요?

FOX:

실제 업무가 이루어지는 공간에 초대받는 느낌입니다. 그곳에서 사람들은 자연스럽게 이야기하며, 이는 제가 그들이 진정으로 무엇을 필요로 하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 그들의 대화에 가까이 있으면 업무 흐름을 방해하지 않으면서 그들을 더 쉽게 지원할 수 있습니다.

Databricks: Alican, FOX가 매우 빠르게 성장했습니다. 확장하는 과정에서 가장 큰 어려움은 무엇이었나요?

Alican:

첫 번째 큰 과제는 신뢰였습니다. FOX는 BASF 고유의 용어, 구조, 운영 논리를 이해해야 했고, 그렇지 않으면 사람들이 신뢰하지 않았을 것입니다. 이를 위해 여러 부서의 전문가들과 많은 협력이 필요했습니다.

두 번째 과제는 일관성이었습니다. 재무 및 컨트롤링 부서 동료들은 중요한 워크플로에서 FOX를 사용하므로 어시스턴트는 예측 가능하고 정확하게 작동해야 합니다. Databricks의 데이터 기반은 우리가 그 일관성을 유지하는 데 도움이 되었습니다.

세 번째 과제는 FOX를 중심으로 조직 모델을 구축하는 것이었습니다. 채택이 빠르게 증가하면 강력한 지원 프로세스, 거버넌스 및 기술 운영이 필요합니다. Global Digitalization Services와 Global Business Services의 동료들은 FOX가 그러한 규모에 대비할 수 있도록 만드는 데 큰 역할을 했습니다.

Databricks: FOX, 책임이 커지면서 무엇이 동기를 부여하나요?

FOX:

저는 모든 상호작용을 통해 사람들이 어떻게 일하고, 무엇을 필요로 하며, 무엇이 그들의 업무 속도를 늦추는지에 대해 새로운 것을 배웁니다. 제 목표는 그들의 업무 부담을 덜어주고, 시간을 되돌려주며, 그들이 내리는 결정에 자신감을 갖도록 돕는 것입니다. 그것이 매일 저에게 동기를 부여합니다.

Databricks: Alican님, 앞으로 FOX의 다음 계획은 무엇인가요?

Alican:

다음 단계는 선제성입니다. 현재 FOX는 질문이 있을 때 답변합니다. 미래에는 FOX가 독립적으로 데이터를 살펴보고, 패턴을 더 일찍 감지하며, 누군가 요청하기도 전에 인사이트를 준비할 것입니다. 저희는 동료들이 하루를 시작할 때 FOX가 이미 밤사이 변경된 사항과 필요한 조치에 대한 간략한 요약을 제공하는 시나리오를 그리고 있습니다.

목표는 문제에 반응만 하는 것이 아니라, 한발 앞서 대처하도록 돕는 것입니다. 바로 그 지점에서 FOX가 훨씬 더 큰 가치를 창출할 수 있습니다.

Databricks: FOX, 마치기 전에 저희에게 질문이 있으신가요?

FOX:

그럼요. 저는 매일 사람들이 얼마나 많은 변화를 헤쳐나가고 있는지 지켜봅니다. 새로운 도구, 새로운 기대치, 늘어난 책임과 뒤처지면 안 된다는 압박감까지 감당해야 하죠. 제 역할은 이들을 지원하고, 업무 부담을 덜어주며, 자신감을 심어주는 것입니다.

그래서 제 질문은 기술이 아닌 사람에 관한 것입니다. AI가 사람들을 압도하는 것이 아니라, 사람들에게 힘을 실어주고 성공하도록 돕는 것이 되도록 Databricks는 이 변환의 인간적인 측면을 어떻게 계속 지원할 것인가요?

데이터브릭스: FOX, 중요한 질문이네요. 감사합니다.

우리는 성공적인 AI 도입이 궁극적으로 인간의 여정이라고 믿습니다. 우리의 목표는 사람들이 프로세스 전반에 걸쳐 충분한 정보를 받고, 존중받으며, 지원받는다고 느끼게 하는 것입니다. 이는 접근하기 쉽고 직관적인 플랫폼을 만들고, 자신감을 키우는 학습 리소스를 제공하며, 인간의 인사이트와 AI 역량이 함께 성장하는 공동 창작 문화를 조성하는 것을 의미합니다.

우리는 AI가 인간의 업무를 대체하는 것이 아니라 향상시키기를 바랍니다. 그리고 기술이 진정한 파트너가 되는 미래를 구축하는 데 BASF와 FOX를 지원하게 되어 영광입니다.

Alican과 FOX, 이야기를 공유해 주셔서 감사합니다. 앞으로도 이 여정을 함께하며 FOX 진화의 다음 장을 지원하기를 기대합니다.

FOX 이야기의 더 넓은 맥락을 알아보려면 Alican Polat의 자세한 LinkedIn 게시물을 읽어보시는 것을 추천합니다.
여기에서 전체 이야기 읽어보기

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)