예약부터 출발까지: AI가 여행 및 호스피탈리티 경험을 어떻게 재정의하는가

여행은 항상 A지점에서 B지점으로 이동하는 것 이상의 의미를 가지고 있습니다. 여행 전의 기대감, 체류 중에 느끼는 놀라움과 기쁨, 체크아웃 후에도 오래도록 남는 추억들이 그것입니다.

수십 년 동안, 그런 순간들을 대규모로 제공하는 것은 도전이었습니다. 마케팅 팀은 광범위한 인구 통계학과 계절적인 프로모션에 의존했습니다. 서비스 팀은 손님이 말한 후에야 종종 알게 된 필요성을 충족시키기 위해 영웅적으로 노력했습니다. 그리고 데이터는 예약 엔진, 로열티 프로그램, 속성 시스템, 파트너 플랫폼에 걸쳐 파편화되어 있어, 각 여행자에 대한 완전한 이야기를 드물게 전달했습니다.

그러나 모든 것이 변하고 있습니다. 통합되고 고품질의 데이터를 활용한 AI는 여행 및 호스피탈리티 브랜드가 고객과의 교류를 근본적으로 재창조하는 데 도움을 주고 있습니다. 오늘날, 여행자는 끝없는 비행기나 호텔 목록을 브라우징하는 대신 의도를 표현할 수 있습니다 - "와인 투어와 스파가 있는 긴 주말 여행" - 그리고 즉시 비행, 숙박, 활동, 식사를 완벽하게 조화시킨 맞춤형 일정을 받을 수 있습니다. 이는 고객의 선호도와 로열티 혜택을 완벽하게 반영합니다.

일단 소유지에 도착하면, AI가 활성화된 콩시어지 시스템은 반복적인 손님의 좋아하는 방을 기억하고, 날씨와 현지 이벤트를 기반으로 필요성을 예측하며, 생태계 파트너로부터의 제안을 조정할 수 있습니다 - 예를 들어, 근처의 포도밭에서 마지막 순간 와인 시음을 확보하거나 프리미엄 공항 이동을 조정하는 것입니다. 실시간 피드백 루프는 문제가 확대되기 전에 문제를 포착하고 해결하여 만족도와 충성도를 유지합니다.

이것은 점진적인 개선 이상입니다 - 이것은 고객 경험의 완전한 재구상이며, 이것은 브랜드가 안전하게 고객 데이터를 통합하고 풍부하게 만들고 여행 생태계 전반에서 실시간으로 행동할 수 있게 하는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼 위에 구축되고 있습니다.

실제 고객에게 영향을 미치는 여행 중 AI

청결한 객실: 타협 없는 협업

여행에서 가장 변화를 가져오는 기회들은 종종 브랜드 간에 존재합니다—항공사와 리조트, 크루즈 라인과 현지 투어 운영자, 공항과 그 소매 파트너들 사이에서요. Databricks 클린 룸은 다음을 가능하게 합니다:

• 원시 레코드를 노출시키지 않고 안전하게 고객 데이터를 공유하고 풍부하게 만듭니다.
• 의도와 맥락을 더 잘 이해하기 위해 여러 소스에서 신호를 결합합니다.
• 실시간으로 공동 마케팅 및 서비스 워크플로우를 활성화합니다.

예를 들어, 리조트와 항공사는 클린 룸에서 협력하여 함께 여행하는 로열티 회원을 식별하고, 그들에게 항공편과 숙박 모두에 대한 업그레이드 제안을 묶어서 제공할 수 있습니다. 이는 어느 한 측이 개인을 식별할 수 있는 정보를 통제된 제어 외부에 공유하지 않는 상태에서 이루어집니다.

왜 Databricks가 경쟁력 있는 차별화 요소인가

여행 및 호스피탈리티에서, 만족한 손님과 놓친 기회 사이의 차이는 몇 분 안에 일어날 수 있습니다. 객실 서비스 문제에 대한 지연된 알림, 해안 투어에 대한 놓친 업셀, 고객의 선호도를 반영하지 않는 일반적인 로열티 제안 - 이 모든 것들이 만족도와 수익을 감소시킵니다. 다음 세대의 고객 경험을 제공하는 것은 운영, 행동, 파트너 데이터를 실시간으로 통합하고, 그것을 사용하여 필요성을 예측하고, 개인화된 제안을 제공하고, 서비스 문제를 복구하는 것을 의미합니다.

도전적인 점은 여행 및 호스피탈리티 분야에서 가장 가치 있는 데이터 대부분이 비구조화되거나 동적인 것입니다 — 선박 카메라나 레스토랑 주방에서 찍은 이미지, 고객 리뷰의 개방형 텍스트, 스위트룸 기후 시스템에서 나오는 IoT 신호, 그리고 채널 간의 순간적인 예약 활동 등이 그것입니다. 전통적인 배치 시스템은 즉각성에 대한 고객의 기대를 충족시키지 못하며, 이러한 데이터셋의 규모와 다양성을 처리하는 데도 어려움을 겪습니다. Databricks는 실시간 수집, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 그리고 통제된 특징 공유를 통합하는 열린 통합 레이크하우스를 통해 이러한 도전을 해결하며, 정확한 개인화, 더 깊은 로열티 참여, 그리고 고객 여정 전반에 걸친 원활한 경험을 제공합니다.

Data + AI Summit에서 Databricks를 사용하는 여행 리더들은 데이터를 실로와 파트너 간에 통합하고 즉시 행동할 수 있는 브랜드가 AI 기반 개인화에서 이기고 있다고 강조했습니다.

고객과 브랜드를 위한 더 밝은 길

여행과 호스피탈리티의 미래는 의도 중심의 발견, 예측적인 개인화, 그리고 적극적인 서비스 복구에 의해 정의될 것입니다. Databricks를 데이터와 AI의 중추로 사용하면, 영감의 첫 순간부터 체크아웃 시의 작별 인사까지 모든 상호작용이 정보를 제공하고, 적시에 이루어지며, 깊이 있는 개인화가 가능합니다.

손님들은 목적지보다 더 많은 것을 기억할 것입니다. 그들이 얼마나 원활하게 안내받았는지, 모든 세부사항이 그들을 위해 설계된 것처럼 느껴졌는지, 그리고 모든 잠재적 문제가 얼마나 노력 없이 해결되었는지를 기억할 것입니다.

그리고 브랜드들? 그들은 더 깊은 충성도, 더 높은 지갑의 점유율, 그리고 더 강한 운영 효율성을 즐길 것입니다 - 추측을 통해 아니라, 지능적이고 협력적인 데이터를 통해 이루어집니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)