제조 분야에서 확장 가능한 데이터 및 AI 산업용 IoT 솔루션을 구축하는 방법
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 이 글은 데이터브릭스의 Bala Amavasai와 데이터브릭스 컨설팅 파트너인 트레덴스가 공동으로 작성한 게시물입니다. 이 글에 도움을...
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더 스마트한 제조: 차세대 AI 간소화를 위한 거버넌스의 역할
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 인공지능(AI)은 기업이 생산하고 고객이 상호 작용하는 모든 제품과 서비스에 포함될 것입니다. 이제 생성형 AI를 통해 모든 기업의 경쟁...
The Great Unlock: 제조 분야의 대규모 언어 모델
Translated by: HaUn Kim - Original Blog Post 제조업은 자동화 수준을 높이고 운영 가시성을 확보하며 제품 및 기술 개발을 가속화할 수 있는 새로운...
솔루션 액셀러레이터: 데이터브릭스와 함께 운영 효율성을 위한 디지털 트윈 구축하기
번역: HaUn Kim - Original Blog Post 자세한 내용을 확인하고 노트북을 다운로드하려면 디지털 트윈을 위한 솔루션 액셀러레이터 를 확인해보세요. 디지털 트윈은 실제 물리적인...
MapInPandas 및 Delta Live Table을 사용하여 일반적이지 않은 파일 형식을 확장성있게 처리하기
다양한 파일 형식 최신 데이터 엔지니어링의 영역에서, 데이터브릭스 레이크하우스 플랫폼 은 안정적인 스트리밍 및 배치 데이터 파이프라인 을 구축하는 프로세스를 간소화합니다. 그러나 잘...
데이터브릭스와 Azure DevOps를 이용해 확장 가능한 AI를 엣지로 가져오기
제조업에서 머신 러닝과 AI의 기회는 엄청납니다 . 생산량을 소비자 수요 에 더 잘 맞추는 것부터 공정 제어 개선, 수율 예측, 결함 감지...
데이터브릭스 ETL 을 이용한 Customer Data Platform 활성화
고객 데이터 플랫폼(CDP)은 기업 마케팅 환경에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 다양한 내부 및 외부 소스의 데이터를 통합하여 고객 정체성에 대한 공유된...