협업의 이점: 현대 소매업체와 CPG 브랜드가 함께 성공하는 방법

재고만 빼고 모든 것이 완벽했던 출시

한 대형 CPG 브랜드가 전국적인 유통업체에서 프리미엄 유기농 제품 라인을 출시하는 상황을 상상해 보세요. 1주 차에는요? 판매가 예측보다 37%나 급증했습니다. 4주 차에는요? 예상치를 280만 달러나 초과 달성했습니다. 소셜 미디어는 떠들썩하고, 고객들은 열광하며, 파트너십은 대성공처럼 보입니다.

그러다 10주 차가 됩니다. 품절률이 34%로 급증합니다. 플래그십 스토어의 3분의 2가 재고 부족 상태가 됩니다. 고객은 경쟁사로 발길을 돌립니다. 16주 차에 이르면 해당 브랜드는 420만 달러의 판매 손실을 보고, 이 고객 중 28%는 다시 돌아오지 않을 것이라고 말합니다.

무슨 일이 있었나요?

해당 소비재(CPG) 제조업체는 수요에 2~3주 뒤처진 데이터를 사용하여 생산 결정을 계획했지만, 실제 판매는 40% 더 높게 나타났습니다. 소매업체는 지역별 수요 급증, 프로모션 효과, 매장 수준 재고와 같은 실시간 POS 신호를 볼 수 있었지만, 해당 데이터는 제조업체의 계획 시스템에 전혀 전달되지 않았습니다. 주간 보고서를 통해 문제가 드러났을 때쯤에는 이미 생산 주기가 따라잡을 수 없는 상태였습니다.

데이터는 존재했습니다. 인프라도 존재했습니다. 부족했던 것은 해당 데이터를 안전하게 공유하고 이를 기반으로 함께 조치를 취할 방법이었습니다.

너무나 많은 기업이 과소평가하는 2조 달러 규모의 문제

이는 단독으로 일어나는 사건이 아닙니다. 이와 유사한 변형된 사례들이 소매 및 CPG 공급망 전반에서 매일 발생하며, 그 재정적 영향은 엄청납니다.

• 재고 부족으로 인한 연간 1조 7,500억 달러 의 판매 손실(총 소매 판매의 8.3%에 해당) _{출처: ToolsGroup, "Transforming Retail 운영 with Stock Availability Optimization," 2024년 9월}
• 20-30% - 매년 총 재고 가치의 20-30%가 재고 유지 비용으로 소모되며, 전문화된 스토리지의 경우 이 수치는 35%까지 상승합니다. _{출처: NetSuite, E2open 2024-2025}
• 초과 재고 중 47% 만이 판매되고, 평균 도매 할인율은 원가의 71%에 달하며, 30%는 결국 매립됩니다.
• 재고 부족을 경험한 소비자의 91% 는 해당 유통업체에서 다시 쇼핑할 가능성이 낮아집니다 _{출처: ToolsGroup, "Transforming Retail 운영," 2024}
• 43% 의 쇼핑객은 선호하는 제품이 품절되면 즉시 경쟁 브랜드로 전환합니다 _{출처: Repsly, "소매 실행 최적화", 2025년 7월}

수요와 재고에 대한 공유된 엔드투엔드 뷰가 없으면 대부분의 조직은 과도한 안전 재고를 보유하고 지연된 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 방식으로 이를 보완합니다.

데이터 협업이 생각보다 어려운 이유

2025년에는 데이터 공유가 간단해야 합니다. 실제로는 그렇지 않은 경우가 많습니다. 소매업체가 수백 개의 CPG 파트너와 공급망 데이터를 공유하려고 할 때 일반적으로 발생하는 상황은 다음과 같습니다.

다양한 파트너 요구사항을 지원하는 공급업체의 과제

리테일러는 대규모 CPG 생태계 전반에서 데이터를 공유할 때 확장성 문제에 직면합니다. 각 파트너는 SFTP 파일 전송, APIs, 독점적인 Data Sharing, 스프레드시트에 이르기까지 각기 다른 도구, 형식, 액세스 요구 사항을 가지고 있습니다. 이러한 독점적인 시스템은 모두 기술적 한계를 야기하고 개발 및 유지 관리에 드는 재정적 비용을 증가시켜, 일부 대기업을 제외하고는 현실적으로 도입하기 어렵게 만듭니다.

이러한 다양성을 수용하기 위해 소매업체는 각 파트너를 위한 Point-to-Point 통합을 구축합니다. 모든 새로운 연결은 장기적인 유지 관리 부담이 되며, 사소한 스키마 변경이라도 수십 또는 수백 개의 다운스트림 소비자 간의 조정이 필요합니다. 시간이 지남에 따라 데이터 공유 인프라는 취약해지고 비용이 많이 들며 발전하기 어려워집니다.

수신자의 함정: 보이지 않는 이면

CPG 제조업체는 정반대의 입장에서 동일한 문제에 직면합니다. 이들은 여러 소매업체로부터 각각 다른 형식, 스키마, 업데이트 주기로 제공되는 공급망 데이터를 수집합니다.

이 데이터를 사용 가능하게 만들기 위해 기업들은 복잡한 추출, 변환, 로드(ETL) 파이프라인을 구축하고 유지합니다. —맞춤형 추출 로직, 필드 표준화를 위한 변환 계층, 제품 코드용 매핑 테이블, 불일치 처리를 위한 품질 검사 등이 있습니다. 데이터가 표준화되어 분석 준비가 완료될 때쯤이면 데이터는 이미 며칠이 지난 상태인 경우가 많습니다.

기술적 장애물을 넘어, 이러한 기존 방식은 심각한 보안 위험을 초래합니다. 공유되는 모든 수동 파일 드롭이나 스프레드시트는 기업 거버넌스 외부에 존재하는 민감한 데이터의 정적인 '유동' 사본을 생성하여, 데이터가 환경을 벗어난 후에는 액세스를 추적, 감사 또는 취소하는 것을 불가능하게 만듭니다.

그렇다면 '좋은' 방법이란 실제로 어떤 모습일까요?

비용을 절감하고 보안을 개선하며 유연성을 극대화하기 위해 오픈소스 기술을 기반으로 구축될 것입니다. 그리고 이는 소매업체와 CPG 간의 실시간 데이터 연결처럼 보일 것이며, 새로운 기록과 업데이트가 플랫폼과 도구 전반에 걸쳐 자동으로 흘러갈 것입니다. 데이터가 Databricks, BigQuery, Snowflake 또는 Excel 중 어디에 있든, 파트너가 어떻게 분석하든 상관없이 변경 사항은 실시간으로 전파되고, 비용은 예측 가능하게 유지되며, 새로운 파트너가 추가될 때마다 통합이 배가되지 않습니다.

사용자 지정 코드 없음. 복잡한 ETL은 없습니다. 수개월에 걸친 프로젝트 없음.

그런 세상은 이미 존재합니다. 바로 Delta Sharing입니다.

Delta Sharing 소개: 인프라의 악몽 없는 데이터 협업

Delta Sharing은 기존 모델을 완전히 바꿉니다. 데이터를 여기저기 이동시키는 대신, 모든 이해관계자에게 데이터가 있는 바로 그 위치에서 실시간 데이터에 대한 보안 액세스를 제공합니다. 문서 사본을 누군가에게 우편으로 보내는 것과 실시간 문서 링크를 공유하는 것의 차이라고 생각하면 됩니다. Delta Sharing 은 안전한 Data Sharing을 위해 가장 널리 채택된 개방형 프로토콜입니다. 이를 통해 조직은 플랫폼과 클라우드 전반에서 실시간 데이터와 AI 자산을 교환할 수 있습니다.

소매 및 소비재(CPG) 분야에서 입증:

• Crisp - 4,000개 이상의 CPG 브랜드와 40개 이상의 소매 및 유통업체를 연결하여 실시간 POS 및 공급망 데이터 교환을 지원합니다
• Zalando - 유럽 최고의 패션 플랫폼으로, 수동 데이터 랭글링 작업에서 파트너당 월 1.5 FTE를 절감하여 파트너가 인사이트에 액세스하는 데 걸리는 시간을 며칠에서 몇 분으로 단축했습니다.
• 대형 소매업체 - Data + AI Summit에서 소개됨: 클라우드 플랫폼 전반에 걸쳐 100개 이상의 파트너와 SKU 수준 KPI를 공유하고, 관리하기 어려운 자체 개발 SFTP 및 APIs를 Delta Sharing으로 대체하여 손쉬운 관리와 파티션된 데이터 액세스를 구현하면서 데이터 수익화를 강화합니다.
• Cox Automotive - 복사 없이 사업부 및 자회사 간에 데이터를 공유합니다.

Delta Sharing이 리테일 및 CPG 규모에서 효과적인 이유

• 오래된 스냅샷이 아닌 실시간 라이브 데이터: 실시간 POS 거래, 시간별 재고 새로고침, 일일 보충 신호 등 소스 데이터가 변경되는 즉시 파트너에게 업데이트가 순차적으로 전달됩니다. 배치 시간이나 내보내기 지연이 없으며, 파트너가 어제의 수치나 지난주의 동향을 기반으로 작업하는지 궁금해할 필요도 없습니다.
• 완전한 가시성을 갖춘 통합 거버넌스: Unity Catalog는 세분화된 액세스 제어를 제공하므로 동일한 기본 데이터에서 공급업체 A와는 제품 성능을, 공급업체 B와는 경쟁사 벤치마크를, 공급업체 C와는 집계된 인사이트를 공유할 수 있습니다. 누가 무엇에 언제 액세스했는지 보여주는 사용자 수준 감사 로그를 자동으로 캡처하고, 규정 준수 및 문제 해결을 위해 열 수준까지 엔드투엔드 리니지를 추적합니다.
• 어디서나 작동, 플랫폼 종속성 없음: 오픈 소스 기반 Delta Sharing을 사용하면 파트너는 이미 보유한 도구나 클라우드를 사용하여 공유 데이터를 이용할 수 있습니다. 값비싼 소프트웨어 라이선스, 강제 마이그레이션, 독점적인 형식, 벤더 종속성이 없습니다.

Delta Sharing 실제 활용 사례

몇 달에서 몇 분으로: 최신 데이터 공유의 작동 방식

다음과 같은 상황을 가정해 봅시다. 한 전국적인 소매업체가 최고의 CPG 파트너와 판매 실적, 제품 세부 정보, 매장 정보를 공유하고자 합니다. CPG 업체는 프로모션을 최적화하고 품절을 방지하기 위해 2,000개 매장에 걸쳐 있는 350개의 SKU를 분석해야 합니다. 기존 방식으로는 몇 달간의 통합 작업, 맞춤형 APIs, 끝없는 데이터 형식 협상을 의미했습니다. Delta Sharing을 사용하면 오후 반나절이면 충분합니다.

소매업체의 경험 은 놀랍도록 간단합니다. 공유하려는 데이터를 선택하고, 적절한 인사이트를 보여주는 뷰를 만들고, 각 파트너가 액세스할 수 있는 항목을 제어하도록 권한을 설정한 다음 '공유'를 클릭합니다. 이게 전부입니다. 맞춤형 개발도, 미들웨어 플랫폼도, 데이터 엔지니어링 병목 현상도 없습니다.

수신 측에서도 CPG 파트너의 경험은 마찬가지로 원활합니다. 보안 인증서를 받아 이미 보유한 분석 도구를 사용해 연결하고 즉시 실시간 데이터 쿼리를 시작하거나, 원하는 경우 로컬 캐시 사본을 생성할 수 있습니다. 자동화된 작업을 설정하여 마지막 업데이트 이후의 변경 사항만 효율적으로 가져오고, 불필요한 전체 새로고침 없이 로컬 데이터를 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

그 결과 구축할 ETL 파이프라인이 없습니다. 배포할 인프라가 없습니다. 몇 주간의 엔지니어링 작업이 필요 없습니다. 양측에 필요한 데이터에 즉시 액세스할 수 있으며 비즈니스 리더가 요구하는 보안 및 거버넌스 제어 기능도 갖추고 있습니다.

세분화된 데이터로 더 빠르고 정확한 공급망 의사 결정을 내리는 방법

기존 데이터 공유 시스템은 진정으로 세분화된 인사이트를 얻는 데 필요한 데이터 양을 처리할 수 없었습니다. Delta Sharing은 이 판도를 완전히 바꿉니다.

한 소매업체의 2,000개 매장에서 350개의 SKU를 판매하는 CPG 제조업체를 예로 들어보겠습니다.

기존 방식 - 주간 품목 총계: 350개 SKU × 2,000개 매장 × 52주 = 연간 3,640만 개 레코드

Delta Sharing - 채널별 D-1 시간 단위: 350 SKU × 2,000개 매장 × 365일 × 24시간 × 3개 채널 = 연간 184억 개 레코드

데이터 세분성이 505배 증가한 것입니다.

기존 모델에서는 소매업체와 CPG 브랜드 모두 동일한 대규모 데이터 세트를 저장하는 데 비용을 지불했습니다. Delta Sharing을 사용하면 데이터는 소매업체의 클라우드 스토리지에 그대로 유지됩니다. CPG 파트너가 직접 쿼리하여 100% 중복되는 스토리지 비용을 없애줍니다.

이를 통해 어떤 가능성이 열릴까요?

• 채널-시간 최적화: 당일 픽업을 위해 06:00-08:00 사이에 접수된 온라인 픽업 주문이 평일 물량의 45%를 차지하므로, 주문 처리 센터의 인력 배치와 재고 준비를 정밀하게 할 수 있습니다.
• 갑작스러운 품절 방지: 시간별 추적을 통해 빠르게 판매되는 품목이 일중에 품절되는 시점을 파악하고, 일일 마감 보고서에 포착되기 전에 창고나 인근 매장에서 즉시 보충하도록 합니다.

프로모션 정밀도: 출시 당일 10:00~14:00에 프로모션 효과가 주로 발생한다는 점을 이해하면 CPG는 디지털 캠페인 시점을 정하고 최고 수요 시간에 맞춰 재고를 배치할 수 있습니다.

레거시 시스템은 184억 개의 레코드를 처리하지 못할 것입니다. 이 데이터를 옮기는 데만 며칠이 걸릴 것입니다. Delta Sharing은 이를 원활하게 처리합니다.

소매 및 CPG 분야에서 확장된 데이터 협업이 수익에 미치는 영향

유통업체와 CPG 파트너가 실제로 데이터를 효과적으로 공유할 때 수익에 미치는 영향은 엄청나지만, 대부분의 기업은 그 기회를 잡지 못하고 있습니다.

• 프로모션 ROI 45% 상승: 소매업체와 CPG 파트너 간의 Data Sharing을 강화하여 타겟팅 및 실행을 개선함으로써 프로모션 ROI가 45% 이상 증가했습니다.

출처: Retail Velocity, "향상된 데이터와 인사이트를 통해 소매업체 파트너십 강화"

• 세분화된 POS 데이터로 매출 10% 증대: 한 글로벌 맥주 회사가 소매업체와 제휴하여 제품 및 지역별로 세분화된 POS 데이터를 확보하고 캠페인을 신속하게 최적화한 결과, 매출이 10% 이상 증가했습니다.

출처: BCG, "Maximizing the Value of Data for CPG 마케팅 담당자," 2021년 2월

경쟁 격차는 분명합니다. 선도 기업들은 데이터 협업을 기술적 과제가 아닌 전략적 역량으로 다룹니다.

결론

복잡한 ETL, 오래된 스냅샷, 전체 테이블 재처리, 끝없는 유지보수와 같은 기존의 Data Sharing 모델은 비용이 많이 들 뿐만이 아닙니다. 이는 소매업체와 CPG가 현대 상거래에 필요한 반응성 뛰어나고 효율적인 공급망을 구축하는 것을 적극적으로 방해합니다.

Delta Sharing은 기술적 마찰을 제거합니다. 실시간 가시성이 일주일 지난 데이터를 대체합니다. 증분 업데이트가 전체 데이터 전송을 대체합니다. 거버넌스가 적용된 액세스가 데이터 중복을 대체합니다.

데이터 협업 인프라를 현대화하는 조직은 비용을 대폭 절감하고, 서비스 수준을 개선하며, 여전히 기존 모델에 갇혀 있는 경쟁사보다 한 수 앞서 나갈 것입니다.

수십억 달러의 성패가 걸려 있고 선두 소매업체들이 이미 실시간으로 비즈니스를 운영하는 상황에서, 이제 문제는 데이터 협업을 현대화할 것인지가 아니라 기존 방식의 비효율성을 언제까지 방치할 것인지입니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)