이제 Databricks에서 Custom Agents를 사용할 수 있습니다.

Agent Bricks Custom Agents(이전의 Agent Framework)를 이제 Databricks에서 사용할 수 있습니다. Custom Agents를 사용하면 개발자는 기존 도구와 워크플로를 사용하여 프로덕션 품질의 AI 에이전트를 완전 관리형 Databricks Apps으로 신속하게 빌드, 테스트, 배포할 수 있습니다. 개발자는 코드를 재설계하거나 인프라를 관리할 필요가 없습니다.

팀은 에이전트를 로컬에서 빌드하고, AI 코딩 도구를 사용하며, 배포 전에 긴밀한 피드백 루프를 통해 에이전트 품질을 신속하게 반복 개선할 수 있습니다. 사전 빌드된 에이전트 기술, 템플릿 및 통합 평가 기능은 설정 작업을 줄여주며 개발자가 프로토타입에서 프로덕션 단계로 더 빠르게 나아갈 수 있도록 돕습니다.

커스텀 에이전트는 CI/CD 파이프라인을 비롯한 기존 개발 워크플로에 자연스럽게 통합되므로, 팀은 배포를 재설계하지 않고도 개선 사항을 지속적으로 테스트하고 구체화하여 출시할 수 있습니다. 개발자는 코드를 다시 작성하거나 공급업체별 환경에 적응할 필요 없이 선호하는 모델, 프레임워크, 도구를 계속 사용할 수 있습니다.

배포 준비가 되면 에이전트는 보안 및 거버넌스가 기본 내장된 serverless compute에서 Databricks Apps으로 실행됩니다. 인프라를 관리하거나 플랫폼 팀으로 핸드오프를 조정할 필요 없이 일관된 프로덕션 환경을 제공합니다.

Lakebase 기반의 기본 내장 메모리는 개발자에게 에이전트 상태와 대화 기록을 저장하고 재사용할 수 있는 프로덕션급 방법을 제공하여, 에이전트가 별도의 인프라 없이도 여러 단계와 세션에 걸쳐 컨텍스트를 인식하도록 합니다. 또한 에이전트는 데이터, 모델, 에이전트 운영 전반에 걸쳐 일관된 거버넌스를 바탕으로 엔터프라이즈 데이터 및 시스템에 직접 연결되므로, 맞춤형 통합 작업이 줄어들고 팀이 신뢰할 수 있는 도메인 인식 에이전트를 더 빠르게 출시할 수 있습니다.

이제 Custom Agents를 사용할 수 있습니다. 시작하려면 설명서 를 확인하세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)