"Databricks Assistant에게 'snake_case를 사용하라', 'Plotly를 선호하라' 또는 'catalog.schema.gold_sales에서 판매회계를 끌어오라'와 같은 명령어를 주신 적이 있을 겁니다. 아마도 여러분이 한 말 중 하나일 것입니다. 매 세션마다 똑같은 것을 반복하는 것은 빠르게 지치는 일입니다.
여기가 바로 Databricks Assistant 지시사항 이 사용되는 곳입니다. 매번 Assistant에게 상기시키는 대신, 한 번 선호하는 설정을 하면 모든 대화에 적용됩니다. 이는 사실상 처음부터 스타일 가이드와 도메인 노트를 Assistant에게 전달하는 것과 같아, 여러분이 기대하는 대로 그냥 잘 작동합니다.
지시사항은 Assistant가 응답시 자동으로 고려하는 짧고 재사용 가능한 스니펫입니다. 그들이 도와주는 방법:
귀하의 지시사항은 귀하의 프롬프트와 함께 있어서 귀하가 반복하지 않아도 Assistant가 귀하의 가이드라인을 따를 수 있습니다. 일부 예제를 살펴 보겠습니다.
시각화를 생성할 때 Plotly를 사용하려면, Assistant 채팅에 다음과 같이 입력하면 됩니다:
/addInstruction 명령어를 사용하여 plotly를 시각화에 사용하세요
그러면 Assistant는 이 지시사항을 기억하고 모든 채팅에 자동으로 포함합니다. /addInstruction명령을 사용하면, Assistant에게 다음과 같은 작업을 수행하도록 지시할 수도 있습니다:
/addInstruction 차트 색상 유지하기 [당신의 브랜드 팔레트]
/addInstruction 카탈로그.스키마.골드_세일즈 사용하기 판매 데이터를 위한 것
/addInstruction 변수 이름에 대해 snake_casing을 따르라는 지시사항을 따르세요.
/addInstruction 도메인 특정 약어를 인식하고 사용하세요
/addInstruction 모든 금융 값들을 소수점 두 자리수로 반올림하세요
지시사항을 이용하면, 비서는 한 번 배우고 곳곳에서 지도를 적용하여 다시 작업을 줄이고 빠르게 결과를 얻는 데 도움을 줍니다.
일부 지침은 워크스페이스의 모든 사용자에게 적용될 수 있고, 다른 일부는 더 관련성이 있을 수 있습니다. 이를 지원하기 위해, 보조 도구에는 두 가지 유형의 지침이 있습니다:
각 파일에서 Assistant 대화에 포함될 수 있는 글자 수는 처음 4,000자입니다. 이렇게 하면 응답의 질과 집중력을 유지할 수 있습니다.
지시사항을 추가하는 것은 정말 쉽기 때문에 현재의 맥락을 잃지 않고 할 수 있습니다. 두 가지 간단한 방법이 있습니다:
다음에 Databricks Assistant와 상호작용할 때 자동으로 지시사항을 선택합니다. 여러분의 지시사항이 Assistant의 대답을 안내하지만, 모든 경우에 완벽하게 적용되지는 않을 수 있습니다.
도움말들이 어떻게 여러분이 비서 지시사항을 최대한 활용하게 도와줄 수 있는지 몇 가지 팁을 공유하려 합니다:
지시사항을 지식 및 스타일 가이드처럼 다루세요. 시간이 지남에 따른 작은 수정이 Assistant가 귀하의 작업에 점점 더 유용해지는 데 도움이 될 수 있습니다.
그래프 라이 브러리나 선호하는 변수 스타일과 같이 항상 반복하는 지시사항 한 가지를 통해 시작해 보세요. 그런 다음부터는 Databricks Assistant는 맨땅에서 시작하는 대신 귀하의 기준에서 시작합니다.
Databricks Assistant Instructions에 대해 더 알아보려면 우리의 제품 문서 를 참조해주세요. 이것이 어떻게 당신의 AI 지원 워크플로우를 간소화하는지 보게 되어 기쁩니다.
(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)
