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Databricks Assistant

Your context-aware AI assistant

Databricks Assistant

데이터 및 AI 프로젝트를 더 빠르게 구축

Databricks 어시스턴트를 사용하면 대화형 인터페이스를 통해 데이터를 쿼리하여 Databricks 내에서 생산성을 높일 수 있습니다. 작업을 설명(영어 사용)하고 어시스턴트가 SQL 쿼리를 생성하고 복잡한 코드를 설명하며 오류를 자동으로 수정하도록 합니다. 어시스턴트는 Unity Catalog 메타데이터를 활용하여 회사 전반에 걸쳐 많이 사용되는 데이터 자산, 테이블, 열, 설명을 이해하고 맞춤형 응답을 제공합니다.

“At SiriusXM, we’re using Databricks Assistant to create notebooks, author complex queries, identify ways to join tables within data lakes and resolve coding issues, saving our data teams development time.”

— Bernie Graham, VP Data Engineering, Sirius XM
sirius logo

SQL 코드 또는 Python 코드 생성

Databricks 어시스턴트는 기본적으로 Databricks의 각 편집 화면에 통합되어 있습니다. 편집 화면(노트북, SQL 편집기 또는 파일 편집기)에 따라 관련 SQL 쿼리 또는 Python 코드를 반환합니다. 어시스턴트는 상용구 코드를 작성하거나 시작할 초기 코드를 제공하여 프로젝트 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러면 코드를 실행하고, 추가 개발을 위해 이 코드를 새 셀에 복사하거나 추가할 수 있습니다.

코드 또는 쿼리 설명

Databricks 어시스턴트는 명확하고 간결한 언어로 복잡한 코드 또는 쿼리를 설명할 수 있습니다. 따라서 익숙하지 않은 특정 프로젝트를 더 빠르고 정확하게 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

문제 해결

Databricks 어시스턴트는 코드의 오류를 식별하고 수정사항을 추천할 수 있습니다. 구문 오류와 같은 문제가 발생하면 어시스턴트가 문제를 설명하고 제안된 수정 사항이 포함된 코드 스니펫을 생성합니다. 그러면 수정된 코드를 편집기에 다시 추가하고 재실행할 수 있습니다.

상황에 맞는 맞춤형 응답 받기

Databricks 어시스턴트는 여러 신호를 사용하여 보다 정확하고 관련성 높은 결과를 제공합니다.또한 코드 셀, 라이브러리, 많이 사용되는 테이블, Unity Catalog 스키마 및 태그의 컨텍스트를 사용하여 자연어 질문을 쿼리와 코드에 매핑합니다.

향후에는 LakehouseIQ와의 통합을 추가하여 요청에 대해 더 많은 컨텍스트를 제공할 예정입니다.

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