데이터 및 AI 서밋 2025: 미디어 및 광고 산업 경험에 대한 안내
Summary
- AI는 캠페인을 최적화하고, 데이터를 통합하고, 창의적인, 미디어, 그리고 운영 전반에 걸쳐 의사결정을 향상시킴으로써 미디어 & 광고를 변혁하고 있습니다.
- 데이터 + AI 서밋 2025는 디즈니, 아도비, 그리고 엡실론과 같은 리더들로부터의 실제 성공 사례를 선보일 것이며, 이는 AI의 대규모 영향을 보여줄 것입니다.
- 세션과 데모는 Databricks를 기반으로 한 agentic AI, 클린 룸, 아이덴티티 솔루션, 실시간 인사이트를 포함한 실행 가능한 사용 사례를 강조할 것입니다.
노아 레빈, 글로벌 미디어 및 광고 GTM 헤드, Databricks
미래학자가 없어도 데이터와 AI가 미디어와 광고 산업을 급격하게 변화시키고 있다는 것을 알 수 있습니다. 수익, 예산, 일정, 작업 흐름에서 그것을 볼 수 있습니다.
이는 광고 캠페인이 계획되고, 최적화되며, 예산이 할당되는 방식에 있습니다. 이는 창의적인 부분 자체에 있습니다. 이는 세계 최대의 플랫폼, 스트리머, 출판사, 광고 기술, 데이터, 측정 아래에서 울리는 데이터 인프라에 있습니다. 플랫폼이든, 스트리머든, 출판사든, 에이전시든, 광고 기술이든, 데이터 제공자든, 측정 제공자든, 당신은 아마도 실험과 완전한 변혁 사이에 있을 것입니다.
이것이 바로 저가 2025년 6월 9일부터 12일까지 샌프란시스코에서 열리는 데이터 + AI 서밋에 진심으로 기대하는 이유입니다. 왜냐하면 올해의 대화는 다르게 느껴집니다. 우리는 이제 화제의 주기를 넘어섰습니다. 이제는 조직이 어떻게 실제로 AI를 운영화하고, 그 중에서도 머신 러닝을 대규모로 활용하여 예측과 GenAI를 제품과 제안에 통합하여 이 기회와 변화의 순간을 최적으로 탐색하는지에 대한 문제입니다.
우리가 2025년에 논의하는 것
이슈는 실제입니다. 파편화된 관객, 신원 문제, 경쟁력 증가, 그리고 콘텐츠 생성의 빠른 속도로 인해 기업들은 운영 방식을 재고하게 되었습니다. 가장 야심찬 기업들은 묻고 있습니다:
우리가 관객의 관심과 의도를 예측하고, 내용과 광고를 대규모로 통합적으로 연결할 수 있다면 어떨까요?
그리고 가장 빠르게 도달하는 기업들은 세 가지를 정말 잘하고 있습니다:
- 그들의 데이터를 실로 간에 캡처하고 통합하는 것
- AI를 직접적으로 결정 요소에 적용하여 행동과 결과를 예측하고, 창의적인 미디어에 투자를 유도하여 더욱 우수한 수익과 청중 경험을 제공합니다
- 개인 정보 보호, 상호 운용성, 유연성, 확장성 및 제어를 염두에 두고 모든 것을 수행합니다
Databricks에서는 미디어 및 광고 고객들이 고립된 혁신 포켓에서 조정된 AI 기반 운영 모델로 이동하는 것을 보고 있습니다. 그 이동이 진짜 이야기입니다. 그것은 당신이 서밋에서 그 미래를 구축하는 브랜드, 엔지니어, 그리고 경영진들로부터 직접 들을 것입니다.
미디어 & 광고 경험의 미리보기
우리는 미디어 & 광고 산업 트랙을 위한 탁월한 의제를 구축했습니다 - Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 실제 팀들이 현재 어떤 일을 하는지에 기반을 두고 있습니다.
다음이 예상되는 것들입니다:
산업 포럼 (화요일, 6월 10일 @ 4PM PT)
Integral Ad Science, Publicis Groupe, NBCUniversal, IPG Acxiom, 그리고 Fox Entertainment의 산업 리더들로부터 직접 우리 산업에서 가장 시급한 문제를 해결하는 방법을 들어보세요:
- 데이터 + AI가 조직을 어떻게 변혁하고 더 효과적으로 경쟁하게 하는지
- Databricks가 혁신과 규모를 위한 기회를 이해하는 것
- 산업이 현재 어디에 있고 다음에 어디로 가는지 알아보세요
당신은 최고의 미디어 & 광고 기업들이 어떻게 더 적은 것으로 더 많은 것을 하는지, 그리고 그들의 경쟁력을 잃지 않는 방법에 대한 더 명확한 그림을 가지고 떠날 것입니다. 세션 ›
우선순위를 두어야 할 세션들
AI가 이미 미디어와 광고에서 측정 가능한 영향을 미치고 있다는 증거를 찾고 있다면, 이 세션들에 시간을 할애하십시오. 각 세션은 실제 조직들이 어떻게 데이터와 AI를 적용하여 산업 특정 문제를 해결하는지를 강조합니다 - 대규모로, 그리고 생산에서.
광고 기술이 Databricks에서 어떻게 운영되는지
현대 광고 기술 플랫폼들은 빠르게 발전하고 있으며, 그 중 많은 것들이 Databricks에서 이루어지고 있습니다. 이 세션에서는 Magnite, LG Ads, MiQ, 그리고 Publicis Influential을 포함한 주요 플레이어들이 어떻게 시장 변화를 주도하고 고객들을 위한 실시간 인사이트와 결과를 제공하는지를 탐구합니다. 이것은 고용량, 항상 켜져 있는 시스템이 글로벌 광고 생태계를 지원하는 뒤에 있는 사용 사례와 그들이 주도하는 결과에 대한 훌륭한 시사점입니다. 세션 ›
Adobe가 그들의 데이터 공급 체인을 지원하기 위해 Agentic AI를 어떻게 활용하는지
이 세션에서는 AI 에이전트가 인간의 개입 없이 미디어 데이터 파이프라인을 관리하고 최적화하는 에이전트 시스템의 신흥 세계를 소개합니다. 콘텐츠 수집부터 캠페인 실행까지, 팀이 운영 결정을 자동화하여 마찰을 줄이고 배송을 가속화하는 방법을 배웁니다. 세션 ›
West Media: 그들의 AI 공장 안으로
Seven West Media는 대규모 미디어 조직에서 AI가 어떻게 배치되는지 재고하고 있습니다. 이 세션에서는 뉴스룸 인텔리전스부터 광고 수익 최적화에 이르기까지 모든 것을 지원하기 위해 중앙집중식 "AI 공장"을 구축하는 방법에 대해 들을 수 있습니다. 이를 통해 AI를 팀 간에 더욱 반복 가능하고, 확장 가능하며, 비용 효율적으로 만듭니다. 세션 ›
디즈니의 메달리온 여정
디즈니가 메달리온 아키텍처를 구현하여 그들의 데이터 기반에 일관성, 거버넌스, 그리고 확장성을 가져오는 방법을 직접 살펴보세요. 이 세션에서는 이 모델이 어떻게 내용 계획부터 소비자 참여에 이르기까지의 사업 부문을 가로질러 신뢰할 수 있는 분석과 AI 사용 사례를 지원하는지를 다룹니다. 세션 ›
개인정보 보호 준수 TV 인사이트
관객 측정이 발전하고 있습니다... Comcast FreeWheel이 이 세션에서 어떻게 혁신을 지원하는지 알아보세요. 미디어 회사들이 TV 시청 데이터를 분석하면서 개인 정보 보호와 준수를 유지하는 방법으로 클린 룸 기술과 델타 공유를 사용하는 방법을 알아보세요. 이것은 비즈니스와 규제 요구 사항을 모두 충족하는 통찰력 파이프라인을 구축하는 실제 예입니다. 세션 ›
AI가 Epsilon의 신원 전략을 지원: Databricks에서의 통합 마케팅 플랫폼
Epsilon Data Management가 어떻게 Epsilon의 독특한, AI 기반 마케팅 신원 솔루션을 멀티 페타바이트의 온프레미스 하둡 및 데이터 웨어하우스 시스템에서 통합된 Databricks Lakehouse 플랫폼으로 이전했는지 들어보세요. 이 전환은 Epsilon이 그것의 Decision Sciences 솔루션을 더욱 확장하고 새로운 클라우드 기반 AI 연구 기능을 시간 내에 그리고 예산 내에서 활성화하게 했으며, 온프레미스 시스템의 리소스 제약에 의해 병목 현상이 발생하지 않게 했습니다. 세션 ›
Inscape Smart TV 데이터: 소비 및 경쟁 지능 해제
VIZIO의 Inscape 선형 TV 및 스트리밍 시청 데이터를 활용하여 전략적인 이점을 찾아보세 요. 이것은 이제 Databricks 마켓플레이스에서 쉽게 접근할 수 있습니다. 이 종합적이고 실시간 데이터셋은 유연한 통합과 안전한 공유를 가능하게 하며, 1차/3차 데이터와 함께 ROI 분석을 수행하고 스트리밍 리치를 증가시키는 데 이상적입니다. Inscape 데이터를 어떻게 활용하는지, 경쟁적인 목소리 분석을 포함하여, 행동을 취할 수 있는 통찰력을 발견하는 방법을 알아보기 위해 세션에 참여하세요. 세션 ›
텍사스 레인저스가 통합 데이터 플랫폼을 사용하여 월드 클래스 야구 분석을 추진하는 방법
텍사스 레인저스 야구 팀이 어떻게 기본으로 돌아가서 경쟁에서 한 걸음 앞서는지 보여주는 이 세션을 놓치지 마세요. Databricks와 함께 현대적인 데이터 전략을 구현한 후 2023년 월드 시리즈에서 우승한 후, 나머지 리그는 빠르게 따라했습니다. 이제는 언제보다도, 데이터와 AI는 모든 야구 팀의 전략의 중심적인 기둥이며, 선수 성능과 게임 동적에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다. 세션 ›
개인 정보 중심의 데이터 협업을 위한 클린 룸 사용
Databricks 클린 룸은 데이터, 분석, 그리고 AI에 대한 개인 정보 보호 협업을 가능하게 합니다 - 클라우드와 플랫폼 간에. Delta Sharing에 기반한 클린 룸은 조직이 원시 데이터를 노출시키지 않고, 거버넌스가 있는, 고립된 환경에서 안전하게 데이터를 공유하고 분석하는 것을 가능하게 합니다. 세션 ›
Expo Floor에서 우리를 방문하세요
우리는 산업 라운지에서 실제 미디어 및 광고 사용 사례를 시연할 예정입니다. 이에는 AI가 지원하는 미디어 계획, 광고 판매 분석 및 대시보드, 청중 활성화, 광고 창작물 생성, 지리적 교통 분석 등이 포함됩니다. 들러서 팀을 만나고, 실제로 솔루션이 어떻게 통합되는지 확인해 보세요.
배우러 오거나, 리드하거나, 고민을 해결하려는 경우—이번 주가 그 때입니다
이미 AI 운영에 깊이 몰입한 경우, 이는 노트를 비교하고 한계를 뛰어넘는 기회입니다. 여행이 시작된 지 얼마 안 된 경우, 이는 무엇이 효과적이고 무엇이 그렇지 않은지를 알아내는 최고의 장소입니다. 버즈워드 없이.
SF에서 만나길 바랍니다. 질문을 가져와주세요. 회의론자를 가져와주세요. 호기심을 가져와주세요.
(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)
