실전 데이터 인텔리전스: Databricks 고객의 100가지 이상의 데이터 및 AI 활용 사례

데이터 인텔리전스 플랫폼에서 사용할 수 있는 솔루션 모음은 간소화된 수집, 통합된 거버넌스 또는 AI 에이전트 평가 등 비즈니스 전반에 걸쳐 데이터와 AI를 통해 혁신적인 실제 결과를 도출할 수 있도록 지원합니다. 

이러한 영향력은 Data + AI Summit에서 여실히 드러났습니다. 7-Eleven, Fox Sports, Rivian을 포함한 수백 명의 고객이 Databricks를 사용하여 운영을 간소화하고, 위험을 줄이며, 궁극적으로 새로운 성장 기회를 발굴하는 방법을 자세히 설명했습니다. 

아래는 컨퍼런스에서 공유된 사용 사례 목록으로, 트랙별로 정리되어 있습니다.

현장 경험

NOV는 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 매일 3테라바이트 이상의 실시간 데이터를 처리하여 의사 결정을 최적화하고, 위험을 줄이며, 효율성을 개선합니다. 확장 가능한 플랫폼은 복잡한 환경 전반에 걸쳐 예측 운영을 지원하여 더 빠르고 자신감 있는 의사 결정, 더 안전한 결과, 에너지 산업 및 그 이상의 혁신을 가능하게 합니다.

7-Eleven은 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 다목적 에이전트 마케팅 도우미를 구축합니다. 이 도우미는 복합 AI 시스템을 통해 13,000개 이상의 매장에 대한 매장 성과 인사이트를 추적하고, 데이터 기반 평가 및 워크플로를 통해 Unity Catalog 마이그레이션을 각 단계별로 안내하며, RAG 및 임베딩을 통해 매뉴얼에서 빠르게 답변을 찾아 기술자 생산성을 향상시킵니다. 

Insulet은 Databricks를 배포하여 데이터 생태계를 통합하고 제조를 현대화하며 더 빠르고 효율적인 운영을 추진합니다. 이를 통해 Salesforce 및 SAP에서 자동화된 수집으로 실시간 데이터 처리가 12배 빨라지고, 오래된 ETL을 Lakeflow로 교체한 후 SQL 쿼리가 83% 감소했으며, 타사 ETL 도구 및 배치 처리를 제거하여 TCO를 97% 절감했습니다.

Mastercard는 Databricks를 사용하여 AI를 책임감 있게 배포하고 팀, 플랫폼 및 파트너 전반에 걸쳐 인사이트를 연결합니다. 이 회사는 GenAI 온보딩 도우미로 고객 지원을 자동화하고, 인간 참여 루프 피드백으로 도메인별 AI 에이전트를 보강하며, 데이터 거버넌스를 통합하고, 엔터프라이즈 전반에 걸쳐 반복을 가속화합니다. 

Tonal은 Databricks를 사용하여 모든 세션을 개인화하고 사용자 진행 상황을 추적합니다. Databricks를 통해 Tonal은 실시간 데이터 스트리밍과 진행 상황에 대한 실시간 피드백을 사용하여 운동 후 분석을 제공하고, 과거 운동 데이터를 분석하여 다음 주에 대한 목표 운동 범위를 추천하며, 훈련 목표와 운동을 일치시키기 위해 움직임, 세트 및 속도를 태그합니다. 

Fox Sports는 Databricks를 활용하여 AI 기반 검색을 게임의 일부처럼 빠르고 스마트하며 팬을 위해 구축되도록 합니다. 이 회사는 실시간 점수, 통계 및 해설과 자연어로 대화하는 스포츠 도우미인 Cleatus AI를 구축했습니다. AI 기반 검색은 팬들이 빠르고 관련성 있는 결과를 찾는 데 있어 쿼리 성공률을 2배 높였습니다. 

Danone은 Databricks와 협력하여 AI를 확장하고 데이터 품질을 개선하며 의사 결정을 최대 30%까지 가속화할 수 있는 기반을 구축했습니다. 다른 성과 외에도 Danone은 전 세계 팀 간에 데이터를 더 안전하고 효율적으로 공유하고, AI 기반 도구를 사용하여 자연어로 데이터를 탐색할 수 있도록 팀을 지원하며, 내장된 거버넌스 및 제어를 통해 지역 간에 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다.

Virgin Atlantic은 Databricks를 활용하여 자동화된 가격 책정 및 개인화된 서비스를 포함한 GenAI를 활용하여 팀이 자연어로 데이터를 더 유창하게 사용하고, 항공편, 고객 및 가격 책정과 같은 중앙 집중식 데이터 도메인을 통해 관련 데이터를 분석할 수 있도록 지원합니다. 

Arctic Wolf는 Databricks를 활용하여 AI 기반 사이버 보안을 지원하여 원활한 보호와 탁월한 복원력을 제공합니다. 다른 기능 중에서도 ETL 파이프라인은 높은 처리량, 낮은 지연 시간의 수집 및 분석으로 매일 수십억 개의 이벤트를 처리하며, ML 및 동작 분석은 이상 징후, 위협 및 정교한 공격을 더 효과적으로 탐지합니다. 

Trek은 Databricks를 사용하여 레거시 웨어하우스에서 더 빠른 데이터, 글로벌 가시성 및 더 낮은 비용으로 전환합니다. 여기에는 리테일 분석 결과에 대한 시간 80% 가속화 및 데이터 새로 고침 시간에 대한 65% 감소가 포함됩니다.

Joby는 Databricks를 사용하여 전기 에어 택시를 지원하고, 실시간 테스트 데이터를 팀 전체의 개발자 및 엔지니어에게 푸시하며, AI 모델 서빙 및 LLM 통합으로 프로토타이핑을 가속화하고, 단일 통합 플랫폼에서 안전한 협업을 지원합니다. 

분석 및 BI

Experian은 생성형 분석을 위해 AI/BI Genie를 사용하고 모델 성능을 검증하기 위해 합성 테스트 케이스 생성을 위해 Agent Studio를 사용합니다.

시청: 왼쪽으로 전환 — 비즈니스 분석가를 위해 GenAI 생태계를 설정하는 방법

Premier Inc.는 Databricks AI/BI Genie와 Unity Catalog를 사용하여 수동으로 작성하는 것보다 최대 10배 빠르게 복잡한 SQL을 생성합니다. 이제 이 의료 제공업체는 Genie를 수백 개의 병원에 걸쳐 최대 20,000명의 사용자에게 확장하여 지역 사회에 제공하는 서비스를 향상시킬 계획입니다.

시청: AI 및 Genie: 의료 개선 기회 분석

Conagra는 Databricks Genie를 기존 BI 보고서와 통합하여 더 적은 클릭으로 더 빠르게 인사이트를 실행으로 전환하여 복잡한 공급망에서 가치 실현 속도를 높입니다. 이를 통해 팀은 기존 BI 애플리케이션에서 소비될 데이터 제품을 큐레이션하고 미래의 AI/ML 애플리케이션을 위해 신속하게 확장할 수 있습니다.

시청: AI/BI 공급망에서 가치 실현 속도 향상

J. Goldman & Co.는 Databricks의 컴퓨팅 성능과 Unity Catalog의 안전한 거버넌스를 활용하여 병목 현상을 제거하고 중요한 투자자 결정에 대한 시장 출시 시간을 단축합니다. 

시청: 수조 개의 데이터 기록, 투자자 의사 결정에 병목 현상 제로

Spencer Gifts는 Databricks SQL과 Unity Catalog를 사용하여 임시 쿼리를 넘어 SQL 편집기/노트북 기반 개발에서 대화형 대시보드를 생성하는 예약된 데이터 파이프라인으로 확장합니다. 

시청: Databricks 분석가 로드맵: SQL에서 엔드투엔드 BI까지

HP Print는 Databricks Genie와 Mosaic AI를 사용하여 SQL 생성, 데이터 시각화 및 내러티브 생성을 자동화하는 실시간 인사이트 엔진을 만듭니다.

시청: Databricks AI 기반 GenIT: 실시간 인사이트 도구로 HP의 Print ELT 보고서 변환

T-Mobile은 Databricks Genie Rooms를 배포하여 셀 타워 및 임대 정보와 같은 중요한 데이터 세트에 대한 액세스를 민주화했습니다. 

시청: AI 준비 데이터 확보: 정확한 Genie 공간 구축을 위한 우수 거버넌스 사례 증언

Plotly Dash는 점점 더 커지는 규모, 거버넌스 및 보안 요구 사항을 해결하기 위해 Octave의 백엔드를 Databricks로 마이그레이션했습니다.

시청: 대규모 대화형 전기 부하 분석을 위해 Databricks에서 스마트 미터 IIoT 데이터 최적화

Optiver는 Databricks Apps를 활용하여 실시간 거래 대시보드를 지원하며, 트레이더가 시장 데이터를 분석하고, 패턴을 감지하고, 즉시 대응할 수 있도록 합니다. 

시청: 실시간 시장 인사이트 — Databricks Apps 및 Dash로 Optiver의 실시간 거래 대시보드 지원

Rooms to Go는 Databricks AI/BI Genie를 Microsoft Teams와 통합하여 창고 직원 및 영업팀이 자연어를 사용하여 데이터와 상호 작용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 조직 협업을 강화하고 데이터 탐색 및 분석을 간소화합니다. Genie를 Microsoft Teams에 연결함으로써 실시간 데이터 인사이트를 사용자의 휴대폰으로 직접 제공합니다. 

시청: Databricks로 비즈니스 사용자 지원 — AI/BI Genie와 Microsoft Teams 통합

Zillow는 Databricks Asset Bundles와 GitLab CI/CD를 활용하여 성능이 뛰어난 대시보드를 구축하며, 이는 미션 크리티컬 운영에 자신 있게 사용됩니다. 온라인 부동산 허브는 이 접근 방식을 사용하여 온콜 지원 분석을 자동화하고, Databricks LLM 제품과 함께 대시보드 개발 전략을 활용하여 Zillow의 지원 업무량을 구성하는 수백 건의 요청에서 얻은 AI 생성 인사이트 및 실행 항목과 함께 실행 가능한 성능 지표를 제공하는 포괄적인 보기를 제공합니다.

시청: 프로덕션 등급 데이터 제품으로 대시보드 구축

IQVIA는 Databricks Data Intelligence Platform을 구현하여 쿼리 성능 및 비용 효율성을 개선하고, 강력한 거버넌스를 추진하며, 점점 더 복잡해지는 환경에서 운영 효율성 및 규정 준수를 보장합니다.

시청: IQVIA의 환자 지원 서비스 분석: 확장성, 성능 및 거버넌스 혁신

인공지능

The Navy는 Databricks Workflows, MLflow, Delta Lake 및 Apache Spark™를 사용하여 오류 발생 가능성이 높은 금융 거래를 예측하는 데이터 기반 모델을 구축하여 검토를 간소화하고 정확도를 높입니다. FY24에는 400억 달러를 검토하고 11억 달러를 다른 우선순위에 할당했으며, 활성 프로젝트에서 2억 6천만 달러를 절감했습니다. 또한 218,000명의 작업 시간을 절약하고 670만 달러의 인건비를 절감했습니다. 

시청: AI로 전투원 역량 강화

Activision은 Data Intelligence Platform을 사용하여 시간당 3천만 건의 데이터를 처리하여 Call of Duty 게임에서 고급 치트 탐지를 수행합니다. 

시청: Call of Duty의 머신러닝 에임봇 탐지

National Australia Bank는 Databricks 기반의 최신 클라우드 데이터 및 AI 플랫폼으로 전환했습니다. 2년간의 프로세스에는 16개의 데이터 소스 수집, 456개의 사용 사례 이전, 12개 비즈니스 단위의 수백 명의 사용자와의 협업이 포함되었습니다. 이 전략적 움직임은 NAB가 클라우드 네이티브 데이터 분석의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 했으며, 조직 전체에서 더 민첩하고 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 했습니다. 

시청: 오래된 플랫폼에서 Databricks로 전환하기

Vizient는 표준화된 MLOps 스택에서 Databricks Asset Bundles를 활용하여 재현 가능하고 확장 가능한 파이프라인을 구축합니다. 

시청: MLOps가 배포되다: Databricks를 사용한 Vizient의 AI 배포 가속화

adidas는 Mosaic AI의 배포 기능, Agent Bricks AI Gateway 및 MLflow와 같은 Databricks 도구를 활용하여 연간 2백만 건의 제품 리뷰에서 실행 가능한 인사이트를 제공하는 확장 가능한 GenAI 에이전트 인프라를 구축합니다. 주목할 만한 결과로는 지연 시간 60% 감소, 비용 91.67% 절감, 토큰 효율성 98.5% 향상, 생산성 20% 증가가 있습니다. 

시청: Databricks를 사용한 Adidas의 에이전트 워크플로우 기반 차세대 AI 애플리케이션

Smart Inbox는 Databricks의 강력한 데이터 및 AI 생태계를 활용하여 의미론적 분석, 대규모 언어 모델 및 분산 컴퓨팅을 통합하여 분류 정확도를 높이고 수동 처리 노력을 줄입니다. 

시청: Smart Inbox: ENGIE의 자동 고객 이메일 분류를 위한 최첨단 AI

The Virtue Foundation은 Unity Catalog를 기반으로 Model Serving, Vector Search 및 MLflow를 사용하여 고급 Gen AI를 지원하여 조직이 자원 봉사자 건강 자원을 올바른 위치 및 시설과 매핑하는 방식을 근본적으로 변화시킵니다.

시청: Virtue Foundation이 전 세계 의료 서비스 제공를 최적화하여 생명을 구하는 방법 알아보기

Expedia Group은 Databricks를 중앙 허브로 채택하여 AI 모델 학습 및 예측 생성을 확장하고 고객에게 고품질 인사이트를 제공하는 데 도움을 받았습니다. 이 회사는 Databricks의 강력한 기능을 생태계에 원활하게 통합하여 워크플로우를 간소화하고 시장 출시 시간을 단축합니다. 또한 안정성과 신뢰성은 프로토타이핑 및 확장 가능한 프로덕션 워크로드 실행의 효율성을 높입니다.

시청: Databricks를 통한 AI 상호 운용성을 위한 세 가지 주요 잠금 해제

ServiceNow는 Databricks의 강력한 기능을 활용하여 Go-To-Market(GTM) 전략을 재구상하고, 고가치 리드 식별부터 초개인화된 아웃리치 및 제안 자료 생성에 이르기까지 거래 여정의 모든 단계에 AI를 원활하게 통합합니다. 

시청: ServiceNow, Databricks로 '말만 하는 것이 아니라 행동으로' 보여주다: AI로 Go-To-Market 혁신

Prada Group은 Mosaic AI를 활용하여 대화형 자연어 제품 검색 기능을 제안하며, 이는 전자상거래 검색창을 개선할 것으로 기대됩니다.

시청: Prada 전자상거래 검색창을 위한 GenAI 기반 쇼핑 도우미

Lovelytics는 Databricks Data Intelligence Platform을 활용하여 자동화된 분류 생성을 위한 확장 가능한 복합 AI 아키텍처를 구축합니다.

시청: Databricks의 복합 AI를 사용한 분류 생성 자동화

Arize는 MLflow와 Databricks Mosaic AI를 사용하여 고성능 AI 에이전트를 평가하고 개선합니다.

시청: Arize & Databricks ML Flow를 사용한 자체 개선 에이전트 및 에이전트 평가

Datavant는 Databricks를 활용하여 임상 데이터의 저장소를 중앙 집중화하고, 이를 구조화된 AI 준비 데이터로 변환하여 새로운 AI 사용 사례 배포 작업을 80% 단축합니다.

시청: 헬스 AI의 데이터 문제 해결

AT&T와 Databricks는 레이블이 없는 텍스트 데이터에서 자동화된 다중 헤드 이진 분류를 위한 새로운 엔드투엔드 시스템인 AT&T AutoClassify를 구축했습니다. 그 결과 Databricks에서 제공 가능한 매우 최적화되고 저렴한 모델이 원시 텍스트를 받아 여러 이진 분류를 생성할 수 있게 되었습니다. 

시청: AT&T AutoClassify: 레이블 없는 텍스트에서 통합된 다중 헤드 이진 분류

Sportsbet은 Databricks 솔루션 내에서 생성형 AI를 활용하여 클러스터 로그, 리소스 소비, 구성 및 코드베이스의 자동화된 분석을 수행하여 Apache Spark™ 최적화 제안을 제공합니다. 

시청: 킬 빌인가? GenAI로 최적화된 복수는 잘 차려진 요리

Doctors Without Borders/Médecins Sans Frontières (MSF) 은(는) Databricks Mosaic AI와 Unity Catalog를 사용하여 기부자 행동을 분석하고, 기부 패턴을 예측하며, 개인화된 아웃리치를 통해 기여를 늘리는 동시에 윤리적 AI 원칙을 준수합니다. 

시청하기: Databricks Mosaic AI와 함께하는 AI 기반 모금 활동 강화 여정

First American Data & Analytics는 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 배치 추론으로 데이터 추출 프로세스를 혁신하고, 수백만 건의 과거 소유권 증서 이미지에서 데이터를 추출하는 과제를 극복하며 프로젝트 기간을 75% 단축합니다.

시청하기: Databricks 배치 추론으로 손해보험 업계 혁신하기

DraftKings는 Databricks를 활용하여 사기 탐지 파이프라인을 강화하고, 실시간 스트리밍, 머신러닝 및 규칙 기반 탐지를 통합하여 신속한 모델 학습, 실시간 추론 및 과거 데이터와 실시간 데이터 전반에 걸친 원활한 특징 변환을 가능하게 합니다. 

시청하기: Databricks를 이용한 실시간 사기 탐지 확장: DraftKings의 교훈

Scribd는 Databricks Workflows, Model Serving, Serverless Compute 및 Notebooks를 사용하여 수백만 건의 문서를 처리하는 AI 추론 파이프라인을 구축합니다. 

시청하기: 프로토타입에서 프로덕션까지 GenAI 추론 확장: 속도 및 비용에 대한 실제 교훈

Nikon은 Databricks의 통합 데이터 및 AI 플랫폼을 활용하여 액세서리 판매 계획을 위한 자동화되고 확장 가능한 솔루션을 개발 및 배포하며, MLflow를 사용하여 모델 로깅 및 버전 관리를 자동화하여 효율적인 관리와 확장 가능한 배포를 가능하게 합니다. 

시청하기: Nikon의 수요 예측 확장: Databricks를 이용한 카메라 액세서리 판매 계획 자동화

Coinbase는 Databricks를 활용하여 블록체인 데이터에서 ML을 확장하고, 방대한 거래 네트워크를 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. 

시청하기: Databricks를 이용한 블록체인 ML 확장: 그래프 분석에서 그래프 머신러닝까지

Experian은 Unity Catalog, Agent Evaluation 및 기타 Databricks 솔루션을 활용하여 더 맞춤화된 결과와 높은 정확도를 생성하는 적응형 RAG 시스템을 구축합니다.

시청하기: 고급 RAG 개요 — 얼어붙은 RAG 파이프라인 해동하기

Vizient는 Databricks, Azure DevOps 및 GitHub Actions를 사용하여 표준화된 MLOps 스택을 구축하여 AI 모델 개발, 배포 및 모니터링을 간소화했습니다.

시청하기: Vizient의 Databricks MLOps 스택을 이용한 모델 배포 가속화

TwelveLabs는 Databricks에서 NVIDIA NeMo Framework Megatron-LM을 Pegasus-1 모델에 사용합니다. 

시청하기: TwelveLabs와 함께 Databricks에서 모델 개발 및 미세 조정 가속화

7-Eleven은 Databricks Mosaic AI와 LangGraph를 사용하여 사용자 쿼리에 따라 다른 페르소나를 가정하여 캠페인 생성, 카피라이팅 및 기타 사용 사례를 지원하는 다목적 AI 어시스턴트를 구축했습니다.

시청하기: 마케팅을 위한 AI 에이전트: Mosaic AI를 활용하여 다목적 에이전트형 마케팅 어시스턴트 만들기

Providence Health 는 Databricks Mosaic AI를 사용하여 환자 및 코치 역할을 하는 맞춤형 챗봇을 구축했습니다. 이 봇은 의료 제공자가 감정적으로 격한 임종 상호 작용 중 환자와 상호 작용하는 기술을 연마하는 데 도움이 되는 확장 가능한 학습 경험을 제공합니다. 

시청하기: GenAI를 사용하여 공감 능력 교육: 현실적인 대화를 만드는 에이전트형 아키텍처

Acxiom은 Databricks에서 AI 기반 마케팅 데이터 관리 플랫폼을 구축하여 캠페인 효과를 제한하고 AI 에이전트의 정확도를 낮추는 불완전하고 일관성 없으며 부정확한 정보 문제를 해결합니다.

시청하기: AI 기반 마케팅 데이터 관리: Databricks로 더러운 데이터 문제 해결하기

Moody’s는 MLflow LLM-as-judge 및 Unity Catalog를 포함한 Databricks를 활용하여 고객 온보딩 중 고객 알기(KYC) 및 규정 준수 실사 작업에 필수적인 프로세스를 자동화하는 AI Screening Agent를 구축하는 데 도움을 받았습니다. 

시청하기: Moody's AI Screening Agent: 규정 준수 결정 자동화

Rivian Automotive, LLC는 데이터 거버넌스를 위한 Unity Catalog, 스토리지용 Delta Tables, 데이터 레이아웃용 Liquid Clustering을 포함하여 실시간 충전 예측을 향상시키는 확장 가능한 ML 모델을 구축하는 데 Databricks 솔루션을 사용합니다. 

시청하기: EV 충전 경험 최적화: 정확한 충전 시간 추정을 위한 머신러닝

Novo Nordisk는 Databricks에 임상 시험 플랫폼인 FounData를 구축하여 고급 AI 애플리케이션을 지원하는 적절한 데이터 아키텍처를 제공합니다. 

시청하기: 환자들이 기다리고 있습니다... 데이터, AI 및 에이전트를 통한 헬스케어 혁신 가속화

Petrobras는 MLflow, Databricks Asset Bundles(DABs) 및 Unity Catalog를 사용하여 MLOps 프레임워크를 혁신하여 오류가 발생하기 쉬운 수동 검증을 자동화된 메트릭 기반 워크플로로 대체하고, 모델 배포 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축하며, 프로덕션 모델 전반에 걸쳐 세분화된 거버넌스 및 재현성을 확립했습니다. 

시청하기: MLflow 및 Databricks를 통한 Petrobras MLOps 혁신

CVS는 Databricks Data Intelligence Platform에 고급 봇 탐지 시스템을 구축했으며, 이는 최첨단 AI/ML 기능을 활용하여 거의 실시간으로 봇 공격을 탐지하고 완화합니다.

시청하기: CVS의 실시간 봇넷 방어: Databricks에서의 AI 기반 탐지 및 완화

​​Exyte는 Databricks Data Intelligence Platform에 생성형 AI 기반 어시스턴트를 구축하여 팀이 코드 규정 준수를 더 효율적이고 정확하게 검증하도록 돕습니다. 

시청하기: ReguBIM AI – 생성형 AI를 통한 BIM, 엔지니어링 및 코드 규정 준수 혁신

State Street 은(는) Databricks와 협력하여 금융 부문의 새로운 엔터프라이즈 AI 표준을 개척하고, 신속한 AI 민주화와 엄격한 규제 및 보안 요구 사항의 균형을 맞춥니다. Databricks를 통해 실시간 관찰 기능은 위험 및 정확도 메트릭을 계산하여 에스컬레이션 전에 문제를 감지하고, 모델 호스팅은 확장 가능한 LLM 액세스를 보장하여 보안 및 효율성을 강화합니다.

시청하기: 책임감 있는 AI 확장: 금융 부문에서의 민주화와 규제 균형 맞추기 

데이터 및 AI 거버넌스

7-Eleven은 Databricks Labs의 UCX(Unity Catalog 전환 도우미)를 사용하여 평가, 워크플로 및 기타 기능을 활용하여 UC 마이그레이션을 평가, 특성화 및 궁극적으로 계획합니다. 

Watch: Unity Catalog (UC) 마이그레이션 스토리: 복잡한 UC 마이그레이션 재정렬을 위한 7-Eleven의 UCX 활용

Northwestern Mutual 은 Databricks를 활용하여 프롬프트 엔지니어링부터 커스텀 프레임워크 구축, 마켓플레이스에서 제공되는 모델 호스팅에 이르기까지 AI 안전을 위한 가드레일 모델을 제공하고 평가합니다.

Watch: Northwestern Mutual의 신뢰할 수 있는 AI 구축: 가드레일 기술 및 전략

Unipol 은 다양한 AWS 환경 전반의 데이터 관리를 지원하는 통합 거버넌스 솔루션을 제공하며, 데이터 플랫폼의 일상적인 사용에서 Unity Catalog를 핵심 도구로 배포했습니다.

Watch: Unipol의 향상된 데이터 거버넌스를 위한 Databricks Unity Catalog 활용

FedEx 는 데이터 거버넌스 및 보안 문제를 해결하기 위해 Unity Catalog를 사용하여 민감한 정보는 보호하면서도 조직 전체에서 적절한 액세스를 허용하도록 보장했습니다. 이를 통해 회사 전반의 데이터 리터러시가 향상되었고, 비즈니스 의사결정을 위한 인사이트 도출 시간이 단축되었으며, 운영 효율성 개선을 통해 상당한 비용 절감을 달성했습니다. 

Watch: FedEx가 Databricks에서 셀프 서비스 분석 및 데이터 민주화를 달성한 방법

BP 는 엔터프라이즈 전반의 데이터 전략을 혁신하기 위해 Unity Catalog를 채택하여, 강력한 거버넌스 및 보안을 유지하면서 사일로를 해소했습니다. 

Watch: 저배출 석유 및 가스 엔지니어링: 청정성과 신뢰성 간의 균형

T-Mobile 은 확장 가능한 아키텍처를 위한 Delta Lake와 자동 확장 클러스터, 데이터 파티셔닝 및 캐싱을 통한 성능 최적화, 포괄적인 데이터 거버넌스를 위한 Unity Catalog를 포함하여 매일 수백 테라바이트를 관리하기 위해 Databricks를 배포했습니다. 궁극적으로 이러한 전략은 T-Mobile이 네트워크 최적화, 커뮤니티 지원, 에너지 관리 등에서 혁신하고 운영을 간소화하며 데이터의 영향을 극대화할 수 있도록 지원했습니다.

Watch: Databricks를 대규모로 관리하기

CoorsTek 은 규제 문제를 해결하는 동시에 상당한 운영 효율성 향상을 달성하기 위해 Unity Catalog의 강력한 기능을 활용하기 위해 Databricks와 협력합니다.

Watch: 데이터 보안 및 규정 준수 마스터하기: Databricks Unity Catalog와 함께하는 CoorsTek의 여정

Corning 은 플랫폼 활용도를 최적화하고 상당한 비용 절감을 달성하기 위해 Unity Catalog를 배포했습니다. 결과적으로 회사는 데이터 자산에 대한 포괄적인 가시성과 거버넌스를 확보하여 보다 정보에 입각한 의사결정과 효율적인 리소스 할당을 가능하게 했습니다. 

Watch: Corning이 향상된 FinOps 성숙도 및 비용 최적화를 위해 Unity Catalog를 활용하는 방법

State Street 은 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 다양한 보안 데이터를 관리하고 분석하여, 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 효율적으로 관리하고, 실시간으로 50페타바이트의 데이터를 분석하기 위해 확장하며, 중요 보안 데이터 스트림을 위한 데이터를 수집 및 구문 분석하고, 고급 사이버 보안 데이터 제품을 구축하며, 자동화를 사용하여 사이버 보안 운영을 간소화할 수 있도록 지원합니다. 

Watch: State Street은 위협 인텔리전스 및 실시간 경고를 위한 사이버 보안 Lakehouse로 Databricks를 사용합니다

Capital One 은 초당 수백만 건의 사이버 보안 이벤트를 처리할 수 있는 탐지 및 상관 관계 엔진을 구축하기 위해 Delta Lake, Apache Spark™ Streaming 및 Databricks 도구를 활용합니다. 

Watch: 사이버 보안 포럼을 위한 데이터 인텔리전스: SAP, Anvilogic, Capital One 및 Wiz의 인사이트

Morgan Stanley 은 규제 의무를 훨씬 적은 노력으로 충족할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 컴퓨팅 및 스토리지 솔루션에 대해 Databricks와 협력합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 최고 수준의 보안 및 규정 준수를 유지하면서 플랫폼에 새로운 프로젝트를 신속하게 온보딩하고 운영 효율성을 개선할 수 있도록 합니다.

Watch: 보안으로 효율성 강화: Morgan Stanley가 완전 관리형 Lakehouse를 채택하는 방법

SAP 는 모듈식 AI 기반 탐지 엔지니어링 라이프사이클을 채택하기 위해 Databricks에서 Anvilogic을 사용합니다. 

Watch: 사이버 보안 포럼을 위한 데이터 인텔리전스: SAP, Anvilogic, Capital One 및 Wiz의 인사이트

Navy Federal Credit 은 데이터 레이크에서 분석 의미론적 데이터에 액세스할 수 있는 대체 경로를 제공하고 여러 레이크에 저장된 중복 데이터 자산을 제거하기 위해 Unity Catalog를 구현하여 데이터 엔지니어링 노력, 컴퓨팅 및 스토리지 비용에서 수십만 달러를 절감했습니다. 

Watch: Navy Federal의 엔터프라이즈 데이터 생태계가 데이터 + AI 거버넌스를 위해 Unity Catalog를 활용하는 방법

Westat 은 정부, 재단 및 민간 고객을 위한 수백 개의 연구 프로젝트를 지원하기 위해 중앙 집중식 Databricks 플랫폼을 구현했습니다. 이 통합 접근 방식은 완전한 재무 가시성과 거버넌스를 제공하는 동시에 데이터 팀이 가치를 제공할 수 있도록 지원합니다.

Watch: FinOps: 자동화된 Unity Catalog 비용 가시성, 데이터 격리 및 거버넌스 프레임워크

Coinbase 는 Databricks 위에 그래프 쿼리 엔진을 구축하여 대규모 관찰 가능성 데이터의 복잡한 순회를 가능하게 하여 사용자가 서비스 종속성을 추적하고, 상위/하위 영향을 분석하며, 반복되는 오류 패턴을 발견하여 문제를 진단하고 시스템 성능을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

Watch: 자격 증명 발급을 통한 Databricks에서의 그래프 기반 관찰 가능성 데이터 분석

Rabobank Credit 은 안전하고 감사 준비가 된 데이터 아키텍처로 전환하고 신용 분석의 중요 규제 문제를 해결하기 위해 Unity Catalog를 사용합니다. 

Watch: Rabobank의 규정 준수 Lakehouse를 통한 신용 분석 혁신

Arctic Wolf 는 데이터 사일로를 제거하고 고객을 위해 의심스러운 위협 행위자를 조사하기 위한 MDR 파이프라인을 강화하기 위해 Databricks를 사용합니다. 

Watch: Arctic Wolf가 Databricks로 클라우드 보안을 현대화하고 위협 탐지를 강화하는 방법

Marvell 은 AI 기반 솔루션을 지원하기 위해 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 활용하여 안전하고 규정을 준수하며 투명한 데이터 및 AI 워크플로우를 위한 강력한 프레임워크를 제공합니다. 특히 Unity Catalog는 품질, 보안, 계보 및 거버넌스 가드레일을 갖춘 데이터 및 AI 자산의 중앙 집중식 관리를 보장합니다.

Watch: 반도체 AI 성공: Marvell의 데이터 + AI 거버넌스

Nubank 는 대규모 데이터 환경의 요구 사항을 해결하기 위해 Unity Catalog로 마이그레이션했습니다. 이를 통해 데이터 거버넌스 기능이 향상되고 보안 조치가 강화되었으며, 회사의 대규모 사용자 기반을 위한 사용자 친화적인 환경이 개선되어 궁극적으로 Nubank의 방대한 데이터 리소스를 더 잘 제어하고 활용할 수 있게 되었습니다.

Watch: Unity Catalog으로 거버넌스, 보안 및 사용자 경험을 개선하는 방법

Amgen은 구조화된 데이터에 대한 거버넌스의 사실상 표준으로 Databricks를 채택하여 추적성 강화, 일관된 액세스 표준 및 포괄적인 감사 기능을 갖춘 통합되고 안전한 액세스 제어 시스템을 구축했습니다.

Watch: Databricks를 사용한 Amgen의 멀티모달 데이터 거버넌스 혁신

Hinge Health는 Unity Catalog를 활용하여 HIPAA 규정 준수를 지원하는 세분화된 액세스 제어를 배포하며, 유연성과 협업을 저해하지 않습니다.

Watch: Hinge Health의 HIPAA 문제 해결: 세분화된 액세스 제어를 통한 간단한 PHI 거버넌스

Schiphol Group은 Databricks를 사용하여 데이터 운영을 향상시키고, 표준 설정에서 Unity Catalog의 고급 기능으로 전환하고 있습니다.

Watch: Schiphol Group의 Unity Catalog로의 전환

PepsiCo는 Unity Catalog에서 데이터 및 AI 자산을 통합하여 Databricks 외부 팀도 안전하게 협업할 수 있도록 합니다.

Watch: Unity Catalog Open API를 사용한 PepsiCo의 안전하고 확장 가능한 데이터 거버넌스 지원

Atlassian은 Unity Catalog를 사용하여 세분화된 거버넌스를 지원하며, 대규모에서 행 및 열 수준 보안을 가능하게 합니다.

Watch: Atlassian의 데이터 거버넌스 및 액세스 재구상

PicPay는 Unity Catalog를 사용하여 메타데이터 관리를 중앙 집중화하고, 규제 준수를 지원하며, 여러 플랫폼에서 데이터 액세스를 제어합니다.

Watch: 데이터 거버넌스 확장: Unity Catalog가 Picpay의 데이터 거버넌스 전략을 강화하는 방법

National Australia Bank는 데이터를 전략적 지원 도구로 포지셔닝하여 데이터 및 AI 전략을 재편하기 위해 Databricks를 활용합니다. Unity Catalog, Serverless, Gen AI 및 Lakeflow는 주요 아키텍처, 보안 및 거버넌스 기능을 지원합니다.

Watch: NAB의 데이터 인텔리전스 확장: 혁신과 엔터프라이즈급 거버넌스의 균형 

Data Engineering and Streaming

Adobe는 Apache Spark Streaming 및 Delta Lake와 여러 지역 및 클라우드에 걸쳐 25개 이상의 Databricks 배포를 실시간 고객 데이터 플랫폼에서 사용하여 매일 테라바이트의 데이터를 처리하고 초당 백만 개 이상의 레코드를 처리합니다.

Watch: Spark Streaming & Delta Lake를 사용한 ID 그래프 수집 초당 1백만 이벤트 확장

HP Inc.는 Databricks 서버리스 컴퓨팅 및 Lakeflow 선언형 파이프라인을 사용하여 Adobe Analytics 데이터 수집을 간소화하여 운영 속도를 높이고 비용을 절감하며 사용 편의성을 높입니다.

Watch: 서버리스, 새로운 "쉬운 버튼": HP Inc.가 서버리스를 사용하여 데이터 파이프라인을 강화한 방법

SEGA는 Lakeflow 선언형 파이프라인을 채택하여 복잡한 스트리밍 파이프라인을 단순화하고, 자동화된 스키마 진화, 간단한 데이터 품질 관리 및 원활한 스트리밍 안정성을 지원합니다.

Watch: 스트리밍 파워 활용: SEGA가 Lakeflow 선언형 파이프라인으로 승리하는 방법

Zillow는 Databricks Lakeflow 선언형 파이프라인을 사용하여 확장 가능하고 프로덕션 등급의 데이터 품질을 적용합니다.

Watch: Zillow의 데이터 품질 확장: Databricks에서 데이터 품질 시스템 마이그레이션 및 향상

Elliptic은 Structured Streaming, Delta Lake 및 기타 Databricks 솔루션을 활용하여 사용자 대면 분석 제공 방식을 근본적으로 변경하여 속도와 확장성을 개선할 뿐만 아니라 분석이 운영 시스템의 정확성과 지능을 직접 향상시킬 수 있도록 합니다.

Watch: 크립토 확장: 실시간 블록체인 데이터를 위한 비용 효율적이고 고성능 플랫폼 구축

Barracuda’s XDR은 보안 분석 플랫폼의 기반으로 Databricks를 채택하여 제어 및 유연성을 높이고 기존 SIEM 도구와의 분리를 가능하게 합니다. 이 회사는 Lakeflow 선언형 파이프라인, Spark Structured Streaming 및 코드로서의 탐지 CI/CD 파이프라인을 활용하여 확장성, 정확성 및 비용 효율성을 향상시킨 실시간 탐지 엔진을 구축합니다.

Watch: Databricks가 Barracuda XDR에서 실시간 위협 탐지를 지원하는 방법

Insulet은 Databricks AI 솔루션을 활용하여 코드를 수정하고 복잡한 쿼리 작성을 지원합니다. Apache Spark™와 Databricks 통합은 설정 간소화 및 비용 절감을 제공하며, Databricks Lakeflow Connect는 실시간 업데이트를 지원합니다.

Watch: 코드에서 인사이트까지: 고급 인프라 및 AI 기능 활용

Earnin은 Lakeflow 선언형 파이프라인과 Databricks AI/BI를 활용하여 GenAI 관찰 가능성 플랫폼을 구축합니다.

Watch: 고객 지원의 GenAI 관찰 가능성

DraftKings는 Spark Structured Streaming, Apache Kafka 및 Databricks 대시보드를 사용하여 원시 시뮬레이션 출력을 실행 가능한 데이터로 변환하여 가격 책정에 대한 세분화된 제어를 가능하게 하여 더 정확한 배당률, 더 효율적인 스포츠북 및 향상된 고객 경험을 제공합니다.

Watch: Spark Structured Streaming을 사용한 실시간 스포츠 모델 인사이트 구축

Lennox는 Databricks Data Intelligence Platform의 여러 도구(Apache Spark 및 Delta Lake 포함)를 사용하여 HVAC 설치에서 오는 실시간 데이터를 분석하여 설계 사양과 현장 성능 간의 불일치를 식별하고, 엔지니어가 알고리즘을 최적화하고 비효율성을 줄이며 고객 만족도를 향상시킬 수 있도록 합니다.

Watch: 엔지니어링을 위한 Genie: 데이터 및 AI를 사용한 HVAC 설계 및 운영 인사이트 최적화

Bayada는 Snowflake 및 기타 시스템을 Databricks 기반 엔터프라이즈 데이터 플랫폼으로 통합하여 데이터 처리 시간을 35% 단축하고, 보고 정확도를 개선하며, 조정 노력을 40% 절감하고, 운영 비용을 20% 절감하며, 실시간 분석을 사용하여 효율성을 15% 향상시킬 것으로 예상됩니다.

Watch: Bayada의 Snowflake-Databricks 마이그레이션: 속도 및 효율성을 위한 데이터 변환

Quantum Capital Group은 Delta 테이블, Apache Spark™ SQL 및 Unity Catalog를 사용하여 독점 평가 모델을 지원하고 복잡한 워크플로우를 자동화하는 골든 데이터셋을 구축합니다. Databricks를 통해 데이터는 안전하고 관리되며 확장 가능한 방식으로 내부 및 외부 이해 관계자 모두에게 원활하게 큐레이션, 강화 및 배포됩니다.

Watch: 투자 결정 위험 완화: Databricks를 활용한 QCG의 스마트한 거래 평가 프로세스

Stack Overflow는 Databricks Asset Bundles(DABs)를 사용하여 확장 가능하고 효율적인 파이프라인 배포를 위해 데이터 엔지니어링 워크플로를 최적화합니다. 

시청: Databricks Asset Bundles 활용: Stack Overflow의 확장 가능한 파이프라인 관리 혁신

The Global Water Security Center는 레이크하우스 아키텍처, Auto Loader, Apache Spark™ 스트리밍, Spatial SQL, H3 지리공간 인덱싱 및 Databricks Liquid Clustering을 사용하여 환경 과학을 미국 국방부에 대한 실행 가능한 인사이트로 몇 초 만에 변환하며, 이는 기존에는 여러 영업일이 소요되었습니다. 또한 Databricks 워크플로, Databricks Asset Bundles, Git 및 Git Actions를 통합하여 워크스페이스 전반에 걸쳐 CI/CD를 지원합니다.

시청: 며칠에서 몇 초로 — 대규모 지리공간 데이터셋의 쿼리 시간 99% 단축

Bradesco Bank는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 새로운 사내 고객 데이터 플랫폼을 구축합니다. Uniform 및 Lakeflow 선언형 파이프라인과 같은 도구를 사용하여 데이터 무결성을 높이고 지연 시간 및 처리 시간을 줄이며, 가장 중요한 것은 개인 생산성과 비즈니스 민첩성을 향상시킵니다. 

시청: Lakeflow 선언형 파이프라인으로 고객 프로세스 혁신 및 생산성 향상

Globe Telecom은 Databricks 워크플로를 사용하여 단편화된 프로세스에서 통합되고 확장 가능한 시스템으로 전환합니다. 예를 들어, 자동화된 파이프라인 구축은 모델 개발, 추론 및 모니터링을 간소화하고 프로덕션에서의 안정성을 보장합니다. 

시청: MLOps의 기반이 되는 Databricks: 오케스트레이션부터 추론까지

Delaware BeLux는 Databricks Lakeflow Connect를 활용하여 복잡한 중간 아키텍처 없이 소스에서 직접 데이터를 추출하여 데이터 손실 및 데이터 품질 문제를 방지하고, 더 효율적이고 지능적인 데이터 프로비저닝을 지원합니다.

시청: Lakeflow Connect: 복잡한 이벤트 기반 아키텍처를 위한 게임 체인저

DigiCert는 병렬 처리를 위해 Apache Spark™를, 실시간 수집 및 중복 제거를 위해 Structured Streaming을 사용합니다. 또한 데이터 신뢰성을 위해 Delta 테이블을, 비용을 최적화하고 데이터를 최신 상태로 정확하고 비용 효율적으로 유지하기 위해 풀 및 작업을 사용합니다. 

시청: 영업 인텔리전스 강화: Structured Streaming을 통한 수십억 건의 이벤트 처리

Porsche Holding은 Lakeflow Connect를 채택하여 전담 CRM 및 데이터 과학 팀이 데이터 수집 통합에 귀중한 시간을 소비하는 대신 혁신에 집중하여 생산성을 높일 수 있도록 했습니다. 

시청: Lakeflow Connect로 새로운 자동차 경험을 위한 고객 데이터 통합

Mastercard는 Delta Lake를 구현하여 데이터 파이프라인을 최적화했으며, 그 결과 쿼리 시간을 80% 단축하고 저장 공간을 70% 줄였습니다. 또한 Databricks 워크플로를 사용하여 여러 클러스터에서 컴퓨팅 집약적인 파이프라인을 실행하여 처리 시간을 몇 달에서 며칠로 크게 단축했습니다. 

시청: 데이터 엔지니어링 파이프라인 확장: 신용카드 거래 데이터를 머신러닝에 준비

United Airlines는 Impetus 및 Databricks와 협력하여 Apache Spark™ 기반 처리를 포함한 분석을 통해 1천만 개 이상의 행 데이터를 10분 이내에 분석했습니다. 여기에는 이상치를 최소화하기 위한 자동화된 건강 검진과 확장 가능하고 사용자 친화적인 수익 예측 대시보드가 포함되었으며, 궁극적으로 운영 비용을 50% 절감하고 데이터에서 인사이트까지의 워크플로를 가속화했습니다. 

시청: 실시간 학습 및 분석: Databricks의 SWIM 데이터 수집으로 상황 인식 및 의사 결정 속도 향상

CK Delta는 Lakeflow 선언형 파이프라인에 스트리밍 파이프라인을 구축하여 Databricks 대시보드에 직접 연결함으로써 이해 관계자에게 운영 지표에 대한 즉각적인 인사이트를 제공했습니다.

 시청: IoT 장치 모니터링 및 보고를 위한 실시간 분석 파이프라인

Swiggy는 Databricks 레이크하우스 아키텍처와 Unity Catalog를 함께 사용하여 수요 예측, 경로 최적화, 개인화된 추천, 예측 배달 SLA 및 생성형 AI 사용 사례와 같은 중요한 AI 애플리케이션을 지원합니다.

시청: 개방형, 확장 가능하고 안전한 데이터 플랫폼이 Swiggy의 퀵 커머스 AI를 지원하는 방법

데이터 레이크하우스 아키텍처 및 구현

T-Mobile은 Databricks를 교차 플랫폼 상호 운용성의 중앙 허브로 만들어 Unity Catalog 및 Iceberg REST API를 통해 원활한 Snowflake 통합을 가능하게 했습니다. 이 유연하고 공급업체에 구애받지 않는 아키텍처는 성능이나 보안을 저하시키지 않으면서 Databricks와 Snowflake를 연결했습니다.

시청: 사일로 해체: Iceberg 및 Unity Catalog를 통한 Databricks-Snowflake 상호 운용성 지원

Bayer의 Consumer Health 부서는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 활용하여 재사용 가능한 핵심 데이터 자산과 확장 가능한 데이터 제품을 개발했습니다. 이 전 세계적으로 분산된 플랫폼은 비용 효율적인 대시보딩, 임시 분석, 머신러닝 및 AI 솔루션을 지원하여 전 세계 수천 명의 이해 관계자에게 힘을 실어주었습니다. 

시청: 모두를 위한 인사이트 — Bayer Consumer Health의 셀프 서비스 분석 여정

Barclays는 Databricks 레이크하우스를 프레임워크로 활용하여 금융 범죄 모니터링에 필수적인 데이터 유연성과 ACID 트랜잭션 보장을 모두 달성했습니다. 이 프레임워크는 이상 탐지, 패턴 인식 및 예측 분석을 위한 고급 ML 모델을 통합했으며, 규제 기관에서 요구하는 명확한 데이터 계보 및 감사 추적을 유지하여 오탐을 줄이고 탐지 속도를 개선하며 규제 보고를 가속화했습니다.

시청: 엔터프라이즈 금융 범죄 탐지: FATF, Basel III 및 BSA 규정 준수를 위한 레이크하우스 프레임워크

Capital One Financial은 Delta Lake와 최적화 모델, Databricks photon 및 Apache Spark™ Connect를 사용하여 기능이 풍부하고 비용 효율적이며 성능이 뛰어난 보안 정보 및 이벤트 관리 사용자 경험을 구축합니다. 

시청: Delta 및 Databricks를 통한 고성능 엑사바이트 규모 애플리케이션 백엔드

Nationwide는 Databricks의 서버리스 기술과 Unity Catalog를 활용하여 확장 가능하고 세계적인 수준의 BI 솔루션을 구축합니다. AI/BI 대시보드, Genie, Materialized Views, Lakehouse Federation 및 Lakehouse Apps와 같은 주요 기능을 통해 비즈니스 팀은 더 빠르고 확장 가능하며 스마트한 인사이트를 제공할 수 있었으며, 궁극적으로 Nationwide는 새로운 수준의 효율성과 비즈니스 영향력을 발휘할 수 있었습니다. 

시청: 서버리스가 Nationwide의 비용 효율적이고 세계적인 수준의 BI 구축에 어떻게 힘을 실어주었는가

Italgas는 데이터 인텔리전스 플랫폼을 배포하여 더 반응적이고 효율적이며 지속 가능한 가스 네트워크를 구축했습니다. Databricks SQL로 마이그레이션하여 비용을 50% 절감하고 성능을 20% 향상시켰습니다. Italgas는 41개의 ML/GenAI 모델을 프로덕션에 배포했으며, 100%의 워크로드가 Unity Catalog로 관리되었고, Genie 대시보드를 통해 직원 80%에게 셀프 서비스 BI를 제공했습니다. 

Watch: Italgas’ AI Factory and the Future of Gas Distribution

DoorDash는 고객 프로필을 중앙 집중화하고 관리하여 타겟팅 및 개인화된 고객 경험을 가능하게 하는 기초 단계를 나타내는 "DoorDash Customer 360 Data Store"를 구축하기 위해 Delta Lake를 사용합니다.

Watch: DoorDash Customer 360 Data Store 및 엔티티 관리 프레임워크로의 진화

DoorDash는 과도한 데이터 이동을 제거하고, 원활한 통합을 생성하며, 쿼리 엔진 계층을 통합하고, 쿼리 성능을 최적화하며, 다양한 컴퓨팅 플랫폼에서 사용되는 통합 메타데이터 카탈로그를 생성하기 위해 Databricks를 채택했습니다.

Watch: Lakehouse 플랫폼에서의 Iceberg 테이블 형식 채택 및 통합 메타데이터 카탈로그 구현

The Texas Rangers는 경쟁이 치열한 야구 세계에서 한 발 앞서 나가기 위해 Databricks를 배포했습니다.

Watch: Texas Rangers는 어떻게 통합 데이터 플랫폼을 사용하여 세계적인 수준의 야구 분석을 주도하는가

Riskified는 차세대 레이크하우스를 구축하기 위해 Databricks의 네이티브 Apache Iceberg™ 지원 및 Unity Catalog를 활용합니다.

Watch: Iceberg 깨기: Riskified의 차세대 레이크하우스 여정

HelloFresh는 메타데이터 저장 및 테이블 관리를 위해 선호하는 Apache Iceberg™ REST 카탈로그로 Unity Catalog를 사용합니다.

Watch: HelloFresh의 Unity Catalog를 사용한 Apache Iceberg™

Bagelcode는 ETL 파이프라인을 재설계하고, 파티셔닝된 테이블 로그를 최적화하며, 최소한의 중단으로 원활한 마이그레이션을 실행하기 위해 Delta Lake를 활용합니다. 이 노력은 거버넌스를 개선하고, 관리를 단순화하며, Unity Catalog의 고급 기능을 잠금 해제했습니다. Bagelcode는 또한 Genie Room을 Slack과 통합하여 자연어 쿼리를 가능하게 하여 의사 결정 및 운영 효율성을 가속화합니다. 그리고 Unity Catalog는 데이터 생태계를 혁신하여 거버넌스 및 혁신을 향상시킵니다.

Watch: Unity Catalog 채택 및 Genie Room을 통한 혁신 역량 강화

Bosch는 Databricks를 핵심 데이터 플랫폼으로 배포했습니다. 중앙 데이터 레이크하우스는 dbt 및 LLM과 같은 혁신적인 구성 요소와 원활하게 통합되어 복잡한 공급망 프로세스 전반에 걸쳐 실행 가능한 인사이트와 운영 우수성을 주도합니다.

Watch: 종단 간 상호 운용 가능한 데이터 플랫폼: Bosch는 어떻게 Databricks 공급망 통합을 활용하는가

Games24x7는 비용을 20% 절감하고 데이터 민주화를 통해 비즈니스 가치를 창출하기 위해 Databricks Apache Spark™, Delta Lake, UC, MLflow 및 Databricks SQL을 사용합니다. 이 회사는 EventEcho를 포함한 여러 데이터 제품을 Databricks에서 구축했으며, 이는 Games24x7의 핵심 시장에서 사용자 확보를 5% 증가시킨 디지털 캠페인 최적화 플랫폼입니다.

Watch: Games24x7의 Databricks를 통한 온라인 스킬 게임 혁신

Tonal은 4가지 솔루션으로 구성된 Training Goal (TG) 생태계 내에서 Apache Spark™, MLflow 및 Workflows를 활용하여 사용자의 피트니스 열망을 포착하는 새로운 선호도 옵션을 도입했습니다. Databricks를 통해 이 회사는 TG 메트릭을 계산하고, 모델 개발을 관리하며, 데이터 파이프라인을 오케스트레이션하여 확장성, 안정성 및 회원이 진행 상황을 추적할 수 있는 보다 의미 있고 개인화된 방법을 지원합니다.

Watch: 진행 상황 강화: Databricks를 사용한 개인화된 훈련 목표 생태계 구축

Disney는 liquid clustering, dynamic file pruning을 갖춘 Photon, Delta의 identity column, Unity Catalog 등 최첨단 Databricks 기능을 활용하여 회사가 대규모로 데이터를 관리하는 방식을 재정의하는 아키텍처의 초석인 Foundational Medallion을 구축합니다.

Watch: Disney의 Foundational Medallion: 차세대 데이터 아키텍처로의 여정

Supercell은 실시간 인사이트를 위한 확장 가능하고 개인 정보 보호 규정을 준수하는 데이터 플랫폼을 구축하기 위해 Databricks 및 Snowplow와 협력합니다.

Watch: 게임 분석 수준 향상: Supercell은 어떻게 Snowplow 및 Databricks를 사용하여 플레이어 경험을 발전시켰는가

Nasdaq는 단절된 시스템에서 통합 플랫폼으로 전환하기 위해 Databricks를 사용합니다.

Watch: Databricks를 핵심으로 두 비즈니스를 어떻게 혁신했는가

Bayer’s Consumer Health 부서는 재사용 가능한 핵심 데이터 자산 및 확장 가능한 데이터 제품을 개발하기 위해 Databricks Platform을 활용했습니다. 이 글로벌 분산 플랫폼은 비용 효율적인 대시보딩, 임시 분석, 머신러닝 및 AI 솔루션을 지원하며 전 세계 수천 명의 이해 관계자에게 권한을 부여합니다.

Watch: 모두를 위한 인사이트 — Bayer Consumer Health의 대규모 셀프 서비스 분석 여정

Dow Inc.는 운영 효율성을 높이면서 탄소 발자국을 추적하고 줄이는 능력을 혁신하기 위해 Databricks 플랫폼을 구현했으며, 이는 최적화된 유지보수 및 가동 중단 시간 감소를 통해 상당한 비용 절감을 가져왔습니다.

Watch: 더 깨끗한 제조: 데이터 인텔리전스가 수익이 아닌 탄소를 줄이는 방법

Michelin은 2026년까지 에너지 소비량 3%를 줄이려는 야심찬 전략을 달성하기 위해 Databricks를 활용합니다.

Watch: 더 깨끗한 제조: 데이터 인텔리전스가 수익이 아닌 탄소를 줄이는 방법

Adobe는 10PB 이상의 보안 데이터에 대한 확장 가능하고 실시간 위협 탐지를 위해 Databricks 보안 레이크하우스와 정교한 데이터 보안 아키텍처 및 Open Cybersecurity Schema Framework를 사용합니다.

Watch: Adobe의 보안 레이크하우스: OCSF, 데이터 효율성 및 대규모 위협 탐지

ThredUp은 데이터 관리를 개선하고 분석, 머신러닝 및 실시간 의사 결정을 지원하기 위해 Delta Lake 및 Unity Catalog를 채택했습니다.

Watch: ThredUp의 Databricks 여정: 데이터 인프라 현대화

P&G는 데이터 거버넌스를 강화하고, 데이터 중복을 줄이며, 레이크하우스 아키텍처를 활성화하여 개발자 경험을 개선하기 위해 Unity Catalog를 구현했습니다.

Watch: 엔터프라이즈 잠재력 잠금 해제: P&G의 Unity Catalog 대규모 배포에 대한 주요 인사이트

Eli Lilly and Company는 다양한 페르소나가 현장 및 전 세계적으로 사용하는 혁신적인 데이터 제품의 기반을 마련하는 글로벌 제조 데이터 패브릭(GMDF)을 구축하기 위해 Databricks와 협력합니다.

Watch: 바이오 제약 제조 혁신: Eli Lilly의 데이터 기반 여정

Boeing은 연간 450만 건 이상의 중요 항공 고지 사항을 처리하고 상업 항공의 75%에 서비스를 제공하는 Jeppesen Smart NOTAMs 시스템을 지원하기 위해 MLflow, GenAI 및 Delta Sharing 기술을 활용하여 항공 안전 분야에서 복합 AI의 힘을 보여줍니다. 

시청: 스마트 데이터, 더 스마트한 차량: 미래 운송을 위한 기반 구축

Health Catalyst는 Databricks를 사용하여 CI/CD 전략을 혁신합니다. 이제 Databricks Asset Bundles는 의료 데이터 및 분석 제공업체에 더 큰 민첩성과 효율성을 제공하며, 고객 워크스페이스와 Health Catalyst의 핵심 플랫폼 전반에 걸쳐 배포를 간소화하여 인사이트 도출 시간을 단축하고 지속적인 혁신을 추진합니다. 

시청: 성공을 위한 처방: DAB를 활용하여 더 빠른 배포 및 더 나은 환자 결과 달성

Epsilon Data Management는 Delta Lake, Unity Catalog, MLflow 및 LLM 엔드포인트를 사용하여 대규모 데이터 볼륨을 처리하고, 데이터 중복을 줄이며, 계보 가시성을 개선하고, 데이터 과학 및 AI를 가속화하며, 개인 정보 보호 방식의 안전한 방식으로 전체 Epsilon 플랫폼에서 소비할 수 있도록 새로운 데이터를 즉시 사용할 수 있도록 합니다.

시청: AI가 Epsilon의 ID 전략을 강화하는 방법: Databricks 기반 통합 마케팅 플랫폼

Pella Corporation은 liquid clustering, Unity Catalog 내의 관리형 스키마/테이블, BI 분석 대시보드를 포함한 Databricks 솔루션을 사용하여 성능 최적화 및 비용 절감을 개선합니다. 예를 들어, 워크플로/작업 배포를 위한 Databricks Asset Bundles는 연간 30,000달러 이상의 상당한 비용 절감을 가져왔습니다. 

시청: Pella 차세대: 비용 절감을 위한 최적화 기법 및 자동화된 배포 구현

Kaizen Gaming은 Unity Catalog를 사용하여 새롭게 재설계된 클라우드 아키텍처에서 거버넌스 및 보안을 보장합니다. Delta Sharing 및 DBx Asset Bundles는 전환을 단순화하여 인사이트 도출 속도를 높이고 비용 제어를 개선하며 온보딩 시간을 단축했습니다. 

시청: 미래를 위한 Kaizen의 클라우드 데이터 레이크 재설계

LSports는 현대적인 레이크하우스 아키텍처를 구축하기 위해 Apache Iceberg™를 채택했으며, Databricks의 고급 Iceberg 지원을 활용하여 이를 한 단계 더 발전시켰습니다.

시청: Iceberg의 힘 활용: Databricks 기반 통합 레이크하우스 여정

데이터 공유 및 협업

Dun & Bradstreet는 Delta Sharing을 사용하여 엔터프라이즈 전반에 걸쳐 마스터 데이터를 안전하고 실시간으로 배포하여 모든 시스템이 일관되고 신뢰할 수 있는 기반에서 작동하도록 합니다.

시청: Databricks, Delta Sharing 및 Dun & Bradstreet를 사용한 현대 MDM 확장

Procore는 Delta Sharing 및 레이크하우스 아키텍처를 사용하여 고객과 비즈니스에 혁신적인 결과를 제공하며, 데이터 전문가가 데이터 자산의 잠재력을 최대한 발휘하고 의미 있는 비즈니스 성과를 창출할 수 있도록 합니다. 

시청: 현장 인사이트: Delta Sharing을 통한 건설 분석 강화

Sleep Number는 Unity Catalog 및 Delta Sharing을 배포하여 AWS, Azure, GCP와 같은 여러 클라우드 환경에 걸쳐 Databricks 워크스페이스 및 계정 간에 익명화된 데이터 세트를 공유할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 데이터 보안 및 개인 정보 보호 표준을 준수하면서 인사이트 도출을 가속화할 수 있습니다.

시청: Databricks 및 Delta Sharing을 사용한 수면 과학 연구 지원

FreeWheel(Comcast 회사)은 Databricks Clean Rooms를 선택하여 k-익명성 제약 조건 및 차등 개인 정보 보호를 프로그래밍 방식으로 적용하여 안전하고 유연한 데이터 탐색을 가능하게 합니다.

시청: 클린 룸을 통한 개인 정보 보호 규정 준수 데이터 공유: TV 시청률 인사이트 활용

HP의 3D Print 부서는 Delta Sharing, Unity Catalog 및 AI/BI 대시보드를 사용하여 데이터 공유 및 분석을 위한 안전하고 확장 가능한 솔루션을 제공하며, Databricks를 사용하지 않는 고객도 원활하게 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.  

시청: HP가 Delta Sharing을 사용하여 3D 프린팅 공급망을 최적화하는 방법

Walmart는 Databricks Delta Sharing을 기반으로 Cloud Feeds를 구축하여 고객이 훨씬 적은 노력으로 데이터를 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하고, 이를 위해 전담 기술 팀이 백그라운드에서 지원할 필요가 없도록 했습니다. 

시청: Walmart의 클라우드 간 데이터 공유: Delta Sharing을 통한 옴니채널 판매 데이터 직접 액세스

Deep Sync는 Databricks Lakehouse를 활용하여 미국 가구의 98% 이상에 대한 가장 정확하고 최신 상태의 속성 데이터를 포함하는 ID 스파인을 관리합니다.

시청: Delta Sharing 및 Data Clean Rooms를 통한 데이터 수익화

Danone은 Delta Sharing을 사용하여 기존의 허브 앤 스포크 모델에서 더 효율적이고 확장 가능한 데이터 공유 접근 방식으로 전환하는 데 도움을 받았으며, 이는 지역 및 플랫폼 전반에 걸쳐 원활하게 작동했습니다.

시청: Danone이 Delta Sharing으로 글로벌 데이터 공유를 강화한 방법

Komodo Health는 Delta Sharing을 사용하여 생명 과학 생태계 전반에 걸쳐 새로운 기회를 열어주며, 환자 개인 정보를 침해하지 않고 비식별화된 종단 환자 데이터를 사용하는 것을 포함합니다. 

시청: 데이터 공유가 의료를 변화시키는 방법: 실제 인사이트

Intuit는 Databricks Clean Rooms를 활용하여 안전하고 개인 정보 보호가 가능한 대출 마켓플레이스를 만들어 중소기업 대출 파트너가 민감한 데이터 자산에 대한 분석을 수행하고 ML/AI 워크플로를 배포할 수 있도록 합니다.

시청: Intuit의 개인 정보 보호가 안전한 대출 마켓플레이스: Databricks Clean Rooms 활용

Mercedes-Benz는 Delta Sharing을 포함한 Databricks 솔루션을 사용하여 AWS 및 Azure에서 Mercedes-Benz Data Platform을 작업하는 팀을 위한 통합 개발 환경을 달성합니다.

시청: Delta Sharing 및 UniForm을 사용한 Mercedes-Benz의 크로스 클라우드 데이터 메시

데이터 전략

Goldman Sachs는 Legend Lakehouse에서 Databricks를 사용하여 고품질의 거버넌스된 데이터를 대규모로 제공합니다. Apache Iceberg와 Unity Catalog는 플랫폼 상호 운용성 및 공급업체 중립성을 보장했습니다. Unity Catalog는 또한 회사의 데이터 계약과 일치하는 강력한 권한 시스템을 제공하여 생산자 및 소비자 워크스페이스 전반에 걸쳐 일관된 액세스 제어를 보장합니다. 

시청: 데이터 거버넌스를 위한 Goldman Sachs의 Legend Lakehouse에서 배우기

FIS Global, PicPay, HSBC 및 기타 선도적인 은행들은 Databricks를 활용하여 새로운 수익 기회를 발굴하고, 고객 관계를 심화하며, 시장 도달 범위를 확장합니다. 

시청: 성공 확장: 은행이 데이터 및 AI로 성장을 달성하는 방법

Alabama Power Company 는 Databricks를 사용하여 그리드 관리 및 폭풍 대비를 현대화하고 있습니다. 여기에는 실시간 데이터와 예측 분석을 결합하여 안정성, 효율성 및 고객 서비스를 개선하는 애플리케이션 개발이 포함됩니다. 시청: 핵심 인프라 현대화: 원자력 및 유틸리티 운영의 AI 및 데이터 기반 솔루션

Second Dinner는 개인화되고 반응성이 뛰어난 게임 플레이 경험을 대규모로 지원하기 위해 Databricks를 사용하여 실시간 Feature Serving을 구현했습니다.

시청: 데이터 및 AI를 활용한 게임의 실제 사용 사례

Seven West Media 는 Databricks를 사용하여 AI 기반 사용 사례 출시를 가속화하고 혁신을 촉진하며 시장 출시 시간을 단축합니다. 

시청: Databricks AI Factory, Seven West Media 혁신

Rheem은 Databricks를 사용하여 신속한 데이터 제품 개발과 조직 전체의 효율적인 데이터 공유를 지원합니다. 이를 통해 영업, 조달, 서비스 및 운영 전반에 걸쳐 상당한 비즈니스 가치를 창출하고 의사 결정 및 운영 효율성을 향상시킵니다. 

시청: Rheem의 데이터 변환: 사일로에서 Databricks 및 Unity Catalog를 통한 확장 가능한 데이터 레이크하우스까지

Morgan Stanley는 Databricks를 활용하여 가장 중요한 규제 계산기 중 하나(SACCR)를 확장하여 성능, 계산 정확도, 규정 준수 등을 개선합니다.

시청: 거래상대방 신용 위험(SACCR) 혁신 – Morgan Stanley가 Databricks로 확장한 방법

Mastercard는 Databricks Clean Rooms(및 광범위한 Data Intelligence Platform) 위에 새로운 서비스를 개발했습니다. 이 서비스는 여러 Databricks 구성 요소와 Mastercard의 IP를 결합하여 데이터 기반 인사이트 및 부가 가치 서비스를 위한 진화된 방법을 제공하는 동시에 고유하고 독립적이며 즉시 사용 가능한 서비스를 보장합니다. 결과적으로 여러 당사자가 서로의 정보에 직접 액세스하지 않고도 민감한 데이터에 대해 협업할 수 있는 안전한 환경이 조성됩니다. 

시청: Mastercard의 개인 정보 보호를 통한 데이터 인사이트 진화

FrieslandCampina는 Databricks를 글로벌 데이터 플랫폼에 사용하여 영향력 있는 사용 사례와 AI 기반 의사 결정을 지원하며 Unity Catalog를 통한 통합 거버넌스를 지원합니다.

 시청: 데이터가 유제품을 이끌다: Royal FrieslandCampina의 데이터 중심 혁신과 Databricks

84.51˚는 레이크하우스 아키텍처를 활용하여 데이터 과학자 및 엔지니어가 데이터 탐색, 분석, 머신러닝 운영, 오케스트레이션, 자동화된 배포 및 협업을 수행하도록 지원합니다. 

시청: 데이터 + AI 미래의 꿈을 키우는 방법: 84.51˚의 업스킬링 구축을 통한 채택 가속화

GovTech는 GovTech 데이터 플랫폼의 핵심에 Databricks를 채택하여 데이터 성숙도에 따라 이해관계자에게 데이터 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 원시 데이터에서 데이터 제품에 이르기까지 방대한 데이터 자산이 모두 Databricks를 통해 제공되며, 데이터 품질, 보안 및 거버넌스와 같은 데이터 관리 모범 사례를 기반으로 세분화된 액세스 제어를 통해 활성화됩니다.

 시청: 데이터 및 AI를 통한 정부 혁신: 싱가포르 GovTech의 Databricks 여정

J.P. Morgan Payments는 Cash Flow Intelligence를 포함한 고객 제품을 만드는 데 사용되는 데이터 플랫폼에서 Databricks와 AWS 솔루션을 활용합니다.

시청: 규제 산업에서 데이터 민주화: J.P. Morgan Payments의 모범 사례 및 결과

Techcombank는 Databricks Data Intelligence Platform을 배포하여 50개 이상의 시스템에서 데이터를 보다 효율적으로 통합하고, 거버넌스를 개선하며, 일상적인 운영 분석 파이프라인을 간소화하고, 고급 분석 도구 및 AI를 사용하여 고객에게 더 의미 있고 개인화된 경험을 창출합니다. 

시청: 클라우드 및 Databricks를 활용한 Techcombank의 수백만 달러 규모의 혁신

Standard Chartered Bank는 Databricks를 사용하여 기존 SIEM을 대체하고 80%의 사고 탐지 시간 단축, 92%의 위협 조사 속도 향상, 35%의 비용 절감 및 60%의 탐지 정확도 향상을 포함한 놀라운 비즈니스 성과를 달성합니다. 

시청: 사이버 보안 혁신: SCB의 자체 관리형 SIEM 여정

GM Financial은 Databricks를 활용하여 최첨단 클라우드 분석 플랫폼을 설계하고 구현합니다. 분산되고 제한적인 데이터 기능, 높은 비용의 하드웨어 및 오래된 소프트웨어와 같은 문제를 극복하여 확립된 강력한 데이터 거버넌스 및 사이버 보안 조치를 통해 통합된 Customer360 보기를 개발합니다. 

시청: 클라우드 데이터 현대화를 통한 GM Financial의 데이터 인사이트 및 구매자 경험 혁신

데이터 웨어하우징

PacificSource Health Plans는 모든 데이터 및 분석 생태계를 레이크하우스로 마이그레이션했습니다. 

시청: 레거시 SAS 코드를 Databricks Lakehouse로 마이그레이션: 여정에서 배운 점

Walmart는 Data Intelligence Platform을 사용하여 원활한 데이터 통합, 고성능 분석 및 거버넌스 공유를 지원합니다. 여기에는 AI/BI Genie를 사용하여 셀프 서비스 분석을 강화하고 비기술 사용자 채택을 촉진하며 궁극적으로 가치 실현 시간을 90% 단축하고 연간 비용을 560만 달러 절감하는 것이 포함됩니다. 

시청: Walmart 규모에서의 셀프 서비스 상품 및 공간 분석

Rivian Volkswagen Group Technology는 Unity Catalog와 Databricks Apps, Workflows 및 네이티브 기능을 활용하여 단일 진실 공급원을 생성하고 거버넌스를 간소화하여 혁신을 방해하지 않으면서 규정 준수를 보장합니다. 또한 의미론을 활용하여 AI/BI 대시보드 및 다운스트림 앱에서 신뢰할 수 있는 AI 기반 셀프 서비스를 가능하게 하여 해당 카탈로그의 가치를 극대화합니다. 

시청: 사일로 파괴, 미래 형성: 차세대 생태계의 모든 데이터를 위한 데이터

PepsiCo는 Databricks SQL serverless를 사용하여 오래된 데이터 플랫폼을 현대적이고 통합된 중앙 집중식 데이터 및 AI 지원 플랫폼으로 변환합니다. 이 플랫폼은 비즈니스에 다양한 데이터 기반 인사이트를 제공하고 운영 비용을 절감하며 전반적인 성능을 향상시킵니다. 

시청: PepsiCo BI 기능 혁신: 기존 BI에서 차세대 분석 파워하우스로

Funplus는 Databricks를 활용하여 비용 효율적이고 효율적인 데이터 플랫폼을 구축하여 주요 과제를 해결하고 데이터 엔지니어링 및 ML 효율성을 향상시키며 게임 개발 및 운영에 대한 모범 사례와 그 영향을 보여줍니다.

시청: FunPlus의 Databricks를 통한 비용 효율적인 데이터 아키텍처 및 AI 실습

NCS Australia는 Databricks SQL, DBT Transform 프레임워크 및 혁신적인 테스트 자동화 프레임워크를 통합하여 성능과 확장성을 최적화하는 동시에 데이터 품질을 보장합니다. Unity Catalog는 비즈니스 단위에 셀프 서비스 분석 워크스페이스를 제공하여 통제를 유지하면서 인사이트를 생성할 수 있도록 합니다. 

Watch: 데이터 변환 가속화: 거버넌스, 민첩성 및 혁신을 위한 모범 사례

Haleon은 Databricks API와 서버리스 컴퓨팅을 사용하여 고객 대면 애플리케이션을 개발하며, 이를 통해 운영 시스템에서 SAP 데이터에 직접 액세스하는 것과 관련된 마찰을 제거하고 성능 기능을 향상시킬 수 있습니다. Databricks를 통해 Haleon은 API 호출에서 3초 미만의 응답 시간을 달성합니다. 이 솔루션 구현으로 고객 서비스 비용은 15% 감소하고 고객 지원 팀의 생산성은 28% 증가했습니다.

Watch: 비즈니스 탁월성 구축: 차세대 애플리케이션을 위한 Databricks SQL 활용

The World Bank는 Databricks를 핵심 서빙 계층으로 통합하여 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하는 통합 데이터 플랫폼을 구축합니다. Databricks SQL을 활용하여 분석 도구 및 다운스트림 애플리케이션에 효율적으로 데이터를 제공하고 Delta Sharing을 통해 안전하고 비용 효율적인 데이터 배포를 지원합니다. 

Watch: 데이터 제공 통합: Databricks를 엔터프라이즈 서빙 계층으로 사용

First Horizon Bank는 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 엔터프라이즈 데이터 허브를 구축하여 성장, 효율성 및 준비 상태를 추진하며, 고급 분석 및 GenAI 가능성을 활용합니다. 

Watch: 은행 데이터, 분석 및 AI 혁신: Databricks를 사용한 엔터프라이즈 데이터 허브 구축

HP Print는 레이크하우스의 모듈식이고 확장 가능한 데이터 생태계로 마이그레이션하여 30~40%의 비용 절감, 다양한 데이터 소비자 및 ETL 워크로드를 위한 확장 가능하고 격리된 리소스, 다양한 쿼리 유형에 대한 성능 최적화를 달성했습니다.

Watch: HP의 데이터 플랫폼 마이그레이션 여정: Redshift에서 Lakehouse로

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)