데이터 인텔리전스의 실제 적용: Databricks 고객들의 100개 이상의 데이터 및 AI 활용 사례

데이터 수집의 효율화, 통합된 관리 또는 AI 에이전트 평가 등, 데이터 인텔리전스 플랫폼 에서 사용할 수 있는 솔루션들은 전 세계의 기업들이 데이터와 AI로부터 혁신적이고 실질적인 결과를 도출할 수 있게 합니다. 

이 영향력은 Data + AI Summit에서 완전히 드러났습니다. 7-Eleven, Fox Sports, Rivian을 포함한 수백 명의 고객들이 Databricks를 사용하여 운영을 간소화하고, 위험을 줄이며, 결국 새로운 성장 기회를 창출하는 방법에 대해 자세히 설명했습니다. 

다음은 트랙별로 구성된 컨퍼런스에서 공유된 사용 사례 목록입니다.

현장 경험

NOV 는 매일 3테라바이트 이상의 실시간 데이터를 처리하기 위해 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 결정을 최적화하고, 위험을 줄이며, 효율성을 향상시킵니다. 이 확장 가능한 플랫폼은 복잡한 환경에서 예측 작업을 지원하여 더 빠르고 확신 있는 결정을 내리고, 안전한 결과를 도출하며, 에너지 산업 및 그 이상의 분야에서 혁신을 가능하게 합니다.

7-Eleven 은 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 13,000개 이상의 매장에서 매장 성능 통찰력을 추적하는 다목적 에이전틱 마케팅 어시스턴트를 구축하고, 데이터 기반 평가와 워크플로우를 통해 Unity 카탈로그 마이그레이션을 단순화하며, RAG와 임베딩을 사용하여 기술자의 생산성을 향상시키고 매뉴얼에서 빠르게 답변을 찾아냅니다. 

Insulet Salesforce와 SAP에서 자동으로 데이터를 수집하고, 오래된 ETL을 Lakeflow로 교체하여 SQL 쿼리를 83% 줄이고, 제3자 ETL 도구와 배치 처리를 제거하여 TCO를 97% 줄여 실시간 데이터 처리 속도를 12배 빠르게 하는 등, 제조를 현대화하고 더 빠르고 효율적인 운영을 추진하기 위해 Databricks를 통합 데이터 생태계에 배포합니다.

Mastercard 는 Databricks를 사용하여 AI를 책임감 있게 배포하고 팀, 플랫폼, 파트너 간의 인사이트를 연결합니다. 이 회사는 GenAI 온보딩 어시스턴트를 통해 고객 지원을 자동화하고, 도메인 특화 AI 에이전트를 인간이 참여하는 피드백으로 보완하며, 데이터 거버넌스를 통합하고, 기업 전체에서 반복을 가속화합니다. 

Tonal 은 Databricks를 활용하여 각 세션을 개인화하고 사용자의 진행 상황을 추적합니다. Databricks를 이용하여 Tonal은 실시간 데이터 스트리밍과 진행 상황에 대한 실시간 피드백을 제공하여 운동 후 분석을 제공하고, 과거 운동 데이터를 분석하여 다음 주의 목표 운동 범위를 추천하며, 움직임, 세트, 속도를 태그하여 운동을 훈련 목표와 일치시킵니다. 

Fox Sports Databricks를 활용하여 AI 기반 검색을 게임의 일부처럼 느껴지게 만듭니다 — 빠르고, 똑똑하며 팬들을 위해 만들어졌습니다. 이 회사는 Cleatus AI라는 스포츠 어시스턴트를 만들었는데, 이는 실시간 점수, 통계, 해설과 함께 자연어로 대화합니다. AI 기반 검색은 팬들이 빠르고 관련성 있는 결과를 찾는 데 2배 더 높은 쿼리 성공률을 가져왔습니다. 

Danone 은 Databricks와 협력하여 AI를 확장하고 데이터 품질을 향상시키며 결정 속도를 최대 30%까지 높이는 기반을 구축하는 데 도움을 주었습니다. 이 외에도 Danone은 데이터를 전세계 팀 간에 보다 안전하고 효율적으로 공유하고, AI 기반 도구를 사용하여 자연어로 데이터를 탐색하는 팀을 갖추며, 내장된 거버넌스와 제어를 통해 지역 간에 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다.

Virgin Atlantic Databricks를 활용하여 GenAI를 작동시키고, 자동화된 가격 책정 및 개인화된 서비스를 포함하여, 팀이 자연어를 사용하여 데이터를 더 자연스럽게 사용하고, 중앙 집중화된 데이터 도메인을 통해 관련 데이터를 분석하도록 합니다. 이는 항공편, 고객, 가격 책정 등의 분야를 포함합니다. 

Arctic Wolf 는 Databricks를 활용하여 AI 기반의 사이버 보안을 지원하며, 원활한 보호와 뛰어난 복원력을 제공합니다. 그 외에도, ETL 파이프라인은 매일 수십억 건의 이벤트를 고속, 저지연으로 처리하고 분석하며, ML 및 행동 분석을 통해 이상 징후, 위협, 복잡한 공격을 더 효과적으로 감지합니다. 

Trek 는 Databricks를 사용하여 레거시 웨어하우스에서 더 빠른 데이터, 글로벌 가시성, 그리고 낮은 비용으로 전환하였습니다. 이로써 소매 분석 결과에 대한 시간을 80% 가속화하고, 데이터를 새로 고침하는 시간을 65% 줄였습니다.

Joby 는 Databricks를 활용하여 전기 공기 택시를 지원하며, 실시간 테스트 데이터를 팀 간의 개발자와 엔지니어에게 전달하고, AI 모델 서빙과 LLM 통합을 통해 프로토타이핑을 가속화하며, 하나의 통합된 플랫폼에서 안전한 협업을 지원합니다. 

분석 및 BI

Experian 은 생성적 분석을 위해 AI/BI Genie를, 모델 성능을 검증하기 위한 합성 테스트 케이스 생성을 위해 Agent Studio를 사용합니다.

보기: Shifting Left — 비즈니스 분석가를 위한 GenAI 생태계 설정

Premier Inc. 는 Databricks AI/BI Genie와 Unity Catalog를 사용하여 복잡한 SQL을 생성하며, 이는 수동으로 작성하는 것보다 최대 10배 빠릅니다. 이제, 이 건강 관리 제공자는 Genie를 수백 개의 병원에 걸쳐 최대 20,000명의 사용자에게 확장하여 그들이 제공하는 커뮤니티에 대한 관리를 향상시키려고 계획하고 있습니다.

시청하기: AI와 Genie: 건강관리 개선 기회 분석

Conagra Databricks Genie를 전통적인 BI 보고서와 통합하여 더 빠르게 통찰력에서 행동으로 전환하고 클릭 수를 줄여, 복잡한 공급 체인에서 가치를 빠르게 실현합니다. 이를 통해 팀은 전통적인 BI 애플리케이션에서 소비될 데이터 제품을 정리하고, 내일의 AI/ML 애플리케이션을 위해 빠르게 확장할 수 있습니다.

보기: 공급 체인에서 AI/BI가 가치 창출을 가속화하는 방법

J. Goldman & Co. 는 Databricks의 계산 능력과 Unity Catalog의 안전한 관리를 활용하여 병목 현상을 제거하고 중요한 투자 결정에 대한 최단 시장 진입 시간을 달성합니다. 

시청하기: 수조 개의 데이터 레코드, 투자자 결정에 대한 병목 현상 없음

Spencer Gifts 는 Databricks SQL과 Unity Catalog를 사용하여 ad-hoc 쿼리에서 SQL Editor/notebook 기반 개발로 확장하고, 예정된 데이터 파이프라인을 통해 대화형 대시보드를 생성합니다. 

보기: Databricks로의 분석가 로드맵: SQL에서 종단 간 BI까지

HP Print 는 Databricks Genie와 Mosaic AI를 사용하여 SQL 생성, 데이터 시각화, 그리고 내러티브 생성을 자동화하는 실시간 인사이트 엔진을 만듭니다.

보기: HP의 Print ELT 보고서를 GenIT로 변환: Databricks AI가 지원하는 실시간 인사이트 도구

T-Mobile 은 중요한 데이터셋, 예를 들어 셀 타워와 임대 정보에 대한 접근을 더욱 민주화하기 위해 Databricks Genie Rooms를 배포했습니다. 

시청하기: 데이터 AI 준비: 정확한 지니 공간을 구축하는 좋은 거버넌스 실천 사례

Plotly Dash 는 점점 더 큰 규모, 거버넌스 및 보안 요구사항을 해결하기 위해 Octave의 백엔드를 Databricks로 이전했습니다.

시청하기: 스마트 미터 IIoT 데이터를 Databricks에서 최적화하여 대규모 대화형 전기 부하 분석 가능

Optiver Databricks 앱을 활용하여 실시간 거래 대시보드를 구동하고, 트레이더가 시장 데이터를 분석하고 패턴을 감지하고 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 

시청하기: 실시간 시장 인사이트 - Databricks 앱과 Dash를 이용한 Optiver의 실시간 거래 대시보드 구동

Rooms to Go 는 Databricks AI/BI Genie를 Microsoft Teams와 통합하여 창고 직원 및 판매 팀 구성원이 자연어를 사용하여 데이터와 상호 작용할 수 있게 합니다. 이는 조직 간 협업을 향상시키고 데이터 탐색 및 분석을 단순화합니다. Genie를 Microsoft Teams에 연결함으로써, 회사는 실시간 데이터 인사이트를 사용자의 휴대폰으로 직접 전달합니다. 

시청하기: Databricks를 이용한 비즈니스 사용자 지원 - AI/BI Genie와 Microsoft Teams 통합

Zillow 는 Databricks Asset Bundles와 GitLab CI/CD를 활용하여 신뢰할 수 있는 대시보드를 만들어 임무 중요 작업에 활용합니다. 온라인 부동산 허브는 이 방법을 사용하여 대기 지원 분석을 자동화하며, 대시보드 개발 전략을 Databricks LLM 제공과 함께 사용하여 Zillow의 지원 작업량을 구성하는 수백 개의 요청에서 AI로 생성된 인사이트와 행동 항목을 제공하는 종합적인 뷰를 생성합니다.

시청하기: 생산 수준의 데이터 제품으로 대시보드 구축하기

IQVIA 는 쿼리 성능과 비용 효율성을 향상시키고, 강력한 거버넌스를 구동하고, 복잡한 환경에서 운영 효과성과 규제 준수를 보장하기 위해 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 구현했습니다.

시청하기: IQVIA의 환자 지원 서비스를 위한 분석: 확장성, 성능, 그리고 거버넌스 변혁

인공지능

미국 해군 은 Databricks 워크플로우, MLflow, Delta Lake 및 Apache Spark™를 사용하여 오류가 가장 발생할 가능성이 높은 금융 거래를 예측하는 데이터 기반 모델을 구축하며, 이를 통해 검토 과정을 간소화하고 정확도를 높입니다. 2024 회계연도에는 이를 통해 400억 달러를 검토하고, 그 중 11억 달러를 다른 우선 사항에 사용하였으며, 이 중 활성 프로젝트에서 2억 6천만 달러를 확보하였습니다. 또한 218,000 시간의 작업 시간과 670만 달러의 노동 비용을 절약하였습니다. 

보기: AI로 전사를 강화하기

Activision 은 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 시간당 3000만 행의 데이터를 처리하고 Call of Duty 게임에서 고급 치트를 탐지합니다. 

시청하기: 콜 오브 듀티에서 머신 러닝 에임봇 탐지

National Australia Bank 은 Databricks가 지원하는 현대적이고 클라우드 기반의 데이터 및 AI 플랫폼으로 전환했습니다. 이 두 년 과정은 16개의 데이터 소스를 수집하고, 456개의 사용 사례를 전송하며, 12개의 사업 부서에서 수백 명의 사용자와 협업하는 것을 포함했습니다. 이 전략적인 움직임은 NAB가 클라우드 네이티브 데이터 분석의 전체 잠재력을 활용하게 하였고, 조직 전체에서 더 민첩하고 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 했습니다. 

시청하기: 26년 된 유산 플랫폼에서 벗어나 Databricks로 이동하기

Vizient 는 표준화된 MLOps 스택에서 Databricks Asset Bundles를 활용하여 재현 가능하고 확장 가능한 파이프라인을 생성합니다. 

시청하세요: Vizient에서 Databricks를 이용한 AI 배포 가속화: MLOps That Ships

adidas Mosaic AI의 배포 기능, Mosaic AI Gateway, 그리고 MLflow와 같은 Databricks 도구를 활용하여 매년 2백만 개의 제품 리뷰에서 행동을 취할 수 있는 통찰력을 제공하는 확장 가능한 GenAI 에이전트 인프라를 구축합니다. 놀라운 결과로는 대기 시간이 60% 감소하고, 비용이 91.67% 절약되며, 토큰 효율이 98.5%로 증가하고, 생산성이 20% 향상되었습니다. 

시청하기: 아디다스에서 Databricks를 사용한 AI 응용 프로그램의 다음 단계: 에이전트 워크플로우

Smart Inbox 는 Databricks의 강력한 데이터 및 AI 생태계를 활용하여 의미 분석, 대형 언어 모델, 분산 컴퓨팅을 통합하여 분류 정밀도를 향상시키고 수동 처리 노력을 줄입니다. 

시청하기: ENGIE의 자동 고객 이메일 분류를 위한 최첨단 AI인 스마트 인박스

The Virtue Foundation Unity Catalog를 기반으로 고급 Gen AI를 사용하여 모델 서빙, 벡터 검색 및 MLflow를 지원하고, 자원봉사자 건강 자원을 올바른 위치와 시설과 매핑하는 방식을 근본적으로 변경합니다.

보기: 세계적인 건강 관리 배달 최적화를 통해 Virtue Foundation이 어떻게 생명을 구하는지 알아보기

Expedia Group Databricks를 중앙 허브로 채택하여 AI 모델 훈련 및 예측 생성을 확장하고 고객에게 고품질의 통찰력을 제공합니다. 회사는 Databricks의 강력한 기능을 자체 생태계에 원활하게 통합하여 워크플로우를 간소화하고 시장 진입 시간을 단축합니다. 그리고 안정성과 신뢰성은 프로토타이핑 및 확장 가능한 생산 작업 부하의 효율성을 향상시킵니다.

보기: Databricks와 함께 AI 상호 운용성을 크게 향상시키는 세 가지 방법

ServiceNow 는 Databricks의 힘을 이용하여 Go-To-Market (GTM) 전략을 재구성하고, 고가치 리드를 식별하는 것부터 초개인화된 접근 및 피치 자료 생성에 이르기까지 거래 과정의 모든 단계에서 AI를 원활하게 통합합니다. 

시청하기: ServiceNow가 Databricks와 함께 '말을 행동으로 옮기다': AI를 활용한 시장 진출 혁신

Prada Group 은 Mosaic AI를 활용하여 상호작용적이고 자연어 제품 검색 기능을 제안하며, 이는 이커머스 검색 바의 향상을 기대하고 있습니다.

시청하세요: Prada e-Commerce 검색창을 위한 GenAI-Powered 쇼핑 어시스턴트

Lovelytics 는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 활용하여 자동 분류 생성을 위한 확장 가능한 복합 AI 아키텍처를 구축합니다.

시청하기: Databricks에서 복합 AI를 이용한 분류 체계 자동 생성

Arize 는 MLflow와 Databricks Mosaic AI를 사용하여 고성능 AI 에이전트를 평가하고 개선합니다.

시청하세요: Arize & Databricks ML Flow를 이용한 자기개선 에이전트 및 에이전트 평가

Datavant 는 Databricks를 활용하여 임상 데이터의 중앙 저장소를 구축하고, 이를 구조화된 AI 준비 데이터로 변환하여 새로운 AI 사용 사례를 배포하는 작업의 80%를 줄입니다.

시청하기: 건강 AI의 데이터 문제 해결

AT&T 와 Databricks 는 라벨이 없는 텍스트 데이터에서 자동 다중 헤드 이진 분류를 위한 새로운 엔드 투 엔드 시스템인 AT&T AutoClassify를 구축했습니다. 결과적으로 Databricks에서 제공할 수 있는 최적화되고 저비용의 모델이 생성되어 원시 텍스트를 가져와 여러 이진 분류를 생성할 수 있습니다. 

시청하기: AT&T AutoClassify: 라벨이 없는 텍스트에서 통합 멀티 헤드 이진 분류

Sportsbet 는 Databricks 솔루션 내의 생성적 AI를 활용하여 클러스터 로그, 리소스 사용량, 구성, 코드베이스의 자동 분석을 가능하게 하고, Apache Spark™ 최적화 제안을 제공합니다. 

보기: Kill Bill-ing? 복수는 GenAI로 최적화된 요리로 제공됩니다

Doctors Without Borders/Médecins Sans Frontières (MSF) 는 Databricks Mosaic AI와 Unity Catalog를 사용하여 기부자 행동을 분석하고, 기부 패턴을 예측하며, 개인화된 접근을 통해 기부금을 증가시키면서 윤리적인 AI 원칙을 준수합니다. 

시청하기: Databricks Mosaic AI와 함께하는 기금 모금 강화: AI를 활용한 여정

First American Data & Analytics 는 Data Intelligence Platform을 사용하여 수백만 개의 역사적인 타이틀 정책 이미지에서 데이터를 추출하는 과제를 극복하고 배치 추론을 통해 데이터 추출 과정을 혁신하며 프로젝트 시간을 75% 줄였습니다.

시청하기: Databricks 배치 추론을 이용한 타이틀 보험 변혁

DraftKings 는 Databricks를 활용하여 사기 탐지 파이프라인을 구동하며, 실시간 스트리밍, 머신러닝 및 규칙 기반 탐지를 통합하여 빠른 모델 훈련, 실시간 추론 및 과거 및 실시간 데이터 간의 원활한 특징 변환을 가능하게 합니다. 

시청하기: Databricks를 이용한 실시간 사기 탐지 확장: DraftKings의 교훈

Scribd 는 Databricks 워크플로우, 모델 서빙, 서버리스 컴퓨트, 그리고 노트북을 사용하여 수백만 개의 문서를 처리하는 AI 추론 파이프라인을 구축합니다. 

시청하기: 프로토타입에서 생산까지 GenAI 추론 확장: 속도 및 비용에 관한 실제 세계의 교훈

Nikon 은 Databricks의 통합 데이터 및 AI 플랫폼을 활용하여 액세서리 판매 계획을 위한 자동화되고 확장 가능한 솔루션을 개발하고 배포하며, MLflow를 사용하여 모델 로깅과 버전 관리를 자동화하여 효율적인 관리와 확장 가능한 배포를 가능하게 합니다. 

시청하기: 니콘에서 수요 예측 확장: Databricks를 이용한 카메라 액세서리 판매 계획 자동화

Coinbase 는 Databricks를 활용하여 블록체인 데이터에 대한 ML을 확장하고, 방대한 거래 네트워크를 실행 가능한 인사이트로 변환합니다. 

시청하기: Databricks를 이용한 블록체인 ML 확장: 그래프 분석에서 그래프 머신 러닝까지

Experian 은 Unity 카탈로그, 에이전트 평가 등의 Databricks 솔루션을 활용하여 더 맞춤화된 출력물을 더 높은 정확도로 생성하는 적응형 RAG 시스템을 구축합니다.

시청하기: 고급 RAG 개요 - 고정된 RAG 파이프라인 해동

Vizient Databricks, Azure DevOps 및 GitHub Actions을 사용하여 표준화된 MLOps 스택을 구축하여 AI 모델 개발, 배포 및 모니터링을 효율화하였습니다.

보기: Vizient에서 Databricks MLOps 스택을 이용한 모델 배포 가속화

TwelveLabs 는 NVIDIA NeMo Framework Megatron-LM을 Databricks에서 사용하여 Pegasus-1 모델을 구현하였습니다. 

시청하기: TwelveLabs와 함께 Databricks에서 모델 개발 및 미세 조정 가속화

7-Eleven 은 Databricks Mosaic AI와 LangGraph를 사용하여 사용자 쿼리에 따라 다른 인물을 가정하는 다목적 AI 어시스턴트를 구축하여 캠페인 생성, 복사 작성, 그리고 다른 사용 사례를 돕습니다.

시청하기: 마케팅을 위한 AI 에이전트: Mosaic AI를 활용하여 다목적 에이전트 마케팅 어시스턴트 생성

Providence Health 는 Databricks Mosaic AI를 사용하여 환자와 코치 역할을 하는 맞춤형 챗봇을 구축했습니다. 이 챗봇은 의료 제공자가 감정적으로 충전된 생명의 마지막 상호작용 중에 환자와의 상호작용 능력을 연마하는 데 도움이 되는 학습 경험을 확장합니다. 

시청하기: 현실적인 대화를 만들기 위한 Agentic 아키텍처: GenAI를 사용하여 의료 분야에서 공감을 가르치기

Acxiom 은 Databricks 위에 AI 기반 마케팅 데이터 관리 플랫폼을 구축하였고, 이는 캠페인 효과를 제한하고 AI 에이전트의 정확성을 감소시키는 불완전한, 일관성 없는, 그리고 부정확한 정보의 문제를 해결합니다.

시청하세요: Databricks를 이용한 AI 기반 마케팅 데이터 관리: 더러운 데이터 문제 해결

Moody’s 는 Databricks, MLflow LLM-as-judge 및 Unity 카탈로그를 활용하여 고객 온보딩 과정에서 KYC(고객을 아는 것) 및 컴플라이언스 심사에 필수적인 과정을 자동화하는 AI 스크리닝 에이전트를 구축하는 데 도움을 주었습니다. 

시청하기: Moody's AI 스크리닝 에이전트: 컴플라이언스 결정 자동화

Rivian Automotive, LLC Databricks 솔루션을 사용하여 차량 제어에서 실시간 충전 예측을 향상시키는 확장 가능한 ML 모델을 구축하는 데 도움을 줍니다. 이에는 데이터 거버넌스를 위한 Unity Catalog, 저장을 위한 Delta Tables, 데이터 레이아웃을 위한 Liquid Clustering가 포함됩니다. 

보기: EV 충전 경험 최적화: 정확한 충전 시간 추정을 위한 머신 러닝

Novo Nordisk 는 Databricks 위에 FounData, 즉 임상 시험 플랫폼을 구축하여 고급 AI 응용 프로그램을 가능하게 하는 적절한 데이터 아키텍처를 제공합니다. 

시청하기: 환자들이 기다리고 있습니다...데이터, AI 및 에이전트를 활용한 의료 혁신 가속화

Petrobras 는 MLflow, Databricks Asset Bundles (DABs) 및 Unity Catalog를 사용하여 MLOps 프레임워크를 혁신적으로 개선했습니다. 이를 통해 오류가 발생하기 쉬운 수동 검증을 자동화된 메트릭 기반 워크플로우로 대체하고, 모델 배포 시간을 며칠에서 몇 시간으로 줄이며, 생산 모델 전반에 걸친 세밀한 거버넌스와 재현성을 확립했습니다. 

시청하기: Petrobras MLOps 변혁, MLflow와 Databricks를 이용한

CVS 는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼 위에 고급 봇 탐지 시스템을 구축하였고, 이는 최첨단 AI/ML 기능을 활용하여 봇 공격을 거의 실시간으로 탐지하고 완화합니다.

시청하기: CVS에서의 실시간 봇넷 방어: Databricks에서의 AI 기반 탐지 및 완화

​​Exyte 는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼에서 생성적 AI 지원 도우미를 구축하여 우리 팀이 코드 준수를 더 효율적이고 정확하게 검증할 수 있게 돕습니다. 

시청하기: ReguBIM AI - 생성적 AI를 이용한 BIM, 엔지니어링, 코드 준수 변형

State Street 는 Databricks와 협력하여 금융 부문 기업 AI의 새로운 표준을 개척하며, 엄격한 규제 및 보안 요구 사항과 빠른 AI 민주화를 균형있게 유지합니다. Databricks를 통해 실시간 관찰 가능성은 위험과 정확성 지표를 계산하여 문제가 확대되기 전에 이를 탐지하며, 모델 호스팅은 확장 가능한 LLM 접근을 보장하고 보안과 효율성을 강화합니다.

시청하세요: 대규모로 책임있는 AI: 금융 부문에서 민주화와 규제의 균형을 맞추는 방법 

데이터 및 AI 거버넌스

7-Eleven 은 Databricks Labs의 UCX, Unity Catalog 전환 보조 도구를 사용하여 평가, 워크플로우 및 기타 기능을 활용하여 실현 가능한 UC 마이그레이션을 평가, 특성화, 그리고 최종적으로 계획합니다. 

시청하세요: Unity Catalog (UC) 마이그레이션 이야기: 7-Eleven에서 복잡한 UC 마이그레이션을 재정립하기 위해 UCX 사용

Northwestern Mutual 은 Databricks를 활용하여 AI 안전을 위한 가드레일 모델을 제공하고 평가합니다. 이는 맞춤형 프레임워크를 사용한 즉각적인 엔지니어링부터 마켓 플레이스에서 제공되는 모델 호스팅에 이르기까지 다양한 방법을 포함합니다.

시청하기: Northwestern Mutual에서 신뢰할 수 있는 AI 구축: 가드레일 기술 및 전략

Unipol Unity Catalog를 데이터 플랫폼의 일상적인 사용에 중추적인 도구로 배포하고, 다양한 AWS 환경에서 데이터 관리를 지원하는 통합 거버넌스 솔루션을 제공합니다.

시청하기: Unipol에서 Databricks Unity 카탈로그를 활용한 향상된 데이터 거버넌스

FedEx 는 Unity 카탈로그를 사용하여 데이터 거버넌스와 보안에 대한 도전을 극복하며, 민감한 정보가 보호되면서도 조직 전체에서 적절한 접근을 허용합니다. 이로 인해 회사 전체의 데이터 리터러시가 향상되고, 비즈니스 결정에 대한 인사이트 획득 시간이 단축되며, 운영 효율성 향상을 통한 비용 절감이 이루어졌습니다. 

시청하세요: FedEx가 Databricks를 통해 자체 서비스 분석과 데이터 민주화를 어떻게 달성했는지

BP 는 Unity Catalog를 도입하여 기업 전체의 데이터 전략을 변형하고, 강력한 거버넌스와 보안을 유지하면서 정보를 공유하는 장벽을 해소했습니다. 

시청하세요: 저배출 오일 & 가스: 깨끗하고 신뢰할 수 있는 사이의 균형을 설계하는 방법

T-Mobile 는 매일 수백 테라바이트를 관리하기 위해 Databricks를 배포하였습니다. 이에는 확장 가능한 아키텍처를 위한 Delta Lake과 자동 스케일링 클러스터를 위한 Unity Catalog, 데이터 파티셔닝 및 캐싱을 통한 성능 최적화, 그리고 포괄적인 데이터 거버넌스가 포함되어 있습니다. 결국, 이러한 전략들은 T-Mobile이 혁신을 이루고, 운영을 간소화하고, 네트워크 최적화, 커뮤니티 지원, 에너지 관리 등에서 데이터의 영향력을 극대화하는 데 도움을 주었습니다.

시청하기: 대규모 Databricks 관리

CoorsTek 는 규제 문제를 해결하면서 중요한 운영 효율성 향상을 달성하기 위해 Unity Catalog의 힘을 활용하기 위해 Databricks와 파트너십을 맺었습니다.

보기: 데이터 보안 및 컴플라이언스 마스터하기: CoorsTek의 Databricks Unity Catalog와 함께한 여정

Corning 은 Unity Catalog를 배포하여 플랫폼 사용을 최적화하고 비용을 크게 절감했습니다. 결과적으로, 회사는 데이터 자산에 대한 종합적인 가시성과 관리를 획득하여 보다 통찰력 있는 의사결정과 효율적인 자원 할당이 가능해졌습니다. 

보기: Corning이 Unity Catalog를 활용하여 FinOps 성숙도와 비용 최적화를 향상시키는 방법

State Street 는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 활용하여 다양한 보안 데이터를 관리하고 분석하며, 이를 통해 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 효율적으로 관리하고, 실시간으로 50 페타바이트의 데이터를 분석하며, 중요한 보안 데이터 스트림을 위한 데이터 수집 및 파싱, 고급 사이버 보안 데이터 제품 구축, 자동화를 활용한 사이버 보안 작업 간소화를 가능하게 합니다. 

시청하기: State Street가 Databricks를 사이버보안 Lakehouse로 사용하여 위협 정보 및 실시간 알림 제공

Capital One 은 Delta Lake, Apache Spark™ Streaming, 그리고 Databricks 도구를 활용하여 초당 수백만 개의 사이버 보안 이벤트를 처리할 수 있는 탐지 및 상관 관계 엔진을 구축합니다. 

시청하기: 사이버보안 포럼의 데이터 인텔리전스: SAP, Anvilogic, Capital One, Wiz로부터의 인사이트

Morgan Stanley 는 Databricks와 협력하여 완전히 관리되는 컴퓨팅 및 저장 솔루션을 제공하며, 이를 통해 회사가 규제 준수를 훨씬 적은 노력으로 이행할 수 있게 지원합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 새로운 프로젝트를 플랫폼에 빠르게 온보딩하고, 운영 효율성을 향상시키며, 최고 수준의 보안 및 준수를 유지하는 데 도움이 됩니다.

시청하기: 보안 효율성 향상: Morgan Stanley가 완전 관리형 Lakehouse를 채택하는 방법

SAP Databricks에서 Anvilogic를 사용하여 모듈식, AI 기반 탐지 엔지니어링 생명주기를 채택합니다. 

시청하기: 사이버보안 포럼의 데이터 인텔리전스: SAP, Anvilogic, Capital One, Wiz로부터의 인사이트

Navy Federal Credit 는 Unity Catalog를 구현하여 데이터 레이크에서 분석적 의미론적 데이터에 대한 대체 경로를 제공하고, 여러 레이크에 저장된 중복 데이터 자산을 제거하여 데이터 엔지니어링 노력, 컴퓨팅 및 저장 비용에서 수십만 달러를 절약하였습니다. 

보기: Navy Federal의 기업 데이터 생태계가 Unity Catalog를 활용하여 데이터 + AI 거버넌스를 어떻게 이용하는지

Westat 는 정부, 재단, 사적 고객을 위한 수백 개의 연구 프로젝트를 지원하기 위해 중앙화된 Databricks 플랫폼을 구현했습니다. 이 통합 접근 방식은 완전한 재무 가시성과 거버넌스를 제공하면서 데이터 팀이 가치를 제공할 수 있게 합니다.

보기: FinOps: 자동화된 Unity Catalog 비용 관찰성, 데이터 격리 및 거버넌스 프레임워크

Coinbase 는 Databricks 위에 그래프 쿼리 엔진을 구축하여 대규모 관찰 데이터의 복잡한 순회를 가능하게 하고, 서비스 의존성을 추적하고, 상류/하류 영향을 분석하고, 반복되는 오류 패턴을 발견하여 문제를 진단하고 시스템 성능을 최적화하는 데 도움이 되도록 사용자를 지원합니다.

시청하세요: Databricks에서 자격증 발급을 통한 그래프 기반 관찰 가능성 데이터 분석

Rabobank Credit Unity Catalog를 사용하여 안전하고 감사 준비가 된 데이터 아키텍처로 전환하고, 신용 분석에서 중요한 규제적 도전을 해결합니다. 

시청하기: Rabobank에서 준수한 Lakehouse를 이용한 신용 분석 변형

Arctic Wolf Databricks를 사용하여 데이터 사일로를 제거하고 MDR 파이프라인을 향상시켜 고객을 위해 의심스러운 위협 행위자를 조사합니다. 

시청하기: Arctic Wolf가 Databricks를 이용하여 클라우드 보안을 현대화하고 위협 감지를 향상시키는 방법

Marvell 은 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 활용하여 AI 기반 솔루션을 구동하며, 안전하고 준수되며 투명한 데이터 및 AI 워크플로우를 위한 강력한 프레임워크를 제공합니다. 특히, Unity Catalog는 품질, 보안, 유래 및 거버넌스 가드레일이 있는 데이터 및 AI 자산의 중앙 집중식 관리를 보장합니다.

시청하기: 반도체 AI 성공: Marvell의 데이터 + AI 거버넌스

Nubank 는 대규모 데이터 환경의 요구 사항을 충족시키기 위해 Unity Catalog로 이전했습니다. 이로 인해 데이터 거버넌스 능력이 향상되고, 보안 조치가 강화되며, 회사의 대규모 사용자 기반에게 더 사용자 친화적인 경험을 제공하게 되어, 결국 Nubank의 방대한 데이터 리소스의 통제와 활용이 향상되었습니다.

보기: Nubank가 Unity Catalog를 통해 거버넌스, 보안, 사용자 경험을 어떻게 향상시키는지

Amgen 은 Databricks를 구조화된 데이터에 대한 거버넌스의 사실상 표준으로 채택하였으며, 향상된 추적 가능성, 일관된 접근 표준 및 종합적인 감사를 가능하게 하는 통합된, 안전한 접근 제어 시스템을 구축하였습니다. 

시청하기: Amgen에서 Databricks를 활용하여 다중 모드 데이터에 대한 데이터 거버넌스 변형

Hinge Health 는 Unity Catalog를 활용하여 유연성과 협업을 저해하지 않으면서 HIPAA 준수를 지원하는 세밀한 접근 제어를 배포합니다.

시청하기: Hinge Health에서의 HIPAA 문제 해결: 세밀한 접근 제어를 통한 간단한 PHI 관리

Schiphol Group 는 Databricks에 의존하여 데이터 작업을 향상시키며, 표준 설정에서 Unity Catalog의 고급 기능으로 전환합니다. 

보기: Schiphol Group의 Unity Catalog로의 변환

PepsiCo 는 Unity Catalog 하에서 데이터와 AI 자산을 통합하여, Databricks 외부의 팀들도 안전하게 협업할 수 있게 합니다.

보기: PepsiCo에서 Unity Catalog 오픈 API를 활용한 안전하고 확장 가능한 데이터 거버넌스 구현

Atlassian 은 Unity 카탈로그를 활용하여 세분화된 거버넌스를 실현하며, 대규모로 행 및 열 수준의 보안을 가능하게 합니다. 

보기: Atlassian에서 데이터 거버넌스와 접근 재상상

PicPay 는 Unity Catalog를 사용하여 메타데이터 관리를 중앙화하고, 규제 준수를 지원하며, 여러 플랫폼에서 데이터 접근을 제어합니다. 

시청하기: 데이터 거버넌스 확장: Unity Catalog이 Picpay의 데이터 거버넌스 전략을 어떻게 강화하는가

호주 국립은행 은 Databricks를 활용하여 데이터를 전략적 도구로 위치시키는 방식으로 데이터 및 AI 전략을 재구성합니다. Unity Catalog, Serverless, Gen AI, 그리고 Lakeflow는 주요 아키텍처, 보안, 그리고 거버넌스 기능을 지원합니다. 

시청하기: NAB에서 데이터 인텔리전스 확장: 혁신과 엔터프라이즈 등급 거버넌스의 균형 잡힌 관리 

데이터 엔지니어링 및 스트리밍

Adobe 는 Apache Spark Streaming과 Delta Lake, 그리고 여러 지역과 클라우드에 걸쳐 25개 이상의 Databricks 배포를 활용하여 실시간 고객 데이터 플랫폼에서 매일 테라바이트 단위의 데이터를 처리하고 초당 백만 개 이상의 레코드를 처리합니다.

보기: Spark Streaming & Delta Lake를 이용한 Identity Graph Ingestion 1M 이벤트/초로 확장

HP Inc. 는 Databricks의 서버리스 컴퓨팅과 Lakeflow 선언적 파이프라인을 사용하여 Adobe Analytics 데이터 수집을 효율화하여 운영이 더 빠르고 저렴하고 쉬워집니다. 

시청하기: 서버리스를 새로운 "간편 버튼"으로: HP Inc.가 서버리스를 이용하여 데이터 파이프라인을 터보충전하는 방법

SEGA 는 복잡한 스트리밍 파이프라인을 단순화하고, 자동 스키마 진화, 간단한 데이터 품질 관리 및 원활한 스트리밍 신뢰성을 지원하기 위해 Lakeflow 선언적 파이프라인을 채택했습니다. 

시청하기: 스트리밍 파워 해제: SEGA가 Lakeflow 선언적 파이프라인으로 어떻게 승리하는지

Zillow 는 Databricks Lakeflow 선언적 파이프라인을 사용하여 확장 가능하고 생산적인 데이터 품질을 강제합니다.

시청하기: Zillow에서 데이터 품질 확장: Databricks에서 데이터 품질 시스템 이전 및 향상

Elliptic 은 구조화된 스트리밍, Delta Lake 및 기타 Databricks 솔루션을 활용하여 사용자 대면 분석의 제공 방식을 근본적으로 변경하여 속도와 확장성을 향상시키는 데 뿐만 아니라 분석이 운영 시스템의 정확성과 지능을 직접 향상시키는 데 도움이 됩니다.

시청하기: 대규모로 암호화: 실시간 블록체인 데이터를 위한 비용 효율적이고 고성능 플랫폼 구축

Barracuda의 XDR 보안 분석 플랫폼의 기반으로 Databricks를 채택하여 더 큰 제어력과 유연성을 얻고, 전통적인 SIEM 도구에서 분리하였습니다. 회사는 Lakeflow Declarative Pipelines, Spark Structured Streaming 및 detection-as-code CI/CD 파이프라인을 활용하여 확장성, 정확성, 비용 효율성이 향상된 실시간 탐지 엔진을 구축하였습니다.

시청하세요: Barracuda XDR에서 실시간 위협 감지를 위해 Databricks가 어떻게 활용되는지

Insulet Databricks AI 솔루션을 활용하여 코드를 수정하고 복잡한 쿼리를 작성하는 데 도움을 줍니다. Apache Spark™를 Databricks와 통합하면 설정이 단순화되고 비용이 줄어들며, Databricks Lakeflow Connect는 실시간 업데이트를 가능하게 합니다. 

시청하기: 코드에서 인사이트까지: 고급 인프라와 AI 기능 활용

Earnin 은 Lakeflow Declarative Pipelines와 Databricks AI/BI를 활용하여 GenAI 관찰 플랫폼을 구축합니다. 

시청하기: 고객 서비스에서의 GenAI 관찰

DraftKings 는 Spark 구조화된 스트리밍, Apache Kafka, 그리고 Databricks 대시보드를 사용하여 원시 시뮬레이션 출력을 실질적인 데이터로 변환하여 가격 결정에 대한 세밀한 제어를 가능하게 하며, 이는 더 정확한 확률, 더 효율적인 스포츠북, 그리고 향상된 고객 경험을 제공합니다.

보기: Spark Structured Streaming을 이용한 실시간 스포츠 모델 인사이트 구축

Lennox 는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼의 여러 도구, Apache Spark 및 Delta Lake를 포함하여, HVAC 설치로부터의 실시간 데이터를 분석하고, 설계 사양과 현장 성능 간의 불일치를 식별하며, 이를 통해 엔지니어가 알고리즘을 최적화하고, 비효율성을 줄이고, 고객 만족도를 향상시킬 수 있게 합니다. 

시청하기: 엔지니어링을 위한 지니: 데이터와 AI를 활용한 HVAC 설계 및 운영 인사이트 최적화

Bayada 는 Snowflake 및 기타 시스템을 Databricks 기반의 엔터프라이즈 데이터 플랫폼으로 통합하여 데이터 처리 시간을 35% 줄이고, 보고 정확성을 향상시키고, 대조 작업을 40% 줄이고, 운영 비용을 20% 낮추며, 실시간 분석을 사용하여 효율성을 15% 향상시킬 것으로 예상됩니다.

시청하기: Bayada의 Snowflake에서 Databricks로의 마이그레이션: 속도와 효율성을 위한 데이터 변형

Quantum Capital Group 는 Delta 테이블, Apache Spark™ SQL, 그리고 Unity Catalog를 사용하여 독점적인 평가 모델을 지원하고 복잡한 워크플로우를 자동화하는 골든 데이터셋을 구축합니다. Databricks를 통해 데이터는 안전하고, 관리되며, 확장 가능한 방식으로 무리 없이 정제, 풍부하게 만들어지고 배포됩니다 — 내부적으로 뿐만 아니라 외부 이해관계자에게도.

시청하기: 투자 결정의 위험 감소: QCG의 Databricks를 활용한 더 똑똑한 거래 평가 과정

Stack Overflow 는 Databricks Asset Bundles (DABs)를 사용하여 데이터 엔지니어링 워크플로우를 최적화하고, 확장 가능하고 효율적인 파이프라인 배포를 위해 이를 사용합니다. 

보기: Stack Overflow에서 Databricks Asset Bundles 활용: 대규모 파이프라인 관리 변혁

글로벌 물 안보 센터 는 레이크하우스 아키텍처, Auto Loader, Apache Spark™ Streaming, Spatial SQL, H3 지리공간 인덱싱 및 Databricks Liquid Clustering을 사용하여 환경 과학을 미국 국방부를 위한 실행 가능한 통찰력으로 번역하는데, 이는 여러 업무일이 아닌 몇 초 만에 가능합니다. 이 조직은 또한 Databricks 워크플로우, Databricks 자산 번들, Git 및 Git Actions을 사용하여 워크스페이스 전반에 걸쳐 CI/CD를 지원합니다.

보기: 큰 지리공간 데이터셋에서 쿼리 시간을 일에서 초로 줄이기 — 쿼리 시간을 99% 줄이기

Bradesco Bank 는 Databricks Data Intelligence Platform을 사용하여 새로운 내부 고객 데이터 플랫폼을 구동합니다. Uniform과 Lakeflow Declarative Pipelines와 같은 도구를 사용하여 회사는 데이터 무결성을 높이고, 지연 시간과 처리 시간을 줄이며, 가장 중요하게는 개인 생산성과 비즈니스 유연성을 향상시킵니다. 

시청하기: Lakeflow 선언적 파이프라인을 통한 고객 프로세스 변혁 및 생산성 향상

Globe Telecom 은 Databricks 워크플로우에 의존하여 파편화된 프로세스에서 통합된, 확장 가능한 시스템으로 전환합니다. 예를 들어, 자동화된 파이프라인 구축은 모델 개발, 추론 및 모니터링을 간소화하고 생산에서의 신뢰성을 보장합니다. 

시청하기: Databricks를 MLOps의 중추로: 오케스트레이션에서 추론까지

Delaware BeLux 는 Databricks Lakeflow Connect를 활용하여 복잡한 아키텍처 없이 직접 소스에서 데이터를 추출하여 데이터 손실 및 데이터 품질 문제를 피하고, 더 효율적이고 지능적인 데이터 제공을 추진합니다.

보기: Lakeflow Connect: 복잡한 이벤트 기반 아키텍처를 위한 게임 체인저

DigiCert 는 병렬 처리를 위해 Apache Spark™를 사용하고, 실시간 수집 및 중복 제거를 위해 구조화된 스트리밍을 사용합니다. 또한 데이터 신뢰성을 위해 델타 테이블을 사용하고, 비용 최적화를 보장하고 데이터를 신선하고 정확하며 비용 효율적으로 유지하기 위해 풀과 작업을 사용합니다. 

시청하기: 판매 지능 강화: 구조화된 스트리밍을 통한 수십억 건의 이벤트 처리

Porsche Holding 은 전용 CRM 및 데이터 과학 팀이 더 생산적으로 작업하고 핵심 업무에 집중하여 혁신을 돕기 위해 Lakeflow Connect를 도입했습니다. 이는 데이터 통합 작업에 소중한 시간을 소비하는 것을 방지합니다. 

보기: Lakeflow Connect를 이용한 새로운 자동차 경험을 위한 고객 데이터 통합

Mastercard 는 Delta Lake를 구현하여 데이터 파이프라인을 최적화하였으며, 이로 인해 쿼리 시간이 80% 감소하고 저장 공간이 70% 감소하였습니다. 또한, 회사는 Databricks 워크플로우를 사용하여 계산 집약적인 파이프라인을 여러 클러스터에서 실행하여 처리 시간을 몇 달에서 며칠로 크게 줄였습니다. 

시청하세요: 데이터 엔지니어링 파이프라인 확장: 신용카드 거래 데이터를 머신러닝을 위해 준비하기

United Airlines 은 Impetus와 Databricks와 협력하여 Apache Spark™ 기반 처리를 포함하여 10분 이내에 2000만 행 이상의 데이터를 분석하고, 이상치를 최소화하기 위한 자동 건강 검사를 포함하고, 확장 가능하고 사용자 친화적인 수익 예측 대시보드를 제공하여 운영 비용을 50% 줄이고 데이터에서 인사이트로의 작업 흐름을 가속화했습니다. 

시청하기: Databricks에서 SWIM 데이터 수집을 통한 실시간 학습 및 분석: 상황 인식 및 의사결정 속도 향상

CK Delta 는 Lakeflow 선언적 파이프라인 위에 스트리밍 파이프라인을 구축하였고, 이는 Databricks 대시보드에 직접 연결되어 이해당사자들에게 운영 지표에 대한 즉각적인 인사이트를 제공합니다.

 시청하기: IoT 장치 모니터링 및 보고를 위한 실시간 분석 파이프라인

Swiggy 는 수요 예측, 경로 최적화, 개인화된 추천, 예측 배송 SLA, 그리고 Generative AI 사용 사례와 같은 중요한 AI 애플리케이션을 지원하기 위해 Unity Catalog와 함께 Databricks Lakehouse 아키텍처를 사용합니다.

시청하세요: 개방적이고 확장 가능하며 안전한 데이터 플랫폼이 어떻게 Swiggy의 AI를 빠르게 상업화하는데 도움이 되는지

데이터 레이크하우스 아키텍처 및 구현

T-Mobile 는 Databricks를 플랫폼 간 상호 운용성의 중심 허브로 만들어, Unity Catalog와 Iceberg REST API를 통한 원활한 Snowflake 통합을 가능하게 했습니다. 이 유연하고 벤더 중립적인 아키텍처는 Databricks와 Snowflake를 연결하면서 성능이나 보안을 저하시키지 않습니다.

보기: 사일로 깨기: Iceberg와 Unity Catalog를 이용한 Databricks-Snowflake 상호 운용성 가능

Bayer의 Consumer Health 부문은 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 활용하여 재사용 가능한 핵심 데이터 자산과 확장 가능한 데이터 제품을 개발하였습니다. 이 글로벌 분산 플랫폼은 비용 효율적인 대시보드, ad hoc 분석, 머신 러닝 및 AI 솔루션을 지원하며, 전 세계 수천 명의 이해관계자를 강화합니다. 

시청하기: 모든 사람을 위한 인사이트 - Bayer 소비자 건강의 대규모 자체 서비스 분석 여정

Barclays Databricks Lakehouse를 활용하여 데이터 유연성과 FinCrime 모니터링에 필수적인 ACID 트랜잭션 보장을 모두 달성하는 프레임워크를 구축합니다. 이 프레임워크는 이상 탐지, 패턴 인식, 예측 분석을 위한 고급 ML 모델을 통합하면서, 규제 기관이 요구하는 명확한 데이터 유래 및 감사 추적을 유지하여, 거짓 긍정을 줄이고, 탐지 속도를 향상시키고, 규제 보고를 가속화합니다.

시청하기: 기업 금융 범죄 탐지: FATF, Basel III, BSA 준수를 위한 Lakehouse 프레임워크

Capital One Financial 은 Delta Lake 및 최적화 모델을 사용하며, Databricks photon 및 Apache Spark™ Connect와 함께 보안 정보 및 이벤트 관리 사용자 경험을 구축하는 데 사용합니다. 

시청하기: Delta와 Databricks를 이용한 고성능 엑사바이트 규모 애플리케이션 백엔드

Nationwide 는 Databricks의 서버리스 기술과 Unity Catalog를 활용하여 확장 가능한 세계 수준의 BI 솔루션을 구축합니다. AI/BI 대시보드, Genie, Materialized Views, Lakehouse Federation 및 Lakehouse Apps와 같은 주요 기능은 비즈니스 팀이 더 빠르고, 확장 가능하며, 더 똑똑한 통찰력을 제공하도록 향상시켰으며, 결국 Nationwide가 효율성과 비즈니스 영향을 새로운 수준으로 끌어올릴 수 있게 했습니다. 

보기: 서버리스가 Nationwide에게 어떻게 비용 효율적이고 세계 수준의 BI 구축을 가능하게 했는지

Italgas 는 더 반응성이 좋고 효율적이며 지속 가능한 가스 네트워크를 만들기 위해 Data Intelligence Platform을 배포했습니다. Databricks SQL로 이전하면서 회사는 비용을 50% 줄이고 성능을 20% 향상시켰습니다. Italgas는 41개의 ML/GenAI 모델을 생산에 배포하였고, 모든 작업 부하가 Unity Catalog에 의해 관리되었으며, Genie Dashboards를 통해 직원의 80%가 자체 서비스 BI를 활용할 수 있게 되었습니다. 

시청하기: Italgas의 AI 공장과 가스 배포의 미래

DoorDash 는 Delta Lake를 활용하여 "DoorDash 고객 360 데이터 스토어"를 구축하며, 이는 고객 프로필을 중앙화하고 관리하는 기초적인 단계를 나타냅니다. 이를 통해 타겟팅과 개인화된 고객 경험을 가능하게 합니다. 

시청하기: Doordash 고객 360 데이터 스토어와 엔티티 관리 프레임워크가 되기 위한 진화

DoorDash 는 Databricks를 도입하여 과도한 데이터 이동을 제거하고, 무결접 통합을 생성하고, 쿼리 엔진 계층을 통합하고, 쿼리 성능을 최적화하고, 다양한 컴퓨팅 플랫폼에서 사용되는 통합 메타데이터 카탈로그를 생성했습니다. 

시청하기: Iceberg 테이블 형식 채택 및 Lakehouse 플랫폼에서의 통합 메타데이터 카탈로그 구현

텍사스 레인저스 는 경쟁력 있는 야구 세계에서 한 걸음 앞서가기 위해 Databricks를 배포했습니다.

시청하기: 텍사스 레인저스가 통합 데이터 플랫폼을 사용하여 세계 최고의 야구 분석을 추진하는 방법

Riskified 는 Databricks의 기본 Apache Iceberg™ 지원과 Unity Catalog를 활용하여 차세대 레이크하우스를 구축합니다. 

시청하기: Breaking the Ice(berg): Riskified의 다음 세대 Lakehouse로의 여정

HelloFresh 는 메타데이터 저장 및 테이블 관리를 위한 선택적 Apache Iceberg™ REST 카탈로그로 Unity Catalog를 사용합니다. 

시청하기: Apache Iceberg™ HelloFresh에서 Unity 카탈로그와 함께

Bagelcode 는 Delta Lake를 활용하여 ETL 파이프라인을 재설계하고, 파티션 테이블 로그를 최적화하며, 최소한의 중단으로 원활한 마이그레이션을 실행합니다. 이 노력은 거버넌스를 개선하고, 관리를 단순화하며, Unity Catalog의 고급 기능을 활용할 수 있게 했습니다. Bagelcode는 또한 Genie Room을 Slack과 통합하여 자연어 쿼리를 가능하게 하여, 의사결정과 운영 효율성을 가속화합니다. 그리고 Unity Catalog는 그들의 데이터 생태계를 혁신적으로 변화시키며, 거버넌스와 혁신을 높입니다. 

시청하기: Unity Catalog를 받아들이고 Genie Room으로 혁신을 지원하기

Bosch Databricks를 핵심 데이터 플랫폼으로 배포했습니다. 중앙 데이터 레이크하우스는 dbt 및 LLM과 같은 변형 컴포넌트와 원활하게 통합되어 복잡한 공급 체인 프로세스 전반에 걸쳐 실질적인 통찰력과 운영 탁월성을 추진합니다.

시청하기: 엔드 투 엔드 상호 운용 가능한 데이터 플랫폼: Bosch가 Databricks 공급 체인 통합을 활용하는 방법

Games24x7 은 Databricks Apache Spark™, Delta Lake, UC, MLflow 및 Databricks SQL을 활용하여 비용을 20% 절감하고 데이터 민주화를 통해 비즈니스 가치를 창출합니다. 회사는 Databricks에서 여러 데이터 제품을 구축했으며, 이 중에는 Games24x7의 핵심 시장에서 사용자 획득률을 5% 증가시킨 디지털 캠페인 최적화 플랫폼인 EventEcho가 포함되어 있습니다. 

시청하기: Games24x7의 Databricks를 이용한 온라인 스킬 게임 혁신

Tonal 은 Apache Spark™, MLflow, 그리고 워크플로우를 그들의 훈련 목표(TG) 생태계 내에서 활용하며, 이는 사용자의 피트니스 목표를 포착하는 새로운 선호도 옵션을 도입한 4부분 솔루션입니다. Databricks를 통해 회사는 TG 메트릭을 계산하고, 모델 개발을 관리하며, 데이터 파이프라인을 조정하여 확장성, 신뢰성을 지원하고, 회원들이 그들의 진행 상황을 더 의미있고 개인화된 방식으로 추적할 수 있게 합니다.

시청하기: 진보를 위한 권한 부여: Databricks와 함께 개인화된 훈련 목표 생태계 구축

Disney 는 액체 클러스터링, Photon과 동적 파일 가지치기, Delta의 신원 열, Unity Catalog 등 Databricks의 최첨단 기능을 활용하여 회사가 대규모 데이터를 관리하는 방식을 재정의하는 Foundational Medallion을 구축합니다.

시청하세요: 디즈니의 기초적인 메달: 차세대 데이터 아키텍처로의 여정

Supercell Databricks와 Snowplow와 파트너십을 맺어 실시간 인사이트를 위한 확장 가능하고 개인정보 준수 데이터 플랫폼을 구축합니다.

시청하기: 게임 분석 레벨업: Supercell이 Snowplow와 Databricks를 활용하여 플레이어 경험을 진화시키는 방법

Nasdaq 는 Databricks를 사용하여 분산된 시스템에서 통합 플랫폼으로 전환합니다. 

보기: Databricks를 기반으로 두 개의 비즈니스를 어떻게 변혁했는지

Bayer’s Consumer Health 부문은 Databricks 플랫폼을 활용하여 재사용 가능한 핵심 데이터 자산과 확장 가능한 데이터 제품을 개발했습니다. 이 전 세계적으로 분산된 플랫폼은 비용 효율적인 대시보드, ad hoc 분석, 머신 러닝 및 AI 솔루션을 지원하며, 전 세계 수천 명의 이해관계자를 강화합니다. 

시청하기: 모든 사람을 위한 인사이트 - Bayer 소비자 건강의 대규모 자체 서비스 분석 여정

Dow Inc. 는 Databricks 플랫폼을 구현하여 탄소 발자국을 추적하고 줄이는 능력을 변형하면서 운영 효율성을 높였고, 최적화된 유지보수와 감소된 다운타임을 통해 상당한 비용 절감을 달성했습니다. 

시청하세요: 더 깨끗한 제조: 데이터 인텔리전스가 이익이 아닌 탄소를 줄이는 방법

Michelin Databricks를 활용하여 2026년까지 에너지 소비를 3% 줄이는 목표를 달성하는 데 있어 야심찬 전략을 구현합니다. 

시청하세요: 더 깨끗한 제조: 데이터 인텔리전스가 이익이 아닌 탄소를 줄이는 방법

Adobe 는 Databricks 보안 레이크하우스와 함께 고급 데이터 보안 아키텍처 및 오픈 사이버 보안 스키마 프레임워크를 사용하여 10PB 이상의 보안 데이터에 대한 확장 가능한 실시간 위협 감지를 수행합니다. 

시청하기: Adobe의 보안 Lakehouse: OCSF, 데이터 효율성 및 대규모 위협 탐지

ThredUp 는 Delta Lake와 Unity Catalog를 도입하여 데이터 관리를 개선하고, 분석, 머신러닝, 실시간 의사결정을 지원합니다.

시청하기: ThredUp의 Databricks와의 여정: 데이터 인프라 현대화

P&G 는 Unity Catalog를 구현하여 데이터 거버넌스를 향상시키고, 데이터 중복을 줄이고, Lakehouse 아키텍처를 활성화하여 개발자 경험을 개선합니다. 

시청하기: 기업 잠재력 해제: P&G의 Unity Catalog 대규모 배포에서 얻은 주요 인사이트

Eli Lilly and Company 는 Databricks와 협력하여 Global Manufacturing Data Fabric (GMDF)를 구축하고, 이를 통해 사이트 및 전세계에서 다양한 인물들이 사용하는 변혁적인 데이터 제품에 대한 기반을 마련합니다. 

시청하기: 바이오-파마 제조 변형: Eli Lilly의 Databricks를 활용한 데이터 중심 여정

Boeing 는 MLflow, GenAI, 그리고 Delta Sharing 기술을 활용하여 Jeppesen Smart NOTAMs 시스템을 지원합니다. 이 시스템은 매년 450만 건 이상의 중요한 비행 공지를 처리하고, 상업 항공의 75%를 서비스하며, 항공 안전성에서 복합 AI의 힘을 보여줍니다. 

시청하기: 스마트 데이터, 더 스마트한 차량: 교통의 미래를 위한기반 구축

Health Catalyst 는 Databricks를 사용하여 CI/CD 전략을 변형합니다. 이제, Databricks Asset Bundles는 고객 워크스페이스와 Health Catalyst의 핵심 플랫폼에서 배포를 간소화하여 통찰력을 빠르게 얻고 지속적인 혁신을 촉진하는 등 건강 데이터 및 분석 제공업체에게 더 큰 유연성과 효율성을 제공합니다. 

시청하기: 성공을 위한 처방: 더 빠른 배포와 더 나은 환자 결과를 위해 DABs 활용

Epsilon Data Management 는 Delta Lake, Unity Catalog, MLflow 및 LLM 엔드포인트를 사용하여 대규모 데이터 볼륨을 지원하고, 데이터 중복을 줄이고, 계보 가시성을 향상시키고, 데이터 과학 및 AI를 가속화하며, 새로운 데이터가 Epsilon 플랫폼 전체에서 개인 정보 보호 방식으로 즉시 사용 가능하게 합니다.

시청하기: Epsilon의 아이덴티티 전략을 위한 AI: Databricks에서의 통합 마케팅 플랫폼

Pella Corporation 는 Databricks 솔루션, 액체 클러스터링, Unity Catalog 내의 관리 스키마/테이블, BI 분석 대시보드 등을 사용하여 성능 최적화와 비용 절감을 추진합니다. 예를 들어, Databricks Asset Bundles를 워크플로우/작업 배포에 사용하면 연간 30,000달러 이상의 비용 절감 효과를 볼 수 있습니다. 

보기: Pella Next Generation: 비용 절약을 위한 최적화 기법 및 자동 배포 구현

Kaizen Gaming Unity Catalog를 사용하여 새롭게 설계된 클라우드 아키텍처에서 거버넌스와 보안을 보장합니다. Delta Sharing과 DBx Asset Bundles는 전환을 단순화시켜 더 빠른 통찰력, 개선된 비용 통제 및 감소된 온보딩 시간을 가져왔습니다. 

보기: Kaizen의 클라우드 데이터 레이크를 미래를 위해 재설계하는 방법

LSports 는 Apache Iceberg™를 채택하여 현대적인 레이크하우스 아키텍처를 구축하고, Databricks의 고급 Iceberg 지원을 활용하여 다음 단계로 나아갑니다.

시청하기: Unlocking the Power of Iceberg: Our Journey to a Unified Lakehouse on Databricks

데이터 공유 및 협업 

Dun & Bradstreet 는 Delta Sharing을 사용하여 기업 전체에서 마스터 데이터의 안전하고 실시간 분배를 가능하게 하여 모든 시스템이 일관되고 신뢰할 수 있는 기반에서 운영되도록 합니다.

시청하기: Databricks, Delta Sharing 및 Dun & Bradstreet를 이용한 현대 MDM 확장

Procore 은 Delta Sharing 및 lakehouse 아키텍처를 활용하여 고객 및 비즈니스에게 게임을 바꾸는 결과를 제공하며, 데이터 전문가들이 데이터 자산의 전체 잠재력을 활용하고 의미 있는 비즈니스 결과를 이끌어내는 데 도움이 됩니다. 

시청하기: 사이트에서 인사이트까지: Delta Sharing을 통한 건설 분석 강화

Sleep Number 는 Unity Catalog와 Delta Sharing을 배포하여 AWS, Azure, GCP와 같은 여러 클라우드 환경에 걸쳐 Databricks 작업 공간 및 계정 간에 익명화된 데이터셋을 공유하도록 돕습니다. 이를 통해 데이터 보안 및 개인정보 보호 표준을 준수하면서 통찰력을 가속화할 수 있습니다.

시청하기: Databricks와 Delta Sharing을 활용한 수면 과학 연구 활성화

FreeWheel, 코믹캐스트 회사는 Databricks Clean Rooms를 선택하여 프로그래밍적으로 k-익명성 제약조건과 차등 프라이버시를 강제하며, 안전하고 유연한 데이터 탐색을 가능하게 합니다.

시청하세요: TV 시청자 통찰력 해제: Clean Rooms를 이용한 개인정보 보호 준수 데이터 공유

HP의 3D 프린트 부문은 Delta Sharing, Unity Catalog 및 AI/BI 대시보드를 활용하여 데이터 공유 및 분석을 위한 안전하고 확장 가능한 솔루션을 제공하며, Databricks에 없는 고객들에게도 원활한 데이터 접근을 가능하게 합니다.  

시청하기: HP가 Delta Sharing을 이용하여 3D 프린팅 공급 체인을 최적화하는 방법

월마트 는 Databricks Delta Sharing에 기반한 Cloud Feeds를 구축하여, 고객들이 데이터에 훨씬 쉽게 접근할 수 있도록 하고, 이를 가능하게 하기 위해 뒷단에 전용 기술 팀이 필요하지 않습니다. 

시청하기: Walmart에 의한 클라우드 간 데이터 공유: Delta Sharing을 통한 옴니채널 판매 데이터에 대한 직접 접근

Deep Sync 는 Databricks Lakehouse를 활용하여 미국 가구의 98% 이상에 대한 가장 정확하고 최신의 속성 데이터를 포함하는 신원 스파인을 관리합니다.

시청하기: 델타 공유와 데이터 클린 룸을 통한 데이터 수익화

Danone 는 전통적인 허브-스포크 모델에서 더 효율적이고 확장 가능한 데이터 공유 접근 방식으로 이동을 돕기 위해 Delta Sharing을 사용하며, 이는 지역과 플랫폼 간에 원활하게 작동합니다.

시청하세요: Delta Sharing을 통한 Danone의 글로벌 데이터 공유 향상 방법

Komodo Health 는 환자 개인 정보를 침해하지 않고 비식별화된 장기간 환자 데이터를 사용하는 등, 생명 과학 생태계 전반에 걸쳐 새로운 기회를 창출하기 위해 Delta Sharing을 사용합니다. 

보기: 데이터 공유가 건강 관리를 어떻게 변혁하는지: 실제 세계 인사이트

Intuit 는 Databricks Clean Rooms를 활용하여 안전하고 개인 정보 보호가 가능한 대출 시장을 만들고, 소규모 사업 대출 파트너가 민감한 데이터 자산에서 분석을 수행하고 ML/AI 워크플로우를 배포할 수 있게 합니다.

시청하기: Intuit의 개인정보 보호 대출 마켓플레이스: Databricks Clean Rooms 활용

Mercedes-Benz Databricks 솔루션, 특히 Delta Sharing에 의존하여 AWS와 Azure에서 Mercedes-Benz 데이터 플랫폼 작업을 수행하는 팀에게 통합된 개발 경험을 제공합니다.

보기: Mercedes-Benz에서 Delta Sharing과 UniForm을 활용한 Cross-Cloud Data Mesh

데이터 전략

Goldman Sachs 는 Legend Lakehouse에서 Databricks를 사용하여 대규모로 고품질, 관리된 데이터를 제공합니다. Apache Iceberg와 Unity Catalog는 플랫폼 상호 운용성과 공급업체 중립성을 보장했습니다. Unity Catalog는 또한 회사의 데이터 계약과 일치하는 강력한 권한 시스템을 제공하여 생산자와 소비자 작업 공간 간에 일관된 접근 제어를 보장합니다. 

시청하기: Goldman Sachs의 Legend Lakehouse에서 데이터 거버넌스를 위해 배우기

FIS Global, PicPay, HSBC 및 기타 주요 은행들은 Databricks를 활용하여 새로운 수익 기회를 찾아내고, 고객 관계를 깊게 하며, 시장 범위를 확장합니다. 

시청하기: 성공 확장: 은행들이 데이터와 AI로 성장을 어떻게 잠금 해제하는지

알라바마 전력 회사 는 그리드 관리와 폭풍 준비를 현대화하기 위해 Databricks를 사용하며, 실시간 데이터와 예측 분석을 결합한 애플리케이션을 개발하여 신뢰성, 효율성, 고객 서비스를 향상시킵니다.시청하기: 핵심 인프라 현대화: 원자력 및 유틸리티 운영에서 AI 및 데이터 기반 솔루션

Second Dinner 는 Databricks를 이용하여 실시간 Feature Serving을 구현하여 대규모 게임 플레이 경험을 개인화하고 반응성을 높였습니다.

시청하기: 데이터와 AI를 이용한 게임의 실제 사용 사례

Seven West Media 는 Databricks를 사용하여 AI 기반 사용 사례의 출시를 가속화하고, 혁신을 촉진하며, 출시까지의 시간을 줄입니다. 

시청하기: Databricks AI 공장이 Seven West Media를 변형시키는 방법

Rheem 데이터 제품 개발을 빠르게 진행하고 조직 전체에서 효율적으로 데이터를 공유하기 위해 Databricks에 의존합니다. 이를 통해 판매, 구매, 서비스 및 운영 전반에 걸쳐 중요한 비즈니스 가치를 해제하고 의사 결정과 운영 효율성을 향상시킵니다. 

보기: Rheem에서 데이터 변환: Databricks와 Unity Catalog를 이용한 실루엣에서 확장 가능한 데이터 레이크하우스로

모건 스탠리 는 Databricks를 활용하여 가장 중요한 규제 계산기(SACCR) 중 하나를 확장하여 성능, 계산 정확성, 규제 준수 등을 향상시킵니다.

시청하세요: 상대방 신용 위험 (SACCR) 혁신 - Morgan Stanley가 Databricks와 함께 확장하는 방법

Mastercard 는 Databricks Clean Rooms (그리고 더 넓은 Data Intelligence Platform) 위에 새로운 서비스를 개발하였습니다. 이 서비스는 여러 Databricks 컴포넌트와 Mastercard의 IP를 결합하여 데이터 기반 인사이트와 가치 추가 서비스를 제공하는 진화된 방법을 제공하면서, 독특하고 독립적인 턴키 서비스를 보장합니다. 결과적으로, 여러 당사자가 각자의 정보에 직접 접근하지 않고 민감한 데이터에 대해 협업할 수 있는 안전한 환경이 마련되었습니다. 

시청하기: Mastercard에서 개인 정보 보호와 함께 데이터 인사이트 발전

FrieslandCampina 은 Databricks를 전세계 데이터 플랫폼에서 사용하여 고영향 사용 사례와 AI 기반 의사결정을 지원하며 Unity Catalog를 통한 통합 거버넌스를 실현합니다.

 시청하기: 데이터가 유제품을 주도: Royal FrieslandCampina의 Databricks를 이용한 데이터 중심 변혁

84.51˚ 는 레이크하우스 아키텍처를 활용하여 데이터 과학자와 엔지니어가 데이터 탐색, 분석, 머신러닝 운영, 오케스트레이션, 자동 배포 및 협업을 돕습니다. 

보기: 데이터 + AI의 미래를 꿈꾸는 개발자 양성: 84.51˚가 채택을 가속화하기 위해 업스킬링을 어떻게 구축하는지

GovTech 는 GovTech 데이터 플랫폼의 핵심으로 Databricks를 도입하여 이해관계자에게 데이터 성숙도에 따른 데이터 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 원시 데이터부터 데이터 제품에 이르는 다양한 데이터 자산들이 모두 Databricks를 통해 제공되며, 이는 데이터 품질, 보안, 거버넌스와 같은 데이터 관리 모범 사례에 기반한 세밀한 접근 제어를 통해 가능해졌습니다.

 시청하기: 데이터와 AI를 활용한 정부 변형: 싱가포르 GovTech의 Databricks를 활용한 여정

J.P. Morgan Payments 는 Databricks와 AWS 솔루션을 활용하여 고객 제품을 만드는 데 사용되는 데이터 플랫폼을 운영하고 있으며, 이에는 Cash Flow Intelligence가 포함됩니다.

보기: J.P. Morgan Payments와 함께 규제 산업에서 데이터를 대중화하는 최선의 방법과 결과

Techcombank 는 50개 이상의 시스템에서 데이터를 효율적으로 통합하고, 거버넌스를 개선하고, 일상적인 운영 분석 파이프라인을 간소화하며, 고급 분석 도구와 AI를 사용하여 고객에게 더 의미있고 개인화된 경험을 제공하기 위해 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 배포했습니다. 

보기: Techcombank의 클라우드와 Databricks를 활용한 수백만 달러 규모의 변혁

Standard Chartered Bank Databricks를 사용하여 전통적인 SIEM을 대체하고 놀라운 비즈니스 결과를 달성했습니다. 이에는 사건 감지 시간 80% 감소, 위협 조사 속도 92% 향상, 비용 35% 감소 및 탐지 정확도 60% 향상이 포함됩니다. 

시청하세요: 사이버 보안 혁신: SCB의 자체 관리 SIEM으로의 여정

GM Financial 은 Databricks를 활용하여 최첨단 클라우드 분석 플랫폼을 설계하고 구현하였으며, 분산되고 제한된 데이터 기능, 고비용 하드웨어, 오래된 소프트웨어 등의 문제를 극복하여 강력한 데이터 거버넌스와 사이버 보안 조치가 마련된 통합된 Customer360 뷰를 개발하였습니다. 

시청하기: GM Financial에서 클라우드 데이터 현대화를 통한 데이터 인사이트와 구매 경험 혁신

데이터 웨어하우징

PacificSource Health Plans 는 모든 데이터와 분석 생태계를 레이크하우스로 이전하였습니다. 

시청하기: 레거시 SAS 코드를 Databricks Lakehouse로 마이그레이션: 우리가 경험한 것들

Walmart 는 원활한 데이터 통합, 고성능 분석 및 거버넌스 공유를 가능하게 하는 Data Intelligence Platform에 의존하며, AI/BI Genie를 사용하여 자체 서비스 분석을 강화하고, 비기술 사용자의 채택을 촉진하여 최종적으로 가치 창출 시간을 90% 단축하고 연간 비용을 560만 달러 절감합니다. 

보기: Walmart 규모에서의 자체 서비스 Assortment와 Space 분석

Rivian Volkswagen Group Technology 는 Unity 카탈로그와 Databricks 앱, 워크플로우 및 기본 기능을 활용하여 단일 진실의 원천을 생성하고 거버넌스를 간소화하며, 혁신을 방해하지 않으면서 규정 준수를 보장합니다. 또한 그 카탈로그의 가치를 극대화하기 위해 의미론을 활용하여 신뢰할 수 있는 AI 기반 자체 서비스를 AI/BI 대시보드와 하위 앱에서 가능하게 합니다. 

보기: 사일로 파괴, 미래 형성: 차세대 생태계에서 모든 데이터

PepsiCo 는 Databricks SQL 서버리스를 사용하여 오래된 데이터 플랫폼을 현대적이고 통합된, 중앙 집중화된 데이터 및 AI 지원 플랫폼으로 변환합니다. 이 플랫폼은 다양한 데이터 기반 인사이트를 비즈니스에 제공하고, 운영 비용을 줄이며, 전반적인 성능을 향상시킵니다. 

보기: PepsiCo BI 기능 혁신: 전통적인 BI에서 차세대 분석 파워하우스로

Funplus 은 Databricks를 활용하여 비용 효과적이고 효율적인 데이터 플랫폼을 구축하며, 핵심 도전 과제를 해결하고, 데이터 엔지니어링 및 ML 효율성을 향상시키며, 게임 개발 및 운영에 미치는 모범 사례와 그들의 영향을 보여줍니다.

시청하기: FunPlus에서의 Databricks를 활용한 비용 효율적인 데이터 아키텍처와 AI 실습

NCS Australia 는 Databricks SQL, DBT Transform 프레임워크 및 혁신적인 테스트 자동화 프레임워크를 통합하여 성능과 확장성을 최적화하고, 데이터 품질을 보장합니다. Unity Catalog는 비즈니스 유닛에게 자체 서비스 분석 작업 공간을 제공하여 인사이트를 생성하면서 제어를 유지합니다. 

시청하기: 데이터 변환 가속화: 거버넌스, 유연성, 혁신을 위한 모범 사례

Haleon 는 Databricks API와 서버리스 컴퓨팅을 활용하여 회사가 운영 시스템에서 SAP 데이터에 직접 접근하는 데 따른 마찰을 제거하면서 성능 능력을 향상시키는 고객 중심의 애플리케이션을 개발합니다. Databricks를 사용하면 Haleon은 API 호출로부터 3초 미만의 응답 시간을 달성합니다. 이 솔루션의 구현은 고객 서비스 비용을 15% 줄이고 고객 지원 팀의 생산성을 28% 향상시켰습니다.

보기: 비즈니스 브릴리언스 만들기: 차세대 애플리케이션을 위한 Databricks SQL 활용

The World Bank 는 Databricks를 핵심 서비스 레이어로 통합하여 다양한 비즈니스 요구를 충족하는 통합 데이터 플랫폼을 구축합니다. 이는 Databricks SQL을 활용하여 데이터를 효율적으로 분석 도구와 하위 애플리케이션에 전달하고, Delta Sharing을 통해 안전하고 비용 효율적인 데이터 배포를 가능하게 합니다. 

시청하기: 데이터 전달 통합: Databricks를 기업 서빙 레이어로 사용하기

First Horizon Bank 는 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 성장, 효율성 및 준비를 촉진하는 기업 데이터 허브를 구축하며, 고급 분석 및 GenAI 가능성을 해제합니다. 

보기: 은행 데이터, 분석 및 AI 혁신: Databricks와 함께 기업 데이터 허브 구축

HP 프린트 는 레이크하우스에 기반한 모듈식 및 확장 가능한 데이터 생태계로 이전하여 30-40%의 비용 절감, 다양한 데이터 소비자 및 ETL 작업 부하에 대한 확장 가능하고 격리된 리소스, 다양한 쿼리 유형에 대한 성능 최적화를 달성했습니다.​

시청하세요: HP의 데이터 플랫폼 마이그레이션 여정: Redshift에서 Lakehouse로

당신의 조직에서 데이터와 AI를 활용하여 혁신, 생산성, 데이터 지능을 추진하는 방법에 대한 더 많은 영감이 필요하다면, 이들과 200개 이상의 고객 세션을 시청하십시오 2025 Data + AI Summit에서 요청에 따라 제공됩니다. 

보기 최신 고객 이야기 를 통해 데이터 및 AI 팀이 Databricks 솔루션을 어떻게 사용하여 혁신적인 데이터 및 AI 솔루션을 구축하는지 알아보세요.

 

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)