데이터와 AI의 다음 단계는 ‘실전’: 2026 Databricks AI Days Seoul 한국 오프라인 컨퍼런스 개최

생성형 AI와 데이터 플랫폼을 둘러싼 담론은 이제 ‘가능성’에서 ‘현실적인 운영과 확장’으로 빠르게 이동하고 있습니다. 단순한 PoC를 넘어 조직 전반에서 신뢰할 수 있는 데이터 기반 AI를 어떻게 만들고, 어떻게 운영할 것인가가 모든 기업의 공통 과제가 되었습니다. 특히 최근에는 데이터 사일로 제거, 거버넌스 자동화, AI 에이전트(AI Agents)의 엔터프라이즈 적용이 핵심 트렌드로 부상하고 있습니다. 데이터 사일로와 거버넌스, 엔터프라이즈 AI 운영이라는 현실적인 과제에 답을 찾고 있는 전문가들을 위해 데이터브릭스가 오프라인 데이터 및 AI 컨퍼런스를 마련했습니다.

기업의 AI는 왜 데이터 사일로와 거버넌스를 먼저 해결해야 하나요?

엔터프라이즈 환경에서 AI가 기대만큼의 성과를 내지 못하는 가장 큰 이유는 모델이 아니라 분산된 데이터와 복잡한 거버넌스 구조에 있습니다. Economist Impact가 1,100명의 기술 경영진과 엔지니어를 대상으로 실시한 2024년 글로벌 설문조사에 따르면, 응답자의 40%는 자사의 AI 거버넌스 프로그램이 AI 자산 및 사용 사례의 안전과 규정 준수를 보장하기에 불충분하다고 생각했습니다. 데이터가 여러 시스템과 조직에 사일로 형태로 흩어져 있고 데이터 접근 권한과 품질, 보안 정책이 일관되지 않으면 AI는 신뢰할 수 있는 인사이트를 생성할 수 없습니다. 

특히 생성형 AI와 AI 에이전트처럼 조직 전반의 데이터를 활용하는 기술일수록 데이터 프라이버시와 통제권을 유지하면서도 확장 가능한 데이터 인텔리전스(Data Intelligence) 기반이 선행되어야 합니다. 이러한 이유로 Databricks는 기업 AI 전략의 출발점을 모델 선택이 아닌 데이터 사일로 제거와 통합 거버넌스를 갖춘 단일 데이터 및 AI 플랫폼 구축으로 정의하고 있습니다. Gartner는 AI 신뢰, 위험, 보안 관리(AI TRiSM)를 2024년 기업의 핵심 전략 트렌드 1위로 선정했으며, 이는 AI 성능보다 신뢰성과 통제 가능성이 기업 AI 성공의 결정적 요인이 되고 있음을 의미합니다. 또한 2026년까지 AI 투명성과 보안을 운영 체계로 관리하는 기업이 AI 도입과 비즈니스 성과, 사용자 수용에서 50% 이상의 개선 효과를 거둘 것으로 전망하고 있습니다.

이처럼 기업 AI의 성패가 데이터 사일로와 거버넌스 문제에 달려 있다는 인식이 확산되면서, 많은 조직들은 이제 개별 기술이 아닌 데이터, 분석, AI를 하나의 체계로 통합해 운영하는 방법을 고민하고 있습니다. 특히 엔터프라이즈 환경에서는 이론이나 개념 설명이 아닌, 실제 조직에서 검증된 사례와 운영 전략을 통해 해답을 확인할 수 있는 자리가 중요해지고 있습니다.

Databricks AI Days Seoul 한국 이벤트 2026, 지금 등록하세요

Databricks AI Days Seoul 한국 컨퍼런스 2026은 분석(Analytics), AI, 애플리케이션(Apps)을 실제 비즈니스 환경에서 구축하고 운영하는 데 필요한 기초 역량부터 실습 중심의 인사이트까지를 제공하는 데이터브릭스 전문 데이터 & AI 행사입니다.이번 행사에서는 단순한 기술 소개를 넘어 데이터 사일로를 제거하고, 거버넌스를 단순화하며, 조직의 모든 구성원이 데이터와 AI를 더 쉽고 안전하게 활용할 수 있는 방법을 실제 사례와 기술 세션을 통해 깊이 있게 다룹니다.

키노트와 기술 트랙에서 다루는 핵심 주제

데이터브릭스와 함께하는 키노트 세션 및 세부 기술 트랙에서는 다음과 같은 질문에 대한 실질적인 답을 얻을 수 있습니다. 이론이 아닌, 실제 운영 환경에서 검증된 접근 방식이 중심입니다.

• 자연어 기반으로 조직 전반의 데이터 인사이트를 도출하는 방법
• 데이터 프라이버시와 통제권을 유지하면서 자사 데이터 기반의 고품질 AI 애플리케이션을 개발하는 방법
• 데이터 인텔리전스(Data Intelligence)를 통해 거버넌스, 데이터 엔지니어링, 스트리밍, 웨어하우징, 사용자 경험을 하나의 플랫폼으로 통합하는 전략

트랙별 세션 하이라이트: 실제 기업은 이렇게 쓰고 있습니다

이번 AI Days Seoul의 가장 큰 강점은 국내 대표 기업들의 생생한 고객 사례입니다. 각 트랙은 현업 실무자, 데이터 엔지니어, ML 엔지니어, 그리고 비즈니스 의사결정자 모두에게 바로 적용 가능한 인사이트를 제공합니다.

트랙 1: 고객 사례 & Databricks Analytics 기술 세션

• 카카오스타일의 Databricks 도입기
• NOL UNIVERSE의 Databricks 기반 셀프서빙 Segmentation 플랫폼 구축 사례
• 카페24 PRO: 이커머스 데이터 환경에서의 Closed-Loop 멀티 에이전트 기반 AI 워크플로우
• Databricks 마이그레이션 전략 총정리
• SQL처럼 쉬운 분석, AI처럼 강력한 인사이트
• 고성능 Genie 구축을 위한 튜닝 전략과 Multi-Agent Supervisor 운영 패턴

트랙 2: 고객 사례 & Databricks AI Agent 기술 세션

• TMAP, LG U+의 실제 데이터·AI 활용 사례
• 협동조합 한살림의 AI 전환 여정
• Databricks와 OpenAI Agents SDK를 활용한 엔터프라이즈 멀티 에이전트 시스템 구축
• MLflow로 완성하는 엔터프라이즈 AI 에이전트의 전체 라이프사이클
• Production 환경에서 신뢰할 수 있는 AI Agent 성능 평가 전략

트랙 3: 고객 사례 & Databricks Apps 기술 세션

• MUSINSA 경영진과 비즈니스 유저를 위한 Genie 구축 사례
• DALPHA의 AI Native 온톨로지 구축기
• KRAFTON의 실시간 ML 가드레일 구축 사례
• LG전자의 AI-ready Data Platform Modernization
• Databricks Apps로 확장하는 데이터 인텔리전스
• 레이크베이스: 지능형 애플리케이션을 위한 완전 관리형 Postgres
• ‘바이브 코딩’으로 생산성을 10배 높이는 Databricks 활용법

실습으로 시작하는 AI Agent: 핸즈온 부트캠프 실습도 놓치지 마세요

컨퍼런스와 함께 진행되는 핸즈온 부트캠프는 AI 에이전트를 ‘처음부터 제대로’ 이해하고 싶은 분들에게 특히 추천됩니다. 이 부트캠프에서는 AI 에이전트의 개념과 기존 AI 시스템과의 차이, LLM, 도구, 메모리, 워크플로우 등 핵심 구성 요소, Mosaic AI와 Agent Bricks를 활용한 에이전트 빌드, 배포, 평가를 데모와 실습으로 다룹니다. 특히 코드 없이도 최소한의 설정만으로 엔터프라이즈급 AI 에이전트를 만드는 방법까지 다루기 때문에, 실무 적용을 고민하는 팀에게 큰 도움이 됩니다.

Get Started with AI Agents (AI 에이전트 시작하기)

• 일시: 2026년 4월 1일(수) 오후 1:00 – 오후 4:00
• 유형: 핸즈온 트레이닝 (Hands-on Training)
• 참고: 부트캠프는 별도 장소에서 진행이 되며, 부트캠프 참석시 오후 트랙 세션은 참석이 어렵습니다. 부트캠프 최종 참가 확정자에 한하여 별도 안내 이메일이 발송될 예정입니다. 

왜 Databricks AI Days Seoul에 참여해야 하나요?

• 국내 최고 수준의 데이터브릭스 고객 사례 한 자리에서 확인
• Analytics, AI Agent, Apps까지 아우르는 입체적인 트랙 구성
• 실무 중심의 기술 세션과 네트워킹 기회
• AI 에이전트를 직접 만들어보는 실습형 부트캠프

데이터와 AI를 ‘도입한 기업’과 ‘잘 운영하는 기업’의 차이는 점점 더 벌어지고 있습니다. Databricks AI Days Seoul 한국 이벤트 2026은 그 격차를 줄이고, 다음 단계로 나아가기 위한 가장 현실적인 출발점이 될 것입니다. 지금 바로 등록하고, 데이터 인텔리전스의 현재와 미래를 직접 확인해보세요.