마케팅 활성화 격차 해소 방안: Databricks와 Stitch가 데이터 인프라를 마케팅 성과로 전환

대부분의 CMO는 이를 명명하기 전에 이 격차를 느낄 수 있습니다. 실시간 신호에 반응하기보다는 추측하는 캠페인. 지난 분기에 누군가 구성한 세그먼트를 기반으로 한 오퍼, 현재 상황이 아닌. 데이터 액세스 부족으로 제한되는 AI 이니셔티브.

"Databricks가 있다"는 것은 데이터 팀뿐만 아니라 마케팅 팀에게도 의미가 있어야 합니다. 이것이 바로 이 파트너십이 보장하기 위해 구축된 것입니다.

하지만 현실은 대부분의 브랜드가 아직 거기에 도달하지 못했다는 것입니다. 엔터프라이즈 데이터 인프라를 마케팅 성과에 연결하는 아키텍처는 이 순간을 위해 설계되지 않았습니다... 지금은 아닙니다.

마테크 스택은 다가올 것을 위해 구축되지 않았으며, 이를 수정할 시간은 줄어들고 있습니다

거의 20년 동안 모든 마케팅 문제에 대한 기본 답변은 도구를 추가하는 것이었습니다. 통합을 위한 CDP. 데이터를 이동하기 위한 미들웨어. 별도의 의사 결정 계층. 옆에 부착된 개인화 엔진. 때로는 웨어하우스와 통신하는 캠페인 플랫폼.

그 결과 마케팅 스택은 비싸고, 취약하며, 점점 더 방해가 되고 있습니다. 그리고 AI는 이를 더 어렵게 만들 것입니다.

처음부터 AI를 중심으로 구축하는 경쟁업체는 마케팅 운영을 다르게 설계하고 있습니다. 즉, 깨끗하고 통합된 데이터에서 직접 작동하는 에이전트를 통해 캠페인, 개인화 및 QA를 실행합니다. 여전히 분리된 도구 스택에 의존하는 브랜드는 뒤처질 것입니다. 조금 뒤처지는 것이 아닙니다. 몇 년이 걸리는 뒤처짐입니다.

지금 이기고 있는 브랜드는 이것이 완전히 해결되기를 기다리지 않습니다. 그들은 AI 도구가 개선됨에 따라 더 빠르게 움직일 수 있도록 오늘날 아키텍처 결정을 내리고 있습니다. CSV를 내보내고, 데이터가 캠페인 플랫폼에 도달하기 위해 3일을 기다리고, 모든 요청을 중앙 데이터 팀을 통해 라우팅하는 사람들은 이미 뒤처지고 있습니다.

이것이 이 파트너십이 닫기 위해 설계된 격차이며, 지금 닫는 것이 중요한 이유입니다.

데이터와 마케팅 간의 격차

Databricks는 세계에서 가장 정교한 마케팅 조직 중 일부에서 선호하는 데이터 플랫폼이 되었습니다. 소매, CPG, QSR, 미디어 및 의료 분야의 Fortune 500대 기업 중 60%가 이를 통해 고객 데이터를 처리하고, AI 에이전트를 구축하고, ML 모델을 실행하고, 실시간 세분화를 지원합니다.

하지만 지속적인 문제가 남아 있었습니다. 데이터 엔지니어링 팀은 Databricks에서 강력한 인프라를 구축합니다. 즉, 정리되고, 관리되고, 확장 가능합니다. 그리고 마케팅 팀은 외부에서 이를 활용하지 못하고, 방금 구축된 것과 연결되지 않는 도구에서 레버를 당기고 있습니다. 두 기능은 동일한 결과를 원합니다. 그들은 단지 거기에 도달하기 위한 언어를 공유하지 않을 뿐입니다.

플랫폼은 여전히 제 역할을 하고 있지만, 격차는 그것을 구축한 사람들과 그것을 사용해야 하는 사람들이 함께 일하기 위한 공유 언어를 가져본 적이 없다는 것입니다.

마케팅 구현 계층으로서의 Stitch

대부분의 Databricks 구현에서 누락된 조각은 기술적 능력이 아닙니다. 그것은 마케팅 유창성입니다. 즉, CRM VP가 실제로 무엇에 책임이 있는지, 현대 캠페인 플랫폼이 어떻게 작동하는지, 그리고 보유 수익이 걸려 있을 때 실제로 "캠페인에서 데이터를 활용한다"는 것이 무엇을 의미하는지 이해하는 것입니다.

Stitch는 특히 그 교차점을 위해 구축되었습니다. 규모에 맞게 엔터프라이즈 마케팅 기술을 구축하고 운영한 풍부한 경험을 가진 두 명의 운영자가 설립한 Stitch는 Databricks 고객이 서비스를 제공하려는 마케팅 조직 내에서 수년 동안 활동했습니다. 그들은 마케터가 책임을 지는 지표, Braze와 같은 의존하는 플랫폼, 그리고 마케팅 및 데이터 팀이 서로를 지나쳐 말하는 특정 방식을 이해합니다.

이 조합, 즉 Databricks의 기술적 깊이와 현대 마케팅 조직의 운영 방식에 대한 진정한 전문성은 드뭅니다. 이것이 Stitch를 다른 종류의 파트너로 만드는 것입니다. Stitch는 이 교차점을 위해 특별히 제작되었습니다. 데이터 엔지니어링 팀의 신뢰를 얻을 만큼 Databricks에 깊이 있고, 마케팅 조직이 실제로 어떻게 운영되는지에 대한 경험이 풍부하여 반대편에서 "훌륭함"이 어떻게 보이는지 알고 있습니다.

이 파트너십이 제공하는 것은 구체적입니다. 즉, Databricks가 무엇을 할 수 있는지 이해하고 그것을 마케팅 성과로 전환하는 데 필요한 것을 이해하고 그 둘 사이의 연결 계층을 구축한 팀입니다.

실제로 그 전문성은 다섯 가지 영역에 걸쳐 나타납니다.

• 보고용이 아닌 캠페인을 위해 구축된 마케팅 데이터 아키텍처. Stitch는 실시간 세분화, 개인화 및 AI 기반 의사 결정을 즉시 지원할 수 있도록 Databricks에서 데이터를 구성합니다. 빠르게 성장하는 편의점 브랜드는 이미 이를 사용하여 실시간 거래 데이터를 고객 마케팅에 직접 연결하고 있습니다. 전국 의료 테스트 회사는 이를 사용하여 마케팅 및 데이터 엔지니어링 기능을 연결했으며 몇 주 내에 측정 가능한 캠페인 결과를 보기 시작했습니다.
• Databricks 기반의 풀스택 마케팅 애플리케이션. Stitch는 프랜차이즈, 지역 운영업체, 도매 파트너와 같은 분산 팀이 모든 요청을 중앙 팀을 통해 라우팅하지 않고 캠페인을 실행할 수 있도록 하는 운영 체제를 구축합니다. 단일 플랫폼에서 단일 규칙 세트로 프론트엔드, 로직 및 캠페인 실행. 4개의 별도 도구를 꿰매지 않습니다. 데이터가 환경을 떠나지 않습니다.
• 마케팅이 데이터 티켓이 필요 없는 셀프 서비스 분석. 엔터프라이즈 브랜드 전반에 걸쳐 가장 일관된 패턴 중 하나: 데이터 팀은 마케팅 팀이 만질 수 없는 인상적인 인프라를 구축합니다. Stitch는 비기술적인 마케팅 및 분석 사용자가 자체 시간대에 데이터를 직접 쿼리, 탐색 및 조치할 수 있도록 하는 사용 사례 중심 솔루션을 Genie와 함께 구현합니다.
• Databricks에서 기본적으로 구축된 마케팅 운영을 위한 AI 에이전트. 캠페인 오케스트레이션부터 개인화된 추천, 자동화된 품질 보증에 이르기까지 Stitch는 추가 도구, 추가 공급업체 없이 Databricks 플랫폼 스택에서 직접 AI 기반 마케팅 솔루션을 구축합니다. 글로벌 QSR은 이미 Databricks를 기반으로 캠페인 워크플로우를 재구축하고 있습니다.
• 따라갈 수 없는 레거시 플랫폼에서 마이그레이션. 아직도 엄격한 레거시 마케팅 플랫폼에서 운영되는 브랜드를 위해 Stitch는 AI 도구가 개선되고 요구 사항이 변경됨에 따라 유연하게 구축된 데이터 기반인 Databricks를 사용하여 현대적이고 모듈식 스택으로의 전환을 가속화하는 도구를 개발했습니다.

지금 이야기할 가치가 있는 대화

Databricks는 엔터프라이즈 마케팅 조직이 이미 베팅하고 있는 데이터 플랫폼입니다. Stitch는 Databricks가 마케터에게 무엇을 할 수 있는지와 마케팅 팀이 실제로 성공하기 위해 무엇이 필요한지 모두 이해하는 파트너입니다.

이것이 이 파트너십이 제공하는 것입니다. 즉, 두 언어를 모두 구사하고 연결하는 운영 체제를 구축한 팀입니다.

귀하의 조직이 마케팅에서 아직 완전히 활용하지 못한 Databricks 인프라를 보유하고 있거나 AI를 중심으로 마케팅 아키텍처가 어떻게 보여야 하는지 재고하고 있다면, 지금이 그 대화를 나눌 적기입니다.

격차를 좁힐 준비가 된 조직은 Stitch에 연락하여 가능한 것을 탐색할 수 있습니다. 문의하기 →

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)