Databricks와 Stripe 프로젝트: 에이전트용으로 구축된 인프라

AI 코딩 에이전트는 전체 스택 앱을 분 안에 생성, 스캐폴딩 및 배포할 수 있습니다. 하지만 애플리케이션 인프라를 프로비저닝하려면 여전히 사람의 노력이 필요하며 이는 상당한 속도 저하를 유발할 수 있습니다.

서비스 프로비저닝, UI 탐색, 계정 구성, 신용카드 정보 입력 등에는 여전히 사람이 필요합니다. 모든 수동 단계는 자율 앱 개발이 실패하는 지점이며, 수동 프로비저닝은 더 이상 마찰 지점이 아니라 AI 앱 개발의 명확한 격차입니다.

Databricks는 Stripe 프로젝트와 협력하여 이 격차를 해소했습니다.

Stripe 프로젝트를 사용한 에이전트 기반 프로비저닝 소개

오늘 Stripe는 AI 에이전트가 Neon 데이터베이스를 검색, 프로비저닝 및 결제할 수 있도록 하는 새로운 에이전트 우선 CLI 도구인 Stripe 프로젝트를 출시합니다. 이는 동종 최초의 완전 에이전트 기반 프로비저닝 도구입니다.

Databricks는 자랑스러운 출시 파트너로서 Neon 데이터베이스를 모든 AI 개발 환경에 원활하게 제공합니다. 이제 에이전트는 사람의 개입 없이 350ms 미만으로 프로덕션 준비된 Neon Postgres 데이터베이스를 확보할 수 있습니다.

Lakebase와 Neon: 자율 인프라를 위한 기반

AI 에이전트가 인프라를 독립적으로 관리할 수 있도록 하려면 기본 데이터베이스는 에이전트 자체만큼 유연하고 프로그래밍 가능해야 합니다. Neon에서 개발한 Lakebase 아키텍처는 AI 시대를 위해 설계된 최초의 서버리스 Postgres 데이터베이스입니다. 컴퓨팅과 스토리지를 분리함으로써 에이전트는 OLTP 데이터베이스를 초 단위로 생성, 빌드 및 해체할 수 있습니다.

이 에이전트 우선 아키텍처는 세 가지 핵심 기술을 기반으로 구축되었습니다.

• 서버리스 확장 및 Scale-to-Zero: 기존 데이터베이스는 수동 프로비저닝 및 "항상 켜져 있는" 비용이 필요합니다. Lakebase 컴퓨팅 리소스는 트래픽 급증에 실시간으로 맞춰 동적으로 조정되며 유휴 상태일 때 자동으로 0으로 축소됩니다. 에이전트의 경우 용량 계획이나 낭비되는 비용에 대한 걱정 없이 프로덕션 준비된 환경을 시작할 수 있습니다.
• 즉각적인 데이터베이스 분기: 제로 복사 복제를 사용하여 에이전트는 프로덕션 데이터의 격리된 분기를 초 단위로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 자율 시스템은 기본 프로덕션 환경을 위험에 빠뜨리거나 막대한 스토리지 오버헤드를 발생시키지 않고 라이브 데이터 상태에 대해 코드를 안전하게 테스트, 마이그레이션 실행 또는 새 프롬프트 실험을 수행할 수 있습니다.
• Postgres입니다: 에이전트는 다른 OLTP 데이터베이스보다 Postgres를 더 잘 이해하므로 Lakebase 아키텍처를 사용한 소프트웨어 개발은 빠르고 쉽게 자동화됩니다.

데이터베이스를 정적 하드웨어 조각이 아닌 프로그래밍 가능한 온디맨드 서비스로 취급함으로써 lakebase 아키텍처를 통해 에이전트는 아이디어 앱 스캐폴딩과 프로덕션 애플리케이션 실행 간의 격차를 해소할 수 있습니다.

Neon 및 Stripe 프로젝트 시작하기

Stripe 프로젝트 계정으로 코딩 에이전트 사용에 대해 자세히 알아보세요.

Databricks 및 Stripe와의 추가 협업

Stripe 프로젝트 외에도 Databricks는 이제 Databricks Marketplace에서 사용할 수 있는 Stripe 데이터 파이프라인을 발표합니다. Stripe 고객이 ETL 없이 Databricks 계정에서 직접 결제 및 비즈니스 데이터를 분석하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)