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Databricks Genie, Atlassian Rovo에서 대화형 인사이트 지원

Atlassian은 Databricks AI/BI Genie Conversation API를 활용하여 새로운 Databricks Query Runner 에이전트를 구동함으로써 모든 직원이 SQL 없이 정보에 기반한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

Databricks Genie Powers Conversational Insights in Atlassian Rovo

Published: January 14, 2026

제품Less than a minute

Summary

  • Atlassian의 새로운 Databricks Query Runner 에이전트는 Databricks AI/BI Genie Conversation API로 구동되어, 모든 사용자가 Atlassian Rovo에서 자연어를 통해 온디맨드 인사이트에 액세스할 수 있도록 지원합니다.
  • 이 통합은 마케팅부터 제품에 이르기까지 비전문가 팀이 Atlassian 워크플로 내에서 직접 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
  • 이 파트너십은 새로운 Databricks용 Rovo Search Connector와 Atlassian Rovo MCP 커넥터를 통해 확장되어 엔터프라이즈 데이터의 접근성을 더욱 높일 것입니다.

팀워크의 미래를 열어갑니다

수백만 명의 사용자에게 Atlassian은 업무가 이루어지는 곳입니다. Jira 및 Confluence와 같은 도구는 현대적인 협업의 중추이며, 복잡한 프로젝트를 추적하고 중요한 조직의 지식을 저장합니다. Databricks는 데이터와 AI가 미래 협업의 근간이 될 것이라는 믿음을 공유합니다.

데이터와 일상 업무 사이의 간극을 메우는 것이 항상 과제였습니다. Atlassian과 Databricks는 이러한 격차를 해소하기 위해 파트너십을 맺고 Rovo를 사용하는 모든 사용자에게 AI 기반 대화형 분석을 제공합니다. SQL과 씨름하거나 전문가를 기다릴 필요 없이 사용자는 자연어로 간단히 질문하고 Databricks 환경에서 실제적이고 추적 가능한 인사이트를 얻어 더 빠르고 스마트하며 민주적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

Rovo의 목표는 지식, 사람, 워크플로를 연결하여 팀이 더 빠르게 움직일 수 있도록 하는 것입니다. 자연어 기능과 Databricks의 강력한 데이터 플랫폼을 결합하여 팀은 안전하고 직관적으로, 그리고 대규모로 즉시 질문하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.— 자밀 발리아니, Atlassian AI 제품 책임자

Databricks query Runner + Genie를 사용한 분석 간소화

이러한 비전을 실현하기 위해 Atlassian은 Databricks AI/BI Genie API 로 구동되는 Databricks Query Runner 에이전트를 구축하여 Atlassian Rovo 내에서 실시간 셀프서비스 분석을 지원합니다.

AI/BI Genie 는 제품 관리자, 마케팅 담당자, 지원 리더 등 팀의 모든 구성원이 평이한 영어로 질문하여 구조화된 Databricks 데이터에 쿼리할 수 있도록 지원하는 '내부 엔진'입니다. 이를 통해 데이터 접근 권한이 전문 인력에서 조직 전체로 이동하여 지식 사일로와 지연을 없앨 수 있습니다.

Genie는 데이터 액세스를 민주화하려는 저희의 노력에 중추적인 역할을 합니다. 이를 통해 Rovo에서 모든 팀원이 Databricks 환경을 쿼리할 수 있는 강력하면서도 직관적인 인터페이스를 제공할 수 있습니다. 기반 데이터에 대한 접근성과 신뢰성의 이러한 조합은 조직 전체에 걸쳐 데이터 기반 운영을 가속화하는 데 필수적입니다.— Manav Trivedi, Atlassian 선임 기술 제품 관리자

이 통합은 다음과 같은 강력한 새 기능을 제공합니다.

  • 업무 흐름 유지: Rovo 내에서 제공되는 인사이트 덕분에 사용자는 탭이나 도구를 전환할 필요 없이 하던 작업에 계속 집중할 수 있습니다. 사용자는 Confluence 페이지를 작성하거나 Jira 티켓을 업데이트하면서 기본적으로 Rovo 채팅을 시작할 수 있습니다. 이제 사용자는 Rovo의 Databricks Query Runner Agent를 통해 데이터 인사이트에 직접 액세스할 수 있습니다.
  • 모두의 역량 강화: 애널리스트뿐만 아니라 기업 전체에서 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
  • 엔터프라이즈급 보안: Atlassian의 신뢰할 수 있는 클라우드 플랫폼을 기반으로 구축되어 데이터의 보안, 규정 준수 및 거버넌스가 유지됩니다.

Atlassian의 Genie 기반 에이전트를 탑재한 Rovo, 이 조합은 비즈니스 전반에 걸쳐 가치를 창출합니다.

  • 제품 관리자 는 로드맵 우선순위 설정을 위해 “지난 90일 동안 기능 X에 가장 많이 참여한 고객 세그먼트는 무엇인가요?”와 같은 질문을 할 수 있습니다.
  • 마케팅 리더 는 "가장 최근 캠페인의 ROI와 전환율 상승은 어땠나요?"라고 질문할 수 있습니다. 그리고 Confluence 회고에 데이터를 직접 채울 수 있습니다.
  • 지원 책임자 는 “이번 분기에 티켓 볼륨이나 해결 시간이 고객 이탈률 증가와 관련이 있나요?”라고 질문하여 실시간으로 이탈 위험을 분석할 수 있습니다.
  • 재무 관리자 는 "기능 Y 확장 후 클라우드 인프라 비용 추세는 어떠했나요?"라고 질문하여 재무 계획에 필요한 비용 내역을 받을 수 있습니다.

함께 만들어가는 협업 분석의 미래

Atlassian의 Databricks Query Runner 출시는 시작에 불과합니다. Atlassian Analytics 및 Delta Sharing 프로토콜과 구축한 데이터 공유 파트너십을 기반으로, 이러한 새로운 AI 기능은 협업의 미래를 재편하고 있습니다.

또한 올해 말 Atlassian과 협력하여 새로운 Rovo Search Connector for Databricks를 출시하게 되어 기쁩니다. 이를 통해 사용자는 Rovo 내에서 Databricks 테이블과 대시보드를 검색하고 찾을 수 있습니다. 이와 병행하여 Databricks는 Atlassian Rovo MCP Server를 Databricks Marketplace에 온보딩하여 기업 고객을 위한 강력한 분석 기능에 대한 액세스를 더욱 확대하고 있습니다.

이번 파트너십은 기술적 장벽을 없애고 조직의 모든 구성원이 안전한 실시간 데이터에 액세스할 수 있도록 지원함으로써 협업의 미래를 새롭게 만들어가고 있습니다.

Databricks AI/BI Genie를 통해 손쉬운 AI 기반 경험을 구축하고 실시간 분석을 활용하는 방법을 알아보려면:

 

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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