Databricks가 LlamaIndex에 투자하여 기업 데이터를 위한 지식 에이전트를 발전시킵니다

오늘날의 기업들은 맞춤형 AI 에이전트의 잠재력을 점점 더 인식하고 있지만, 여전히 이러한 애플리케이션을 구축하고 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다. Economist Impact 보고서 에 따르면, GenAI 애플리케이션이 제품 준비가 완료된 것으로 생각하는 경영진은 37%에 불과하며, 이는 실무자 중에서는 29%로 떨어집니다. 주요 장애물은 대량의 기업 데이터를 효율적으로 수집, 색인화, 조회할 수 있는 강력한 에이전트 워크플로우 프레임워크의 부재입니다. 이 도전은 대부분의 기업 데이터가 비구조화되어 있어 파싱, 분석, 그리고 실행 가능한 통찰력을 추출하는 것이 특히 어렵다는 사실로 인해 더욱 복잡해집니다.

더 많은 조직들이 AI 에이전트 애플리케이션을 개발하기 위해 Databricks Mosaic AI를 사용하면서, 우리는 고객들이 견고한 에이전트 워크플로우를 구축하고 비구조화된 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 혁신을 계속 제공하고 있습니다. 그래서 우리는 Databricks Ventures가 LlamaIndex에 투자하는 것을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. LlamaIndex는 기업이 정보를 검색하고, 통찰력을 종합하고, 가장 복잡한 기업 데이터에 대한 조치를 취할 수 있는 생산 준비가 된 지식 에이전트를 구축할 수 있게 하는 주요 플랫폼입니다. 고객들은 이미 MLFlow 와 Mosaic AI Vector Search 와의 LlamaIndex 통합을 활용하여 Databricks Data Intelligence Platform에서 지식 에이전트를 구축하고 있습니다. 이 투자는 LlamaIndex와의 관계를 더욱 강화하고 더 깊은 기술 협력을 위한 길을 닦을 것입니다.

왜 LlamaIndex인가

Databricks와 마찬가지로 LlamaIndex는 개발자 중심의 오픈 소스 프로젝트로 시작하여 빠르게 주목받았습니다 - 단 2년 만에 월 300만 번 이상 다운로드되고 GitHub에서 40,000개 이상의 별을 받았습니다. LlamaIndex는 Workflows 프레임워크를 통해 기업이 몇 일 안에 맞춤형 지식 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있게 합니다. 이 가속화된 타임라인은 엔지니어링 오버헤드를 줄이고 기업이 더 빠르게 데이터 인텔리전스를 달성하는 데 도움이 됩니다. 또한, LlamaIndex의 강력한 파싱 및 추출 기능은 복잡하고 비구조화된 데이터를 LLM에 최적화된 형식으로 정확하게 변환하여 AI 에이전트의 품질을 크게 향상시킵니다. 그래서 Cemex와 같은 전진적인 조직들이 그들의 AI 에이전트 이니셔티브를 지원하기 위해 LlamaIndex를 사용합니다. Databricks Ventures의 LlamaIndex 투자는 현재 기업 제품 대기 목록에 있는 60,000명 이상의 고객들에게 서비스를 제공하는 능력을 더욱 가속화할 것입니다.

LlamaIndex와 Databricks의 다음은 무엇인가요

우리의 투자 이후, LlamaIndex와 더욱 밀접하게 협력하여 플랫폼 간의 통합을 깊게 하고, Databricks 사용자가 LlamaParse (비구조화된 데이터 파싱) 및 LlamaExtract (구조화된 데이터 추출)를 Databricks Data Intelligence Platform에서 직접 활용하는 것을 용이하게 할 것을 기대하고 있습니다.

6월에 샌프란시스코에서 열리는 Data + AI Summit 에서 우리를 만나보세요. Databricks와 LlamaIndex가 계속 협력하여 AI 에이전트 배포를 단순화함으로써 조직들이 더 빠르게 혁신하고 GenAI에 대한 더 큰 ROI를 달성할 수 있도록 하는 미래의 업데이트를 기대해 주세요!

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)