Databricks, IDC MarketScape: 전 세계 통합 AI 거버넌스 플랫폼 2025-2026 공급업체 평가 부문 리더로 선정

Databricks가 IDC MarketScape: 전 세계 통합 AI 거버넌스 플랫폼 2025-2026 벤더 평가에서 리더로 선정되었다는 소식을 전하게 되어 자랑스럽습니다. 이번 선정은 조직이 전통적인 머신 러닝, 생성형 AI, 그리고 새롭게 부상하는 에이전트 AI 전반에 걸쳐 AI를 책임감 있게 관리하고 보호하는 동시에, 팀이 자신감을 갖고 더 빠르게 움직일 수 있도록 지원하려는 저희의 노력을 강조합니다.

IDC MarketScape 공급업체 분석 모델은 특정 시장의 기술 및 공급업체 경쟁력에 대한 개요를 제공하도록 설계되었습니다. 이 연구 방법론은 정성적 기준과 정량적 기준 모두에 기반한 엄격한 채점 방법론을 활용하여 특정 시장 내 각 공급업체의 위치를 단일 그래픽 일러스트레이션으로 보여줍니다. '역량' 점수는 공급업체의 단기적인 제품, 시장 출시 전략 및 비즈니스 실행을 측정합니다. '전략' 점수는 3~5년 기간 내에 공급업체 전략과 고객 요구 사항의 일치도를 측정합니다. 공급업체 시장 점유율은 아이콘 크기로 표시됩니다. 

IDC MarketScape 공급업체 분석 모델은 특정 시장의 기술 및 공급업체 경쟁력에 대한 개요를 제공하도록 설계되었습니다. 이 연구 방법론은 정성적 기준과 정량적 기준 모두에 기반한 엄격한 채점 방법론을 활용하여 특정 시장 내 각 공급업체의 위치를 단일 그래픽 일러스트레이션으로 보여줍니다. '역량' 점수는 공급업체의 단기적인 제품, 시장 출시 전략 및 비즈니스 실행을 측정합니다. '전략' 점수는 3~5년 기간 내에 공급업체 전략과 고객 요구 사항의 일치도를 측정합니다. 공급업체 시장 점유율은 아이콘 크기로 표시됩니다. 

AI 거버넌스는 기업에서 AI를 확장하는 데 있어 어느새 가장 큰 장애물 중 하나가 되었습니다. 조직이 개별 모델에서 데이터, 모델, 애플리케이션 및 점점 더 자율화되는 에이전트를 포괄하는 AI 시스템으로 전환함에 따라 거버넌스는 더 이상 수동으로 단편적으로 처리하거나 배포 후 추가할 수 없습니다.

조직이 AI 실험에서 실제 세계에 영향을 미치는 단계로 나아가면서 통합 데이터 및 AI 거버넌스는 기본 인프라가 되었습니다. 이를 통해 팀은 위험을 관리하고 규제 기대치를 충족하며 자신감을 가지고 AI를 확장할 수 있습니다. 2026년 AI 에이전트 현황 보고서 는 이러한 변화를 강조합니다. AI 거버넌스를 적극적으로 실천하는 기업은 12배 더 많은 AI 프로젝트를 프로덕션에 투입합니다.

이러한 변화는 Databricks가 리더로 선정된 IDC MarketScape: 전 세계 통합 AI 거버넌스 플랫폼에 반영되어 있습니다. IDC의 평가는 Databricks가 단일 개방형 플랫폼 내에서 기존 머신러닝, 생성형 AI, 새로운 에이전트 시스템에 이르는 전체 AI 수명 주기에 걸쳐 통합 거버넌스를 제공하는 역량을 입증합니다.

통합 AI 거버넌스가 지금 중요한 이유

AI 거버넌스는 소수의 관심사에서 이사회 수준의 우선 과제로 발전했습니다. 조직들은 편향, 할루시네이션, 데이터 유출, 그리고 점점 더 자율적으로 변하는 에이전트 행동과 같은 새로운 위험에 대처하면서 더 많은 사용 사례, 관할권, 규제 체제 전반에 걸쳐 AI를 배포하고 있습니다.

IDC MarketScape에 따르면, “통합 AI 거버넌스 플랫폼은 기존 머신러닝, 생성형 AI, 에이전트 AI를 포함한 AI 모델의 전체 수명 주기를 감독, 관리 및 규제하는 동시에 법적, 윤리적, 조직적 표준 준수를 보장하도록 설계된 도구, 프레임워크, 프로세스의 통합 제품군입니다.” “

이것이 바로 Databricks가 해결하고자 했던 문제입니다.

Databricks의 통합 AI 거버넌스 접근 방식

Databricks Data Intelligence Platform은 Unity Catalog를 통해 데이터와 AI 전반에 걸쳐 통합 거버넌스를 제공합니다. 이를 통해 조직은 단일하고 일관된 프레임워크 내에서 데이터, 모델, 노트북, 피처, 대시보드, 에이전트를 관리하고 통제할 수 있습니다. Unity Catalog는 다음과 같은 중앙 집중식 기록 시스템 역할을 합니다.

• 세분화된 속성 기반 액세스 제어
• 데이터 및 AI 자산 전반에 걸친 자동화된 엔드투엔드 리니지
• 통합 감사 및 모니터링
• Delta Lake 및 Apache Iceberg와 같은 업계 표준 형식과 호환되는 오픈 APIs

이 통합된 기반은 혁신을 늦추지 않으면서 클라우드, 팀, 사용 사례 전반에 걸쳐 거버넌스가 일관되게 적용되도록 보장합니다.

대규모 생성형 및 에이전트 AI 거버닝

조직이 예측 모델을 넘어 생성형 및 에이전트 AI로 나아감에 따라 거버넌스 요구 사항이 크게 확대됩니다. Databricks는 Agent Bricks 와 Databricks AI 포트폴리오를 통해 거버넌스를 모델을 넘어 AI 애플리케이션 및 에이전트 로 확장합니다.

Agent Bricks를 통해 팀은 다음을 수행할 수 있습니다.

• 멀티 에이전트 시스템 개발 및 평가
• 기본 내장 에이전트 평가를 통한 벤치마크 품질 및 성능
• AI 게이트웨이를 통해 중앙 집중식 가드레일을 적용하여 Databricks 내부 또는 외부에 호스팅된 AI 프런티어 모델을 통제합니다.
• 애플리케이션 전반에서 프롬프트, 응답 및 모델 상호 작용을 일관되게 관리

이를 통해 조직은 가시성, 책임성, 제어권을 유지하면서 GenAI 및 에이전트 워크로드를 확장할 수 있습니다.

개방형 엔드투엔드 아키텍처를 기반으로 구축

IDC MarketScape는 Databricks의 "플랫폼의 개방형 아키텍처"를 높이 평가하며 "데이터 마이그레이션 없이도 공급업체 종속을 방지하고 여러 데이터 형식, 클라우드 환경 및 외부 시스템에 걸쳐 거버넌스를 지원한다"고 언급했습니다.

MosaicML, Tabular, Arcion 및 Neon(현재 Lakebase의 일부)을 포함한 전략적 투자 및 인수는 지연 시간이 짧은 AI 애플리케이션의 핵심 요구 사항인 운영 및 분석 데이터를 통합하는 Databricks의 역량을 강화합니다.

이 아키텍처는 거버넌스를 데이터 파이프라인, ML 워크플로, AI 애플리케이션에 직접 내장하여 운영 마찰을 줄이고, 사후 적용이 아닌 설계 기반 거버넌스를 지원합니다.

제약이 아닌 촉진제로서의 거버넌스

IDC MarketScape는 "기업이 통합 거버넌스 플랫폼을 대규모로 책임감 있는 AI를 위한 중요 인프라로 점점 더 많이 인식함에 따라, 거버넌스를 규정 준수 의무가 아닌 전략적 조력자로 포지셔닝하는 벤더가 시장을 주도할 것"이라고 밝혔습니다. 증거 수집, 정책 시행 및 모니터링을 자동화함으로써 조직은 규정 준수 주기를 단축하고 위험을 낮추며 책임감 있게 AI 도입을 가속화할 수 있습니다.

Databricks의 통합된 접근 방식은 이러한 비전과 일치하며, 팀이 민첩성을 희생하지 않으면서 더 빠르게 움직이고, AI 결과에 대한 신뢰를 구축하고, 규제 기대를 충족하도록 돕습니다.

향후 전망

IDC MarketScape의 통합 AI 거버넌스 플랫폼 부문에서 리더로 선정된 것은 거버넌스가 사후에 추가되는 것이 아니라 데이터와 AI의 기반에 설계되어야 한다는 더 광범위한 시장 현실을 뒷받침합니다. 규제가 가속화되고 AI 시스템이 더욱 자율화됨에 따라 단편적인 도구와 수동 제어는 계속해서 역부족일 것입니다.

Databricks는 데이터, 모델 및 에이전트를 관리하기 위해 클라우드와 사용 사례 전반으로 확장되는 통합 기록 시스템, 자동화된 제어 및 개방형 아키텍처를 필요로 하는 AI 도입의 다음 단계를 위해 구축되었습니다.

조직이 이러한 전환을 겪는 동안 Databricks는 데이터, 분석, AI 전반에서 팀이 자신 있게 더 빠르게 움직이는 동시에 책임감 있게 혁신할 수 있도록 지원하는 개방형 엔드투엔드 거버넌스 기능에 계속 투자할 것입니다.

자세한 내용은 IDC MarketScape for Unified AI Governance Platforms를 참조하세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)