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Databricks Power BI 커넥터, 네이티브 쿼리 지원

Databricks Power BI Connector Now Supports Native Query

발행일: 2023년 1월 12일

파트너Less than a minute

이 글은 Databricks와 Microsoft가 공동으로 작성했습니다. 기여해주신 Microsoft의 Mahesh Prakriya(Intelligence Platform 이사)와 Bob Zhang(Sr. Technical Program Manager)께 감사드립니다.

 

최신 Power BI 릴리스에서 Databricks Power BI 커넥터의 네이티브 쿼리 지원이 가능해졌다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다! 네이티브 쿼리 지원은 커넥터 출시 이후 가장 많이 요청된 기능 중 하나였습니다. 이 새로운 기능을 통해 고객은 Databricks SQL에서 데이터에 액세스하고 더욱 유연하고 생산적으로 데이터 모델을 구축할 수 있습니다. 고객은 데이터 소스 설정의 일부로 네이티브 SQL 쿼리를 지정할 수 있습니다. 여기에 지정된 모든 쿼리는 Power BI의 추가 단계 전에 Databricks SQL에서 네이티브로 실행됩니다.

네이티브 SQL을 사용하는 이유?

복잡한 변환에 대한 유연성
네이티브 SQL은 사용자가 특정 변환에 이상적인 도구를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. DAX는 표현력이 뛰어나고 강력하지만, 더 복잡한 SQL 쿼리나 지원되지 않는 작업의 경우 네이티브 SQL 쿼리를 사용하면 워크플로가 단순해집니다. 또한 사용자 지정 열 정의를 폴딩/푸시 다운할 수 없는 경우에도 큰 이점을 제공합니다. 네이티브 SQL에서 이를 구축하기만 하면 됩니다.

Databricks SQL 컴퓨팅 규모 활용
네이티브 SQL 지원을 통해 고객은 이제 데이터 소스 설정의 일부로 Databricks SQL Warehouse에서 직접 더 큰 규모의 작업과 컴퓨팅 집약적인 준비 쿼리를 수행할 수 있습니다. 특히 더 복잡한 변환의 경우 상당한 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 분석가는 더 간단한 워크플로를 위해 Databricks 내에서 뷰 또는 기타 구성을 만들 필요 없이 셀프 서비스할 수 있습니다.

다른 Power Query 소스에서 더 쉬운 마이그레이션
이미 Power BI의 다른 데이터 소스에서 사용자 지정/네이티브 SQL을 사용하는 고객의 경우 Databricks SQL로 마이그레이션하는 것이 번거로웠습니다. 지금까지의 해결책은 Databricks의 뷰로 매핑하거나 DAX에서 로직을 시도하는 것이었습니다. 이제 Databricks Power BI 커넥터에서 관련 네이티브 SQL 쿼리를 지정하는 것만큼 간단합니다.

5X 리더

Gartner®: Databricks 클라우드 데이터베이스 리더

시작하는 방법

시작하려면 다음이 필요합니다.

Power BI Desktop을 열고 다음 지침을 따르세요.

  1. Power BI "데이터 가져오기" 메뉴에서 "Azure Databricks" 또는 "Databricks" 데이터 원본을 찾습니다.

Power BI "데이터 가져오기" 메뉴

  1. 연결 대화 상자에서 서버 및 카탈로그 세부 정보를 입력합니다.
  2. 실행하려는 네이티브 SQL 쿼리를 입력합니다. 이 경우:

네이티브 쿼리 기능을 사용하려면 카탈로그 필드가 필수이며 제공되어야 하며, 네이티브 쿼리는 제공된 카탈로그를 기준으로 작성해야 합니다.

서버 및 카탈로그 세부 정보 입력, 네이티브 SQL 쿼리 입력

  1. 인증하면 쿼리할 준비가 된 것입니다! Direct Query 또는 Import 모드 모두 지원됩니다.
  2. (선택 사항) Power BI 고급 쿼리 편집기를 사용하여 쿼리를 열면 네이티브 쿼리를 볼 수 있으며, 원하는 경우 여기서 쿼리를 수정하고 저장할 수 있습니다.

Power BI 고급 쿼리 편집기

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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