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공지사항

Electric이 Databricks에 합류하여 AI 에이전트 샌드박스에 WASM Postgres를 지원합니다

Lakebase와 Electric이 힘을 합쳐 Databricks의 Postgres 기능을 레이크하우스에서 에지까지 확장합니다

작성자: Stas Kelvich, Yan Leshinsky, 니키타 샴구노프 , Reynold Xin

  • Electric이 Databricks에 합류하여 AI 에이전트 샌드박스에 WASM Postgres를 도입합니다.
  • Electric은 분산된 에이전트와 중앙 집중식 Lakebase 간의 데이터 동기화를 유지하기 위한 PGlite 및 실시간 동기화 엔진을 비롯하여 에이전트 전용으로 설계된 데이터 프리미티브를 개척해 왔습니다.
  • Databricks의 Postgres 기능을 레이크하우스에서 에지까지 확장함으로써, 저렴하고 내구성이 뛰어난 오브젝트 스토리지에서 중앙 집중식 제어를 위해 모두 Lakebase Postgres로 다시 동기화할 수 있는 수많은 경량 오픈 소스 데이터베이스를 활용할 수 있게 됩니다.

오늘 Electric이 Databricks에 합류하게 되었다는 기쁜 소식을 전해드립니다. 현재 전 세계는 샌드박스에서 작동하는 에이전트 팀 간의 분산 상태 및 실시간 데이터 동기화를 필요로 하는 에이전트 기반(agentic) 애플리케이션의 새로운 시대를 열어가고 있습니다. Electric은 에이전트 전용으로 설계된 데이터 프리미티브를 개척하며 이 분야를 선도하고 있습니다. PGlite는 모든 에이전트가 실행되는 바로 그 위치에 자체 경량 Postgres를 제공하여 로컬 컨텍스트에 대한 초저지연 액세스를 지원합니다. 또한 Electric의 실시간 동기화 엔진은 분산된 상태를 중앙 Lakebase로 다시 동기화하여 에이전트 팀이 공유 컨텍스트를 놓치지 않고 협업할 수 있도록 합니다. 이러한 비전은 이제 Databricks에서 계속 이어집니다. 저희는 WASM Postgres를 AI 에이전트 샌드박스에 도입하여 Databricks의 Postgres 기능을 레이크하우스에서 에지(edge)까지 확장하고자 합니다.

에이전트는 기존 애플리케이션과 다르게 작동합니다
개발자들은 기존 앱 구축에서 에이전트 기반 애플리케이션 구축으로 이동하고 있으며, 이에 따라 기존 인프라의 기반이 되는 전제 조건도 함께 변화하고 있습니다. 기존 애플리케이션은 정형화된 형태를 가집니다. 쿼리가 사전에 작성되고, 데이터 액세스 패턴을 예측할 수 있으며, 설계자가 선택한 위치에서 실행됩니다. 따라서 하나의 관리형 Postgres 데이터베이스만으로도 충분히 운영할 수 있습니다.

에이전트 기반 애플리케이션의 에이전트들은 또 다른 영역을 추가합니다. 모든 애플리케이션에 필요한 지속적이고 거버넌스가 적용된 상태 외에도, 에이전트는 빠르게 변화하는 컨텍스트 세트를 생성합니다. 데이터베이스 관점에서 에이전트는 다음과 같은 세 가지 중요한 차이점을 가집니다.

  • 런타임에 필요한 데이터를 스스로 결정하며, 다음 행동을 판단하고 1초에 여러 번 컨텍스트를 업데이트합니다. 이러한 내부 루프는 동일한 프로세스 내에 데이터가 존재하기를 원하며, 생성된 결과는 지속성 있는 저장소에 저장되어야 합니다.
  • 작업이 있는 곳이라면 어디서나 실행되며, 주로 데이터베이스가 클라우드 네트워크 연결을 통해서만 접근 가능한 샌드박스 환경에서 작동합니다.
  • 그룹으로 협업하므로, 작업 중복을 방지하고 오래된 상태를 기반으로 작동하거나 상충되는 결론에 도달하지 않도록 빠른 로컬 컨텍스트와 다른 에이전트의 작업에 대한 실시간 공유 뷰가 필요합니다.

Electric을 소개합니다
Electric 팀은 에이전트 기반 애플리케이션 시대를 위한 데이터 프리미티브를 구축했습니다.

이들은 Postgres를 에지까지 확장하기 위해 PGlite를 개발했습니다. 이를 통해 별도의 서버가 아닌 에이전트 샌드박스, 브라우저 탭, 사용자 기기 등 애플리케이션이나 에이전트 내부에서 직접 실행할 수 있을 만큼 가벼운 WASM Postgres 데이터베이스를 만들었습니다. PGlite는 단 12개월 만에 주간 다운로드 수가 100만 건에서 1,300만 건으로 급증하며, 개발자들이 새로운 차원의 분산 Postgres 애플리케이션과 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다.

하지만 로컬 실행은 과제의 일부일 뿐입니다. 에이전트에게는 변경되는 정보에 대한 실시간 공유 뷰도 필요합니다. Electric의 실시간 동기화 엔진은 분산된 에이전트와 중앙 집중식 Lakebase 인프라 간에 데이터를 지속적으로 동기화합니다. 이를 통해 에이전트는 빠른 로컬 컨텍스트를 유지하면서 클라우드의 최종 기록과 안전하게 정보를 공유할 수 있습니다. 이러한 실시간 동기화 아키텍처는 Google Docs, Figma, Notion과 같은 협업 앱의 기반이 되며, 여러 에이전트가 병렬로 작업하면서 최신 상태를 유지하는 데 정확히 필요한 기술이기도 합니다.

공유된 Postgres DNA
Electric과 Lakebase는 모두 AI 에이전트의 기본 토대가 된 오픈 소스 데이터베이스 기술인 Postgres를 기반으로 구축되었습니다. 실제로 PGlite는 Neon의 공동 창립자인 Stas Kelvich의 기초적인 WASM Postgres 작업을 바탕으로 개발되었습니다. Electric은 이 개념 증명(PoC)을 가져와 매주 수백만 개의 프로젝트에서 실행되는 임베디드형 Postgres로 발전시켰습니다. 이 두 팀의 결합은 하나의 아이디어를 완성하는 계기가 되며, 에이전트에 대한 수요가 급증하는 상황에서 현대적인 데이터베이스 혁신의 중심에 선 Databricks의 리더십을 더욱 강화할 것입니다.

Databricks + Electric
Lakebase는 프로덕션 규모의 Postgres를 제공합니다. PGlite는 WASM Postgres를 에이전트 자체 샌드박스로 가져옵니다. 동기화(Sync)는 이 둘의 일관성을 유지합니다. Lakebase Postgres의 강력한 기능과 PGlite의 로컬 실행 방식을 결합함으로써, 에이전트는 신속하게 움직이는 데 필요한 경량 데이터베이스와 어떤 규모로든 배포할 수 있는 인프라를 확보하게 됩니다.

개발자에게는 다음과 같은 이점이 있습니다.

  • 단일 Postgres 표준을 기반으로 협업형 에이전트 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
  • 에이전트 샌드박스 내부에서 Postgres를 직접 실행하여 각 에이전트에 신속한 작동에 필요한 경량 데이터베이스를 제공할 수 있습니다.
  • 저렴하고 내구성이 뛰어난 오브젝트 스토리지의 Lakebase Postgres에서 제어를 중앙 집중화하는 동시에, 에이전트 팀의 동기화를 유지하여 컨텍스트를 즉시 공유하고 최신 데이터를 기반으로 작동하도록 지원합니다.

Electric 팀이 Databricks에 합류하게 되어 매우 기쁘며, 고객 여러분이 이를 통해 어떤 혁신을 만들어낼지 기대됩니다.

Neon 블로그를 확인해 보시고, Electric 창립자들의 이야기를 통해 이들이 합류하게 된 소감을 직접 들어보세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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