퍼스트 파티 잠재고객 데이터가 현재 광고 판매의 핵심입니다

USE CASE
광고 수익화 및 수익 인텔리전스

미디어 산업의 광고 수익 기능은 근본적인 변화를 겪었습니다. 오픈 인터넷은 쿠키 없는 세상으로 나아가고 있으며, 전 세계의 50%가 쿠키를 사용하지 않고 Safari와 Firefox는 이미 모든 서드파티 쿠키를 폐기했습니다. 브랜드는 이제 강력한 퍼스트 파티 데이터(브랜드 자체 채널에서 수집한 신호) 대 세컨드 파티 데이터(신뢰할 수 있는 파트너로부터 수집한 데이터) 또는 서드파티 데이터(외부 집계자로부터 수집한 데이터)가 그 어느 때보다 중요해진 세상에서 길을 찾아야 합니다. 결과적으로 구매자는 더욱 정교해졌고, 기여도에 대한 기대치는 높아졌으며, 더 풍부한 퍼스트 파티 데이터를 보유한 플랫폼과의 경쟁 압력으로 인해 모든 광고주와의 대화는 데이터 대화가 되었습니다. 세분화된 잠재고객 인사이트, 검증된 성과 데이터, 명확한 기여도를 가지고 고객 미팅에 임할 수 있는 미디어 회사가 RFP에서 승리합니다.

퍼스트 파티 잠재고객 데이터를 활성화하기 어려운 이유

광고 수익 담당 VP는 두 가지 종류의 데이터 이해 능력이 필요합니다. 잠재고객을 깊이 이해하여 설득력 있는 타겟팅 주장을 할 수 있는 능력과, 계정을 유지하고 성장시킬 만큼 캠페인 후 성과를 명확하게 입증할 수 있는 능력입니다. 이 두 가지 모두 대부분의 미디어 회사가 불필요하게 접근하기 어렵게 만드는 데이터에 대한 빠르고 유연한 액세스가 필요합니다.

광고주는 인벤토리가 아닌 잠재고객을 구매합니다. 구매 측 데이터 회사가 할 수 있는 것보다 잠재고객을 더 잘 설명할 수 없다면 구조적인 불이익을 받게 됩니다.

퍼스트 파티 잠재고객 인텔리전스를 위한 Genie

Databricks Genie는 광고 수익 리더가 자연어를 사용하여 잠재고객 데이터에 액세스하고 설명할 수 있도록 지원합니다. 광고 수익 담당 VP는 '지난 90일 동안 자동차 카테고리 콘텐츠의 75% 이상을 완료한 잠재고객의 구성은 어떻게 되며, 소득 사분위수 및 가구 소유 상태별로 세분화되어 있습니까?'라고 질문할 수 있습니다. 그 답변은 실제 퍼스트 파티 데이터에서 즉시 나타납니다.

퍼스트 파티 데이터가 현재 RFP에서 승리하는 이유

파편화되고 데이터 중심적인 시장에서 광고 수익을 늘릴 미디어 회사는 영업팀이 더 많은 정보에 입각하고, 더 구체적이며, 더 신뢰할 수 있는 잠재고객 대화를 나눌 수 있는 회사입니다. 퍼스트 파티 데이터가 점점 더 희소해지고 가치가 높아지는 광고주 시장에서 그것이 바로 경쟁 우위입니다.

DATABRICKS GENIE · 주요 차별점
데이터를 위해 구축되었으며, 규칙에 따라 관리되고, 모든 비즈니스 리더에게 답변 가능합니다.

• 잠재고객 세그먼트 유창성: Genie는 정의된 잠재고객 세그먼트를 이해하고 일반적인 인구 통계가 아닌 세분화 분류 체계를 사용하여 질문에 답할 수 있습니다.
• 캠페인 성과 통합: 캠페인 후 측정 데이터는 동일한 분석 환경의 일부입니다. 기여도 질문은 자체 데이터에서 실제 답변을 얻습니다.
• 맥락 데이터: 콘텐츠 카테고리, 시청 맥락 및 행동 신호는 인구 통계 구성과 동일한 대화에서 쿼리할 수 있습니다.
• 수익 페이싱: Genie는 예산 및 전년 대비 수익 페이싱 질문에 답변하여 모든 대화에서 비즈니스 맥락을 유지할 수 있습니다.

Genie가 귀하의 팀을 위해 무엇을 할 수 있는지 확인하십시오

Databricks Genie는 오늘부터 사용할 수 있습니다. 업계 동료들이 어떻게 이를 사용하여 데이터 액세스 및 활용 방식을 재구상하고 있는지 확인하십시오.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)