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Databricks 인증 취득, 무료 개요 과정으로 더 쉬워졌어요

Getting Databricks Certified Is Now Easier With Free Overview Courses

발행일: 2022년 9월 9일

고객Less than a minute

Databricks Academy는 데이터 및 AI 전문가를 위한 교육 및 인증을 제공하여 사용자와 조직이 더 적은 시간 안에 더 많은 작업을 수행하고 생산성을 높일 수 있도록 지원합니다. 데이터 분석부터 ML까지, 사용자는 경험 수준이나 기술에 관계없이 새로운 기술을 익힐 수 있습니다. 저희는 고객들이 인증 교육을 통해 조직에 엄청난 영향을 미치고 자신의 경력까지 발전시키는 것을 보았습니다.

오늘, 저희는 사용자가 일상 업무를 더 효율적으로 수행하고 조직의 성과를 높이는 데 도움이 되는 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 및 머신러닝을 위한 무료 인증 개요 과정을 발표하게 되어 기쁩니다. Databricks 인증을 취득함으로써 사용자는 가장 어려운 데이터 및 AI 과제를 극복하는 데 필요한 지식에 대한 확신을 가질 수 있습니다.

고객들은 이미 오늘날 그 가치를 경험하고 있습니다. Valorem Reply의 파트너인 Andrew Fletcher는 "저희는 인증이 개인과 회사 모두에게 실질적인 이익이 된다고 생각합니다. 개인의 경력 측면에서 저희는 그들을 인증 과정에 참여시키려고 합니다. 체계적이며 제품의 복잡성을 이해하고 비즈니스 문제를 해결하며 팀으로서 신뢰도를 구축할 수 있습니다."라고 말했습니다.

기술과 요구에 맞춰 교육 과정 맞춤 설정

각 인증 개요 과정에는 사용자가 성장하고 다양한 핵심 영역에서 지식을 입증하는 데 도움이 되는 학습 목표가 있습니다. 다음 인증 개요 과정은 이제 Databricks Academy를 통해 무료로 제공됩니다.

  • Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark Exam, 다음을 포함합니다:
    • Apache Spark 아키텍처의 기본 사항
    • 개별 데이터 조작 작업을 완료하기 위한 Spark DataFrame API 적용, 다음을 포함하되 이에 국한되지 않음: 열 선택, 이름 변경 및 조작; 행 필터링, 삭제, 정렬 및 집계; DataFrame 조인, 읽기, 쓰기 및 파티셔닝; UDF 및 Spark SQL 함수 사용.
  • Databricks Certified Data Analyst Associate Exam, 다음을 포함합니다:
    • Databricks SQL 및 해당 기능 개요
    • Databricks 도구 및 모범 사례를 사용한 데이터 관리
    • Lakehouse에서 작업을 완료하기 위한 구조화된 쿼리 언어(SQL) 사용
    • 프로덕션 수준의 데이터 시각화 및 대시보드 생성
    • 일반적인 데이터 분석 문제를 해결하기 위한 분석 애플리케이션 개발
  • Databricks Certified Data Engineer Associate Exam, 다음을 포함합니다:
    • Databricks Lakehouse Platform 및 해당 도구 사용
    • Apache Spark SQL 및 Python을 사용한 ETL 파이프라인 구축
    • 증분 데이터 처리
    • 데이터 엔지니어링 애플리케이션 및 Databricks SQL 쿼리 및 대시보드를 위한 프로덕션 파이프라인 구축
  • Databricks Certified Data Engineer Professional Exam, 다음을 포함합니다:
    • Databricks 플랫폼 및 개발자 도구 사용 및 이점
    • Spark 및 Delta Lake API를 사용한 최적화되고 정리된 데이터 처리 파이프라인 구축
    • 일반적인 데이터 모델링 개념에 대한 지식을 활용한 Lakehouse로 데이터 모델링
    • 배포 전 데이터 파이프라인의 보안, 안정성, 모니터링 및 테스트 보장
  • Databricks Certified Machine Learning Associate Exam, 다음을 포함합니다:
    • 머신러닝 워크플로우 내에서 Databricks Machine Learning 및 해당 기능 사용
    • 머신러닝 워크플로우에서 올바른 결정 구현
    • Spark ML 및 기타 도구를 사용하여 대규모 머신러닝 솔루션 구현
    • 고전적인 머신러닝 모델의 고급 확장 특성 이해
  • Databricks Certified Machine Learning Professional Exam, 다음을 포함합니다:
    • 머신러닝 실험 및 버전 관리
    • 머신러닝 모델 수명 주기 관리
    • 머신러닝 모델 배포 전략 구현
    • 드리프트 감지를 위한 모델 모니터링
웨비나

Databricks 101: 실용적인 입문서

지금 시작하세요

기존 고객은 Databricks Academy에 로그인하여 카탈로그 001에서 Databricks 인증 개요 과정을 찾을 수 있습니다.

다른 데이터 및 AI 전문가와 애호가도 Databricks Academy에서 계정을 만들어 개요 과정에 액세스할 수 있습니다. 로그인하면 카탈로그 DB005a에서 개요 과정에 액세스할 수 있습니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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