Databricks의 구성 가능한 CDP를 사용하여 다음 최적의 행동으로 환자 치료 결과를 개선하는 방법

귀 기관이 직접 의료 서비스를 제공하든, 더 큰 의료 및 보험 에코시스템에서 환자와 의료 서비스 제공자를 지원하든, 이를 활용하는 환자 데이터와 신기술(AI 포함)의 급격한 확장은 환자에게 서비스를 제공하고 치료 결과를 최적화할 수 있는 전례 없는 기회를 창출합니다.

데이터 기반 의료 여정이 어렵고 중요한 이유

한편으로는: PHI 사용에 관한 까다로운 규정과 기술 생태계 전반에 걸친 BAA의 필요성에 대해 논의합니다.

반면에: 적절한 시점에 적절한 메시지로 적절한 회원에게 도달하는 것이 실제 세계에 미치는 영향에 대해 이야기해 보세요.

• 이는 단순히 제품을 판매하기 위한 마케팅이 아니라, 환자가 자신의 건강과 웰니스를 관리하는 방식을 바꿀 수 있는 중요한 커뮤니케이션입니다.
• HEDIS 및 eCQM과 같은 주요 성과 지표를 달성하면서 환자와 더 긴밀하게 연결하여 더 나은 결과를 이끌어낼 수 있습니다.

환자 중심 치료는 개인의 현재 상태에 맞춰 그 사람에게 최상의 결과를 얻기 위해 적절한 활동을 수행한다는 개념입니다. 맞춤형 치료를 제공하는 능력은 데이터 기반 의사 결정에 의해 뒷받침되지만, 이러한 노력은 의료 분야의 몇 가지 주요 과제 때문에 실패하는 경우가 많습니다.

첫 번째는 CMS에서 상호 운용성을 크게 강조했지만(예: CMS Health Tech Ecosystem 및 상호 운용성 및 환자 접근 규칙), 기록 시스템에 환자 관련 모든 정보가 포함되어 있지 않아 데이터 기반 의사 결정에 격차가 발생한다는 것입니다. 상호 운용성을 더욱 복잡하게 만드는 것은 PHI에 대한 특정 HIPAA 규정과 협업을 위해 BAA의 규제를 받는 도구가 필요하다는 점입니다.

데이터 상호 운용성보다 더 미묘한 것은 적시에 적절한 메시지로 적절한 회원에게 도달해야 하는 실질적인 과제입니다. 특정 제품 판매에 중점을 두는 다른 산업의 마케팅과는 달리, 의료 서비스 아웃리치는 정보를 지능적으로 활용하여 회원의 건강과 웰니스를 직접적으로 관리하는 데 중점을 둡니다. 환자 및 회원과 더 깊이 연결되고, 그들이 더 건강한 삶을 살도록 돕는 파트너가 될 기회가 있습니다. 이러한 참여는 또한 건강 보험 및 의료 서비스 제공자가 HEDIS, STARS, eCQM과 같은 핵심 성과 지표를 개선하는 데 도움이 됩니다.

적시에 적절한 메시지를 활성화하는 것은 또 다른 과제입니다. 어떤 커뮤니케이션 채널을 사용해야 하며, 반응성과 효과는 어떻게 측정해야 할까요? 대부분의 의료 기관에서는 단일 플랫폼으로 모든 종류의 소통 방식을 해결할 수 없으므로, 비기술팀은 여러 시스템에 걸쳐 협업해야 하는 경우가 많습니다.

의료 분야를 위한 Composable CDP의 작동 방식

구성 가능한 CDP는 데이터 기반 위에 구축된 HIPAA 준수 참여 계층입니다.

• 데이터 웨어하우스 운영과 아웃리치 운영을 분리하여 데이터 웨어하우스에 완전한 환자 프로필을 구축하고, 이를 통해 환자 커뮤니케이션 및 상호작용을 강화할 수 있습니다.
• 구성 가능한 CDP 101:
  • 데이터는 Databricks에 저장됩니다.
  • Hightouch는 Databricks로 데이터를 수집하고, 이를 완전한 회원 프로필로 통합하며, 승인/규정을 준수하는 채널에서 활성화하는 모듈을 제공합니다.

Databricks에서는 데이터 액세스 및 사용이 엄격하게 관리 됩니다.

• 데이터는 Databricks에서 관리하는 클라우드 스토리지에 유지됩니다
• PHI는 행, 열 또는 속성 태깅을 통해 세분화된 수준에서 마스킹 및 관리될 수 있습니다(속성 기반 액세스 제어 참조).
• 제어 기능을 통해 적절한 권한을 가진 사람만 데이터에 액세스할 수 있습니다.
• 제어 기능을 통해 허용된 데이터만 에코시스템 내에서 허용된 BAA 서명 도구로 흐르도록 보장합니다

환자 및 회원 서비스 팀은 Hightouch에서 관리되는 매개변수 내에서 셀프서비스 를 이용할 수 있습니다.

• 회원 여정의 특정 신호를 기반으로 세그먼트와 에버그린 여정을 생성합니다.
  • 세그먼트 구성을 분석하고 실시간으로 조정
• 이러한 세그먼트/여정/트리거에 따라 조치를 취하세요.
  • 라이프사이클 팀: 이메일, 전화, 문자 메시지 등 발송
  • 유료 미디어 팀: 광고 캠페인 시작, 기존 또는 재방문 사용자에 대한 광고 표시 중단
  • 디지털 팀: 웹사이트와 모바일 앱을 실시간으로 개인화하고 관련 메시지와 제안을 표시합니다.
  • 가장 중요한 점: 이 모든 팀과 접점에 걸쳐 있는 단일 세그먼트 또는 여정을 만들 수 있습니다. 회원이 모든 채널에서 일관된 경험을 하도록 보장합니다.
  • AI 에이전트와 AI 의사 결정을 사용하여 이러한 상호 작용을 자동화 및 확장하고 각 사용자에게 더욱 개인화된 경험을 제공하세요.
  • 각 캠페인 결과, 여정 진행 상황 등을 단일 진실 공급원 데이터에서 모두 분석합니다

구성 가능한 CDP(고객 데이터 플랫폼)는 실행을 이끌어내는 데이터 기반 의사 결정을 위한 일반적인 접근 방식입니다. 이는 데이터를 인사이트와 의사 결정을 위한 기본 driver이자 기반으로 활용하여 앞서 언급된 과제를 해결하도록 설계되었으며, 고객과의 상호작용 및 활성화 지점보다 업스트림에서 작동합니다. 이를 통해 조직은 데이터 기반의 강점을 최대한 활용하여 모든 다운스트림 고객 상호작용을 강화할 수 있습니다.

많은 의료 기관에서 Databricks는 선호하는 엔터프라이즈 데이터 플랫폼으로 사용됩니다. Lakehouse 아키텍처를 기반으로 구축되어 단일 플랫폼에서 기존 데이터 웨어하우스 및 비즈니스 인텔리전스의 기능과 데이터 레이크의 고급 AI, machine learning, 실시간 처리를 통합합니다. 데이터는 조직의 클라우드 테넌트 내에 저장되며, 엔터프라이즈 보안 그룹을 통해 거버넌스가 시행되어 HIPAA 규정 준수 및 안전한 역할 기반 액세스를 지원합니다. 동적 행 및 열 수준 마스킹과 같은 기능은 팀이 민감한 PHI 및 PII를 보호하면서 단일 진실 공급원에서 운영할 수 있도록 지원합니다.

데이터가 보호되고 적절한 역할 기반 액세스 제어가 마련되면, Hightouch와 같은 구성 가능한 CDP는 Databricks에서 실행되어 비즈니스 사용자가 AI/BI Genie 를 통해 데이터 액세스 및 사용을 셀프서비스로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이러한 팀은 회원 여정의 특정 신호를 기반으로 코호트와 에버그린 여정을 생성(하고 측정하고 조정)할 수 있습니다. 그런 다음, 해당 고객 신호를 기반으로 다운스트림 도구에서 실제 고객 커뮤니케이션을 트리거할 수 있습니다. 수명 주기 마케팅 팀은 '연례 건강 검진 대상 환자'와 같은 주요 코호트를 생성하고 이메일, 전화, SMS와 같은 채널을 통해 커뮤니케이션을 트리거할 수 있습니다. 유료 미디어 팀은 코호트를 광고 플랫폼에 업로드하여 새로운 광고 캠페인을 시작하거나 기존 회원의 광고를 억제할 수 있습니다. 디지털 팀은 구성 가능한 CDP를 사용하여 웹사이트와 모바일 앱을 실시간으로 개인화하고 각 방문자에게 관련성 있는 제안이나 메시지를 표시할 수 있습니다. 그리고 가장 중요한 점은, 이러한 팀이 이 모든 채널에 걸쳐 있는 단일 코호트 또는 여정을 구축하여 회원이 모든 접점에서 일관된 경험을 하도록 보장할 수 있다는 것입니다.

물론 AI는 이 모든 마케팅 워크플로를 가속화할 수 있지만, 부정적이거나 (건강 관련 허위 정보의 경우 위험할 수도 있는) 회원 경험을 방지하기 위해 AI를 적절하게 관리하는 것이 매우 중요합니다. Hightouch의 에이전틱 마케팅 플랫폼 은 마케팅 담당자가 Databricks에서 데이터를 분석하고, 제안을 도출하며, 간단한 워크플로를 통해 그 어느 때보다 빠르게 세그먼트와 여정을 만들 수 있도록 지원합니다. 더 나아가 각 브랜드의 스타일과 요구 사항에 대한 완전한 컨텍스트로 운영되는 광고 및 라이프사이클 마케팅 캠페인을 위한 콘텐츠를 생성하는 동시에, 회원에게 도달하기 전에 사람이 최종 승인자가 되도록 보장합니다. 그리고 AI 의사 결정 기능은 가드레일 내에서 작동하면서 비즈니스에서 정의한 결과를 극대화하기 위해 각 회원에게 전달할 메시지, 채널, 시기를 자동으로 선택할 수 있습니다.

데이터 기반 고객 참여를 위한 사용 사례

신규 환자 확보(유료 채널)

• 알려진 타겟 고객(예: 아직 주치의(PCP)가 없는 지역으로 새로 이사 온 사람) & 유사 잠재고객
• 효율성 레버
  • 제외 잠재고객(기존 고객에게 광고하는 것을 방지)
  • 광고 효과에 대한 신호를 제공하는 전환 APIs
  • 광고 캠페인의 증분성 측정

고객 라이프사이클의 주요 순간에 트리거된 고객 참여

• 진료 예약 알림
• 예방 검진을 위한 권유("대장 내시경 검사를 받으실 때입니다")
• 약 복용 및 리필 알림

상시/사전 회원 건강 관리 여정

• 예: 고객의 건강 기록을 기반으로 전송되는 추천 읽을거리
• 예: 당뇨병과 같은 만성 질환 관리를 위한 지속적인 흐름 또는 GLP-1 복용 중 체중 관리와 같은 지속적인 프로그램을 위한 흐름
• 예시: 수술 후 관리 시퀀스
• 예: 산모 관리 시퀀스

주요 환자 및 약물 데이터를 운영 시스템에 동기화하여 비용 절감 효과 파악

• 예: 정책에 맞지 않을 수 있는 약물을 식별하고 더 저렴한 대체 약품을 찾습니다.

귀사는 진료 예약 알림, 약 수령 또는 리필 알림, 검진 체크포인트와 같이 환자에게 긍정적인 영향을 미치는 간단하고 자동화된 커뮤니케이션으로 시작할 수 있습니다. 이와 같은 사용 사례는 더 복잡한 워크플로의 기반을 마련하고 향후 더 큰 영향을 미칠 수 있는 토대를 마련하는 데 도움이 됩니다.

Composable CDP가 특히 유리한 접근 방식을 제공하는 분야는 임신과 같은 치료 에피소드, 당뇨병 및 고혈압과 같은 만성 질환 관리, 그리고 행동 건강 및 체중 관리와 같은 프로그램의 더 복잡한 워크플로입니다. 이러한 프로그램에는 각 환자의 병력 및 선호도의 미묘한 차이를 고려하는 더 높은 수준의 개인화와 유연성을 갖춘 정교한 접근 방식이 필요합니다. 이러한 프로그램은 필요한 치료의 중요성과 이를 지원하기 위한 의료 보험 및 서비스 제공업체의 리소스가 제한되어 있어 특별한 관심이 필요합니다. 데이터와 AI를 사용하고, 아웃리치 팀에 셀프서비스 데이터 액세스 권한을 부여하면 영향력을 극대화하는 데 도움이 됩니다.

결론

많은 기관이 임상 환경 밖에서 환자와 적극적으로 소통하고 있습니다. Composable CDP는 기관에 Databricks의 중앙 단일 진실 공급원 환자 데이터로부터 채널 전반에 걸쳐 데이터에 액세스하고 활용할 수 있는 셀프서비스 역량을 제공하여 이러한 역량을 강화합니다. 이러한 접근 방식을 통해 기관은 더 빠르게 움직이고, 여러 채널에 걸쳐 유연하게 커뮤니케이션을 맞춤화하며, 선호도와 기록을 기반으로 환자 및 회원과 더 효과적으로 소통할 수 있습니다. 지금 바로 문의하여 더 자세히 알아보세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)