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의료 및 생명 공학

NorthStar Anesthesia가 수주일 만에 3,000명의 임상의를 위한 일정 관리 앱을 구축한 방법

작성자: 에반 판디아

  • NorthStar Anesthesia는 25개 이상의 주에서 임상 인력을 운영하고 있습니다. 임상의들이 업무를 수행하는 데 있어 일정의 가시성은 필수적입니다.
  • 기존의 상용 일정 관리 플랫폼에는 임상의들에게 실제로 필요한 데이터가 누락되어 있었고, 대시보드는 이러한 공백을 메우기에 모바일 친화적이지 않았습니다.
  • 이들은 이미 구축된 보안 및 데이터 인프라를 활용하여 단 몇 주 만에 Databricks Apps에서 맞춤형 일정 관리 앱을 구축하고 출시했습니다.

소개

NorthStar Anesthesia는 미국 25개 이상의 주에서 약 3,000명의 의사와 전문 간호 마취사(CRNA)로 구성된 인력을 바탕으로 마취 인력 배치 서비스를 관리하고 있으며, 이들은 여러 의료 시설, 야간 근무, 대기 근무를 교대로 수행합니다. 이러한 임상의들은 근무 중에 컴퓨터를 지속적으로 사용하기 어렵기 때문에, 진료 사이에 휴대폰을 사용하여 해당 주에 누가 근무하는지 확인하곤 합니다.

회사가 새로운 상용 일정 관리 플랫폼을 도입했을 때 대부분의 업무는 해결되었습니다. 하지만 의도적으로 숨겨진 정보가 하나 있었습니다. 바로 동료들의 휴가 데이터였습니다. 근무 교대가 빈번하게 일어나는 인력 구조에서 이는 큰 문제였습니다.

대시보드는 사용자 친화적이지 않았습니다

NorthStar와 구현 파트너인 Synaptiq은 이미 메달리온 아키텍처(medallion architecture)를 통해 일정 관리, 시간 추적, 계약 데이터를 통합하고 기존 Power BI 설정을 AI/BI 대시보드로 대체하는 등 견고한 Databricks 기반을 구축해 두었습니다. 자연스럽게 떠오른 첫 번째 해결책은 또 다른 대시보드로 일정 관리의 공백을 메우는 것이었지만, 파일럿 프로젝트는 최종 사용자들에게 적합하지 않았습니다.

"모바일 친화성이 부족했고, 우리가 원하는 만큼 깔끔하게 보이지 않았기 때문에 앱 개발로 방향을 전환했습니다"라고 Synaptiq의 프로그램 매니저인 Erin Sarosi Bell은 말했습니다.

Databricks Apps를 기반으로 구축해야 하는 이유는 명확했습니다. 데이터가 이미 존재했고, 거버넌스가 구성되어 있었으며, 새로운 인프라를 구축하지 않고도 Microsoft Entra ID SSO를 전체 임상 인력으로 확장할 수 있었기 때문입니다.

요구사항 정의부터 출시까지 단 몇 주 만에 완료

Synaptiq은 작업에 착수하여 단 한 명의 소프트웨어 엔지니어와 함께 단 몇 주 만에 Databricks Apps를 통해 배포되는 React TypeScript 앱을 구축했습니다. 임상의 유형별 색상 구분 근무 보기, 시설 선택기, 일/주/월 달력 모드, 근무 메모, 근무 유형별 검색 및 필터링 기능이 포함되었으며, 모든 데이터는 30분마다 새로 고침됩니다. 그리고 결정적으로, 이 앱은 상용 도구가 숨겨두었던 휴가 데이터를 시각화하여 보여줍니다.

NorthStar의 CTO인 Dan Levine은 "단 몇 주 만에 요구사항을 충족하는 솔루션을 구축하고 신속하게 반복 개발하여 여러 버전을 출시할 수 있었습니다. 이는 사용자들의 큰 고충을 해결해 주었습니다"라고 말했습니다.

첫 번째 임상의 그룹이 새로운 플랫폼으로 전환함에 따라 일일 고유 사용자 수는 출시 당시 75~80명에서 110명 이상으로 증가했습니다. 피드백은 즉각적이었습니다. 수많은 사용자들이 이 앱 덕분에 일하는 방식이 바뀌었고 일정 관리 워크플로에서 느끼던 상당한 스트레스가 사라졌다는 의견을 보내왔습니다.

NorthStar의 다음 목표는 자연어 근무 조회를 위한 AI/BI Genie 도입, 푸시 알림, 그리고 Databricks를 활용한 아침 인력 배치 보고서 자동화입니다.

헬스케어 및 생명과학 팀이 Databricks 플랫폼을 활용하는 방법 확인하기Databricks Apps에 대해 자세히 알아보기.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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