Databricks Apps 소개

 

오늘 Data와 AI 팀이 Databricks Data Intelligence Platform에서 직접 내부 애플리케이션을 구축하고 배포하는 가장 빠른 방법인 Databricks Apps의 퍼블릭 미리 보기를 발표하게 되어 기쁩니다.

 

Databricks Apps를 통해 개발자는 Dash, Shiny, Gradio, Streamlit, Flask와 같은 널리 사용되는 프레임워크를 사용하여 Databricks에서 기본적으로 앱을 구축할 수 있습니다. Databricks Apps의 주요 장점 중 하나는 SQL 대신 코드를 사용하여 비기술 사용자를 위해 맞춤화된 데이터 애플리케이션을 만들 수 있다는 것입니다. 이를 통해 조직 내에서 더 많은 사용자가 복잡한 데이터 인사이트에 접근할 수 있는 새로운 가능성이 열립니다. 예를 들어 마케팅 팀은 Databricks Apps를 활용하여 캠페인 성과 지표를 시각화하는 맞춤형 대시보드를 만들어 기술적 배경이 없는 팀 구성원도 데이터를 쉽게 해석하고 활용할 수 있습니다. 또한 Databricks Apps는 AI 구성 요소를 통합하여 개발자가 더 많은 유연성이 필요할 때 특정 AI 모델을 호출할 수 있도록 지원합니다. 이러한 AI 기능 통합을 통해 고객 피드백에 대한 감정 분석 또는 판매 예측을 위한 예측 모델링과 같은 작업을 수행할 수 있는 정교한 애플리케이션을 만들어 비기술 사용자를 위한 데이터 인사이트의 가치를 더욱 향상시킬 수 있습니다.

 

앱이 구축되면 Databricks에서 직접 배포 및 완벽하게 관리되므로 팀은 인프라를 구성하고 관리하는 데 드는 노력을 줄일 수 있습니다. 이러한 앱은 Unity Catalog에 이미 구성된 데이터 액세스 제어를 준수하고 동일한 통합 거버넌스 모델을 사용하여 사용자에게 배포를 제어하여 완벽하게 관리됩니다. Databricks Apps를 통해 조직은 Databricks 환경 내에서 원활하게 실행되는 맞춤형 애플리케이션을 만들어 데이터 및 AI 투자의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

데이터 애플리케이션 구축의 어려움

오늘날의 데이터 중심 세계에서 조직은 데이터 자산에서 더 많은 가치를 추출할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 그러나 내부 데이터 애플리케이션을 구축하고 배포하는 것은 전통적으로 복잡하고 시간이 많이 걸리는 프로세스였습니다. 개발자는 앱 개발에 집중하는 대신 인프라 관리에 시간을 할애해야 합니다. 데이터 거버넌스 및 규정 준수를 위해서는 액세스 제어를 수동으로 구현해야 합니다. 또한 앱 공유 및 권한은 다른 데이터 자산과 별도로 관리되므로 일관성 없는 거버넌스 환경이 조성됩니다.

Databricks Apps: 안전한 데이터 애플리케이션을 빠르게 구축

Databricks Apps는 내부 데이터 애플리케이션을 구축하기 위한 강력하면서도 간단한 환경을 제공하여 이러한 문제에 정면으로 대처합니다. Databricks Apps를 도입함으로써 조직은 다음과 같은 다양한 이점을 얻을 수 있습니다.

 

간단한 구축

Databricks Apps는 Databricks 환경 내에서 직접 실행되는 앱을 구축하는 데 도움이 됩니다. 개발자는 또한 Visual Studio Code 및 PyCharm과 같은 도구를 사용하여 구축할 수 있으므로 데이터 및 AI 모델에 원활하게 액세스할 수 있습니다. Databricks Apps를 통해 데이터 과학자와 엔지니어는 Dash, Gradio, Streamlit과 같은 친숙한 Python 프레임워크를 사용하여 앱을 빠르게 구축하고 반복할 수 있습니다. 또한 유연한 앱을 빠르게 구축할 수 있는 사전 구축된 Python 템플릿 중에서 선택할 수도 있습니다.

 

"Databricks Apps는 제 RAG 개념 증명을 세련되고 브랜드화된 애플리케이션으로 전환하는 데 도움이 되었습니다. 우리는 회사의 광범위한 지식 기반을 활용하여 사용자 질문에 답변하는 RAG 시스템을 구축했습니다."  - Heather Gomer, SAE International

프로덕션 준비 및 자동화된 배포 

Databricks Apps는 개발자가 추가 인프라를 구축할 필요가 없습니다. 앱은 자동으로 프로비저닝된 서버리스 컴퓨팅에서 실행되므로 쉽게 배포할 수 있습니다. Databricks Apps는 또한 업계 최고의 개발 사례를 채택하여 선호하는 워크플로와 원활하게 통합됩니다. Databricks 작업 영역 내에서 직접 작업하든 즐겨 사용하는 IDE를 활용하든 Git 버전 제어 및 CI/CD 파이프라인에 대한 지원을 통해 내부 앱이 프로덕션 준비 상태인지 확인할 수 있습니다.

일단 생성되면 Databricks Apps는 검색 및 액세스의 단순성을 제공합니다. 앱이 배포되면 개발자가 의도한 사용자와 쉽게 공유할 수 있는 고유한 URL을 생성하여 애플리케이션에 직접 액세스할 수 있도록 합니다. 또한 조직 내 사용자는 "compute" 탭으로 이동한 다음 "apps" 탭을 선택하여 동료가 만든 앱을 검색하여 내부 앱 탐색을 활성화할 수 있습니다.

“Databricks Apps를 DevOps 프로세스에 원활하게 통합함으로써 추가 인프라 없이도 사용자와 함께 새로운 기능을 신속하게 시연하고 테스트할 수 있을 뿐만 아니라 내부 애플리케이션을 위한 안전하고 프로덕션 준비가 완료된 프런트 엔드를 제공할 수 있습니다." - Lukas Heidegger, E.ON Digital Technology

기본 제공 거버넌스 

Databricks Apps를 사용하면 데이터를 공유하기로 선택한 경우에만 데이터가 Databricks 환경을 벗어납니다. 각 앱은 세분화된 액세스 제어를 포함한 강력한 보안 조치로 강화되어 정확한 데이터 권한을 보장하고, 안전한 애플리케이션 간 통신을 위해 자동으로 관리되는 서비스 주체를 제공하며, 원활하고 안전한 사용자 액세스를 위해 OIDC/OAuth 2.0 및 SSO를 활용한 자동 사용자 인증을 제공합니다.

또한 Unity Catalog의 lineage 기능을 통합하면 애플리케이션의 데이터 출처, 변환 및 사용에 대한 포괄적인 가시성을 제공하여 데이터 추적성 및 규정 준수를 향상시킵니다. 이 통합된 접근 방식을 통해 데이터 애플리케이션이 조직 정책 및 규제 요구 사항을 준수하는 동시에 데이터 검색을 용이하게 하고 팀 간의 데이터 사용을 촉진할 수 있습니다.

“Databricks Apps를 사용하여 보안 및 인프라 팀과의 많은 라운드를 절약하고 프로덕션에서 이해 관계자와 앱을 즉시 공유할 수 있었습니다." - Cesar Augusto Charalla Olazo, Addi

일반적인 앱 패턴

Databricks Apps는 다음을 포함한 다양한 내부 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있습니다.

• 맞춤형 데이터 시각화: 비즈니스 사용자가 실시간으로 데이터를 탐색하고 분석할 수 있도록 하는 동적 데이터 기반 시각화를 만듭니다.
• AI 앱: 예측 유지 관리, 고객 세분화 또는 사기 탐지와 같은 작업을 위해 머신 러닝 모델을 활용하는 애플리케이션을 개발합니다.
• 셀프 서비스 분석: 비즈니스 사용자가 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 복잡한 분석을 수행할 수 있도록 하여 데이터 팀의 부담을 줄입니다.
• 데이터 품질 모니터: 데이터 품질을 추적하고 개선하기 위한 맞춤형 도구를 구축합니다.

“Health, Safety & Environment Intelligence Platform의 사용자 인터페이스 데이터 인터페이스를 Databricks Apps로 완전히 실현했습니다. 이제 의미 체계 검색 도구를 특징으로 하는 Streamlit 대시보드를 다양한 다른 대시보드와 함께 호스팅합니다." - Lukas Heidegger, E.ON Digital Technology

 

“Posit(2024 Databricks Developer Tools Partner of the Year) 은 오랫동안 조직이 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있도록 코드 우선 도구를 사용하여 애플리케이션을 만드는 힘을 믿어 왔습니다. 이러한 믿음은 R용 Shiny, Python용 Shiny 및 Posit Connect의 생성과 다양한 애플리케이션을 지원하기 위한 Databricks Apps와의 협업에 영감을 주었습니다. 우리는 코드 우선 도구를 최대한 보편화하고 접근 가능하게 만들기 위해 Databricks와의 지속적인 파트너십을 기대합니다.”

Tareef Kawaf, CEO, Posit 

 

“Plotly(2024 Databricks Customer Impact Partner of the Year) 는 Databricks Apps 👏의 도입과 분석 전문가가 비즈니스 사용자를 지원할 수 있도록 지원하는 것을 환영합니다. Databricks Apps는 Databricks 고객이 Plotly의 Dash 오픈 소스 라이브러리를 사용하여 Plotly가 Dash Enterprise 제품을 통해 알려진 광범위한 정교한 프로덕션급 데이터 앱 사용 사례를 통해 Databricks 사용 여정을 시작하는 쉬운 방법을 제공합니다.”

Dave Gibbon, Sr. Director - Strategic Partnerships at Plotly

Databricks Apps 시작하기

Databricks Apps는 지원되는 지역의 모든 작업 영역에서 사용할 수 있습니다.

첫 번째 앱을 작성하려면 + 새로 만들기로 이동하여 Apps를 클릭합니다. 화면의 지침을 따르세요. 즐겨 사용하는 소스 코드 편집기를 사용하여 변경하고 배포하세요! 

모든 기능에 대한 자세한 내용은 설명서(지역별 가용성: AWS, Azure)를 참조하세요. Databricks Apps로 무엇을 구축할지 기대됩니다. 오늘 강력한 데이터 기반 애플리케이션을 구축하고 조직을 위한 새로운 가능성을 열어보세요.

실제로 보고 싶으신가요?

Databricks Apps 제품 둘러보기를 통해 Dash, Shiny, Gradio, Streamlit 및 Flask와 같은 널리 사용되는 프레임워크를 사용하여 Databricks에서 기본적으로 앱을 구축해 보세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)