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Agentic AI, GenAI, LLMOps를 위한 Databricks 산업 간 파트너 액셀러레이터를 소개합니다

업계 최고의 제품 액셀러레이터로 생성형 AI 도입과 비즈니스 성장을 촉진하세요.

Partner AI Accelerators

Published: November 12, 2025

파트너5분 소요

작성자: 아밋 싱

Summary

  • 2025년 생성형 AI에 대한 지출은 6,440억 달러에 달할 것이지만, 프로덕션 성공을 위해서는 강력한 모델뿐만 아니라 고품질 데이터, 강력한 프레임워크, 확장 가능한 인프라가 필요합니다.
  • Databricks 파트너는 정확성, 거버넌스, 보안 문제를 해결하는 사전 구축된 솔루션을 제공하여 비용과 위험을 줄이면서 배포를 가속화합니다.
  • 파트너 솔루션에는 간소화된 LLM 관리를 위한 Agentic AI 시스템, 산업별 사용 사례, GenAI 프레임워크, LLMOps 액셀러레이터가 포함됩니다.

비즈니스를 혁신할 생성형 AI의 잠재력은 더 이상 먼 미래의 현상이 아니라 현재의 현실입니다. Gartner에 따르면 전 세계 생성형 AI 지출은 2025년에 6,440억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이는 2024년에 비해 76% 이상 증가한 수치로, 서비스, 소프트웨어, 디바이스에 대한 투자에 힘입은 결과입니다. Bloomberg 는 2032년까지 전 세계 시장이 1조 3천억 달러를 넘어설 것으로 예측합니다. Fortune 500대 기업부터 민첩한 Startup, 중소기업에 이르기까지 조직들은 실험 단계를 넘어 실제 운영 가능한 AI 애플리케이션을 구축하는 단계로 빠르게 나아가고 있습니다. 하지만 이 여정에는 어려움이 따릅니다. 매력적인 개념 증명(PoC)에서 확장 가능하고 안전하며 거버넌스가 적용된 애플리케이션으로 나아가는 길은 강력한 모델 그 이상을 요구합니다. 즉, 고품질의 관련 데이터, 견고한 엔드투엔드 프레임워크, 그리고 이를 지원하는 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 기술이 필요합니다. 바로 이 지점에서 데이터, 분석, AI를 위한 통합된 기반을 제공하는 Databricks Data Intelligence Platform 이 필요합니다.

GenAI 시대의 성공은 대규모 언어 모델을 사용하는 것 이상을 의미합니다. 이는 전체 운영 수명 주기에 관한 것입니다. 데이터를 깨끗하고 접근 가능하게 만들고, AI 모델의 정확도를 측정 및 개선하며, 데이터와 AI 전반에 걸쳐 보안 및 거버넌스를 일관되게 적용하고, AI 시스템이 자율적으로 추론하고 행동할 수 있도록 보장하는 것입니다. 하지만 이를 처음부터 구축하는 것은 복잡하고 시간이 많이 소요됩니다. 이 중요한 여정을 가속화하기 위해 Databricks는 업계를 선도하는 컨설팅 및 System Integrator (SI) 파트너로 구성된 다양한 에코시스템과 협력하여 일련의 산업 간 AI 액셀러레이터를 만들었습니다. 사전 구축된 이 액셀러레이터는 높은 품질과 정확성 달성부터 거버넌스 및 보안에 이르기까지 기업이 직면한 가장 시급한 과제를 해결하도록 설계되었습니다.

이 블로그는 고객이 자신의 니즈에 맞는 올바른 AI 액셀러레이터를 찾는 데 도움을 드리기 위한 3부작 블로그 시리즈 중 첫 번째입니다. 이 블로그에 소개된 액셀러레이터는 Databricks 파트너 솔루션 아키텍트와 Brickbuilder 팀이 엄격하게 검증한 파트너 IP입니다. 이 액셀러레이터는 Databricks Data Intelligence Platform을 기반으로 구축되었으며, Model Serving, Vector Search, Agent Framework and Evaluation, Managed MLflow AI Gateway 또는 Agent Bricks와 같은 Databricks Mosaic AI 기술과 Lakehouse Monitoring 및 Unity Catalog와 같은 핵심 Databricks 기능을 활용합니다. 이러한 AI 액셀러레이터를 통해 고객은 필요 시 파트너의 전문 지식을 활용하여 핵심 기술 격차를 해소하고, 혁신을 가속하며, 생성형 AI 기반 솔루션을 더 빠르게 시장에 출시할 수 있습니다. 또한, 고객은 검증된 구현 방법론을 통해 비용을 절감하고 리스크를 방지할 수 있습니다.

이 블로그에서는 네 가지 유형의 혁신적인 파트너 GenAI 제품을 살펴보겠습니다.

  1. 에이전틱 AI 시스템: 특정 비즈니스 기능(예: 고객 서비스, 판매, 재무)을 위한 사전 구축된 에이전트 또는 맞춤형 에이전트 구축을 위한 프레임워크를 제공하는 파트너 액셀러레이터입니다.
  2. 산업 간 GenAI 사용 사례: 여러 산업에 걸쳐 특정 문제를 해결하도록 설계된 파트너 액셀러레이터입니다(예: 소매, 금융 서비스, 의료 및 생명 과학에 적용할 수 있는 지능형 문서 처리를 위한 액셀러레이터).
  3. 산업 전반의 GenAI 프레임워크: 엔터프라이즈급 GenAI 구현을 위한 기본 아키텍처와 권장사항을 제공하는 파트너 프레임워크입니다.
  4. LLMOps Accelerators: LLM 수명 주기 관리를 간소화하여 신속하고 책임감 있는 배포를 지원하는 파트너 액셀러레이터입니다.

주요 파트너로는 Advancing 분석, Aimpoint 디지털, Blueprint, Celebal Technologies, CGI, Computomic, Diggibyte, DATAPAO, Elastacloud, Entrada AI, Exponentia.ai, Genpact, Impetus, Infosys, Koantek, LatentView, Lovelytics, MACNICA, Mutt Data, Neudesic, Slalom, Thorogood, Tiger 분석, Tredence, Valcon 및 Wipro가 있습니다.

파트너가 구축한 AI 액셀러레이터는 기업이 즉시 운영 가능한 GenAI 솔루션을 신속하게 배포하도록 돕습니다.
Partner-built AI accelerators help enterprises rapidly deploy production-ready GenAI solutions.

에이전틱 AI 시스템

에이전틱 AI 시스템은 단순한 Q&A 챗봇을 넘어섭니다. 이 시스템은 사람의 지속적인 개입 없이 추론하고, 계획하고, 조치를 취하여 복잡한 다단계 태스크를 완료할 수 있는 자율적이고 목표 지향적인 시스템입니다. 다른 시스템 및 데이터 소스와 상호 작용하여 인간 Worker를 보강하고 전체 워크플로를 자동화하도록 설계되었습니다. 에이전틱 AI 시스템은 자율적으로 또는 human-in-the-loop(인간 참여형) 방식으로 작동하여 복잡한 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.

Boston Consulting Group 의 'AI at Work 2025: Momentum Builds, But Gaps Remain' 보고서에 따르면, 직원 4명 중 3명은 미래 성공에 AI 에이전트가 매우 중요할 것이라고 믿습니다. 하지만 현재 워크플로에 이러한 도구가 통합되어 있다고 답한 비율은 13%에 불과하며, 작동 방식을 이해하는 사람은 3분의 1에 그칩니다. 다음 파트너 제품은 고객의 워크플로에 내장되는 AI 에이전트의 Agentic AI 개발 및 배포를 시작하는 데 도움이 됩니다.

Celebal Technologies Agent Garage

Agent Garage 는 비즈니스 의도가 몇 분 내에 기업 시스템 전반에서 자동화된 작업으로 전환되는 비대면 ERP 운영을 지원하여 앱 중심의 마찰을 제거합니다. 제조팀은 자동화된 예측 유지보수를 통해 예상치 못한 다운타임을 85% 줄입니다. BFSI 기관은 대출 처리 기간을 30일에서 4시간으로 단축합니다. 의료 시스템은 환자 상호작용의 90%를 자동화하는 동시에 간호사의 행정 업무 부담을 75% 줄입니다. Agent Garage는 주제 영역 아키텍처, A2A 프로토콜이 통합된 BYOA 페더레이션, 프롬프트부터 결과까지의 완전한 관찰 가능성을 통해 감사 규정 준수를 포함한 엔터프라이즈 거버넌스를 제공합니다. Databricks Mosaic AI 에이전트 프레임워크를 기반으로 구축되었으며 Unity Catalog, Lakeflow, MLflow, Agent Bricks와 기본적으로 통합됩니다.

이 블로그 를 읽고 Agent Garage가 제조, BFSI, 의료, 에너지, 소매 부문에 걸친 중요한 기업 시나리오에서 복잡한 워크플로를 자동화하는 방법을 알아보세요.

Diggibyte의 Aladdin

Databricks 기반의 Aladdin은 고급 에이전트 기반 아키텍처를 갖춘 생성형 AI 플랫폼으로, 기업이 정보 환경의 잠재력을 최대한 활용하도록 돕습니다. 사일로를 허물고 시스템 전반에서 추론하며 분산된 입력을 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. Aladdin은 기존 도구와 달리 의도를 파악하고 복잡한 관계를 분석하며 Databricks의 분석 기반으로 강화된 비즈니스용 추천을 제공합니다. 유연성과 거버넌스를 고려하여 설계되었으며, 개인 정보 보호 및 규정 준수를 유지하면서 재무, 운영, 공급망 및 고객 기능을 지원합니다. 분석을 자동화하고, 패턴을 파악하며, 실행을 안내함으로써 Aladdin은 의사 결정의 마찰을 제거하여 팀이 측정 가능한 비즈니스 영향에 집중하고 복잡성을 전략적 이점으로 전환할 수 있도록 지원합니다.

이 블로그 를 읽고 Aladdin이 엔터프라이즈 데이터의 잠재력을 최대한 활용하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보세요.

DATAPAO Deep Agentic AI Accelerator

DATAPAO의 Deep Agentic AI Accelerator 는 Databricks를 기반으로 하는 차세대 멀티 에이전트 인텔리전스 시스템으로, 기업이 데이터와 상호 작용하는 방식을 혁신합니다. 완전한 투명성, 추적성, 거버넌스를 통해 복잡한 질문을 데이터 기반의 내러티브로 분석합니다. 이 플랫폼은 표면적인 답변을 넘어 깊이 있는 인사이트를 제공하고, 복잡함 없이 모듈식 맞춤화를 제공하며, 엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수를 보장합니다. 기존 데이터 스택과 원활하게 통합되며, 2주 이내에 완벽하게 작동하는 솔루션을 제공합니다. Microsoft Teams 및 Slack 통합으로 향상된 AI 에이전트는 회사 데이터에 안전하게 액세스하고 실시간으로 협업하여 질문에 답변하고, 스레드를 요약하며, 여러 부서에 인사이트를 전달합니다.

이 블로그 를 읽고 Deep Agentic AI Accelerator가 어떻게 빠르고 투명하며 사용자 정의 가능하고 안전한지 자세히 알아보세요.

Elastacloud Deep Data Analysis

Elastacloud의 Deep Data 분석 액셀러레이터는 여러 소스에서 데이터를 가져오고 시각 자료를 자동화하며 재사용 가능한 워크플로를 지원하여 심층적인 보고를 간소화합니다. 모든 데이터 소스에서 AI 기반의 신속한 보고서 생성, 모든 보고 요구에 맞는 사용자 정의 Template, Q&A 인터페이스를 통한 즉시 검색 가능한 보고서를 제공합니다. 지능형 분석을 위한 Databricks Mosaic AI, 자동화된 워크플로 및 페르소나별 보고를 위한 AI Genie Agents, 빠른 쿼리를 위한 Databricks Vector Search, 확장 가능한 통합을 위한 Azure 데이터 서비스을 기반으로 구축된 이 솔루션은 데이터 소스를 연결하고, 데이터를 수집 및 분석하며, 사용자 정의 가능한 Template을 생성하고, 온디맨드 인사이트를 위해 보고서를 인덱싱하여 반복적인 수동 보고서 작성을 없애줍니다.

블로그 를 읽고 Elastacloud의 Deep Data 분석 Accelerator가 팀이 장문형 보고서를 생성하는 방식을 어떻게 혁신하는지 알아보세요.

Exponentia.ai AIXponent

Databricks 레이크하우스를 기반으로 구축된 Agentic AI Accelerator인 AIXponent는 기업이 사일로화된 데이터를 통합하고, 자율적인 의사 결정을 조율하며, 생성형 AI를 대규모로 책임감 있게 운영할 수 있도록 지원합니다. Agentic RAG 프레임워크를 활용하여 단 4주 만에 도메인별 AI 에이전트의 신속한 구축, 테스트, 배포를 가능하게 합니다. 엔터프라이즈급 확장성, 거버넌스, 설명 가능성을 위해 설계된 AIXponent는 최대 90% 더 빠른 인사이트 확보와 80%의 판매 지원 개선을 달성하는 등 가시적인 성과를 입증했습니다. AIXponent는 Databricks의 Unity Catalog와 Exponentia의 응용 AI 전문성을 통합하여 엔터프라이즈 데이터를 지속적으로 학습, 추론, 행동하는 적응형 자율 에이전트로 변환하고, 판매, 마케팅, 공급망, 고객 참여 전반에 걸쳐 측정 가능한 비즈니스 영향을 이끌어냅니다.

이 블로그 를 읽고 Exponentia AIXPonent가 엔터프라이즈 지식을 행동으로 전환하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보세요.

Koantek AscendAI Agent Factory

Koantek의 AscendAI Agent Factory 는 기업이 Databricks에서 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 방식을 재정의합니다. Agent Bricks와 DSPy의 '프롬프팅을 넘어서는 프로그래밍' 패러다임을 기반으로 하며, 기업은 Text Classifier, Data Extraction, SQL Generator와 같은 사전 구축된 Template을 사용하거나 사용자 정의 사양을 통해 완전한 에이전트 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 모든 에이전트는 기본 내장 거버넌스(MLflow 추적, Unity Catalog 보안, 추론 모니터링, HIPAA/Basel III 규정 준수 포함)를 통해 즉시 운영 가능합니다. AscendAI는 자동화된 코드 생성, 평가 지표, BootstrapFewShot 및 MIPRO와 같은 최적화 프레임워크를 통해 혁신을 가속화하고 개발 비용을 절감하며 기업 전반에 걸쳐 확장 가능하고 거버넌스가 적용된 AI 에이전트를 제공합니다. 이제 기업은 몇 달이 아닌 며칠 만에 강력하고 안전한 AI 에이전트를 구축할 수 있으므로, 팀은 AI 생성에 어려움을 겪는 대신 AI 활용에 집중할 수 있습니다.

Koantek의 AscendAI Agent Factory Accelerator가 AI 에이전트 구축 및 배포 방식을 재정의하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 이 블로그 를 읽어보세요.

Lovelytics Taxonomy Agentic AI Accelerator

Taxonomy Agentic AI Accelerator 는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼에서 분류 체계 생성과 메타데이터 보강을 자동화합니다. 복합 AI 오케스트레이션과 다중 모드 LLM 기반 분류, 내외부 도구 통합을 결합하여 제조, 소매 및 CPG, 여행 및 숙박업과 같은 산업 전반에 걸쳐 일관되고 확장 가능한 분류 체계를 제공합니다. 이 액셀러레이터는 제품 검색, 분석, 개인화를 개선하는 동시에 수동 태깅 비용을 절감하여 더 빠른 출시, 더 높은 전환율, 새로운 수익 기회를 창출합니다.

이 액셀러레이터가 수작업을 줄이면서 검색 가능성, 분석, 수익 성과를 개선하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 블로그사례 연구 에서 확인하세요.

MACNICA Agentic Jump Starter 패키지

MACNICA의 Agentic Jump Starter 패키지 는 소규모에서부터 본격적인 프로덕션 배포에 이르기까지 AI 에이전트를 사용하는 고객을 지원합니다. AI 에이전트 구축 외에도 모니터링, 평가, 비용 관리, 보안/거버넌스를 포함한 엔드투엔드 서비스를 제공합니다.

Neudesic AI Concierge

Neudesic AI Concierge 는 대량의 고객 문의를 신속하고 정확하게 처리하는 확장 가능한 에이전틱 AI 액셀러레이터입니다. Databricks 기반으로 구축된 이 솔루션은 웹, 모바일, 음성 채널 전반에서 검색, 예약, 결제, 지원과 같은 작업을 조율하는 지능형 에이전트를 배포하며 기존 CRM/ERP 시스템과 원활하게 통합됩니다. 다중 에이전트 오케스트레이션, 다국어 지원, 기본 내장 거버넌스를 통해 수작업을 줄이고 개인화된 지원을 확장합니다. 프로덕션 환경에서 400만 건 이상의 query를 93%의 자율 해결률로 처리하고, 반복적인 작업을 자동화하여 운영 비용을 절감하는 성과를 거두었습니다. Databricks 기반의 이 솔루션은 고객의 기대와 비즈니스 역량 간의 격차를 해소하고 모든 상호작용에 속도와 개인화를 더합니다.

더 스마트하고 빠르며 개인화된 고객 경험을 위해 Neudesic의 AI Concierge on Databricks가 기업의 에이전틱 AI 확장을 어떻게 지원하는지 자세히 알아보려면 이 블로그 를 읽어보세요.

Thorogood Agentic Implementation Framework

Thorogood의 Agentic Implementation Framework 는 Databricks Mosaic AI와 Agent Bricks를 사용하여 에이전틱 AI 시스템의 엔터프라이즈급 설계, 제공, 도입을 가속화합니다. 1일 비전 워크숍부터 신속한 파일럿 개발, 반복적인 개선에 이르기까지 구조화된 단계적 접근 방식을 따라 비즈니스 목표와 가시적인 가치를 최우선으로 생각합니다. 각 단계는 실질적인 진전, 측정 가능한 결과, 조직적 조화를 강조하여 초기 성공과 지속적인 영향력을 보장합니다. Databricks lakehouse 내에 Thorogood의 메타데이터 기반 데이터 흐름 및 품질 프레임워크를 통합함으로써 이 접근 방식은 거버넌스, 확장성, 적응성을 유지하면서 가치 실현 시간을 단축하고, 기업이 AI 구상 단계에서 몇 주 만에 프로덕션용 솔루션을 갖추도록 지원합니다.

Thorogood의 에이전틱 AI 시스템 개발에 대한 구조화된 접근 방식이 어떻게 비즈니스 가치를 최우선으로 유지하고 몇 주 만에 가치를 제공하는지 알아보려면 이 블로그 를 읽어보세요.

Tiger Analytics Tiger Forge - AI Agent Development and Management Platform

Tiger 분석의 Tiger Forge 는 기업이 GenAI 기반 에이전트를 구축, 배포, 확장하는 방식을 단순화하는 AI 에이전트 개발 및 관리 플랫폼입니다. 직관적인 노코드/로우코드 환경을 통해 높은 구축 비용, 단편적인 워크플로, 거버넌스 문제를 해결합니다. 이 플랫폼은 비전문가를 위한 시각적 에이전트 빌더, 다양한 시스템 간의 다중 워크플로 통합, 더 빠른 개발을 위한 사전 구축된 Template이 포함된 에이전트 및 프롬프트 갤러리를 특징으로 합니다. Agent Observe는 추적, 로깅, 모니터링을 위한 통합 대시보드를 제공합니다. 기본 내장 역할 기반 액세스 제어, 비용 추적, 관찰 가능성이 내장된 Tiger Forge는 개발 시간을 단축하고 확장성을 향상시키며 강력한 거버넌스를 보장하여 팀이 혁신에 집중할 수 있도록 지원합니다.

Tiger Forge가 GenAI 기반 에이전트를 구축, 배포, 확장하는 방법을 재정의하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 자세히 알아보려면 이 LinkedIn 게시물 을 읽어보세요.

Tredence Decision Intelligence with Agents

의사 결정 인텔리전스를 위한 AI 에이전트 사용: 사용자를 대신하여 행동을 유도하는 인사이트와 권장 사항을 얻으세요. Databricks 기반의 Tredence Decision Intelligence with Agents 액셀러레이터는 문서 및 데이터 처리를 통해 대규모의 복잡한 엔터프라이즈 환경에서 인사이트를 관리하고 추출하는 주요 비즈니스 과제를 해결합니다.

Valcon Agent Management 솔루션

Valcon의 에이전트 관리 솔루션 은 규제 산업이 AI 개발에 설계 기반 규정 준수를 내장하여 EU AI Act 요구사항을 해결하도록 돕습니다. Databricks Unity Catalog, Mosaic AI, MLflow를 활용하여 CI/CD 파이프라인 내에서 프롬프트, parameter, 코드 등 AI 애플리케이션의 모든 수정을 자동으로 감지하고 등록합니다. 각 버전은 자동화된 Databricks 레이블링 세션을 통해 큐레이팅된 데이터세트에 대해 검증되므로 비즈니스 전문가가 배포 전에 품질을 평가할 수 있습니다. 프레임워크에 구애받지 않으며 LangGraph 및 MLflow 지원 모델과 호환되는 이 솔루션은 주기적인 레이블링을 예약하여 모델 drift를 모니터링합니다. Databricks 내에서 모델 버전, 평가, 승인을 통합함으로써 조직은 완전히 추적 가능한 AI 성능 기록을 확보하고, 규제 기대치를 충족하며, 규정을 준수하는 LLMOps 워크플로를 운영할 수 있습니다.

Valcon이 Databricks에서 AI 사용 사례를 가속화하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 이 사례 연구 를 읽어보세요.

산업 간 GenAI 사용 사례

생성형 AI의 힘은 여러 기능과 산업에 걸쳐 사용될 수 있는 기술이라는 점에 있습니다. 개인화된 마케팅 콘텐츠 생성부터 공급망 최적화, 고객 서비스 상호작용을 통한 인사이트 확보에 이르기까지 GenAI의 적용 분야는 우리의 창의력에 따라 무한합니다. 기업들은 파운데이션 모델을 넘어 실질적인 ROI를 창출하는 특정 고부가가치 사용 사례에 이를 적용하고 있습니다. 실제로 스탠포드 인간 중심 인공지능 연구소 (HAI)의 2025 AI 인덱스 보고서에 따르면, 최소 하나 이상의 비즈니스 기능에서 생성형 AI를 사용하는 비율은 2023년 33%에서 2024년 71%로 두 배 이상 증가했습니다.

아래에 나열된 액셀러레이터는 일부 최고의 산업 간 사용 사례에 대한 해당 사용 사례별 구현을 가속화할 수 있습니다.

Advancing 분석 Document Mining IP

Advancing Analytics의 Document Mining IP 는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 비정형 문서를 정형화된 인사이트로 변환합니다. PDF, Word 파일, 스캔된 이미지를 지원하며, 고급 AI를 사용하여 개체, 관계, 요약을 추출합니다. MLFlow, Unity Catalog, 워크플로, Model Serving을 사용하여 전적으로 Databricks를 기반으로 구축된 이 액셀러레이터는 안전하고 확장 가능하며 즉시 운영 가능합니다. 결과물은 분석에 즉시 사용할 수 있는 형식으로 제공되며, 이 솔루션은 이미 여러 고객에게 배포되었습니다. 패키지화된 노트북, 워크플로, 문서를 통해 조직은 자체 데이터나 인프라를 공유하지 않고도 start할 수 있으며 2주 이내에 결과를 확인할 수 있습니다.

이 블로그 를 읽고 Document Mining IP가 조직이 비정형 데이터 문제를 해결하고 가치를 추출하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

Computomic RAG 챗봇

Computomic의 데이터 및 AI 전문가들은 Databricks Data Intelligence Platform에 안전하고 확장 가능한 생성형 AI 솔루션 을 구축하여 SQL Server 및 SAP HANA의 파편화된 기업 지식에 대한 액세스를 지원합니다. 이 솔루션은 Delta Lake의 데이터를 통합하고 Unity Catalog를 통해 거버넌스를 제공합니다. 비정형 문서는 Mosaic AI로 처리되어 문맥 인식 수준이 높은 응답을 제공하는 RAG 파이프라인을 구현합니다. 제품 인텔리전스, 영업 지원, 제품 추천의 세 가지 챗봇은 Genie Space, 역할 기반 액세스, 멀티 에이전트 AI를 활용하여 인사이트, 추천, 안전한 데이터 액세스를 제공했습니다. Microsoft Teams와 통합된 이 아키텍처는 엔터프라이즈급 보안, 관측 가능성, 원활한 협업을 보장합니다. 이를 통해 부서 전반에 걸쳐 더 빠른 인사이트 확보, 더 나은 의사 결정, 생산성 향상을 촉진합니다.

Computomic이 Gen AI 애플리케이션을 신속하게 구축하도록 돕는 방법을 알아보려면 이 백서 를 읽어보세요.

Diggibyte AI 규정 준수 Agent - Your 규정 준수 Officer

AI Compliance Agent 는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 기반으로 구축된 자율적인 솔루션으로 지속 가능성 및 보고 규정을 탐색합니다. CSRD, GRI, SASB, SEC 기후 규칙, EU 택소노미를 포괄하며, 지속적으로 발전하는 프레임워크를 추적하여 수작업을 줄이고 오류 및 처벌 위험을 최소화합니다. 단편적이고 사후 대응적인 프로세스와 달리, 정확성과 투명성을 바탕으로 공개 정보를 검증하고 보고를 표준화하며 감사를 가속화합니다. 재무, 지속 가능성, 법무팀은 통합 플랫폼에서 원활하게 협업하여 선제적인 의사 결정을 내리고 브랜드 신뢰를 강화할 수 있습니다. 이 솔루션은 비용 센터였던 규정 준수를 신뢰성, 복원력, 장기적 가치를 창출하는 Databricks 기반 엔진으로 전환합니다.

이 블로그 를 읽고 AI 규정 준수 Agent가 사일로를 허물고 엔터프라이즈 데이터를 통합하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

Elastacloud BI 보고서 검색

Elastacloud의 BI Report Search 는 팀이 일상 언어로 질문을 하고 컨텍스트가 풍부한 Power BI 보고서에 원활하게 액세스하여 인사이트를 즉시 발견할 수 있도록 지원합니다. BI 데이터로부터 즉각적인 자연어 답변을 제공하고, 전체 컨텍스트 파악을 위해 완전한 대시보드를 심층적으로 분석할 수 있게 하며, 셀프 서비스 AI와 전문 비즈니스 보고서를 결합하여 도입을 촉진합니다. 빠른 인덱싱을 위한 Databricks Vector Search, 보안 및 권한을 위한 Unity Catalog, 자연어 쿼리를 위한 Power BI QnA, AI 기반 검색을 위한 Databricks Foundational Models, 안전한 데이터 연결을 위한 AI Genie Agents를 기반으로 구축되어 사용자는 평이한 영어로 질문하고 포괄적인 Power BI 대시보드 Link가 포함된 즉각적인 답변을 받을 수 있습니다.

Elastacloud의 PowerBI Report Search Accelerator가 기업 지식을 직접적인 대화로 전환하는 방법을 알아보려면 이 블로그 를 읽어보세요.

Exponentia.ai OneTap

OneTap 은 미래 지향적인 기업을 위해 설계된 AI 및 데이터 네이티브 영업 가속화 플랫폼으로, 대화형 AI와 예측 분석을 원활하게 통합하여 영업 수명 주기의 모든 단계를 향상시킵니다. Databricks 레이크하우스를 기반으로 하는 OneTap은 데이터 수집, 처리, 머신러닝을 통합하여 대규모로 실시간 거버넌스 인텔리전스를 제공합니다. 동적 우선순위 지정을 위한 리드 인텔리전스, 영향 요인 분석, AI 기반 추천으로 팀의 역량을 강화하고, 360° 거래 가시성, 상황별 학습, CRM 통합 작업을 통해 판매 담당자를 지원하며, 개인화된 분석과 실시간 개선 인사이트로 성과 관리를 주도합니다.

이 블로그 에서 Exponentia.ai가 어떻게 OneTap은 음성 기반 영업 인텔리전스를 활용할 수 있도록 돕습니다.

Genpact Finance One

Databricks 기반의 Genpact Finance One 은 단일 진실 공급원(Single Source of Truth)을 통해 분산된 재무 데이터를 통합하여 낮은 데이터 품질과 일관성 없는 보고 문제를 해결합니다. 주요 기능에는 여러 소스로부터의 거의 실시간 세분화된 데이터, 직관적인 인터페이스의 통합 보고, 실행 가능한 예측을 위한 예측 분석, 처방적 경고를 포함한 자연어 query를 지원하는 자율 AI 에이전트 등이 포함됩니다. 이 솔루션은 EBITDA를 5% 이상 개선하고 헤드룸을 50% 늘립니다. 엔터프라이즈 원장을 통해 소스 데이터를 시맨틱 모델에 연결하는 금융 레이크하우스와 함께 Unity Catalog를 기반으로 구축된 이 솔루션은 예측 및 driver 기반 Connected Planning에 Mosaic AI를 사용하며, AI/BI Genie 및 Agent Bricks는 대화형 분석, 시나리오 계획, 사전 알림을 지원합니다.

Finance One이 데이터 현대화를 지원하고 재무 부서를 선제적이고 인사이트 중심의 비즈니스 파트너로 전환하는 방법을 알아보려면 이 블로그 를 읽어보세요.

Impetus RAG AI Playground Accelerator

Databricks로 구축된 Impetus RAG Playground Accelerator는 기업이 GenAI 실험 단계에서 프로덕션 준비가 완료된 솔루션으로 신속하게 전환하도록 돕습니다. 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation)을 위해 설계된 이 솔루션은 팀이 자체 데이터를 기반으로 AI 모델을 테스트, 비교, 최적화할 수 있도록 지원합니다. Databricks Vector Search, Mosaic AI Agent Evaluation, MLflow, Data Intelligence Platform으로 구동되며 정확성, 지연 시간, 비용, 확장성의 균형을 맞출 수 있는 통합 환경을 제공합니다. 로우코드 인터페이스를 통해 팀은 신속하게 프로토타입을 제작하고, 나란히 비교하며, 지표를 추적하고, 투명하게 디버깅할 수 있습니다. 기존 MLOps 파이프라인과 원활하게 통합되어 개념 증명(proof-of-concept)에서 엔터프라이즈 배포로 전환하는 과정을 간소화하고, 이를 통해 GenAI 도입의 위험을 줄이며 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출합니다.

이 블로그 를 읽고 글로벌 급여 관리 기업이 RAG AI Playground로 GenAI를 확장한 방법을 알아보세요.

Impetus Sentiment 분석 Accelerator

Impetus 감성 분석 액셀러레이터는 Databricks lakehouse에 구축되고 LLaMA 3 기반으로 구동되며, 비정형 피드백을 실시간 실행 가능한 인텔리전스로 전환합니다. 설문조사, 리뷰, 소셜 미디어, 내부 채널의 데이터를 처리하여 수집 및 변환에서 속성 기반 분류 및 경영진 요약에 이르기까지 전체 감성 분석 수명 주기를 자동화합니다. 프롬프트 최적화를 위해 DSPy를, 거버넌스를 위해 MLflow를 활용하여 대규모 환경에서 정확성과 투명성을 보장합니다. 이 솔루션은 결과를 자동으로 종합하여 주요 문제와 새로운 트렌드를 강조하는 상황별 요약을 생성하고, RAG 기반 대화형 어시스턴트는 더 깊이 있는 탐색을 위해 자연어 상호 작용을 지원함으로써 원시 피드백을 고객 경험을 개선하고 성장을 주도하는 경쟁 우위로 전환합니다.

감성 분석이 기업의 의사 결정을 어떻게 혁신하고 있는지 알아보려면 이 블로그 를 읽어보세요.

Infosys Cyber Detection Accelerator

Infosys Cyber Detection Accelerator는 통합되고 맥락에 맞는 자동화된 보안 인사이트를 제공하여 가시성을 높이고 사고를 예측하며 사이버 보안 구현을 최대 40%까지 가속화합니다. 통합 보안 데이터, 통합 운영, 확장 가능한 처리, AI 기반 보안, 인지적 의사 결정을 특징으로 하는 사전 예방적 탐지 및 해결을 통해 CISO와 CDO의 역량을 강화합니다. Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 기반으로 구축되었으며, 통합 데이터를 위한 Delta Lake, 강력한 처리 기능, 인지적 의사 결정을 위한 Mosaic AI를 활용합니다. 이 솔루션은 위협 모델링, 방지 모델링, 탐지 모델링, 대응 모델링의 네 가지 타워로 구성되며, Mosaic AI 및 Agent Bricks 기능을 통해 구현됩니다.

LatentView MARKEE

MARKEE 는 LatentView의 AI 기반 캠페인 관리 솔루션으로, 마케팅 담당자가 신속하고 정확하게 캠페인을 계획, 설계, 실행, 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 워크플로를 자동화하고, 실시간 성과 인사이트를 제공하며, 브랜드에 맞는 크리에이티브 추천을 생성하여 전체 라이프사이클을 간소화합니다. MARKEE를 사용하면 팀은 캠페인을 70% 더 빠르게 시작하고, 크리에이티브 개발 시간을 70% 단축하며, 추가적인 노력 없이 3배 더 많은 캠페인을 실행할 수 있습니다. AI 기반 추천 기능은 브랜드 아이덴티티를 유지하면서 성공적인 전략을 강조하여 팀이 운영상의 병목 현상 대신 창의성에 집중할 수 있도록 해줍니다. 기존 기술 스택과 원활하게 통합되는 모듈식 아키텍처를 통해 MARKEE는 더 스마트한 캠페인, 더 강력한 참여, 측정 가능한 비즈니스 영향을 제공합니다.

MARKEE의 GenAI 에이전트가 캠페인 수명 주기의 각 단계를 얼마나 손쉽게 오케스트레이션하는지 자세히 알아보려면 이 블로그 를 읽어보세요.

Mutt Data GenAI Powered 분석 Accelerator

많은 산업 분야에서 고객 만족도를 극대화하는 데 매우 중요한 고객 인사이트를 활용하여 데이터 기반 의사 결정을 내려야 하는 과제에 직면해 있습니다. 하지만 이러한 데이터를 수집하고 해석하는 것은 비전문가에게는 종종 어려운 일입니다. Mutt Data의 GenAI-Powered Analytics Accelerator 는 자연어 쿼리, AI 기반 BI, 실시간 데이터 스트리밍을 결합하여 분석을 대중화합니다. 이 액셀러레이터는 Databricks Data Intelligence Platform을 기반으로 하며, AI 기반 BI를 위한 Genie, 모델 서빙, 평가, 도구 통합을 위한 Mosaic AI, 그리고 거버넌스가 적용된 교차 도메인 데이터 액세스를 위한 Unity Catalog를 통합합니다. 이제 비전문가 사용자도 질문을 하고 근거에 기반한 실행 가능한 답변을 즉시, 그리고 안전하게 받을 수 있어, 고객 인사이트와 판매 예측에 대한 이해도를 높이고 마케팅 인텔리전스를 확보하며 프로모션 효과를 측정하는 등 다양한 사용 사례를 활용할 수 있게 됩니다.

블로그 를 읽고 Mutt Data가 어떻게 기업이 데이터 복잡성과 비즈니스 민첩성 사이의 격차를 해소하도록 돕는지 자세히 알아보세요.

Neudesic Intelligent 고객 Experience Platform (ICXP)

Neudesic의 지능형 고객 경험 플랫폼 (ICXP)은 고객 참여의 5단계(유치, 온보딩, 서비스, 유지, 옹호)를 하나의 지능적인 지속 학습 시스템으로 통합하는 Databricks Brickbuilder 액셀러레이터입니다. Databricks lakehouse에 구축된 ICXP는 실시간 데이터를 대규모로 예측적, 사전 예방적, 개인화된 경험으로 전환합니다. Lakeflow 선언적 파이프라인이 수집을 주도하고, Delta Lake는 신뢰할 수 있는 데이터를 보장하며, Unity Catalog는 거버넌스를 시행하고, MLflow는 모델을 추적하며, Mosaic AI는 여러 산업 분야에서 AI 코파일럿에 필요한 성능을 제공합니다. 이탈 예측부터 온보딩 최적화에 이르기까지 ICXP는 조직이 거래 중심에서 벗어나 변화를 예측하고 적응하는 경험을 제공하도록 돕습니다. Databricks 제공 Neudesic 제공.

이 블로그 를 읽고 Neudesic Intelligent Customer Experience Platform(ICXP)이 고객 참여를 사전 예방적이고 지능적인 경험으로 전환하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보세요.

Slalom GenDocIQ

Slalom의 GenDocIQ 는 AI 엔지니어가 검색 증강 생성(RAG) 모델을 신속하게 설계, 구축, 배포하도록 돕는 효율적인 액셀러레이터입니다. 이 최첨단 접근 방식은 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력과 조직 자체 데이터의 맞춤형 검색을 결합하여 정확하고 관련성이 높으며 설명 가능한 결과물을 생성합니다. 더 스마트한 문서 워크플로. 더 빠른 인사이트.

이 블로그 를 읽고 파일럿 프로젝트를 엔터프라이즈 규모의 성공으로 전환하는 방법을 알아보세요.

Tiger 분석 Contact Center Copilot

Tiger 분석의 Contact Center Copilot 은 GenAI 기반 어시스턴트로, 분산된 시스템, 반복적인 검색, 높아지는 고객 기대치 문제를 해결하여 상담사 효율성과 서비스 품질을 향상시킵니다. 실시간으로 고객 의도를 감지하는 의도 인식(Intent Recognition), 공감적 소통을 위해 감정을 평가하는 감성 분석(Sentiment Analysis), 여러 시스템에서 관련 FAQ 및 정책 정보를 즉시 검색하는 지능형 지식 검색(Intelligent Knowledge Search)을 통해 상담사에게 실시간 인사이트와 지능적인 가이드를 제공합니다. 지식 액세스를 간소화하고 응답 정확도를 높이며 사전 예방적 참여를 지원함으로써 Copilot은 문제 해결 시간을 단축하고 상담사의 자신감을 높이며 고객 경험을 향상시켜, 컨택 센터를 지능적이고 인사이트 중심적인 서비스 허브로 전환합니다.

LinkedIn 게시물 을 읽고 Contact Center Copilot이 상담원의 업무 방식을 어떻게 혁신하는지 알아보세요.

산업 전반의 GenAI 프레임워크

대규모로 GenAI를 구현하려면 모델 이상의 것이 필요하며, 견고한 프레임워크가 요구됩니다. 산업에 구애받지 않는 GenAI 프레임워크는 강력한 거버넌스, 보안, 확장성을 통해 기업이 규정 준수를 저해하지 않고 AI를 신속하게 통합하고 빠르게 실험할 수 있도록 지원합니다. 이러한 프레임워크는 GenAI 애플리케이션을 개발, 배포, 관리하기 위한 표준화되고 재사용 가능한 아키텍처를 제공합니다. 이는 다양한 프로젝트와 팀 전반에 걸쳐 일관성, 거버넌스, 보안을 보장하는 구조화된 접근 방식을 제공하여 출시 시간을 단축하고 운영 복잡성을 줄입니다.

Databricks 파트너가 제공하는 다음과 같은 GenAI 프레임워크는 빠르고 비용 효율적이며 책임감 있는 방식으로 고객의 GenAI 포부를 현실로 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

Aimpoint 디지털 GenAI Strategy Accelerator

명확한 AI 전략을 수립해야 한다는 압박이 커지는 가운데, Aimpoint 디지털의 4주 GenAI Strategy Accelerator 는 조직이 탐색에서 실행으로 나아가도록 돕습니다. 귀사의 기술, 비즈니스, 리더십 팀과 긴밀하게 협력하여 데이터 환경을 평가하고, 영향력이 큰 사용 사례를 식별하며, GenAI 도입을 위한 책임감 있는 로드맵을 구축하고, GenAI가 가치를 창출하는 부분, 관리해야 하는 위험, 자신 있게 확장할 수 있는 내부 기반을 구축하는 방법을 명확히 합니다.

Blueprint AI Factory

Blueprint AI Factory 는 Databricks 기반 프레임워크로, 기업이 90일 이내에 AI 실험에서 프로덕션 단계로 전환할 수 있도록 지원합니다. Mosaic AI, Unity Catalog, AI/BI를 갖춘 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 기반으로 구축된 이 솔루션은 데이터, 거버넌스, 성과를 연결하는 6단계 방법론을 통해 생성형 AI를 운영합니다. Runbook Generator, Genie 지원 분석, Asset Bundles 패키징 등 Databricks 네이티브 가속기를 사용하여 설정을 자동화하고 성숙도를 추적하며 경영진을 위한 인사이트를 제공합니다. 솔루션인 CampaignIQ, ChurnIQ, Dynamic PricingIQ는 측정 가능한 ROI로 입증된 사용 사례의 신속한 배포를 지원하는 한편, 자동화된 거버넌스, 규정 준수 스캔, 성능 검증을 통해 프로덕션에 즉시 사용 가능하고 비용에 최적화된 결과물이 제공되도록 보장합니다.

이 블로그 를 읽고 AI Factory가 통합 운영 모델하에 인프라와 인텔리전스를 연계하여 AI 혁신을 지원하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

Entrada Rapid GenAI

Entrada의 Rapid GenAI Solution 은 세 단계를 통해 AI 도입을 가속화합니다. 아이디어 구상(Ideation) 단계에서는 고부가가치 사용 사례를 비즈니스 목표에 맞추고, MLOps 단계에서는 강력한 배포, 버전 제어, 모니터링을 통해 Databricks 기반 개발을 운영하며, 프로토타입에서 프로덕션(Prototype to Production)으로 이어지는 단계에서는 LLM, RAG, 프롬프트 엔지니어링 등 고급 ML 및 생성형 AI 모델을 사용하여 반복적인 솔루션을 제공합니다. 이 프레임워크를 통해 조직은 가상 비서, 품질 보증, 마케팅, 고객 서비스, 문서 처리 전반에 걸쳐 확장 가능한 AI 솔루션을 신속하게 배포하여 실질적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다.

이 블로그 를 읽고 GenAI 이니셔티브의 모든 필수적인 측면을 해결하는 방법을 알아보세요.

Exponentia.ai GenTrust 프레임워크

GenTrust 는 Exponentia.ai의 Databricks lakehouse를 기반으로 구축된 책임감 있는 AI 프레임워크로, 기업 GenAI 시스템의 신뢰, 투명성, 책임성을 보장하도록 설계되었습니다. 정확성 검증, 편향 탐지, 가드레일, 규정 준수 모니터링을 통해 정형 및 비정형 데이터 전반에 걸쳐 AI 결과물을 엄격하게 테스트하고 관리하는 통합 아키텍처를 구축합니다. 콘텐츠 안전 및 자동화된 평가 지표를 통합하여 각 모델 결과물이 안전, 공정성, 신뢰성에 대한 기업 표준을 충족하도록 보장합니다. GenTrust는 책임감 있는 AI를 규정 준수 요건에서 측정 가능한 역량으로 전환하여, 조직이 안전하고 설명 가능하며 윤리적으로 부합하는 GenAI 애플리케이션을 대규모로 배포할 수 있도록 지원합니다.

이 블로그 에서 Exponentia.ai가 어떻게 GenTrust로 신뢰할 수 있고 안정적인 GenAI를 제공하는지 자세히 알아보세요.

Wipro 엔터프라이즈 생성형 AI

Wipro Enterprise Generative AI Studio (WeGA)는 엔터프라이즈급 에이전틱 AI 운영 체제로서 조직이 지능형 디지털 Worker를 전략화, 구축, 관리하는 방식을 재정의하고 있습니다. GenAI 도입의 복잡성을 해결하도록 설계된 WeGA는 기업이 AI 인력을 정밀하게 계획하고, 모듈식 구성 요소를 사용하여 확장 가능한 에이전트를 구성하며, 강력한 관측 가능성 및 규정 준수 프레임워크로 AI 생태계를 관리할 수 있도록 지원합니다. WeGA로 보완된 Databricks Data Intelligence Platform은 데이터 변환, 모델 훈련, 에이전트 배포를 위한 통합 환경을 제공합니다. 사전 구축된 에이전트로 구성된 대규모 라이브러리를 통해 WeGA studio는 산업 전반에 걸쳐 GenAI 배포를 가속화하고 강화하고 있습니다. 이 파트너십을 통해 기업은 시장 출시 시간과 운영 복잡성을 줄이는 동시에 대규모로 속도, 정확성, 거버넌스를 제공함으로써 에이전틱 AI의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.

이 가이드 를 읽고 혁신적인 AI 기반 솔루션과 신뢰할 수 있는 데이터를 사용하여 AI 과제를 해결하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

LLMOps 가속기

LLMOps는 개발 및 실험부터 배포 및 모니터링까지 프로덕션 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)의 수명 주기를 관리하는 방법론입니다. 조직이 대규모 언어 모델 배포를 확장함에 따라 (모니터링, 재훈련, 데이터 관리, 규정 준수, 비용을 포괄하는) 강력한 LLMOps 전략이 지속적인 개선과 위험 관리에 매우 중요해졌습니다. LLMOps 액셀러레이터는 이 프로세스를 간소화하는 사전 구축된 도구 및 Template으로, 기업이 모델 성능, 보안, 비용 효율성을 보장하면서 대규모로 GenAI 애플리케이션을 신속하게 구축, 테스트, 배포할 수 있도록 지원합니다.

McKinsey에 따르면 경영진의 1%만이 GenAI 출시가 완전히 성숙했다고 생각하며, 5분의 1 미만이 GenAI 배포에 대한 KPI를 추적하고 있습니다. 다음 생성형 AI 제품은 프로덕션 환경에서 GenAI 애플리케이션의 배포 및 모니터링을 효과적으로 확장할 수 있도록 LLMOps 파이프라인 및 프로세스의 구현을 가속화하는 데 도움이 됩니다.

Aimpoint 디지털 LLMOps 프레임워크

Aimpoint 디지털의 LLMOps 프레임워크 는 비용과 복잡성을 줄이고 GenAI 애플리케이션의 프로덕션 배포를 가속화합니다. Agent Bricks 또는 맞춤형 GenAI 시스템 배포 시 자산 Bundles를 통한 지속적 배포 기능, 맞춤형 메트릭과 사람의 피드백 루프를 사용한 자동화된 평가, 품질 최적화를 위한 포괄적인 모니터링을 통해 주요 GenAI 과제를 해결합니다. 이 프레임워크는 모델 관리를 위한 MLflow 3.0, 그라운드 트루스 큐레이션을 위한 Databricks Apps, 데이터 세트 생성을 위한 Mosaic AI Agent Evaluation을 통합합니다. Unity Catalog의 거버넌스와 Model Serving의 확장성을 결합하여 GenAI 애플리케이션을 더 빠르게 배포하고 안정적으로 수행하며 지속적인 개선을 지원하는 엔드투엔드 프레임워크를 제공합니다.

Aimpoint 디지털의 LLMOps 프레임워크가 GenAI 사용 사례를 배포, 모니터링, 관리하기 위한 강력한 프레임워크를 제공하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 이 블로그 를 읽어보세요.

CGI LLMOps: 심판관으로서의 LLM

기업들은 GenAI 이니셔티브를 빠르게 확장하고 있지만, 다양한 대규모 언어 모델에 걸쳐 일관되고 높은 품질의 평가를 유지하는 것은 여전히 주요 장애물입니다. 이 문제를 해결하기 위해 CGI는 Databricks와 파트너 관계를 맺고 대규모 모델 평가를 자동화, 표준화, 관리하는 엔터프라이즈급 LLMOps 평가 프레임워크 를 개발했습니다. Mosaic AI 및 MLflow와 함께 Databricks Data Intelligence Platform에 구축된 이 솔루션은 LLM-as-a-Judge, 지속적인 피드백 루프, Unity Catalog 기반 거버넌스를 활용하여 Databricks 외부에서 호스팅되는 모델을 포함한 여러 환경 전반의 평가를 통합합니다. 이 접근 방식을 통해 미국의 선도적인 통신사와 같은 기업은 수백 개의 배포된 모델에서 일관된 품질, 실시간 모니터링 및 추적 가능한 규정 준수를 달성할 수 있습니다. 그 결과 조직이 대규모 언어 모델을 평가하는 방식을 혁신하는 확장 가능하고 자체 개선되는 시스템이 탄생했습니다.

LLM-as-a-Judge를 사용하여 전체 모델 수명 주기에 걸쳐 평가를 자동화하고 표준화하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 이 블로그 를 읽어보세요.

Koantek AscendAI MLOps

Koantek의 AscendAI MLOps 는 조직이 Databricks에서 AI 아이디어를 실현하는 방식을 바꿉니다. 모델 학습, 미세 조정, 추론, 평가를 위해 사전 구축된 관리형 파이프라인을 통해, 과거 수동 설정, 테스트, 문제 해결에 몇 달이 걸렸던 작업을 이제 몇 주 만에 완료할 수 있습니다. 데이터 흐름부터 버전 관리, 테스트, 모니터링까지 모든 것이 자동화됩니다. 이러한 수준의 자동화를 통해 팀은 인프라 대신 혁신에 집중할 수 있습니다. 기본 내장 규정 준수, 비용 추적, 품질 검사 기능을 통해 AscendAI는 프로덕션의 모든 모델이 안정적이고 안전하며 효율적이라는 확신을 기업에 제공합니다. 이제 기업은 그 어느 때보다 빠르게 AI Experiment을 실제 비즈니스 성과로 전환할 수 있습니다.

Koantek의 AscendAI MLOps Accelerator가 어떻게 인프라 대신 혁신에 집중하도록 도울 수 있는지 자세히 알아보려면 이 블로그 를 읽어보세요.

AI 잠재력을 발휘하세요.

GenAI 및 에이전틱 AI 시대가 도래했으며, Databricks Data Intelligence Platform 기반으로 구축된 파트너 솔루션과 액셀러레이터는 그 잠재력을 최대한 발휘하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 특수 목적용 액셀러레이터를 활용함으로써 기업은 기본적인 챗봇을 넘어 효율성, 혁신, 경쟁 우위를 주도하기 위해 GenAI를 진정으로 운영에 적용할 수 있습니다. 핵심 프로세스를 자동화하기 위해 에이전틱 AI를 배포하고자 하거나 개발을 간소화하기 위해 강력한 LLMOps 방법론을 채택하려는 경우, 당사의 파트너가 GenAI 및 에이전틱 AI 여정을 가속화할 수 있도록 도와드릴 준비가 되어 있습니다.

시리즈의 다음 블로그도 기대해 주세요. 다음 블로그에서는 GenAI 기반 데이터 엔지니어링 및 Databricks로의 마이그레이션을 위한 파트너 가속기와 산업별 성과에 맞춘 GenAI 파트너 솔루션을 공유할 예정입니다.

Brickbuilder Solutions로 시작하세요

Databricks는 System Integrator (SI) 및 컨설팅 파트너와 지속적으로 협력하여 데이터, 분석, AI 전반에 걸쳐 더 많은 사용 사례를 지원하고 있습니다. 시작하고 싶으신가요? 에이전틱 AI 시스템, 산업 간 GenAI 사용 사례, 산업 간 GenAI 프레임워크, LLMOps 가속기 외에도 Databricks Brickbuilder 페이지에서 전체 파트너 솔루션 및 가속기 제품군을 확인해 보세요.

Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼용 Brickbuilder 만들기

Brickbuilders는 Databricks 파트너 프로그램의 핵심 구성 요소로, 개발 및 배포 전문 지식과 결합하여 차별화된 데이터, 분석, AI 솔루션 및 액셀러레이터를 제공하는 독보적인 능력을 입증한 파트너를 인정합니다.

파트너가 Brickbuilder 솔루션 또는 액셀러레이터를 만드는 방법에 대해 자세히 알아보려면 [email protected]으로 이메일을 보내주시기 바랍니다.

 

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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