비즈니스 사용자를 위한 Databricks Excel 추가 기능 소개

스프레드시트는 여전히 일상적인 비즈니스 분석의 근간입니다. 재무팀은 Excel에서 예측을 모델링합니다. 운영팀은 성과를 추적합니다. 리더는 스프레드시트에 의존하여 신속하게 질문에 답합니다.

하지만 가장 신뢰할 수 있고 완전한 비즈니스 데이터는 점점 더 레이크하우스에 저장됩니다. 많은 조직에서 이 데이터를 Excel에 연결하는 것은 복잡하고 불안정하며 비즈니스 사용자가 액세스하기 어렵습니다. 수동 ODBC 구성, 다단계 설정 가이드 및 지속적인 IT 지원은 성능과 채택을 늦추는 마찰을 발생시킵니다. 데이터 중복 및 여러 의미 체계 계층은 위험을 초래하고 거버넌스된 데이터를 실제로 사용할 수 있는 사람을 제한합니다.

결과: 오래된 추출물, 중복된 데이터 세트, 데이터 플랫폼을 활용하는 대신 데이터 플랫폼 주위에서 작업하는 비즈니스 사용자, 종종 레거시 BI 도구나 다운스트림 시스템에 의존합니다.

솔루션: Excel에서 Databricks 데이터에 대한 간단하고 거버넌스된 액세스

Databricks Excel 추가 기능은 이 격차를 해소하도록 설계되었습니다. 이제 공개 미리 보기에서 이 추가 기능을 사용하면 비즈니스 사용자가 SQL을 작성하거나 ODBC 드라이버를 구성하지 않고도 Excel에서 직접 Databricks 데이터를 가져와 분석할 수 있습니다.

Databricks SQL 및 Unity Catalog를 기반으로 구축된 이 추가 기능은 사용자가 이미 알고 있는 Excel 환경에 실시간 거버넌스된 레이크하우스 데이터와 큐레이션된 비즈니스 의미 체계를 제공합니다. 설정은 수십 개의 수동 단계에서 몇 번의 클릭으로 줄어들어 비즈니스 팀이 훨씬 쉽게 시작할 수 있습니다.

중요하게도 Excel 추가 기능은 Unity Catalog 메트릭 보기를 지원하여 데이터 팀이 비즈니스 의미 체계를 한 번 정의하고 Excel 및 기타 분석 워크플로에서 일관되게 사용할 수 있도록 합니다.

Excel 추가 기능을 사용하면 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SQL 없이 포인트 앤 클릭 UI를 사용하여 Databricks 테이블 및 메트릭 보기 선택 및 필터링
• 거버넌스된 레이크하우스 데이터를 기반으로 하는 네이티브 Excel 피벗 테이블 생성
• 스프레드시트를 최신 상태로 유지하기 위해 데이터 새로 고침
• 일관된 정의를 위해 워크북 전체에서 Databricks Workspace 쿼리 액세스
• 재사용을 위해 SQL 쿼리 작성 및 저장 (선택 사항)

이를 통해 데이터 팀은 강력한 거버넌스를 유지하면서 비즈니스 사용자가 Excel에서 독립적으로 작업할 수 있습니다.

Excel 추가 기능은 거버넌스를 손상시키지 않으면서 워크플로를 간소화하는 데 도움이 됩니다. 팀은 Excel에서 직접 Databricks 데이터를 탐색, 처리 및 가져올 수 있으며 Unity Catalog는 권한과 정의를 일관되게 유지합니다. CSV 다운로드 및 수동 새로 고침보다 큰 발전입니다. —Spenser Marshall, CIO, M Science

이것이 중요한 이유: 비즈니스 의미 체계 + Excel은 방정식을 바꿉니다

비즈니스 사용자에게는 즉각적인 가치가 있습니다. IT를 기다리거나 새 인터페이스를 배우지 않고도 매일 사용하는 도구에서 신뢰할 수 있는 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다.

데이터 리더에게 Excel 추가 기능은 다음을 지원합니다.

• 비즈니스 이해 관계자 간의 데이터 민주화
• Unity Catalog 메트릭 보기를 통해 비즈니스 팀이 항상 신뢰할 수 있고 최신 비즈니스 의미 체계에서 작업하도록 보장
• Unity Catalog 권한, 계보 및 거버넌스 시행
• 스프레드시트 및 대시보드에서 중복된 논리로 인한 메트릭 드리프트 제거
• 데이터 실무자가 집중에서 시간을 앗아가는 일회성 분석을 수행하는 부담 감소

이를 통해 Databricks는 일상적인 비즈니스 워크플로의 더 자연스러운 부분이 됩니다.

“Databricks Excel 추가 기능은 우리의 골드 테이블을 비즈니스 준비 제품으로 만들었습니다. 빠르고 Excel 워크플로를 그대로 유지하며 고급 분석부터 비즈니스 사용자까지 모든 사람에게 서비스를 제공하는 단일 거버넌스 자산을 사용할 수 있습니다.” —Paritosh Mehta, 솔루션 아키텍트, Baytex Energy Corp.

실제 적용 사례

1. 데이터 팀이 Unity Catalog 메트릭 보기와 같은 데이터 자산을 정의합니다.
   데이터 팀은 Databricks 데이터에서 직접 거버넌스된 메트릭 보기를 Unity Catalog에 생성하여 KPI 및 비즈니스 정의를 한 번 표준화합니다.
2. 거버넌스 및 액세스는 중앙에서 관리됩니다.
   권한 및 제어는 Unity Catalog를 통해 관리 및 프로비저닝되어 올바른 사용자가 전체 규정 준수와 함께 올바른 메트릭을 볼 수 있도록 합니다.
3. 비즈니스 사용자가 Excel에서 직접 데이터를 분석합니다.
   비즈니스 사용자는 Databricks 추가 기능을 통해 Excel에서 이러한 메트릭에 액세스하고, 피벗 테이블을 구축하고, 논리를 다시 작성하거나 추출물을 내보내지 않고 데이터를 탐색합니다.

결과: 비즈니스 의미 체계의 단일 진실 공급원과 Excel에서의 원활한 액세스로 지원되는 더 빠르고 안정적인 의사 결정입니다. 이것은 레이크하우스를 민주화하고 비즈니스 팀이 이미 의존하는 도구에 거버넌스된 분석을 제공하기 위한 핵심 단계입니다.

오늘 제공되는 것과 다음에 제공될 것

공개 미리 보기에는 이미 비즈니스 사용자가 의존하는 핵심 워크플로가 지원됩니다.

• Unity Catalog 테이블 및 메트릭 보기 선택
• 매개변수를 사용한 사용자 지정 함수 실행
• 쿼리 결과 수동 새로 고침
• Excel 피벗 테이블 생성 및 데이터 필터링
• 기존 Databricks Workspace 쿼리 선택 및 재사용
• 작업 공간 변경

향후 개선 사항에는 예약된 새로 고침, AI 통합 및 환경을 더욱 간소화하기 위한 추가 사용성 개선이 포함됩니다.

시작하는 방법

Databricks Excel 추가 기능은 공개 미리 보기에서 사용할 수 있으며 Microsoft Office Marketplace를 통해 설치하거나 Databricks 설명서에서 수동으로 다운로드할 수 있습니다. 관리자는 Microsoft 365 관리 센터를 통해 중앙에서 배포할 수 있으며, 개별 사용자는 Excel (웹, Windows 또는 macOS)에 직접 설치할 수 있습니다 (적절한 권한이 있는 경우). 빠른 설정 후 비즈니스 사용자는 Databricks 작업 공간에 연결하고 즉시 거버넌스된 레이크하우스 데이터 작업을 시작할 수 있습니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)